Реальный Python

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max

Системное администрирование, DevOps 📌

https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.

1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика

Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика

Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика

GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных

Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов

Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻

Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT

Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных

Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы

MAX

Системный Администратор | Sysadmin Windows & Linux Server. …

Купить рекламу: https://telega.in/m/i_odmin

Блог практикующего админа. Настройка Windows Server, Active Directory (AD), GPO и терминальных серверов (RDP). Раб…

👎3👍2

819 views13:27

Реальный Python

🚀 Pydantic AI: Создаем типобезопасных LLM-агентов на Python

Если вы устали писать костыли для парсинга сырого текста от LLM, этот инструмент решает проблему изящно: вы задаете схемы через BaseModel, а фреймворк сам берет на себя общение с нейросетью, валидацию и ретраи при ошибках формата.

Что разбирается в статье:
• Структурированный вывод: Как заставить агента возвращать строго типизированные объекты вместо "простыни" текста.

• Использование инструментов (Tool Calling): Как с помощью простого декоратора @agent.tool научить LLM вызывать ваши Python-функции (например, для запросов к API или БД).

• Dependency Injection: Безопасный проброс контекста (сессий БД, настроек) в агенты и инструменты с проверкой типов через RunContext.

• Подводные камни: Честный разбор ограничений - как ретраи влияют на расход токенов, стоимость API и почему для масштабных проектов с кучей готовых интеграций всё еще может понадобиться LangChain или LlamaIndex.

Кому будет полезно?
Всем, кто хочет быстро прототипировать ИИ-фичи с минимальным количеством бойлерплейта и максимальным контролем над типами данных.

🔗 Читать туториал полностью: https://realpython.com/pydantic-ai/

#python #pydantic #llm #ai #development #realpython

👉 @python_real

❤1👍1

761 views16:05

Реальный Python

Вложенные циклы в Python

Вложенные циклы позволяют размещать один цикл внутри другого и тем самым выполнять повторяющиеся действия над несколькими последовательностями. Понимание этой концепции помогает писать более эффективный код, управлять сложными структурами данных и избегать проблем с читабельностью и производительностью.

Начало работы с вложенными циклами

В Python есть два основных типа циклов — for и while.

* for -цикл проходит по элементам последовательности (списка, диапазона и т. д.), когда количество итераций известно заранее.
* while -цикл выполняется, пока истинно заданное условие, и полезен, когда число итераций заранее не определено.

Вложенный цикл создаётся размещением одного цикла внутри другого:


for outer_variable in outer_iterable:
    for inner_variable in inner_iterable:
        <body>

Для каждой итерации внешнего цикла внутренний выполняется полностью.

Аналогия: часовая и минутная стрелки часов. Часовая проходит круг за 12 часов, минутная — за 1 час, но работают они совместно.


for hour in range(24):
    for minute in range(60):
        print(f"{hour:02d}:{minute:02d}")

Практические примеры

Печать шаблонов


height = 6
sail_patterns = "*#-x+o"
for row in range(height):
    pattern = ""
    spacing = " " * (height - row)
    for symbol in sail_patterns:
        pattern += symbol * row + spacing
    print(pattern)

Таблица умножения


for multiplicant in range(1, 11):
    for multiplier in range(1, 4):
        expression = f"{multiplicant:>2d} × {multiplier}"
        product = multiplicant * multiplier
        print(f"{expression} = {product:>2d}", end="\t")
    print()

Суммирование элементов во вложенных списках


resource_donators = [
    [8, 6, 3],
    [9, 2, 7],
    [4, 1, 5]
]
total_resources = 0
for planet in resource_donators:
    for resource in planet:
        total_resources += resource
print(total_resources)  # 45

Парные комбинации без самих себя


players = ["Bonnie", "Mike", "Raj", "Adah"]
for player1 in players:
    for player2 in players:
        if player1 != player2:
            print(f"{player1} vs {player2}")

Вложенный while


while True:
    word = input("Введите слово (exit — для выхода): ")
    if word == "exit":
        break
    for letter in word:
        print(letter)

Частые проблемы вложенных циклов

* Область видимости переменных. Не используйте одинаковые имена во внешнем и внутреннем циклах.
* Читаемость. Глубокая вложенность усложняет понимание кода.
* Производительность. Каждый дополнительный уровень увеличивает временную сложность (часто до O(n²) и выше).

Оптимизация

* break и continue позволяют досрочно завершать цикл или пропускать ненужные итерации.
* List Comprehension делает выражения компактнее, хотя не всегда улучшает производительность.


# Поиск "bacon" с break
for layer in blt_sandwich:
    for ingredient in layer:
        if ingredient == target:
            print("Found bacon!")
            break
    if target in layer:
        break

Вывод

Вложенные циклы — мощный инструмент для работы с многомерными данными и повторяющимися задачами. Однако злоупотребление ими ухудшает читаемость и скорость. Используйте их осознанно, оптимизируйте при помощи break, continue и list comprehension, и никогда не забывайте о сложности алгоритма.

https://realpython.com/nested-loops-python/

#python

👉 @python_real

👍2❤1

619 views07:08

Реальный Python

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире

19 мая(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.

Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

💩1

298 views10:51

About

Blog

Apps

Platform