⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО

SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео.

Умеет:
💬 BFR — улучшать размытые лица.
💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики.
💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки.
💬 и комбинировать всё это в одном проходе.

По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом.

⚙️ Установка локально:

1. Создаём окружение

conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr

2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2

3. Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt

4. Скачиваем модели

conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt

5. Запуск обработки видео

python infer.py \
 --config config/infer.yaml \
 --task_ids 0 \
 --input_path input.mp4 \
 --output_dir results/ \
 --crop_face_region

Где task_ids:

* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений

Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.

▶️ Демо на Hugging Face

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github