🐍 Опытный Python-разработчик рассказал, для каких проектов в 2026 году он уже не выбирает Python первым.
Автор десятилетиями использовал Python практически для всего, но со временем пришёл к простой мысли: хороший универсальный язык не обязан быть лучшим инструментом для каждой задачи.
В презентации разбирается, где ограничения Python начинают перевешивать его удобство и почему для некоторых проектов сегодня разумнее посмотреть на другие языки и экосистемы.
При этом это не очередное «Python умер».
Наоборот, автор по-прежнему активно использует Python и отдельно показывает области, где язык остаётся одним из лучших вариантов.
Получился полезный взгляд без фанатизма: выбирать язык не по привычке, а под конкретную задачу.
https://menno.io/presentations/not-python-2026/index.html#/
#Python #Programming #SoftwareEngineering #Development
Автор десятилетиями использовал Python практически для всего, но со временем пришёл к простой мысли: хороший универсальный язык не обязан быть лучшим инструментом для каждой задачи.
В презентации разбирается, где ограничения Python начинают перевешивать его удобство и почему для некоторых проектов сегодня разумнее посмотреть на другие языки и экосистемы.
При этом это не очередное «Python умер».
Наоборот, автор по-прежнему активно использует Python и отдельно показывает области, где язык остаётся одним из лучших вариантов.
Получился полезный взгляд без фанатизма: выбирать язык не по привычке, а под конкретную задачу.
https://menno.io/presentations/not-python-2026/index.html#/
#Python #Programming #SoftwareEngineering #Development
❤5👍5🔥4
🐍 Python-разработчики часто тестируют код с зависимостью от времени. Но обычный
Библиотека
Например:
В отличие от популярных подходов вроде
Она работает на уровне C API CPython, перехватывая функции даты и времени напрямую. Поэтому скорость не зависит от количества загруженных модулей. В бенчмарках
Полезно для тестирования:
• подписок и платежей
• истечения токенов
• календарных функций
• планировщиков задач
• логики с дедлайнами
Проект:
https://github.com/adamchainz/time-machine
https://adamj.eu/tech/2026/08/03/python-time-machine-o1-freezegun-on/
mock для дат — это намного сложнее, чем кажется.Библиотека
time-machine решает эту проблему: она позволяет буквально «перемещать время» внутри тестов.Например:
import datetime as dt
import time_machine
@time_machine.travel("2030-01-01")
def test_future():
assert dt.date.today() == dt.date(2030, 1, 1)
В отличие от популярных подходов вроде
freezegun, библиотека не ищет и не заменяет все импорты в проекте.Она работает на уровне C API CPython, перехватывая функции даты и времени напрямую. Поэтому скорость не зависит от количества загруженных модулей. В бенчмарках
time-machine оказался более чем в 100 раз быстрее freezegun на простых сценариях.Полезно для тестирования:
• подписок и платежей
• истечения токенов
• календарных функций
• планировщиков задач
• логики с дедлайнами
Проект:
https://github.com/adamchainz/time-machine
https://adamj.eu/tech/2026/08/03/python-time-machine-o1-freezegun-on/
👍5❤3🔥3