🔥 LayerAnimate — метод, позволяющий управлять отдельными слоями видео, меняя элементы переднего и заднего плана.

В отличие от существующих методов, которые рассматривают анимацию как единое целое, LayerAnimate предоставляет точечный контроль над каждым слоем, что делает процесс генераций более гибким и управляемым.

❓ Как это работает?
LayerAnimate решает проблему ограниченности данных, с помощью конвейера обработки данных, включающего:

🟢Автоматизированную сегментацию элементов для разделения анимации на слои.

🟢Иерархическое слияние состояний движения для упрощения управления кадрами сцены.

🟢Улучшение согласованности движения для создания плавных и реалистичных анимаций.

Модель позволяет переключаться между различными статическими изображениями или динамическими видео без влияния на анимацию переднего плана.

Особенно интересно выглядит image-video с использованием скетча, вместо текстового описания с данными о движении, можно использовать набросок с траекторией движения сцены и получить готовую сцену.

Мастхэв для тех, кто работает с анимацией. Больше примеров можно посмотреть здесь.

🟡Github
🟡Статья
🟡Проект

@ai_machinelearning_big_data

#videogenerator #video #ai #ml #opensource

🌐 Nanobrowser – Мультиагентная AI-ситсема для веб-автоматизации.

Это open-source инструмент, который использует LLM для автоматизации работы у вас в браузере.

По сути это альтернатива OpenAI Operator, работающая локально.

Оператору можно задавать промпты на естественном языке (или через код), а умные агенты (Планировщик, Навигатор, Валидатор) выполняют их в веб-окружении.

Чем полезен ?
🟢 Автоматизация тестирования UI: Быстро просит пользовательские сценарии, заполнение форм, клики по элементам без написания сложного Selenium/Puppeteer кода.
🟢 Прототипирование веб-скрапинга/сбора данных: Легко настраивайте сбор нужной информации с веб-страниц.
🟢 Ускорение рутинных задач: Автоматизируйте взаимодействие с внутренними админками, дашбордами или любыми веб-интерфейсами.

Главное, что ваши данные не уходят на сторонние серверы (если вы используете локальную LLM).

Поддерживает различные большие языковые модели, не привязывая вас к одному провайдеру.

🔗GitHub: https://github.com/nanobrowser/nanobrowser

@ai_machinelearning_big_data


#Nanobrowser #AI #WebAutomation #OpenSource #LLM