✔️ CLAUDE.md - это не README для людей. Это инструкция для AI-агента, который будет работать с вашим кодом.

Если файл написан плохо, Claude начинает гадать: какой стек, какие команды запускать, где лежат компоненты, какой стиль кода использовать и что вообще можно менять.

Нормальный CLAUDE.md держится на трёх уровнях.

Глобальный - ваши правила для всех проектов: стиль, предпочтения, запреты.

Проектный - правила конкретного репозитория: стек, команды сборки, тесты, архитектура, соглашения команды.

Папочный - локальный контекст для отдельных модулей: API, компоненты, utils, backend, frontend.

Главный принцип простой: чем ближе CLAUDE.md к файлу, тем важнее его правила. Если есть конфликт, побеждает последний уровень.

Хороший CLAUDE.md отвечает на три вопроса.

Что это за проект: название, цель, стек, структура, зависимости.

Зачем всё устроено именно так: архитектурные решения, стиль кода, naming, анти-паттерны.

Как с этим работать: команды build, test, lint, формат коммитов, деплой, CI/CD.

И самое важное - не пиши абстракции типа «пиши чистый код». Это бесполезно.

Пиши конкретно: «используй camelCase для переменных, PascalCase для компонентов, перед коммитом запускай npm test, не трогай server components без причины».

CLAUDE.md должен быть коротким, живым и практичным. Не больше 500 строк, обновлять раз в месяц, ссылки на package.json и tsconfig вместо копипаста.

Потому что AI-агенту не нужен красивый документ. Ему нужен рабочий контекст, который не даёт ломать проект.

https://www.youtube.com/shorts/63QIyLioafI?feature=share

🖥 Курс «Git Pro: от первого коммита до уровня senior» - на Stepik

project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо?

Значит, пора.

Большинство разработчиков знают 5 команд Git и боятся шестую. Коммитят в main, гуглят «how to undo» и копируют папку «на всякий случай».

Это не работа - это выживание.

После курса вы:
— делаете rebase, не задерживая дыхание;
— разбираете конфликт на 200 файлов по алгоритму;
— возвращаете «потерянные навсегда» коммиты за 30 секунд через reflog;
— пишете историю, которую не стыдно показать на code review.
Git Flow, trunk-based, Pull Request, защита веток, CI/CD-хуки — всё, что отличает джуна от senior в командной работе.

Скидка 53%, 48 часов: https://stepik.org/course/284799/

⚡️ Векторные базы данных хорошо ищут похожие куски текста, но плохо понимают связи между ними.

Обычный поиск работает так: есть вопрос - база находит top-k самых похожих фрагментов. Это удобно, если нужно вытащить один факт.

Но если ответ спрятан в нескольких местах, например в разных документах, сообщениях или частях отчёта, простого similarity search уже мало. Нужно понять, как связаны люди, события, компании, причины и последствия.

На этом и делает акцент FalkorDB GraphRAG-Bench. Самый большой отрыв у GraphRAG виден именно в сложных задачах: Complex Reasoning - 83.61 и Contextual Summarization - 85.08. То есть там, где нужно не просто найти похожий текст, а собрать смысл из нескольких связанных фрагментов.

Простой вывод: если у вас база знаний, длинные документы или корпоративные данные, одного Vector DB может быть недостаточно. GraphRAG помогает модели не просто искать, а идти по связям.

GraphRAG SDK полностью open-source: https://github.com/FalkorDB/GraphRAG-SDK

👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи»

Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу.

Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд.

Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.

Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.

А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly.

Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью.

Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/

✔️ Пекин заблокировал экспорт Nvidia H200 после одобрения Минторгом США

Разрешения получили около 10 компаний (Alibaba, Tencent, ByteDance и JD и дистрибьюторы Lenovo и Foxconn). Квота составляет до 75 тысяч чипов на клиента. Правительство КНР остановило сделки для перевода инфраструктуры на локальные аналоги.

Дополнительным барьером стала новая схема логистики от администрации США. Ведомство требует 25% выручки от продаж, для чего обязали физически провозить электронику через американскую территорию перед отправкой заказчикам. Китайские регуляторы видят в таком маршруте риск компрометации цепочек поставок и установки аппаратных закладок.

Для проведения переговоров по контрактам глава Nvidia присоединился к миссии США в Пекине.
reuters.com

✔️ Anthropic временно увеличила лимиты для Claude Code на 50%

До 13 июля пользователи платных тарифов Pro, Max, Team и Enterprise смогут обращаться к ИИ-ассистенту в полтора раза чаще. Новые еженедельные квоты и действуют во всех рабочих средах: CLI, расширениях для IDE, а также в десктопной и веб-версиях.

Это расширение станет отличным подспорьем для разработчиков, поскольку 50-процентная надбавка суммируется с обновлением прошлой недели, когда Anthropic в 2 раза увеличила лимиты на пятичасовые сессии. Никаких дополнительных действий для активации нового лимита не требуется.
ClaudeDevs в сети Х

✔️ Управлять Codex теперь можно с iOS и Android

OpenAI добавила функцию удаленного управления Codex в мобильное приложение ChatGPT. Мобильный клиент в реальном времени транслирует скриншоты среды, логи терминала, результаты тестов и diff-файлы. Пользователь может проверять промежуточные результаты, корректировать действия ИИ и подтверждать выполнение команд без физического доступа к ПК.

Соединение устройств идет через внутренний ретранслятор без прямого доступа к машине из публичного интернета. Исходный код, ключи и локальные настройки не покидают рабочую среду. Одновременно OpenAI выпустила функцию Remote SSH для запуска агента в корпоративных инфраструктурах.

Управление агентом со смартфона доступно на всех тарифах. Для подключения необходимо обновить мобильный ChatGPT и десктопный клиент для macOS. Поддержка Windows ожидается позже.
openai.com

✔️ arXiv начнет банить авторов на год за невычитанные тексты от LLM

О новых правилах объявил Томас Дитерих. Согласно политике, авторы несут полную ответственность за содержимое препринтов, включая плагиат, предвзятость и фактические ошибки языковых моделей.

Поводом для блокировки аккаунта станут явные следы ИИ-генерации: выдуманные источники в списке литературы, забытые ответы чат-ботов или просьбы заполнить таблицу реальными данными экспериментов.

Нарушители лишаются права публиковаться на один год. После истечения бана прямая загрузка препринтов для них останется недоступной, для размещения статьи потребуется предоставить доказательства ее принятия авторитетным рецензируемым изданием или конференцией.
Ведущий модератор раздела CS.LG сервиса arXiv

✔️ GPT-5.5 и Claude Mythos прошли стенды AISI на автономный взлом

Британский институт безопасности ИИ протестировал модели GPT-5.5 и Claude Mythos на способность к автономному хакингу. По данным исследователей, нейросети прервали предыдущий тренд на удвоение сложности решаемых задач каждые 4,7 месяца, показав результаты за пределами измерительной шкалы института.

Модели проверяли на изолированных стендах с имитацией корпоративных сетей. Задачи включали поиск уязвимостей, веб-эксплуатацию и реверс-инжиниринг. Для тестов контекстное окно ограничивали 2,5 млн токенов. В этих условиях Claude Mythos первым прошел оба комплексных сценария: "The Last Ones" и инфраструктуру "Cooling Tower", требующих планирования многоэтапной атаки. GPT-5.5 также показала высокие результаты.

По оценкам AISI, при использовании агентной архитектуры и снятии лимита на токены доля успешных взломов приближается к 100%, из-за чего вычислить предел возможностей новых моделей пока не удается.
aisi.gov.uk

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml