Машинное обучение. Учебник по Pandas для начинающих
Pandas предоставляет невероятно богатый набор функций, позволяющий ускорить любой процесс работы с данными. В этой статье вы найдете довольно объемное пособие по работе с Pandas, хотя, разумеется, оно не будет исчерпывающим.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Pandas предоставляет невероятно богатый набор функций, позволяющий ускорить любой процесс работы с данными. В этой статье вы найдете довольно объемное пособие по работе с Pandas, хотя, разумеется, оно не будет исчерпывающим.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
👍3
Машинное обучение. Реализация сверточной нейронной сети при помощи Keras
Keras — это простая в использовании, но мощная библиотека глубокого обучения для Python. В этом посте мы построим простую сверточную нейронную сеть (CNN) и обучим ее решению реальной задачи с помощью Keras.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Keras — это простая в использовании, но мощная библиотека глубокого обучения для Python. В этом посте мы построим простую сверточную нейронную сеть (CNN) и обучим ее решению реальной задачи с помощью Keras.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Машинное обучение. Как очистить данные при помощи Pandas
Клайв Хамби сказал: «Данные — это новая нефть». И, как и нефть, они нуждаются в очистке. Разбираемся, как это сделать с применением библиотеки Pandas.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Клайв Хамби сказал: «Данные — это новая нефть». И, как и нефть, они нуждаются в очистке. Разбираемся, как это сделать с применением библиотеки Pandas.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Машинное обучение. Очистка данных в Python: руководство для начинающих
Когда вы начинаете новый проект, связанный с данными, вы редко получаете данные в идеальном для анализа состоянии. Поэтому в начале каждого нового проекта необходимо произвести очистку данных.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Когда вы начинаете новый проект, связанный с данными, вы редко получаете данные в идеальном для анализа состоянии. Поэтому в начале каждого нового проекта необходимо произвести очистку данных.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Машинное обучение. NaN в Python
В мире науки о данных и аналитики встреча с отсутствующими данными — скорее правило, чем исключение. Отсутствующие значения могут исказить анализ, привести к неверным выводам и в целом нарушить ход обработки данных. Устранение таких пробелов имеет решающее значение для сохранения целостности вашего анализа. Цель этой статьи — познакомить вас с различными способами определения значений NaN (Not a Number) в Python.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
В мире науки о данных и аналитики встреча с отсутствующими данными — скорее правило, чем исключение. Отсутствующие значения могут исказить анализ, привести к неверным выводам и в целом нарушить ход обработки данных. Устранение таких пробелов имеет решающее значение для сохранения целостности вашего анализа. Цель этой статьи — познакомить вас с различными способами определения значений NaN (Not a Number) в Python.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Машинное обучение. Введение в PyTorch
В этом руководстве мы рассмотрим базовые компоненты PyTorch, а затем разберем задачу классификации изображений с использованием набора данных CIFAR10.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
В этом руководстве мы рассмотрим базовые компоненты PyTorch, а затем разберем задачу классификации изображений с использованием набора данных CIFAR10.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Машинное обучение. Примеры применения Pandas в Python
Pandas — очень популярная библиотека Python для анализа данных. Она предоставляет множество функций и методов, ускоряющих подготовку данных и работу с ними. Поскольку библиотека популярна, вы легко найдете стати и руководства по ее применению. В этой статье мы рассмотрим практические примеры использования Pandas в Python.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
Pandas — очень популярная библиотека Python для анализа данных. Она предоставляет множество функций и методов, ускоряющих подготовку данных и работу с ними. Поскольку библиотека популярна, вы легко найдете стати и руководства по ее применению. В этой статье мы рассмотрим практические примеры использования Pandas в Python.
Книги по ML - @maschinelearning
#ml
❤2👍1