Разработка Telegram-ботов на Python с нуля

Автор: Александр Кондратьев
Год издания: 2026

#python #tgbot #ru

Скачать книгу

Claude Code за месяц стал мощнее. Большинство использует его на 10%

Как превратить Claude Code не в помощника для кода, а в автономного агента?
Чтобы он сам анализировал проект, писал код, запускал тесты, исправлял ошибки и одновременно вел до 15 задач. То, с чем обычно справляется целая команда разработки.

CEO университета Зерокодер Кирилл Пшинник проводит открытый практикум. Собираем вживую:

– 15 агентов одновременно – как распределять задачи и держать контекст проекта;
– Проект с нуля за 15 минут – от пустой папки до готовой страницы на эфире;
– Дашборд и аналитика таблиц – на чистом коде, без сторонних сервисов;
– Доступ из России – рабочая схема оплаты и установки 2026, если ещё не подключили.

И самое главное – расскажем, как получить Claude Code бесплатно.
🎁 Бонус всем участникам: набор лучших навыков для Claude Code, чтобы сразу начать работать без задержек и ограничений.

Регистрация на бесплатное занятие по ссылке.

Анализ данных с помощью GenAI и Python

Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026

#python #ai #ds #ru

Скачать книгу

LLM (большие языковые модели) или агент

LLM и ИИ-агент — эти слова часто звучат в одном ряду, будто это одно и то же. На деле — два разных объекта.

LLM отвечает на запрос. Все, что за пределами окна диалога, ей не принадлежит. Агент — это модель плюс код вокруг нее: правила проекта, доступ к файлам, автопроверка тестов, взаимная проверка кода моделями. Модель пишет, а обвязка решает, что оставить, что переписать, что заблокировать.

Разница между «просто LLM» и «агент с обвязкой» видна на одном и том же запросе: без правил проекта — код с ошибками и неправильным стандартом тестов. С правилами — типизированный код и зеленые тесты.

16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке — показывает полный рабочий цикл агента поверх готового репозитория. Без теории, только живое демо на Python.

После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.

Разберитесь один раз, где решает сама модель, а где — код вокруг нее: https://clc.to/erid_2W5zFHBpDV3

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHBpDV3

Python для начинающих.
Лучшие задачи
для изучения
языка программирования

Автор: Лафуркад Паскаль,
Мор Малика
Год издания: 2025

#python #ru

Скачать книгу

Python. Системный
анализ данных, расчеты
и моделирование

Автор: Сунднес Йоаким
Год издания: 2025

#python #ds #ru

Скачать книгу

Обработка естественного языка.
Python и spaCy на практике

Автор: Васильев Юлий
Год издания: 2021

#python #spacy #ru

Скачать книгу

Python для сложных задач
Наука о данных

Автор: Джейк Вандер Плас
Год издания: 2025

#python #ds #ru

Скачать книгу

FastAPI: веб-разработка на Python

Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024

#python #fastapi #ru

Скачать книгу

сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме

UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.

Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.

Введение в статистическое обучение

Автор: Гарет Джеймс
Год издания: 2024

#ml #python #ru

Скачать книгу

Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.

Python:
https://xn--r1a.website/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://xn--r1a.website/pythonbooksru - все книги на русском языке

QA:
https://xn--r1a.website/libqa

Java:
https://xn--r1a.website/booksjava

DB+SQL
https://xn--r1a.website/dbbooks

FrontEnd:
https://xn--r1a.website/frontendbook
https://xn--r1a.website/frontbooksru - только на русском

Go:
https://xn--r1a.website/golangsbook

ML+DS:
https://xn--r1a.website/maschinelearning

С-подобные:
https://xn--r1a.website/download_c_books - с++
https://xn--r1a.website/bookscharp - с#

PHP:
https://xn--r1a.website/phpbook

Работать с ИИ и работать через ИИ — не одно и то же

Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.

Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.

Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.

7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.

Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.

Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHAeQQy   

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHAeQQy 

Основы искусственного интеллекта
в примерах на Python

Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2024

#python #ru

Скачать книгу

Python-интенсив: 50 быстрых упражнений

Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024

#python #ru #упражнения

Скачать книгу

Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме:

1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?

Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.

updatecv.me