Mathematics For Machine Learning

The table of contents breaks down as follows:

Part I: Mathematical Foundations
- Introduction and Motivation
- Linear Algebra
- Analytic Geometry
- Matrix Decompositions
- Vector Calculus
- Probability and Distribution
- Continuous Optimization

Part II: Central Machine Learning Problems
- When Models Meet Data
- Linear Regression
- Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis
- Density Estimation with Gaussian Mixture Models
- Classification with Support Vector Machines

https://mml-book.github.io

#machinelearning #artificialintelligence #book

@pythonicAi

انتشارات اشپرینگر لیستی از کتابهای خود را رایگان برای دانلود گذاشته است.
جلوی هر کتاب لینک وجود دارد. روی آن کلیک کنید و دانلود کنید. در استفاده از آن به هیچ وجه تردید نکنید، خیلی از آنها بسبار گران هستند و در این ایام خاص رایگان است.

#کتاب
#book

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#Book #Network

مهندسی ترافیک شبکه: مدل‌های تصادفی و کاربردها

Network Traffic Engineering: Stochastic Models and Applications
By Andrea Baiocchi
انتشارات Wiley
سال ۲۰۲۰

Mathematics for Machine Learning

https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf

#math #machinelearning #artificialintelligence #book

@pythonicAi

Mathematics for Machine Learning

https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf

#math #machinelearning #artificialintelligence #book

@pythonicAi