​ML. Топ 8 библиотек Python для машинного обучения и искусственного интеллекта

В этой статье:

- почему Python предпочтителен для машинного обучения и AI
- библиотеки Tensor Flow, Keras, Theano, Scikit-learn, PyTorch, NumPy, Pandas, Seaborn.

Книги по ML - @maschinelearning

#ml

​Списки. Сортировка списков в Python

В этой статье мы обсудим сортировку списков в Python. Разберем примеры кода для методов sorted() и sort() и посмотрим, чем они отличаются.

#списки

​ML. Распознавание лиц при помощи Python и OpenCV

В этой статье мы разберемся, что такое распознавание лиц и чем оно отличается от определения лиц на изображении. К концу статьи вы сможете создать свою собственную программу распознавания лиц на изображениях, а также в прямом эфире с веб-камеры.

Книги по ML - @maschinelearning

#ml

​Топ. Вопросы на собеседовании

Серия статей со списками вопросов, которые задают на технических собеседованиях питонистам.

#топ

​Топ. Основы Python — изучаем базовые концепции языка

Эта статья рассчитана как на новичков в программировании, так и на программистов, которые уже владеют каким-либо языком, но хотят освоить еще и Python.

Читать статью

#топ

​Топ. Телеграм бот для e-commerce на Python и Fauna

Рассказываем, как создать Телеграм бот для малого бизнеса. Этот бот по своим возможностям будет очень похож на популярную платформу WhatsApp Business. Мы рассмотрим, как реализовать этот функционал и настроить нашу базу данных в бессерверной системе Fauna.

#топ

​Списки. Как удалить элемент из списка в Python

Рассматриваем удаление элементов при помощи методов remove() и pop(), а также оператора del.

#списки

​Топ. Переменные класса и экземпляра в Python

Объектно-ориентированное программирование позволяет использовать переменные на уровне класса или на уровне экземпляра класса. Давайте разберем, чем они отличаются и как с ними работать.

#топ #ооп

PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода.

Упор канала - на решение задач.

Контент канала:
- задачи с решениями
- марафон задач с призами лучшим питонистам
- видео-туториалы
- книги
- статьи
- вакансии

У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый.

Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу.

#вакансия

В Яндекс Go требуется программисты!

📌 Разработчики бэкенда! https://clck.ru/Y4yC5

Мы ждем, что вы:
- знакомы с Python 3 (у нас 3.7);
- одинаково любите технические и продуктовые задачи;
- ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных;
- имеете представление о NoSQL- и SQL-базах данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis);
- имеете опыт разработки под Linux.

📌 Разработчики фронтенда! https://clck.ru/Y4yBc

Мы ждем, что вы:
- не меньше трех лет занимались фронтенд-разработкой;
- создавали приложения на React и TypeScript;
- умеете и хотите решать сложные задачи;

Присылай свое резюме рекрутеру @chuprynina9 или оставляй заявку на нашем сайте.

​Топ. Библиотека Sympy: символьные вычисления в Python

Изучаем библиотеку символьной математики языка Python. Она является реальной альтернативой таким математическим пакетам, как Mathematica или Maple, и обладает очень простым и легко расширяемым кодом.

#топ

​Топ. Примеры решения простых задач на языке Python

Давайте рассмотрим несколько примеров простых программ на Python. Помимо арифметических операций эти программы также будут совершать более сложные манипуляции со входящими данными. Например, искать палиндромы или простые числа, менять местами значения переменных или подсчитывать разряды в числе.

#топ #алгоритмы

Ребят, мы составили для вас на сайте 3 теста.

Тест по кортежам: https://pythonist.ru/test-po-kortezham-python/
Тест по циклам: https://pythonist.ru/test-po-cziklam-v-python/
Тест по строкам: https://pythonist.ru/test-po-strokam-v-python/

Напишите в комментариях, как вам уровень вопросов и тем.

PythonBoost - это канал задачами по Python и с бесплатным ревью вашего кода.

Упор канала - на решение задач.

Контент канала:
- задачи с решениями
- марафон задач с призами лучшим питонистам
- видео-туториалы
- книги
- статьи
- вакансии

У нас уже прошел один кодинг-марафон и с 10 сентября стартовал новый.

Подписывайтесь, решайте задачи и находите себе работу: @pythonboost

​Django. 11 проектов на Django для начинающих

Выполнив несколько реальных проектов с применением фреймворка Django, вы получите много опыта и полезных знаний. В этой статье мы собрали несколько идей проектов, подходящих даже для начинающих питонистов.

#django

FrontendBook - канал с книгами по FrontEnd разработке.

Русские и в оригинале. Много тех, которые тяжело найти в открытом доступе.

Скачать все книги можно в 2 клика.

​Задача с кодом. Торт на день рождения

Напишите функцию, которая будет создавать прямоугольный «торт», основываясь на переданном имени (name) и возрасте (age).

Торт будет представлять собой строки в списке. Поздравление с днем рождения на торте окружается рамочкой:

- если возраст — четное число, рамочка состоит из символов «#»
- если возраст — нечетное число, рамочка состоит из символов «*».

Примечания:

- поздравление должно быть в следующем формате:
{age} Happy Birthday {name}! {age}
- между рамочкой и цифрами возраста должен оставаться пробел.

Решение на нашем сайте.

#задача #coding

​ООП. Деструктор в Python: уничтожение объектов

В этой статье:

- как создать деструктор в Python
- использование метода __del__()
- как работает деструктор.

#ооп

​Машинное обучение. Распознавание образов в Python

Серия статей. Мы научим нашу программу распознавать символы, изпользуя для этого методы машинного обучения в распознавании образов. Распознавать будем цифры, но те же методы можно распространить на буквы, слова, лица — словом, на всё.

Книги по ML - @maschinelearning

#ml

Задача с кодом. Пятница, 13-е

Напишите функцию, которая будет принимать год и возвращать количество пятниц, выпадающих на 13-е число, в этом году.

Подсказка: изучите модуль datetime.

Примеры:

how_unlucky(2020) ➞ 2
how_unlucky(2026) ➞ 3
how_unlucky(2016) ➞ 1

Решение на нашем сайте.

#задача #coding