У людей массово отваливаются IoT-устройства —
стиралки, посудомойки, пылесосы, холодильники.
Причина простая и максимально унизительная:
без зарубежных серверов эта техника — просто хлам.
Но девайс говорит:
«Извините, я не могу связаться с хозяином в Европе».
— Включай КВН.
— КВН.
— Угадай что.
Без облака техника не умеет НИ-ЧЕ-ГО.
Другие покупают обычные девайсы, которые работают, а не требуют интернет для мытья посуды.
С добрым утром!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍62🔥20❤13😱8🤯1🫡1
Золотая жила для обучения через проекты.
Реальный код, реальные задачи и пошаговые разборы.
В одном репозитории — 500+ проектов по:
Всё:
— с кодом
— с объяснениями
— с готовыми идеями для портфолио
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37❤8🔥5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥85👍28❤9😱2
Разобраны рабочие методы создания Telegram-ботов на Python с опорой на фреймворк aiogram.
Подойдёт тем, кто хочет не просто запустить бота, а сделать стабильный, безопасный и масштабируемый проект под реальные задачи.
#python #code #books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23🔥8❤5
Меня зовут Антон. Я 8 лет работал в игровой индустрии в найме как продюсер, а потом осознанно поставил всё на разработку собственной игры.
Сейчас я запускаю игру глазами продюсера - и показываю весь процесс прямо в блоге: от решений и ошибок до реальных шагов и выводов.
❗️Забирай подборку и смотри, как это используется на реальном проекте 👇
ЗАБРАТЬ ПОДБОРКУ НЕЙРОСЕТЕЙ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4
Хотите автоматизировать обработку изображений без фотошопа?
Скрипт-проект на базе библиотеки
rembg:pip install rembg
Пример кода:
from rembg import remove
def remove_background(input_path: str, output_path: str) -> None:
"""Удаляет фон с изображения и сохраняет результат."""
with open(input_path, 'rb') as input_file:
with open(output_path, 'wb') as output_file:
image_bytes: bytes = input_file.read()
output_bytes: bytes = remove(image_bytes)
output_file.write(output_bytes)
if __name__ == "__main__":
remove_background('input.png', 'output.png')
#python #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍40❤11🔥11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍84🔥38🤯12🫡9😱4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С добрым утром!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37🔥16❤7🤯1
📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн.
Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.
### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных
2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с
4. Культура разработки: Внедрение:
### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.
### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.
### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (
### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.
### Как откликнутся:
Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.
Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.
### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных
словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict).2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с
PostgreSQL (оптимизация структур, миграции).4. Культура разработки: Внедрение:
mypy, pytest, чистотой Git-истории.### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с
Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (
pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.
### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.
### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (
TCP/IP, TLS, HTTP/2).- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (
Jupyter Notebooks) в Production.### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.
### Как откликнутся:
Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.
👍12😱5🤯4❤1
[PYTHON:TODAY] pinned «📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн. Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам. Текущая задача: У нас есть работающий код…»
Позволяет добавлять в скрипты анимированный индикатор загрузки + статусы вроде
Что умеет:
pip install halo
Примеры использования:
import time
from halo import Halo
spinner = Halo(text="Собираю данные", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()
try:
time.sleep(2) # имитация работы
spinner.succeed("Готово: данные собраны ✔️")
except Exception:
spinner.fail("Упс: что-то пошло не так ✖️")
import time
from halo import Halo
spinner = Halo(text="Шаг 1/3", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()
time.sleep(1)
spinner.text = "Шаг 2/3: обработка"
spinner.color = "magenta"
time.sleep(1)
spinner.spinner = "line"
spinner.text = "Шаг 3/3: финализация"
time.sleep(1)
spinner.succeed("Всё готово!")
import time
from halo import Halo
my_spinner = {
"interval": 120,
"frames": ["▖", "▘", "▝", "▗"]
}
spinner = Halo(text="Кручу свой спиннер", spinner=my_spinner, color="blue")
spinner.start()
time.sleep(2)
spinner.stop_and_persist(symbol="✅", text="Сделано")
halo особенно хорошо заходит в CLI-утилитах (argparse/typer/click) — спиннер превращает “молчаливую паузу” в понятный прогресс и повышает доверие к инструменту.#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤2🔥2