✅ Подборка статей о применении регулярных выражений в Python

🟥 Регулярные выражения в Python. Основной упор в статье сделан на использование встроенного модуля re и таких методов, как re.search(), re.match(), re.findall(), re.compile() и пр.

🟥 Регулярные выражения в Python. Еще одна статья об использовании функций модуля re, но здесь вы также найдете основные шаблоны регулярных выражений и пример их группировки. Ну и, конечно, другие примеры.

🟥 4 регулярных выражения, которые стоит знать. Во вступлении эта статья познакомит вас с основными элементами regex, такими как якоря, квантификаторы, скобочные выражения, классы символов. А далее вы научитесь использовать все это на практике: проверять имена пользователей, пароли, URL и email-адреса.

🟥 Регулярное выражение для проверки римских чисел (на Python). Практический кейс: разбор решения задачки с Codewars. Вы узнаете, как с помощью regex проверить, ввел ли пользователь валидное римское число.

🟥 Проверяем наличие подстроки в строке. Эта статья познакомит вас с четырьмя способами поиска подстроки, в том числе с помощью regex.

🟥 Как удалить специальные символы из строки в Python. Из-за использования некоторых специальных символов в коде часто возникают ошибки. Эта статья научит вас эффективно удалять их разными способами, в частности с помощью метода sub из пакета re.

⭐️ Ну и пара задачек на закрепление материала:

🚩 Четное ли число? Напишите регулярное выражение, соответствующее четному числу. Числа будут представлены в виде строк.

🚩 Число с плавающей точкой. Создайте регулярное выражение для проверки того, является ли строка валидным числом с плавающей точкой. Обратите внимание: написать нужно паттерн, а не функцию.

🚩 Конвертация даты. Напишите программу (используя re), которая будет конвертировать дату из формата yyyy-mm-dd format в формат dd-mm-yyyy.

Python шпаргалка для начинающих

#шпаргалка

Эта шпаргалка охватывает ключевые базовые блоки Python, которые каждому новичку важно освоить.

🟢 Основы Python — синтаксис, комментарии и первые программы
🟢 Переменные и типы данных — int, float, string, boolean
🟢 Операторы — арифметические, сравнения, логические
🟢 Управление потоком выполнения — условия if-else, циклы
🟢 Структуры данных — списки, кортежи, множества, словари
🟢 Функции и лямбда-выражения — переиспользуемая логика
🟢 Обработка исключений — написание безопасного и устойчивого к ошибкам кода
🟢 Работа с файлами и модулями — взаимодействие с данными из реального мира
🟢 Встроенные функции и лучшие практики — чистый и читаемый код

💥 Вакансии по Python за последние две недели:

🎌 Python-разработчик (стажёр / Junior). Neural_City, удалённо, 50-70 т.р.

🎌 Middle+ Python-разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 700 т. тенге

🎌 Middle Python Developer (FastAPI). Kodix, удалённо, до 150 т.р.

🎌 Python Middle+ Разработчик (FastAPI). Grosssoft, удалённо, 158-220 т.р.

🎌 Python Middle+ Developer (FastAPI). Luna Capital, удалённо (РФ), от 180 т.р.

🎌 Senior Fullstack-разработчик (Computer Vision, Machine Learning). Холикод (кадровое агентство), удалённо, до 350 т.р.

🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500

👩‍💻 Задача с кодом. Лишние знаки

Напишите функцию, которая будет принимать строку (предложение) и преобразовывать ее так, чтобы вопросительные и восклицательные знаки в конце не повторялись.

🔵 Примечания:

✔️ Повторяющиеся знаки исправляем только в конце предложения (внутри строки оставляем без изменений).
✔️ Во входящей строке не будет смешанных знаков (типа ?!??!).
✔️ Если в конце входящего предложения вопросительные или восклицательные знаки отсутствуют, возвращаем его без изменений.
✔️ Если в конце только один вопросительный или восклицательный знак, оставляем его без изменения.

🔵 Примеры:

no_yelling("What went wrong?????????") 
➞ "What went wrong?"

no_yelling("Oh my goodness!!!") 
➞ "Oh my goodness!"

no_yelling("I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!!!") 
➞ "I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!"

no_yelling("Oh my goodness!") 
➞ "Oh my goodness!"

no_yelling("I just cannot believe it.") 
➞ "I just cannot believe it."


⭐️ Решение на нашем сайте.

#задача #coding

🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю:

🎌 Middle Python-разработчик (Django). Офис (Ташкент), 7-15 млн. UZS

🎌 Backend Middle+ Python Разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 100-120 т.р.

🎌 Senior Python Developer (Django, Flask). invista.io, удалённо (вне РФ и РБ), $4000-6000

🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500

💬 Задача на логику. Слепые игры

Ты сидишь в помещении, где царит полная темнота, а посередине лежит доска. На ней размещено 50 карт, среди которых 10 лежат рубашкой вверх, а 40 карт — рубашкой книзу.

Задача состоит в том, чтобы разделить этот набор из 50 карт на 2 группы (необязательно одного размера) таким образом, чтоб в обеих кучах находилось одно и то же количество карт рубашкой вверх. Как это сделать?

⭐️ Решение

#логическаязадача

✅ Подборка полезных статей об использовании рекурсии в Python

🔴 Функция в Python: руководство для начинающих. Эта статья вкратце познакомит вас с самим понятием функции, а также с различными типами фукнций - встроенными, рекурсивными, пользовательскими и лямбда-функциями.

🔴 Рекурсия в Python: концепции, примеры и советы. В этой статье вы найдете пояснение концепции рекурсии, разбор ее работы в Python и примеры применения на практике.

🔴 Рекурсия в Python: плюсы и минусы использования. Есть множество задач, которые по своей природе являются рекурсивными. Их было бы очень трудно решить каким-либо другим способом. Разумеется, есть и другие задачи, для которых использование рекурсии будет излишним. Подробнее - в статье.

🔴 Рекурсивные функции в Python. Тут рассматриваются такие темы, как базовая анатомия рекурсивной функции, представление памяти рекурсивной функции в виде стека и дерева, отслеживание рекурсии и ее пространственно-временной анализ.


🟣 Примеры использования рекурсии при решении задач

🚩 Мемоизация, рекурсия и цикл for в Python. Разбор решения задачи на вычисление n-го члена последовательности Фибоначчи с помощью цикла for, рекурсии и мемоизации.

🚩 Рекурсивный поиск подходящих слагаемых. Разбор двух вариантов решения одной задачи: с помощью цикла for и рекурсии.

🚩 Список кратких разборов конкретных задач, решаемых с помощью рекурсии. Программы для поиска наименьшего общего кратного и наибольшего общего делителя, для проверки числа на простоту, нахождения суммы чисел и т.п.

💡 Вакансии по Python за последнюю неделю:

🚩 Python Middle Developer (FastAPI). NDA, удалённо (за пределами РФ, РБ), $1500-2500

🚩 Python-разработчик (Flask/FastAPI). АВ Софт, офис (г. Москва), 180-300 т.р.

🚩 Backend Middle+ разработчик. ОЭЗ «Алабуга», офис (г. Елабуга или Набережные Челны), 210-500 т.р.

🚩 Python Middle Developer (FastAPI / AioHTTP). Starlab, удалённо (за пределами РФ, РБ), до 4000 евро

👩‍💻 Задача с кодом. Сбалансированный список

Дан список чисел. Все числа целые, не отрицательные. Количество чисел четное.

Напишите функцию, которая будет делить этот список пополам, определять суммы чисел в половинах списка и сравнивать их.

Функция должна возвращать новый список, в котором половина чисел, сумма которых оказалась меньше, заменяется числами из другой половины.

Если сумма чисел в обеих половинах одинакова, функция должна вернуть исходный список.

🔵 Примеры:

balanced([1, 2, 4, 6, 3, 1]) 
➞ [6, 3, 1, 6, 3, 1]
# 1 + 2 + 4 < 6 + 3 + 1  
# Итоговый список [6, 3, 1, 6, 3, 1]

balanced([88, 3, 27, 5, 9, 0, 13, 10]) 
➞ [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5]
# 88 + 3 + 27 + 5 > 9 + 0 + 13 + 10  
# Итоговый список [88, 3, 27, 5, 88, 3, 27, 5]

balanced([7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]) 
➞ [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]
# 7 + 5 + 2 + 6 + 1 + 0 = 1 + 5 + 2 + 7 + 0 + 6 
# Итоговый список [7, 5, 2, 6, 1, 0, 1, 5, 2, 7, 0, 6]

⭐️ Решение на нашем сайте.

#задача #coding

💎 Знакомимся с декораторами в Python

🟨 Декораторы в Python: примеры использования. В этой статье на примерах разобраны такие темы, как возврат значений из декорированных функций, создание цепочки декораторов, добавление нескольких декораторов к одной функции, использование декораторов при обработке исключений.

🟨 Декораторы в Python: зачем они нужны и как их создавать. Обстоятельный разбор темы декораторов на примерах. Автор затронул такие темы, как декорирование функций с параметрами и создание цепочек декораторов.

🟨 Введение в декораторы в Python. Короткое и понятное объяснение сути декораторов.

🟨 Комбинируем декораторы. Пошаговый разбор применения композиции декораторов.

🟨 Топ-10 декораторов Python. Десятка декораторов, которые вы сможете использовать в собственном коде.

👩‍💻 Вакансии по Python за прошлую неделю:

🔵 Fullstack Python React Разработчик. Usetech, удалённо (РФ), 250-300 т.р.

🔵 Python Senior Разработчик (FastAPI). Лайв Тайпинг, удалённо, 250-320 т.р.

🔵 Python Senior Разработчик (Django). DstLab, удалённо, 250-350 т.р.

🔵 Senior Python Developer (Web3/Trading). CreateIT, удалённо, $4000-6000

🔵 Python Senior Лид (Python, Java, FastAPI). iFellow, удалённо (РФ), 330-350 т.р.

🔵 Senior / Principal Back-End Developer AWS Python. SoftwareCountry.com, удалённо, $5000-6200

💬 Задача на логику. Камень, ножницы, бумага

Адам и Ева играют в «камень, ножницы, бумага» и уже сыграли 10 раз. Известно следующее:

🔎 Адам использовал камень 3 раза, ножницы — 6 раз, бумагу — 1 раз.
🔎 Ева использовала камень 2 раза, ножницы — 4 раза, бумагу — 4 раза.
🔎 Ни в одной из 10 игр не было ничьей.
🔎 Порядок игр неизвестен.

Кто выигрывает и с каким счетом?

⭐️ Решение

#логическаязадача

⚙️ Знакомство с отдельными полезными функциями в Python

1️⃣ Функция reduce в Python. reduce принимает функцию и итерируемый объект в качестве параметров и применяет полученную функцию к парам значений из итерируемого объекта, пока не останется только одно значение.

2️⃣ Функция help() в Python. При написании кода на Python нам может понадобиться узнать значение определенных ключевых слов, классов, модулей, функций и т. д. Тут на помощь приходит help().

3️⃣ Как работает функция enumerate() в Python? Эта функция принимает некий набор данных в качестве параметра и возвращает объект enumerate. Этот объект возвращается в формате пар ключ-значение, где ключи — это соответствующие индексы элементов, а значения — сами элементы из переданного набора данных.

4️⃣ Функция map() в Python. Встроенная в Python функция map() используется для применения функции к каждому элементу итерируемого объекта (например, списка или словаря) и возврата нового итератора для получения результатов.

5️⃣ Как использовать метод lower() в Python. Метод lower() — один из многих встроенных в Python методов для работы со строками. С его помощью можно переводить строки в нижний регистр.

🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю:

🟣 AI Backend-разработчик Junior/Middle. SP SOLUTION, офис/гибрид (Москва), до 160 т.р.

🟣 Senior Python Backend Developer. Standfin, офис (Ростов-на-Дону), от 200 т.р.

🟣 Python Middle Разработчик. ITKey, удаленно / гибрид (Москва), 250-300 т.р.

🟣 Senior Python Backend Engineer. Devhunt, удаленно, $3500-5000

🟣 Senior Python Разработчик (Django). CyberYozh, удалённо, $4000-5500+

👩‍💻 Задача с кодом. Вывод уникальных элементов списка

▶️ Условие: В каждом входящем списке все элементы кроме двух повторяются хотя бы один раз. Напишите функцию, которая выводит два этих уникальных элемента, сохраняя их порядок в исходном списке.

▶️ Примеры:

return_unique([1, 9, 8, 8, 7, 6, 1, 6]) ➞ [9, 7]
return_unique([5, 5, 2, 4, 4, 4, 9, 9, 9, 1]) ➞ [2, 1]
return_unique([9, 5, 6, 8, 7, 7, 1, 1, 1, 1, 1, 9, 8]) ➞ [5, 6]

✅ Решение на нашем сайте.

#задача #coding