Реалистичные фото, сцены, стили(много 18+) и локации уровня «воу».
Внутри:
Не надо больше сидеть и придумывать промты с нуля — просто берёшь и запускаешь, работает прямо в AI Studio.
Всё аккуратно разложено:
#нейросеть #nn #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥13❤5
Лютая имба!
#soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥24❤7
Крутой open-source проект, который позволяет управлять устройствами с помощью движений глаз. Больше не нужно тянуться к клавиатуре – теперь всё решает взгляд!
Что умеет:
Где можно применить?
🔬 Эксперименты с интерфейсами будущего.
$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txt
или
python3 -m pip install eyeGestures
Открытый код, документация и примеры использования.
Будущее уже здесь — открываем мир взглядом!
#soft #python #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥27👍11❤10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хочешь скопировать любой сайт? Просто кидаешь скриншот — нейросеть накидывает промт, который идеально описывает структуру и дизайн.
Без ручной верстки, без боли и пиксельхантинга.
Экономит часы — впечатляет за секунды
#nn #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍48🔥18❤5🤯2
8mb.local — мощный компрессор, который ужимает огромные видео в десятки раз — вплоть до 4 МБ, без танцев с бубном.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍39🔥14❤10🤯1
Масштаб:
#нейросеть #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥82👍25😱13❤7
Что умеет:
Внутри:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥54👍20❤13
Под капотом — лёгкий self-hosted интерфейс для yt-dlp, но работает как отдельная панель:
По сути — собственный загрузчик без лимитов, рекламы и зависимостей.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🔥16❤6
Русский разраб выкатил инструмент, который превращает поиск работы на hh.ru в автопилот. Нейросеть сама ищет вакансии, откликается, пишет сопроводительные и даже считает, где у тебя больше шансов.
Алгоритм:
Фактически это бот, который ходит по работодателям вместо тебя. Пока ты спишь — он рассылает отклики и повышает вероятность оффера.
Отклики вручную — прошлый век
#soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍45🔥20❤7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Забудь Google Translate — появился инструмент, который переводит речь в реальном времени прямо в твоём окне.
Просто включаешь во время звонка, видео или стрима — и получаешь живые субтитры на нужном языке поверх экрана.
Умеет:
По сути — это как встроенный переводчик в реальной жизни, только на твоём ПК.
Идеально для:
Больше не нужно напрягаться — просто смотри и понимай всё.
#soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍44🔥13❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока все платят за нейросети — чуваки выкатили опенсорс без ограничений.
Что внутри:
#soft #github #нейросеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥37👍10❤5🤯3
Нейросеть LuxTTS делает то, от чего немного не по себе…
(минуту речи делает за доли секунды).
И да, это не какая-то серверная магия:
Установка:
git clone https://github.com/ysharma3501/LuxTTS.git
cd LuxTTS
pip install -r requirements.txt
Загрузка модели:
from zipvoice.luxvoice import LuxTTS
# load model on GPU
lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='cuda')
# load model on CPU
# lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='cpu', threads=2)
# load model on MPS for macs
# lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='mps')
import soundfile as sf
from IPython.display import Audio
text = "Hey, what's up? I'm feeling really great if you ask me honestly!"
## change this to your reference file path, can be wav/mp3
prompt_audio = 'audio_file.wav'
## encode audio(takes 10s to init because of librosa first time)
encoded_prompt = lux_tts.encode_prompt(prompt_audio, rms=0.01)
## generate speech
final_wav = lux_tts.generate_speech(text, encoded_prompt, num_steps=4)
## save audio
final_wav = final_wav.numpy().squeeze()
sf.write('output.wav', final_wav, 48000)
## display speech
if display is not None:
display(Audio(final_wav, rate=48000))
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥33❤7👍7🤯4😱1
Чувак собрал в одном месте набор инструментов, которые могут заменить половину ваших скриптов.
Всё собрано на одной странице, на русском, без лишней беготни между сервисами.
#soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤4🔥3