👊 Появился почти идеальный суммаризатор для русского языка

Чувак обучил модель специально под русский язык, коротко пересказывать длинные тексты без потери смысла.

Алгоритм выжимает из документа самую суть и превращает десятки страниц в несколько абзацев — без воды и искажений.

📄 статьи
📚 большие тексты
📦 отчёты
🧾 документы

Модель спокойно прогоняет всё это через себя и выдаёт аккуратное резюме.

😰 Пример использования:

# Установим библиотеку трансформеров
!pip install transformers

# Импортируем библиотеки
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, T5TokenizerFast

# Зададим название выбронной модели из хаба
MODEL_NAME = 'UrukHan/t5-russian-summarization'
MAX_INPUT = 256

# Загрузка модели и токенизатора
tokenizer = T5TokenizerFast.from_pretrained(MODEL_NAME)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME)

# Входные данные (можно массив фраз или текст)
input_sequences = ['Тут твой текст']   # или можно использовать одиночные фразы:  input_sequences = 'сегодня хороший день'

task_prefix = "Spell correct: "                 # Токенизирование данных
if type(input_sequences) != list: input_sequences = [input_sequences]
encoded = tokenizer(
  [task_prefix + sequence for sequence in input_sequences],
  padding="longest",
  max_length=MAX_INPUT,
  truncation=True,
  return_tensors="pt",
)

predicts = model.generate(encoded)    # # Прогнозирование

tokenizer.batch_decode(predicts, skip_special_tokens=True)  # Декодируем данные

⬇️ Модель на huggingface и примеры использования

#нейросеть #python #soft

📞 pytgcalls — библиотека для работы с голосовыми чатами Telegram через Python

Позволяет управлять звонками и голосовыми чатами от имени бота или юзербота и легко встраивать эти функции в свои проекты.

Работает с популярными MTProto-клиентами:
Pyrogram, Telethon и Hydrogram, поэтому можно использовать любую удобную основу.

Что умеет:
🟢подключаться к голосовым чатам в группах и каналах,
🟢заходить в чат от имени пользователя или канала,
🟢управлять звуком — включать/выключать микрофон,
🟢ставить воспроизведение на паузу и возобновлять,
🟢запускать и останавливать аудио,
🟢регулировать громкость.

😰 Простой пример использования

from pytgcalls import PyTgCalls
from pytgcalls import idle
...
chat_id = -1001185324811
app = PyTgCalls(client)
app.start()
app.play(
    chat_id,
    'http://docs.evostream.com/sample_content/assets/sintel1m720p.mp4',
)
idle()

Также есть готовые сборки для:
🍏 macOS,
🐧Linux,
🪟 Windows,

что упрощает установку и запуск на разных платформах.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ Энтузиасты собрали гигантский список БЕСПЛАТНЫХ API, который может прокачать почти любой проект — от стартапа до пет-проекта.

Это настоящий инструментальный арсенал, который реально экономит недели разработки и открывает кучу возможностей для автоматизации.

👨‍💻 Разработчики, стартаперы и просто автоматизаторы — забирайте в закладки.

В каталоге собраны API почти для всего:
🟢генерация текста,
🟢изображений и видео,
🟢создание презентаций,
🟢написание докладов и исследований,
🟢маркетинг,
🟢программирование,
🟢аналитика данных, работа с таблицами,
🟢голосовые сервисы, транскрибация, субтитры,
🟢майнд-карты и многое другое.

➡️Причём это не ноунейм-инструменты: в списке топовые решения от OpenRouter, Google AI Studio, NVIDIA NIM, Mistral, Groq и других крупных игроков.

➡️У каждой API сразу указаны лимиты — сколько генераций и запросов можно делать бесплатно в месяц, чтобы можно было заранее прикинуть нагрузку и масштаб проекта.

➡️Все сервисы легко встраиваются в любые проекты: чат-боты, собственные нейросети, личные ассистенты, автоматизированные контент-фабрики и другие системы.

Вся эта подборка доступна бесплатно.

👍 Сохраняем и пробуем ТУТ

😁 Админ | 📲 Max

#soft #nn #нейросеть

📸 restorePhotos — ИИ-сервис, который умеет восстанавливать старые и повреждённые фотографии с лицами.

Работает на базе модели GFPGAN, которая специально обучена реконструировать человеческие лица на снимках.

Что делает нейросеть:
🟢дорисовывает недостающие детали лица,
🟢убирает шум и артефакты,
🟢повышает резкость,
🟢восстанавливает размытые или повреждённые портреты.

В результате старые снимки буквально получают вторую жизнь.

⚙️ Пользоваться очень просто:
1. Загружаете старую фотографию.
2. Нейросеть анализирует лицо на изображении.
3. Через несколько секунд получаете восстановленную версию.

Проект полностью открытый. При желании можно развернуть локально на своём компьютере.

Инструмент отлично подходит для:
💬 восстановления семейных архивов,
💬 улучшения старых портретов,
💬 обработки размытых или повреждённых фото.

👉 Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ

😁 Лайв | 📲 Max

#soft #nn #нейросеть #github

💻 Wi-Fi превратили в радар: на GitHub выложили систему, которая «видит» людей через стены и даже считывает пульс

RuView — необычный open-source проект. Система, которая использует обычные Wi-Fi-сигналы как сенсор для отслеживания людей в помещении.

Алгоритм анализирует отражения Wi-Fi-сигналов от человеческого тела и по изменению этих волн восстанавливает то, что происходит в комнате — даже если человека не видно напрямую.

Что умеет система:
💬 отслеживает 17 ключевых точек позы тел;
💬 фиксирует дыхание (примерно 6–30 вдохов в минуту);
💬 измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM);
💬 может обнаруживать людей через стены, мебель и завалы на дистанции до ~5 метров;
💬 поддерживает отслеживание нескольких человек одновременно.

⚙️ Работает это так: Wi-Fi-сигналы отражаются от тела человека и немного меняются из-за:
🟢микродвижений,
🟢дыхания
🟢или сердцебиения.
Алгоритм анализирует эти изменения и восстанавливает модель происходящего в пространстве.

Кроме экспериментов, у технологии есть и практическое применение: например, поиск людей под завалами после катастроф, когда нужно определить, есть ли признаки жизни и где именно находится человек.

Проект полностью open-source, код доступен на GitHub.

♎️ GitHub/Инструкция

#soft #github

🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк

Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто:

➡️ Вводишь количество секунд;
➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись;
➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах.

📦 Используем библиотеки:

🟢sounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов

⌨️ Готовый код:

python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write


def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
    """
    Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.

    :param duration: Время записи в секундах
    :param filename: Название выходного файла
    :param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
    """
    print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
    audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
    sd.wait()
    write(filename, sample_rate, audio_data)
    print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")


if __name__ == "__main__":
    try:
        seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
        record_voice(seconds)
    except Exception as e:
        print(f"❌ Ошибка: {e}")

Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона.

🔥 Сохрани себе — пригодится!

#python #code #soft

⚡️ Жирная подборка: десятки готовых Python-скриптов, бери и используй.

Что внутри:
💬 парсеры сайтов — вытаскивай любые данные;
💬 загрузчики с соцсетей — сохраняй контент в пару строк;
💬 утилиты для анализа железа — копайся в системе как профи;
💬 сетевые инструменты и ещё куча полезного кода.

💻 Для новичка идеальный старт — учиться на живом коде, а не на скучных примерах.
💻 Для опытного разработчика — экономить часы (и нервы), не изобретая заново.

⚙️ GitHub/Инструкция

👍 Сохраняем

😁 Лайв | 📲 Max

#python #soft #github

⚔️ Огромная база готовых промтов для Nano Banana — бери и пользуйся бесплатно

Реалистичные фото, сцены, стили(много 18+) и локации уровня «воу».

Внутри:
🖱 сотни готовых подсказок,
🖱 разные стили — от реализма до креатива,
🖱 продуманные сцены и локации,
🖱 всё можно просто скопировать и сразу использовать.

Не надо больше сидеть и придумывать промты с нуля — просто берёшь и запускаешь, работает прямо в AI Studio.

Всё аккуратно разложено:

📂 категории под любые задачи,
🔎 удобный поиск,
🚀 база постоянно пополняется новыми идеями.

🔗 Забираем бесплатно ТУТ

😁 Лайв | 📲 Max

#нейросеть #nn #soft

⚡️ Нейронки бесплатно? Легко. Вышел полноценный аналог хайпового агента OpenCode, который не уступает оригиналу. Репозиторий уже просто разорвало — более 127 000 звёзд от пользователей.

➡️Этот агент может закрывать задачи, на которые раньше нужна была целая команда разработчиков: от простых лендингов до сервисов со сложной бизнес-логикой.
➡️Поддерживает все топовые нейросети и работает сразу с 75 провайдерами: OpenAI, Google, Mistral, локальные модели и другими мощными решениями.
➡️Запускается прямо в терминале — без лишних установок, лаунчеров и надстроек.
➡️Управлять ИИ-агентом можно даже с телефона — буквально раздавать задачи своей “кодинг-команде”, не вставая с дивана.
➡️Работает без VPN и без ограничений.

Лютая имба!

🔗 Забираем и пробуем ТУТ

😁 Лайв | 📲 Max

#soft #github

🔥 Полезные библиотеки Python

😳 EyeGestures — управление глазами уже реальность!

Крутой open-source проект, который позволяет управлять устройствами с помощью движений глаз. Больше не нужно тянуться к клавиатуре – теперь всё решает взгляд!

Что умеет:
💬 Распознаёт моргание, фиксацию взгляда, движения глаз
💬 Позволяет задавать жесты для управления интерфейсом
💬 Подходит для людей с ограниченными возможностями
💬 Работает через обычную веб-камеру — без сложного оборудования

Где можно применить?
👨‍💻 Управление компьютером без рук;
🎮 Интерактив в играх;
🦾 Ассистивные технологии для людей с ОВЗ;
🔬 Эксперименты с интерфейсами будущего.

💻 Установка:

$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txt

или

python3 -m pip install eyeGestures

Открытый код, документация и примеры использования.
Будущее уже здесь — открываем мир взглядом!

⚙️ GitHub/Инструкция

👇 Готовый проект в архиве

😁 Жизнь админа | 📲 Max

#soft #python #code

🖥 CopyCoder — нейросеть которая экономить кучу времени и помогает создать клон любого сайта в пару кликов.

Хочешь скопировать любой сайт? Просто кидаешь скриншот — нейросеть накидывает промт, который идеально описывает структуру и дизайн.

⚡️ Остается лишь скормить ChatGPT — и вуаля, у тебя на руках полный HTML+CSS клон.

Без ручной верстки, без боли и пиксельхантинга.

🔗 Забирай и тестируй БЕСПЛАТНО ТУТ

Экономит часы — впечатляет за секунды 👍

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#nn #soft

⚡️ Видео весит сотни мегабайт? Сжимаем до нескольких мегабайт за секунды

8mb.local — мощный компрессор, который ужимает огромные видео в десятки раз — вплоть до 4 МБ, без танцев с бубном.

💬 Пережимает файлы любого размера — хоть 5 МБ, хоть 500 МБ.
💬 Можно задать нужный вес — алгоритм сам подстроится.
💬 Максимально сохраняет качество даже при сильном сжатии.
💬 Есть выбор кодека, битрейта и встроенная обрезка видео.
💬 Работает полностью локально — без загрузки в облако и утечек.

📁 Просто кидаешь видео — получаешь компактный файл за пару секунд!

♎️ Сохраняем и пробуем ТУТ

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

💀 В сеть выложили «самую безбашенную» нейросеть — у Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS Agressive полностью убрали цензуру и выкрутили честность на максимум.

Масштаб:

🚫 У модели 0 отказов из 465 тестов — рамки безопасности и приличия фактически отсутствуют.
✅ Метка Agressive означает агрессивное удаление цензуры: модель не должна отказывать и обязана выполнять задачи полностью.
📈 За месяц — уже 500 000 скачиваний, её используют там, где другие ИИ отказываются отвечать.
🤫 Способна выдавать контент без ограничений — от спорных технических запросов до откровенных диалогов.
💻 Подходит разработчикам, которым нужна «сырая мощь» нейросети без встроенных лимитов.
⬇️ Весит от 5 до 17 ГБ, мультимодальна (текст, фото, видео) и понимает 201 язык.

🔗 Качаем и пробуем ТУТ

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#нейросеть #soft

📊 PolyTerm — консольная утилита для мониторинга рынков предсказаний прямо из терминала. Без лишнего UI, только данные и аналитика.

Что умеет:
➡️ отслеживает изменения рынков в реальном времени,
➡️ показывает активность крупных игроков,
➡️ ищет инсайдерские паттерны,
➡️ находит арбитражные возможности,
➡️ делает AI-основанные предсказания.

Внутри:
📊 анализ ордербука с ASCII-графиками;
💾 локальная база SQLite для хранения данных;
🔔 уведомления куда угодно — Telegram, Discord, email, системные алерты и даже звук.

🖥 Фактически — полноценный аналитический терминал для Polymarket, который запускается одной командой и работает прямо в консоли.

♎️ GitHub/Инструкция

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

⚡️ ReClip — лучший загрузчик видео с более чем 1 000+ сайтов

Под капотом — лёгкий self-hosted интерфейс для yt-dlp, но работает как отдельная панель:

💬 тянет видео и аудио с 1000+ сайтов (YouTube, TikTok, X и другие);
💬 минималистичный Python-код — запускается даже на слабом ПК;
💬 можно закинуть десятки ссылок сразу и скачать пачкой;
💬 полностью локально — без сторонних сервисов и ограничений;
💬 разворачивается за минуту (Docker или напрямую).

🚀 Один раз поднял — и качаешь всё, что нужно, когда нужно.
По сути — собственный загрузчик без лимитов, рекламы и зависимостей.

🔗 Сохраняем и пробуем ТУТ

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github

🎧 Переводчик, который работает ПРЯМО ПОВЕРХ ЭКРАНА

Забудь Google Translate — появился инструмент, который переводит речь в реальном времени прямо в твоём окне.

Просто включаешь во время звонка, видео или стрима — и получаешь живые субтитры на нужном языке поверх экрана.

Умеет:
💬 слушает микрофон или системный звук,
💬 мгновенно распознаёт речь,
💬 переводит без задержек,
💬 поддерживает 70+ языков,
💬 режим диалога (перевод в обе стороны).

По сути — это как встроенный переводчик в реальной жизни, только на твоём ПК.

Идеально для:
✅ созвонов с иностранцами
✅ интервью
✅ стримов
✅ обучения

Больше не нужно напрягаться — просто смотри и понимай всё.

♎️ Сохраняем и пробуем

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#soft #github

🔥 Open Generative AI — БЕСПЛАТНАЯ замена с 200+ моделями

Пока все платят за нейросети — чуваки выкатили опенсорс без ограничений.

Что внутри:
💬 200+ моделей — от Flux и SDXL до Midjourney, Ideogram, Kling, Sora, Veo и кучи других.
💬 Работает прямо в браузере, есть десктоп версия;
💬 Можно развернуть у себя и юзать без лимитов.

🔗 Сохраняем и пробуем

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#soft #github #нейросеть

😱 КЛОНИРОВАТЬ ГОЛОС ЗА 3 СЕКУНДЫ?! Это уже реально

Нейросеть LuxTTS делает то, от чего немного не по себе…

🎙 Достаточно пары секунд записи.
⚡️ Генерация в 150 раз быстрее реального времени
(минуту речи делает за доли секунды).

И да, это не какая-то серверная магия:
➡️ работает даже на обычном ПК — нужно меньше 1 ГБ видеопамяти

Установка:

git clone https://github.com/ysharma3501/LuxTTS.git
cd LuxTTS
pip install -r requirements.txt

Загрузка модели:

from zipvoice.luxvoice import LuxTTS

# load model on GPU
lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='cuda')

# load model on CPU
# lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='cpu', threads=2)

# load model on MPS for macs
# lux_tts = LuxTTS('YatharthS/LuxTTS', device='mps')

▶️ Простой пример:

import soundfile as sf
from IPython.display import Audio

text = "Hey, what's up? I'm feeling really great if you ask me honestly!"

## change this to your reference file path, can be wav/mp3
prompt_audio = 'audio_file.wav'

## encode audio(takes 10s to init because of librosa first time)
encoded_prompt = lux_tts.encode_prompt(prompt_audio, rms=0.01)

## generate speech
final_wav = lux_tts.generate_speech(text, encoded_prompt, num_steps=4)

## save audio
final_wav = final_wav.numpy().squeeze()
sf.write('output.wav', final_wav, 48000)

## display speech
if display is not None:
  display(Audio(final_wav, rate=48000))

😨 Дипфейки голоса может создать каждый.

♎️ GitHub/Инструкция

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github