Forwarded from Machinelearning
🔥 Собери свой OpenClaw за вечер
Репозиторий, в котором разобрано устройство OpenClaw по слоям.
Это формат, которого не хватает большинству гайдов, пошаговая сборка системы, где каждый этап добавляет новый уровень сложности
Сначала обычный чат. Потом подключаются инструменты. Затем навыки, работа с вебом, память, маршрутизация задач и мультиагентная логика. В какой-то момент начинаешь ловить себя на мысли, что уже думаешь как оркестратор, а не как пользователь модели
В гайде хорошо видно, где заканчивается модель и начинается обвязка. Как строится цикл принятия решений, как агент выбирает инструменты и как вообще появляется ощущение «интеллекта»
Дает неплохое понимание архитектуры клешни.
https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw
@ai_machinelearning_big_data
#opensource #openclaw
Репозиторий, в котором разобрано устройство OpenClaw по слоям.
Это формат, которого не хватает большинству гайдов, пошаговая сборка системы, где каждый этап добавляет новый уровень сложности
Сначала обычный чат. Потом подключаются инструменты. Затем навыки, работа с вебом, память, маршрутизация задач и мультиагентная логика. В какой-то момент начинаешь ловить себя на мысли, что уже думаешь как оркестратор, а не как пользователь модели
В гайде хорошо видно, где заканчивается модель и начинается обвязка. Как строится цикл принятия решений, как агент выбирает инструменты и как вообще появляется ощущение «интеллекта»
Дает неплохое понимание архитектуры клешни.
https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw
@ai_machinelearning_big_data
#opensource #openclaw
🔥4❤2👍1
Liquid AI выкатили LFM2.5-VL-450M - vision-language модель, заточенную под работу на edge-устройствах в реальном времени.
Картинка 512×512 обрабатывается за ~240мс прямо на девайсе. Этого хватает, чтобы рассуждать над каждым кадром видеопотока в 4 FPS - причем с пониманием контекста, а не просто детекцией объектов.
Ключевая идея: один инференс-пасс заменяет классическую связку детектор → классификатор → эвристики. Те самые multi-stage пайплайны, которые в продакшене до сих пор ломаются, тормозят и больно поддерживаются.
Что нового в релизе: bounding box prediction (81.28 на RefCOCO-M), мультиязычное визуальное понимание на 8 языках (MMMB подняли с 54.29 до 68.09), поддержка function calling (BFCLv4).
Работает на Jetson Orin, Samsung S25 Ultra, AMD 395+ Max. Веса открыты, облако не нужно.
Веса на HuggingFace, блог и playground - в треде Liquid AI.
huggingface.co/spaces/LiquidAI/LFM2-VL-WebGPU
Картинка 512×512 обрабатывается за ~240мс прямо на девайсе. Этого хватает, чтобы рассуждать над каждым кадром видеопотока в 4 FPS - причем с пониманием контекста, а не просто детекцией объектов.
Ключевая идея: один инференс-пасс заменяет классическую связку детектор → классификатор → эвристики. Те самые multi-stage пайплайны, которые в продакшене до сих пор ломаются, тормозят и больно поддерживаются.
Что нового в релизе: bounding box prediction (81.28 на RefCOCO-M), мультиязычное визуальное понимание на 8 языках (MMMB подняли с 54.29 до 68.09), поддержка function calling (BFCLv4).
Работает на Jetson Orin, Samsung S25 Ultra, AMD 395+ Max. Веса открыты, облако не нужно.
Веса на HuggingFace, блог и playground - в треде Liquid AI.
huggingface.co/spaces/LiquidAI/LFM2-VL-WebGPU
❤5👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Автоматическая фабрика рилзов в одну команду
Если видел эти бесконечные видео с озвученными тредами, теперь понятно, откуда они берутся.
RedditVideoMakerBot - скрипт, который полностью автоматизирует весь пайплайн.
Ты запускаешь один Python файл и получаешь готовое видео под TikTok, Shorts или Reels.
Под капотом происходит следующее.
• Скрипт сам тянет тред из выбранного сабреддита. • Делает скриншоты через Playwright.
• Прогоняет текст через TTS.
• Подкладывает фоновое видео и собирает всё в финальный ролик с таймингами.
Без монтажа. Без таймлайна. Без ручной сборки.
Фактически это конвейер контента. Один запуск равен одному видео.
Формат уже оптимизирован под алгоритмы. Тот самый визуал, который все видят в ленте. Minecraft фон, скриншоты Reddit, синтетическая озвучка.
Репозиторий уже набрал больше 10 тысяч звёзд. Полностью open source.
https://github.com/elebumm/RedditVideoMakerBot
Если видел эти бесконечные видео с озвученными тредами, теперь понятно, откуда они берутся.
RedditVideoMakerBot - скрипт, который полностью автоматизирует весь пайплайн.
Ты запускаешь один Python файл и получаешь готовое видео под TikTok, Shorts или Reels.
Под капотом происходит следующее.
• Скрипт сам тянет тред из выбранного сабреддита. • Делает скриншоты через Playwright.
• Прогоняет текст через TTS.
• Подкладывает фоновое видео и собирает всё в финальный ролик с таймингами.
Без монтажа. Без таймлайна. Без ручной сборки.
Фактически это конвейер контента. Один запуск равен одному видео.
Формат уже оптимизирован под алгоритмы. Тот самый визуал, который все видят в ленте. Minecraft фон, скриншоты Reddit, синтетическая озвучка.
Репозиторий уже набрал больше 10 тысяч звёзд. Полностью open source.
https://github.com/elebumm/RedditVideoMakerBot
❤4🔥2👍1