Топ. Фреймворки Python для геймдева и мобильной разработки
К сожалению, в сфере мобильной разработки Python не очень популярен. Фреймворков Python для создания игр и мобильных приложений очень мало. Но все же они есть.
Читать статью
#топ
К сожалению, в сфере мобильной разработки Python не очень популярен. Фреймворков Python для создания игр и мобильных приложений очень мало. Но все же они есть.
Читать статью
#топ
@pythonrabota - вакансии для Junior Python программистов.
Функции. Сравнение операторов yield и return в Python
Рассказали про основные различия между yield и return в Python, а для лучшего понимания привели пару примеров.
Читать статью
#функции
Рассказали про основные различия между yield и return в Python, а для лучшего понимания привели пару примеров.
Читать статью
#функции
Машинное обучение. Что такое глубокое обучение и как оно работает
В этой статье:
- Что такое глубокое обучение?
- Как работает глубокое обучение?
- Пример работы сети глубокого обучения
- Расцвет глубокого обучения
- Глубокое обучение в действии
- Перспективы карьеры в области глубокого обучения
Читать статью
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
В этой статье:
- Что такое глубокое обучение?
- Как работает глубокое обучение?
- Пример работы сети глубокого обучения
- Расцвет глубокого обучения
- Глубокое обучение в действии
- Перспективы карьеры в области глубокого обучения
Читать статью
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Топ. Факты и мифы об именах и значениях в Python
Хорошенько разобравшись в механизмах Python, вы сможете понять и причины того или иного поведения своих программ. Поэтому давайте поговорим об основополагающих вещах: именах, значениях и изменяемости (мутабельности).
Читать статью
#топ #функции
Хорошенько разобравшись в механизмах Python, вы сможете понять и причины того или иного поведения своих программ. Поэтому давайте поговорим об основополагающих вещах: именах, значениях и изменяемости (мутабельности).
Читать статью
#топ #функции
Топ. Насколько высок спрос на Python на рынке разработки ПО в 2021 году?
Насколько востребован Python? Чтобы ответить на этот вопрос, мы проанализировали данные Stack Overflow, GitHub, JetBrains, TIOBE, Statista и PYPL.
Читать статью
#топ
Насколько востребован Python? Чтобы ответить на этот вопрос, мы проанализировали данные Stack Overflow, GitHub, JetBrains, TIOBE, Statista и PYPL.
Читать статью
#топ
Задача с кодом. В центре или нет?
Дана строка, состоящая главным образом из пробелов. Среди пробелов есть всего один не-пробельный символ. Напишите функцию, принимающую такую строку и проверяющую, находится ли этот не-пробельный символ точно по центру строки. (Т.е. количество пробелов справа и слева от него должно быть одинаковым).
Примеры
#задача #coding
Дана строка, состоящая главным образом из пробелов. Среди пробелов есть всего один не-пробельный символ. Напишите функцию, принимающую такую строку и проверяющую, находится ли этот не-пробельный символ точно по центру строки. (Т.е. количество пробелов справа и слева от него должно быть одинаковым).
Примеры
is_central(" # ") ➞ TrueРешение на нашем сайте.
is_central(" 2 ") ➞ False
is_central("@") ➞ True
#задача #coding
Tips & Tricks. Оператор assert в Python
Рассмотрели оператор assert в Python и разобрали принципы его работы на нескольких примерах.
Читать статью
Рассмотрели оператор assert в Python и разобрали принципы его работы на нескольких примерах.
Читать статью
Введение в глубокое обучение: пошаговое руководство
В этой статье:
- что такое глубокое обучение и где оно применяется?
- глубокое обучение vs. машинное обучение
- что такое нейронные сети и как они работают?
- платформы глубокого обучения
- введение в TensorFlow
- реализация кейса при помощи TensorFlow
Читать статью
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
В этой статье:
- что такое глубокое обучение и где оно применяется?
- глубокое обучение vs. машинное обучение
- что такое нейронные сети и как они работают?
- платформы глубокого обучения
- введение в TensorFlow
- реализация кейса при помощи TensorFlow
Читать статью
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Словари. Топ-10 словарных методов в Python
Для работы со словарями Python имеет множество встроенных методов. С их помощью решаются задачи добавления и удаления элементов, обновления, поиска, подсчета и т.д. В этой статье мы рассказали о десятке самых важных, на наш взгляд, методов словарей в Python.
Читать статью
#словари
Для работы со словарями Python имеет множество встроенных методов. С их помощью решаются задачи добавления и удаления элементов, обновления, поиска, подсчета и т.д. В этой статье мы рассказали о десятке самых важных, на наш взгляд, методов словарей в Python.
Читать статью
#словари
Топ. Пишем игру «камень, ножницы, бумага»
Следуя этому руководству, вы:
- напишете собственную игру «камень, ножницы, бумага»
- научитесь принимать данные, введенные пользователем
- узнаете, как навести порядок в своем коде с помощью enum и функций.
Читать статью
#топ #функции
Следуя этому руководству, вы:
- напишете собственную игру «камень, ножницы, бумага»
- научитесь принимать данные, введенные пользователем
- узнаете, как навести порядок в своем коде с помощью enum и функций.
Читать статью
#топ #функции
Списки в Python: полное руководство для начинающих
Давайте познакомимся со списками и рассмотрим самые распространенные операции с ними: срезы и модификации при помощи методов списков.
Читать статью
#списки
Давайте познакомимся со списками и рассмотрим самые распространенные операции с ними: срезы и модификации при помощи методов списков.
Читать статью
#списки
Функции. Декораторы в Python: примеры использования
Декораторы помогают добавить дополнительную функциональность в уже существующий код. Давайте рассмотрим их поведение на примерах.
Читать статью
#функции
Декораторы помогают добавить дополнительную функциональность в уже существующий код. Давайте рассмотрим их поведение на примерах.
Читать статью
#функции
Топ. Почему Python и Django - лучший выбор для веб-разработки?
Рассказали, что делает Python и Django лучшей связкой для создания сайтов и веб-приложений. Рассмотрели, какие компании их используют, и сравнили с другими языками и фреймворками.
Читать статью
#топ
Рассказали, что делает Python и Django лучшей связкой для создания сайтов и веб-приложений. Рассмотрели, какие компании их используют, и сравнили с другими языками и фреймворками.
Читать статью
#топ
Составление Python тестов и администрирование Python телеграм каналов
Что нужно делать
1. Еженедельно оформлять по 1му пост в виде теста в телеграм канал. Итого 7 постов за неделю. Планировать нужно на 7-14 дней вперед с помощью "Отложенных постов телеграм"
2. Соблюдать правила оформления постов: В посте должны быть картинка и текст с заданием + варианты ответов + пояснение решения. Пример правильного поста у нас в канале pythonquestions pythonquestion в телеграм.
3. Тесты должны быть разнообразные и интересные. Не нужно придумывать свои - нужно хорошо уметь искать источники Python тестов в интернете.
4. Перед планированием тестов нужно проверять их в интерпретаторе Python.
Оплата от 40 до 60 рублей за 1 пост.
Обьем работы - от 1го до 4рех каналов, в зависимости от ваших способностей и желаний.
Как зааплаиться к нам на работу?
- Нужно сделать небольшое тестовое задание и прислать результат нам.
Тестовое задание:
- Создать свой собственный публичный канал с ссылкой в виде @<name> в Телеграме.
- Добавить 5 постов в виде опросов (quiz) на тему «Строки в Python»
- Формат постов должен быть такой же как и в канале @pythonquestions(картинка-опрос).
- После выполнения тестового задания прислать сообщение мне в Телеграм со ссылкой на ваш канал, вашим именем и кратким описанием о том, как вы связаны с Python.
Что нужно делать
1. Еженедельно оформлять по 1му пост в виде теста в телеграм канал. Итого 7 постов за неделю. Планировать нужно на 7-14 дней вперед с помощью "Отложенных постов телеграм"
2. Соблюдать правила оформления постов: В посте должны быть картинка и текст с заданием + варианты ответов + пояснение решения. Пример правильного поста у нас в канале pythonquestions pythonquestion в телеграм.
3. Тесты должны быть разнообразные и интересные. Не нужно придумывать свои - нужно хорошо уметь искать источники Python тестов в интернете.
4. Перед планированием тестов нужно проверять их в интерпретаторе Python.
Оплата от 40 до 60 рублей за 1 пост.
Обьем работы - от 1го до 4рех каналов, в зависимости от ваших способностей и желаний.
Как зааплаиться к нам на работу?
- Нужно сделать небольшое тестовое задание и прислать результат нам.
Тестовое задание:
- Создать свой собственный публичный канал с ссылкой в виде @<name> в Телеграме.
- Добавить 5 постов в виде опросов (quiz) на тему «Строки в Python»
- Формат постов должен быть такой же как и в канале @pythonquestions(картинка-опрос).
- После выполнения тестового задания прислать сообщение мне в Телеграм со ссылкой на ваш канал, вашим именем и кратким описанием о том, как вы связаны с Python.
Telegram
Python задачки
Что выведет код выше?
100 / 10 / 110 / Ничего / Узнать Ответ
100 / 10 / 110 / Ничего / Узнать Ответ
Задача на логику. Дорога до кофейни
После работы айтишники Леша и Света заходят в одну кофейню. Леша доходит до кофейни за 20 минут, а Света за 30. Через сколько минут Леша догонит Свету, если та выйдет с работы на 5 минут раньше Леши?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
После работы айтишники Леша и Света заходят в одну кофейню. Леша доходит до кофейни за 20 минут, а Света за 30. Через сколько минут Леша догонит Свету, если та выйдет с работы на 5 минут раньше Леши?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Топ. Как парсить YouTube: скрапинг видео, комментариев и других данных
Ищете подходящий YouTube-скрапер? В этой статье вы найдёте лучшие веб-скраперы, которые можно использовать для извлечения данных из YouTube, а также узнаете об особенностях создания собственного скрапера.
Читать статью
#топ
Ищете подходящий YouTube-скрапер? В этой статье вы найдёте лучшие веб-скраперы, которые можно использовать для извлечения данных из YouTube, а также узнаете об особенностях создания собственного скрапера.
Читать статью
#топ
Списки Методы append() и extend(): объяснение на примерах
В этой статье мы рассмотрим различные способы комбинирования данных из разных списков. В частности, мы познакомимся с методами append() и extend() и разберем их работу на примерах.
Читать статью
#списки
В этой статье мы рассмотрим различные способы комбинирования данных из разных списков. В частности, мы познакомимся с методами append() и extend() и разберем их работу на примерах.
Читать статью
#списки
Модули. Распаковка файлов из архивов zip или tar.gz с помощью Python
В этой статье:
- получение информации о содержимом архивов
- вывод списка всех файлов в архиве
- извлечение файлов из архива (всех сразу и по отдельности).
Читать статью
#модули
В этой статье:
- получение информации о содержимом архивов
- вывод списка всех файлов в архиве
- извлечение файлов из архива (всех сразу и по отдельности).
Читать статью
#модули