Команды Яндекса ищут продуктовых и data-аналитиков, а также data scientists с опытом на Python от 3 лет.
Участвуйте в Weekend Offer, чтобы всего за 2 дня пройти все собеседования и получить офер.
Как участвовать?
⚪ Зарегистрироваться на сайте до 25 февраля.
⚪ Пройти две технические секции 28 февраля.
⚪ Познакомиться с командами и получить офер 1 марта.
Мы опираемся на научные исследования и аналитические данные, а потом превращаем их в реальные продукты для миллионов пользователей. Присоединяйтесь, чтобы строить полезные сервисы вокруг ИИ-технологий, находить новые решения и делать то, что другим не по силам.
Подробности и регистрация — по ссылке: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0226
Участвуйте в Weekend Offer, чтобы всего за 2 дня пройти все собеседования и получить офер.
Как участвовать?
Мы опираемся на научные исследования и аналитические данные, а потом превращаем их в реальные продукты для миллионов пользователей. Присоединяйтесь, чтобы строить полезные сервисы вокруг ИИ-технологий, находить новые решения и делать то, что другим не по силам.
Подробности и регистрация — по ссылке: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0226
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍5🔥3😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 С этим проектом, вы можете клонировать голоса, которые звучат по-настоящему живо.
Без робо-голоса. Без “синтетики”.
Полноценная, естественная человеческая речь.
Речь о модели на 1.7B параметров, заточенной под чистую и выразительную генерацию голоса.
Это уже не просто TTS.
Это высокоточное клонирование голоса с передачей интонаций, ритма и естественного звучания.
Разница между “голосом ИИ” и “голосом человека” стремительно исчезает.
Если ты работаешь с аудио, AI-ассистентами, агентами или медиа-инструментами - это серьёзно расширяет возможности.
Модель: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
Без робо-голоса. Без “синтетики”.
Полноценная, естественная человеческая речь.
Речь о модели на 1.7B параметров, заточенной под чистую и выразительную генерацию голоса.
Это уже не просто TTS.
Это высокоточное клонирование голоса с передачей интонаций, ритма и естественного звучания.
Разница между “голосом ИИ” и “голосом человека” стремительно исчезает.
Если ты работаешь с аудио, AI-ассистентами, агентами или медиа-инструментами - это серьёзно расширяет возможности.
Модель: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice
❤10🔥6👍5
🌟 Для тех, кто еще не использует ИИ в разработке.
Выдели 1 час и прокачай самый важный навык 2026 года - работу с LLM.
Большинство устали сейчас не от кода.
А от того, что мы пытаемся использовать ИИ “на ходу”, без понимания его возможности.
Это такой же навык, как и другие. Его нужно тренировать.
Вот простой старт:
Подготовка
1. Подключи Anthropic Pro ($20) с прицелом позже перейти на 5× Max
2. Установи Claude Code
3. Используй модель Opus 4.5 (она стоит по умолчанию)
Рабочий цикл
1. Включи режим планирования
2. Попроси модель спланировать одну маленькую фичу
3. Когда план тебя устраивает - включай авто-принятие правок
4. Если видишь, что модель “уезжает не туда” - сразу ставь на паузу
5. Очищай контекст и переходи к следующей фиче
И так по кругу.
Задача не в том, чтобы получить идеальный код.
Задача - нащупать границы модели:
- что она делает быстро и качественно
- где начинает придумывать
- какие задачи ей давать выгодно
- где проще и безопаснее сделать самому
Через 10-20 часов такой осознанной практики ИИ перестаёт быть “магией” и становится нормальным рабочим инструментом, который реально снимает нагрузку.
@pythonl
Выдели 1 час и прокачай самый важный навык 2026 года - работу с LLM.
Большинство устали сейчас не от кода.
А от того, что мы пытаемся использовать ИИ “на ходу”, без понимания его возможности.
Это такой же навык, как и другие. Его нужно тренировать.
Вот простой старт:
Подготовка
1. Подключи Anthropic Pro ($20) с прицелом позже перейти на 5× Max
2. Установи Claude Code
3. Используй модель Opus 4.5 (она стоит по умолчанию)
Рабочий цикл
1. Включи режим планирования
2. Попроси модель спланировать одну маленькую фичу
3. Когда план тебя устраивает - включай авто-принятие правок
4. Если видишь, что модель “уезжает не туда” - сразу ставь на паузу
5. Очищай контекст и переходи к следующей фиче
И так по кругу.
Задача не в том, чтобы получить идеальный код.
Задача - нащупать границы модели:
- что она делает быстро и качественно
- где начинает придумывать
- какие задачи ей давать выгодно
- где проще и безопаснее сделать самому
Через 10-20 часов такой осознанной практики ИИ перестаёт быть “магией” и становится нормальным рабочим инструментом, который реально снимает нагрузку.
@pythonl
❤11🔥5👍4😢2