🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
😁1
#middle #удаленка
Agile Soft
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Занятость: проект ~3 месяца
Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
Формат работы: удалённо или гибрид
Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus).
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
-Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
-Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
-Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
-Разработка микросервисов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
-Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
-Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
-Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
-Опыт работы с Linux
-Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Откликнуться
Agile Soft
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Занятость: проект ~3 месяца
Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
Формат работы: удалённо или гибрид
Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus).
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
-Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
-Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
-Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
-Разработка микросервисов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
-Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
-Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
-Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
-Опыт работы с Linux
-Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Откликнуться
#senior #удаленка
ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2
☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Откликнуться
ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2
☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код
Откликнуться
AI NATION запускают третий поток буткемпа по AI-driven разработке
Программу разработали и ведут специалисты из Google, Т-Банк и МТС с опытом в индустрии от 15 лет.
О чём?
На буткемпе будут разобраны инструменты и практики, как контролируемо и безопасно покрыть все этапы разработки с AI: от полной автоматизации продуктового цикла до разработки мультиагентских систем и работы с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов.
Несколько примеров кейсов из программы:
• автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей
• создание RAG с нуля: от чанкинга до оценки качества через RAGAS
• сборка мультиагентной системы на живом кейсе
• архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
👉 Полная программа доступна по ссылке.
Как проходит программа?
В течение трёх месяцев проходит 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов, где участники могут общаться напрямую с экспертами, разбирать рабочие кейсы или заготовленные задачи для оттачивания практики.
Все материалы остаются в записи и доступны 6 месяцев после покупки.
👉 Обратная связь от участников.
Для подписчиков канала с промокодом
Программу разработали и ведут специалисты из Google, Т-Банк и МТС с опытом в индустрии от 15 лет.
О чём?
На буткемпе будут разобраны инструменты и практики, как контролируемо и безопасно покрыть все этапы разработки с AI: от полной автоматизации продуктового цикла до разработки мультиагентских систем и работы с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов.
Несколько примеров кейсов из программы:
• автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей
• создание RAG с нуля: от чанкинга до оценки качества через RAGAS
• сборка мультиагентной системы на живом кейсе
• архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
👉 Полная программа доступна по ссылке.
Как проходит программа?
В течение трёх месяцев проходит 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов, где участники могут общаться напрямую с экспертами, разбирать рабочие кейсы или заготовленные задачи для оттачивания практики.
Все материалы остаются в записи и доступны 6 месяцев после покупки.
👉 Обратная связь от участников.
Для подписчиков канала с промокодом
MACHINEL доступна скидка 20%. 🗓 Старт третьего потока - 6 октября, регистрация по ссылке.
❤2👍1🔥1
#middle #гибрид
Урал Логистика
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
-Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
-Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
-Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
-Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
-Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
-Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
-Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes
Контакты: kudryashova.e@ulgroup.ru
Урал Логистика
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
-Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
-Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
-Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
-Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
-Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
-Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
-Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes
Контакты: kudryashova.e@ulgroup.ru
❤2
Компания: PaySol
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Ищем опытного и амбициозного техлида с глубоким знанием Python, баз данных, инфраструктуры и CI/CD. Предстоит руководить группой разработки и развивать широкий спектр проектов: финансовые продукты, CRM-системы и другие.
Обязанности
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования
Опыт backend-разработки от 6 лет
Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
Опыт работы с микросервисной архитектурой
Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом
Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т. д.
Что предлагаем
Гибкий график 5/2
Никакой бюрократии и тайм-трекеров
Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Ищем опытного и амбициозного техлида с глубоким знанием Python, баз данных, инфраструктуры и CI/CD. Предстоит руководить группой разработки и развивать широкий спектр проектов: финансовые продукты, CRM-системы и другие.
Обязанности
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений
Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач
Разработка микросервисов с последующей передачей в команду
Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура
Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга
Ответственность за технический роадмап backend-части проектов
Требования
Опыт backend-разработки от 6 лет
Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка
Опыт работы с микросервисной архитектурой
Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis
Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы)
Опыт работы с GitLab CI/CD
Будет плюсом
Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов
Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу
Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т. д.
Что предлагаем
Гибкий график 5/2
Никакой бюрократии и тайм-трекеров
Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT
Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля
Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных
Оплачиваемое обучение и повышение квалификации
Telegram
Mikhail Vasiliev
You can contact @mvasiliev99 right away.
❤1
Всем привет!
Мы ищем талантливого Data Engineer, который готов столкнуться с непростыми задачами в области хранения и обработки больших данных в масштабах петабайт!
У вас будет уникальная возможность поучаствовать в развитии платформы данных для работы с телеметрией автономного транспорта Москвы - трамваев и метро, в том числе: в разработке архитектуры DWH, подключении новых сервисов, повышении производительности и стабильности работы платфонмы.
Что предстоит делать:
- Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества
- Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище
- Развивать архитектуру Data Lake / DWH
- Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов
Что ожидаем:
- Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных
- Опыт работы с PySpark, Python и SQL
- Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
- Понимание принципов распределённой обработки данных
Будет плюсом:
- Опыт работы с Trino+S3
- Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow
- Знакомство с Data Vault 2.0
- Знание Scala и опыт её использования для обработки данных
- Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до их внедрения и сопровождения
Контакт для связи:
@HR_Svetik
Мы ищем талантливого Data Engineer, который готов столкнуться с непростыми задачами в области хранения и обработки больших данных в масштабах петабайт!
У вас будет уникальная возможность поучаствовать в развитии платформы данных для работы с телеметрией автономного транспорта Москвы - трамваев и метро, в том числе: в разработке архитектуры DWH, подключении новых сервисов, повышении производительности и стабильности работы платфонмы.
Что предстоит делать:
- Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества
- Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище
- Развивать архитектуру Data Lake / DWH
- Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов
Что ожидаем:
- Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных
- Опыт работы с PySpark, Python и SQL
- Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
- Понимание принципов распределённой обработки данных
Будет плюсом:
- Опыт работы с Trino+S3
- Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow
- Знакомство с Data Vault 2.0
- Знание Scala и опыт её использования для обработки данных
- Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до их внедрения и сопровождения
Контакт для связи:
@HR_Svetik