Специалист Helpdesk
#офис #junior #middle
Компания: Т-Банк

🔹Обязанности
-Обслуживать и устанавливать рабочие места, выдавать оборудование
-Устанавливать и настраивать клиентское ПО
-Консультировать сотрудников по настройке ПО и техники
-Решать задачи, связанные с работой ПО, сетевыми доступами и правами пользователей
-Выполнять запросы в зоне ответственности второй линии
-Проводить первичную диагностику и устранять массовые сбои в рамках своей компетенции
-Диагностировать, анализировать и разбирать сетевые проблемы
-Работать с мониторинговыми системами — Grafana, Sage, Prometheus, Zabbix
-Поддерживать внутренние сервисы и проводить регламентные работы — сервис печати, переговорные помещения, Digital Signage
-Оказывать мультимедийную поддержку мероприятий
-Работать над запросами в зоне ответственности второй линии
-Заниматься приемом, учетом и ремонтом техники для сотрудников
-Подбирать и тестировать технику и ПО
-Вести статьи, составлять инструкции для пользователей и коллег, писать ТЗ и ставить задачи
-Участвовать в проектах по внедрению новых продуктов и технических решений
-Вести документацию по решению инцидентов — Confluence, Jira, Service Desk
-Общаться со смежными подразделениями

🔹Требования
-У вас есть опыт администрирования рабочих станций и ноутбуков — от 150 единиц
-Есть опыт обслуживания и выдачи компьютерной и оргтехники
-Работали с системами конференций и видеосвязи
-Отлично знаете ОС семейства Windows и офисных продуктов Microsoft
-Знаете Apple macOS и умеете работать с ней на базовом уровне
-Знаете основы TCP/IP и базовых сетевых протоколов DHCP, VPN, VLAN, DNS, Proxy, Firewall
-Понимаете принципы работы гипервизоров и терминальной роли, RemoteApp
-Знаете Active Directory на уровне пользователя, компьютеров, групп и NTFS-разрешений
-Обладаете хорошими коммуникативными навыками и хотите помогать: предстоит общаться с пользователями и консультировать их
-Умеете быстро находить причину и локализовывать неисправность
-Умеете документировать информацию и быстро обучаетесь

Откликнуться

Один из мифов вокруг ИИ-кодинга: если подобрать нужный промпт — модель сама напишет качественный код

На деле это проверяется за минуту. Два разработчика с одной и той же просьбой «собери сервис для регистрации пользователей» получат разные результаты. У одного выйдет чистый Litestar с типизацией и тестами. У второго — заготовка, которая ляжет при первой же доработке.

Дело не в тексте запроса.

Модель не видит ваш проект. Она не знает, какие соглашения приняты, какие библиотеки уже подключены, какой уровень покрытия тестами считается нормальным. Пока этой информации у нее нет — она отвечает по своему усредненному представлению, а не по вашему.

Поэтому вокруг модели нужно достроить то же самое, что и у обычного разработчика: набор правил, шаблоны, инструменты проверки, критерии приемки.

Именно это и делает Алексей Жиряков на воркшопе karpovꓸcourses «AI-first разработка на Python». За 4 часа собирает готовую агентную среду поверх живого проекта на Litestar и PostgreSQL — от настройки правил до автоматического ревью и подсчета вклада ИИ в цифрах.

Алексей покажет, как настроить правила проекта под задачу агента, как через OpenRouter поднять связку моделей «дешевая пишет — дорогая проверяет», которая помогает снижать стоимость генерации, как научить агента проверять код по чек-листу вашей архитектуры и как измерить вклад ИИ по коммитам.

С воркшопа забираете шаблон AI-first проекта, готовый к продакшену, набор правил и чек-листов, настроенную схему выбора модели под задачу и запись эфира в LMS. Тем, кто пишет на FastAPI, тоже подходит — это отдельно прописано в разделе с вопросами.

Соберите агентную среду, которая пишет код по правилам вашего проекта: https://clc.to/erid_2W5zFHtPnmP
С промокодом aikarpov20 — скидка 20%

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHtPnmP

Teamlead Продуктовой аналитик - Т-Банк

Мы — продуктовая команда Т‑Банк, и наши продукты развиваются с молниеносной скоростью. У нас больше 50 продуктов, которыми пользуются более 38 млн клиентов.
Наша команда проводит десятки тестов в месяц, анализирует результаты, обсуждает выводы и принимает решения. Ежедневно мы изучаем, как работает продукт и как с ним взаимодействуют наши пользователи.
Мы в поиске руководителя команды продуктовых аналитиков. Вы будете отвечать за развитие команды, выстраивать процессы и находить лучшие решения, которые будут двигать направление вперед.
У нас вы сможете реализовать лидерские амбиции: учиться менторству и помогать джунам, руководить опытными сотрудниками, собрать команду и возглавить направление.
Наш стек:
Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse
Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset
Используем SQL и Python для анализа данных
Управляем задачами и проектами в Jira

Чем предстоит заниматься
Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений
Формировать и развивать команды продуктовой аналитики направления
Строить системы метрик в продукте
Выстраивать процесс проверки продуктовых гипотез для принятия корректных управленческих решений
Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
Брать ответственность за отдельные направления аналитики и растить в них экспертизу
Быть активным участником в выстраивании общих процессов, связанных с аналитикой: найм, performance review, развитие и т. д.

Что ждем от кандидата
1+ лет опыта в качестве people manager'a
3+ лет опыта в качестве аналитика
Умения строить, воспитывать, настраивать процессы и управлять командой аналитиков
Опыт в проведении экспериментов, A/B тестов и статистического анализа для проверки продуктовых гипотез
Опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana)
Продвинутое знание принципов работы реляционных баз данных и владение SQL-like языками
Проведение пред/постанализа крупных проектов для дальнейшей их приоритизации и оценки эффекта влияния на метрики
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

Будет плюсом:
Опыт сбора команды с нуля
Знание методов машинного обучения и умение применять их в правильном месте и в правильное время
Участие в составлении стратегии, определении ключевых метрик, приоритизации проектов, экономическом моделировании вашего продукта/проекта/направления
Выстраивание процессов в аналитике, затрагивающих смежные команды — написание обучающих мануалов/внедрение единого styleguide/организация мероприятий для обмена опытом и т. д.
Опыт реализации цельного проекта от идеи до непосредственного улучшения метрик

Мы предлагаем
Работу в офисе или удаленно — по договоренности
Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка
Частичную компенсацию затрат на спорт
Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
Три дополнительных дня отпуска в год
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Для отклика писать в личные сообщения @olesyakut

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://xn--r1a.website/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://xn--r1a.website/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://xn--r1a.website/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

Инженер по автоматизации тестирования Python, Ozon Travel
#удаленка #офис
Компания: OZON

☑️Вы будете
-Разрабатывать тест-кейсы и автоматизировать их на Python (соотношение ручного и автоматизированного тестирования — 50/50).
-Поддерживать и развивать существующий фреймворк и автотесты.
-Создавать внутренние инструменты, библиотеки и сервисы для тестирования.

☑️Нам важно
-Опыт тестирования ПО от 2х лет.
-Знание микросервисной архитектуры.
-Опыт написания автотестов на Python.
-Знание теории тестирования.
-Умение работать с Git, CI/CD.

Откликнуться

#вакансия #Senior #fulltime #English #гибрид #Ереван #банк #DataAnalyst #Data #Analyst #DWH

Вакансия: Senior Data Analyst (DWH Банк)
Компания: ITQuick
Тип работы: Гибрид
Локация: Ереван
Заработная плата: 350 - 400 тр гросс

✅Приглашаем к сотрудничеству Senior Data Analyst / Data аналитика в Ереване с опытом в банковских DWH.

💼Проект - создание корпоративного DWH в Банке для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.

👨🏻‍💻Чем предстоит заниматься:
•Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).
•Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои.
•Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.
•Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.
•Ведение и актуализация документации.
•Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.
•Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.

🦸От кандидата ожидаем:
•6+ лет в роли Data Analyst на масштабных проектах в банке.
•Опыт с анализа транзакций клиентов для выводов о поведенческом паттерне в маркетинговых целях.
•Глубокое понимание DWH Банка: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.
•Моделирование данных.
•Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.
•Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.
•Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.
•Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.
•Английский — чтение документации и деловая переписка.

🎯Будет плюсом:
•Python для аналитических пайплайнов и data profiling.
•Реальный практический опыт с архитектурой data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).
•Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости вычислений/хранения.

🟢Условия:
🇦🇲Локация - Ереван‼️
🏦Формат работы - гибрид
💸Ставку обсуждаем индивидуально
📑Взаимодействие по ИП

📲Контакт для связи: @ElenaK_it_recruiter

#jobs #vacancy #remote

Всем привет!

Ищем сильного Web Analyst в CS.MONEY — одну из крупнейших в мире платформ для обмена и покупки скинов CS2.

Нужен человек, который поможет выстроить сквозную аналитику продукта и маркетинга, разобраться с качеством данных, усилить трекинг и сделать решения по продукту и маркетингу более data-driven.

Что предстоит делать:

строить и поддерживать сквозную аналитику;

проверять работу ивентов и backend-событий;

настраивать GA4, GTM и Yandex Metrica;

работать с BigQuery и SQL;

интегрировать аналитику с CRM, Search Console и внешними сервисами;

улучшать распознавание трафика, разбираться с direct/(none);

развивать server-side tracking и Consent Mode;

превращать бизнес-запросы в метрики, отчёты и дашборды;

взаимодействовать с маркетингом и разработкой;

сопровождать задачи от идеи до релиза.

Что важно:

уверенный опыт с GA4, GTM, BigQuery, SQL;

опыт с Measurement Protocol, API рекламных систем, server-side tracking;

навыки в Looker Studio и Power BI;

понимание моделей атрибуции и работы с большими объёмами данных;

самостоятельность, внимательность, проактивность.

Будет плюсом:

опыт построения юнит-экономики;

проектирование ETL-пайплайнов;

работа с Yandex.Metrica.

Условия:

удалёнка;

гибкий график;

зона часов GMT+1 – GMT+8;

обучение, книги, курсы;

ЗП: 3000-4000$

ДМС и компенсации (питание, спорт, хобби, английский, психолог).

Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку в ТГ. @Lobanov_Dmitrij

#WebAnalyst #GA4 #GTM #BigQuery #SQL #RemoteJobs #Analytics #CSMONEY

Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк

В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️

Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.

У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.

✅Чем предстоит заниматься:

Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.

✅Что мы ждем от тебя:

Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

✅Преимущества работы с нами:

Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.

Пиши мне: @Lianaa_sh

#middle #200k #удаленка

ООО «М-ТЕХ»
Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты
до 200 000 ₽
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 2–3 лет
Неполный рабочий день
Формат работы: можно удалённо (Москва, Санкт-Петербург, Самара)

ООО «М-ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ-компания, развивающая направление ИИ-автоматизации: прикладные LLM/RAG-решения и ИИ-агенты для процессов малого и среднего бизнеса.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и внедрение ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи
-Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний
-Интеграция ИИ-агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры)
-Проектирование RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет
-Практический опыт с LLM-приложениями, RAG, ИИ-ассистентами от 6 месяцев
-Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph и аналоги

Контакты: info@m-tex.pro

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://xn--r1a.website/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: https://xn--r1a.website/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://xn--r1a.website/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://xn--r1a.website/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://xn--r1a.website/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://xn--r1a.website/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

YADRO
Senior QA automation (Python) / Старший инженер по автоматизированному тестированию (TATLIN.UNIFIED)
Формат работы: гибрид или офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Минск)

YADRO — российская технологическая компания, объединяющая разработку и производство вычислительных платформ, систем хранения данных. Команда работает над флагманским продуктом TATLIN.UNIFIED.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest
-Разработка и поддержка библиотек/фреймворка для задач автоматизированного тестирования
-Участие в оптимизации стратегии автоматического регрессионного тестирования СХД
-Наставничество (менторство) младших специалистов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт автоматизации тестирования с использованием Python и PyTest
-Глубокие знания Linux на уровне системного администратора
-Опыт разработки тестовых сценариев и планов
-Опыт работы с Docker и Jenkins

Откликнуться

#senior #удаленка

МТС Web Services
Software Engineer (Go\Python)
Опыт работы: разработка на Python или Go от 5 лет
Формат работы: можно удалённо

МТС Web Services — технологический холдинг, в который входят МТС Диджитал, MTS AI, MWS (бывший МТС Cloud), Big Data, Visionlabs. Команда занимается интеграцией с физическим сетевым оборудованием.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования
-Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI
-Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик»
-Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет)
-Навыки работы с PostgreSQL
-Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет)
-Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS

Контакты: welcome@mts.ru

#senior #офис

X5 Медиа
Ведущий backend-разработчик (Django)
Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 6 лет
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)

Команда развивает рекламную платформу и ищет backend-разработчиков в команду личного кабинета рекламодателя. Система обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду и оперирует терабайтами данных. Стек: Python 3.11+, Django 5+, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, pytest.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя
-Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени
-Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа
-Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки
-Покрывать свой код автотестами

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF
-Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы
-Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя
-Отличное знание Git
-Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера

Откликнуться

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

#middle #удаленка

Agile Soft
Backend-разработчик Python на проект в Банке
Занятость: проект ~3 месяца
Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
Формат работы: удалённо или гибрид

Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus).

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
-Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
-Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
-Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
-Разработка микросервисов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
-Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
-Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
-Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
-Опыт работы с Linux
-Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли

Откликнуться

#senior #удаленка

ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2

☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций

☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код

Откликнуться

AI NATION запускают третий поток буткемпа по AI-driven разработке

Программу разработали и ведут специалисты из Google, Т-Банк и МТС с опытом в индустрии от 15 лет.

О чём?

На буткемпе будут разобраны инструменты и практики, как контролируемо и безопасно покрыть все этапы разработки с AI: от полной автоматизации продуктового цикла до разработки мультиагентских систем и работы с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов.

Несколько примеров кейсов из программы:
• автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей
• создание RAG с нуля: от чанкинга до оценки качества через RAGAS
• сборка мультиагентной системы на живом кейсе
• архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью

👉 Полная программа доступна по ссылке.

Как проходит программа?

В течение трёх месяцев проходит 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов, где участники могут общаться напрямую с экспертами, разбирать рабочие кейсы или заготовленные задачи для оттачивания практики.

Все материалы остаются в записи и доступны 6 месяцев после покупки.

👉 Обратная связь от участников.

Для подписчиков канала с промокодом MACHINEL доступна скидка 20%.

🗓 Старт третьего потока - 6 октября, регистрация по ссылке.