Backend Developer (junior, middle)
#удаленка #гибрид #полныйдень
З/П от 2 000 до 3 000 $
Локация: Москва
На перспективный и технологичный игровой проект SIDUS ищем junior или middle backend-разработчика. Sidus - ролевая MMORPG игра, основанная на блокчейн и криптофилософии, находящаяся в активной разработке
Задачи:
- разработка новых и доработка существующих игровых механик в соответствии с геймдизайн-документацией и планом разработки
- разработка API для взаимодействия с фронтендом и блокчейном
- покрытие нового кода юнит-тестами и его документирование
- общение с командой для выработки решений по улучшению существующей инфраструктуры
Требования:
- хорошее знание Python и опыт коммерческой разработки на нём не менее одного года
- опыт работы с фреймворками для создания веб-приложений (FastAPI, Flask)
- умение работать с асинхронным кодом
- знание SQL и умение работать с СУБД при помощи ORM
- понимание принципов проектирования REST-приложений
- базовые знания Git, Linux
Будет плюсом:
- опыт проектирования баз данных
- опыт работы с нагруженными приложениями, масштабирование
- опыт работы с логами (Kibana) и умение найти проблемы и их причины
- опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ)
- опыт работы с WebSockets, gRPC, GraphQL
- базовые знания о развёртывании приложений, умение написать Dockerfile
Всех заинтересованных присылать резюме: @Yakovleva_Yulia_V
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle #junior
@python_djangojobs
#удаленка #гибрид #полныйдень
З/П от 2 000 до 3 000 $
Локация: Москва
На перспективный и технологичный игровой проект SIDUS ищем junior или middle backend-разработчика. Sidus - ролевая MMORPG игра, основанная на блокчейн и криптофилософии, находящаяся в активной разработке
Задачи:
- разработка новых и доработка существующих игровых механик в соответствии с геймдизайн-документацией и планом разработки
- разработка API для взаимодействия с фронтендом и блокчейном
- покрытие нового кода юнит-тестами и его документирование
- общение с командой для выработки решений по улучшению существующей инфраструктуры
Требования:
- хорошее знание Python и опыт коммерческой разработки на нём не менее одного года
- опыт работы с фреймворками для создания веб-приложений (FastAPI, Flask)
- умение работать с асинхронным кодом
- знание SQL и умение работать с СУБД при помощи ORM
- понимание принципов проектирования REST-приложений
- базовые знания Git, Linux
Будет плюсом:
- опыт проектирования баз данных
- опыт работы с нагруженными приложениями, масштабирование
- опыт работы с логами (Kibana) и умение найти проблемы и их причины
- опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ)
- опыт работы с WebSockets, gRPC, GraphQL
- базовые знания о развёртывании приложений, умение написать Dockerfile
Всех заинтересованных присылать резюме: @Yakovleva_Yulia_V
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle #junior
@python_djangojobs
👍9
Python developer (middle)
#офис #гибрид #гибкийграфик
З/П от 300 000 до 350 000 ₽
Локация: Москва
Суть продукта:
Мы являемся частью большого продукта МТС Маркетолог – рекламного сервиса, использующего всю мощь BigData для проведения точных и эффективных рекламных кампаний, построения аналитики и исследований
В BigData мы сконцентрированы на создании внутренних сервисов и инструментов, ориентированных на работу с данными
Среди таких сервисов:
- cервис cookie matching – для разметки пользователей в интернете и реализации рекламных механик, основанных на событиях с сайтов
- Self-service портал для сегментации абонентов на основе данных BigData (как пользовательский интерфейс и программный через REST API)
Единая платформа сегментации, включающая:
- сервис оркестрации сбора сегментов, их постановки на регламентный расчет и доставки в целевые системы
- сервис контроля качества и мониторинга всех процессов платформы
- сервис аналитики по данным из каналов о проведенных РК (отчеты, модели и т.п.)
Также мы разрабатываем внутренние инструменты для работы с большими данными в экосистеме Hadoop/Spark для пользователей в BigData.
Мы уделяем значительное влияние применению data science в задачах повышения качества рекламных коммуникаций – модели для более точного таргетинга, оптимизации рассылок и адаптивных разметок (сайтов, приложений и т.п.)
Задачи:
- разработка backend-части сервисов (в т.ч. проектирование модели данных в БД и работа с ней)
- разработка клиентских библиотек и модулей для работы с сервисами и данными (в т.ч. с использованием Apache Spark и других продуктов экосистемы Hadoop)
- разработка обвязок для мониторинга процессов
- проводить RND новых технологий/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых
- взаимодействие с конечными потребителями сервисов и инструментов в рамках их развития
- принимать участие в декомпозиции больших задач, планировать сроки и ресурсы с учетом специфики работы
Требования:
- опыт разработки на Python от 3 лет
- опыт применения Flask, FastApi, Celery
- опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy
- понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana)
- понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
Будет плюсом:
- знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
- знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
- знакомы с NoSQL базами данных
- знакомство с Kubernetes
- понимание принципов построения ETL/ELT процессов
- знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
Откликнуться: @golyboglazayaaa_99
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle
@python_djangojobs
#офис #гибрид #гибкийграфик
З/П от 300 000 до 350 000 ₽
Локация: Москва
Суть продукта:
Мы являемся частью большого продукта МТС Маркетолог – рекламного сервиса, использующего всю мощь BigData для проведения точных и эффективных рекламных кампаний, построения аналитики и исследований
В BigData мы сконцентрированы на создании внутренних сервисов и инструментов, ориентированных на работу с данными
Среди таких сервисов:
- cервис cookie matching – для разметки пользователей в интернете и реализации рекламных механик, основанных на событиях с сайтов
- Self-service портал для сегментации абонентов на основе данных BigData (как пользовательский интерфейс и программный через REST API)
Единая платформа сегментации, включающая:
- сервис оркестрации сбора сегментов, их постановки на регламентный расчет и доставки в целевые системы
- сервис контроля качества и мониторинга всех процессов платформы
- сервис аналитики по данным из каналов о проведенных РК (отчеты, модели и т.п.)
Также мы разрабатываем внутренние инструменты для работы с большими данными в экосистеме Hadoop/Spark для пользователей в BigData.
Мы уделяем значительное влияние применению data science в задачах повышения качества рекламных коммуникаций – модели для более точного таргетинга, оптимизации рассылок и адаптивных разметок (сайтов, приложений и т.п.)
Задачи:
- разработка backend-части сервисов (в т.ч. проектирование модели данных в БД и работа с ней)
- разработка клиентских библиотек и модулей для работы с сервисами и данными (в т.ч. с использованием Apache Spark и других продуктов экосистемы Hadoop)
- разработка обвязок для мониторинга процессов
- проводить RND новых технологий/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых
- взаимодействие с конечными потребителями сервисов и инструментов в рамках их развития
- принимать участие в декомпозиции больших задач, планировать сроки и ресурсы с учетом специфики работы
Требования:
- опыт разработки на Python от 3 лет
- опыт применения Flask, FastApi, Celery
- опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy
- понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana)
- понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
Будет плюсом:
- знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
- знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
- знакомы с NoSQL базами данных
- знакомство с Kubernetes
- понимание принципов построения ETL/ELT процессов
- знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
Откликнуться: @golyboglazayaaa_99
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle
@python_djangojobs
👍1