😰 Репозиторий из более чем 100+ готовых Python-скриптов, которые закрывают кучу задач — без изобретения велосипеда и ночных страданий.

💬 парсинг и поиск в интернете;
💬 работа с фото и видео;
💬 Кейлогер и менеджеры паролей;
💬 клонирование сайтов;
💬 автоматизация рутины;
💬 и ещё десятки полезных штук под реальные кейсы.

🔥 Готовая практика + код, подойдёт и для обучения, и для работы.

⬇️ Сохраняй, обязательно пригодится!

#python #soft #github

😕 Stack Overflow тихо уходит в закат...

Количество новых вопросов по статистике почти обнулилось.

Спад начался в тот момент, когда в нашу жизнь ворвался ИИ.

✅ На пике число запросов превышало 200 000.
✅ Теперь: за весь декабрь — около 3800 вопросов,
а за первые дни января — всего ~300.

🟢Олды жили там сутками;
🟢Минусовали за криво заданный вопрос;
🟢Воевали за репутацию;
🟢Искали один-единственный ответ среди сотен комментариев.

Сегодня ответы от ИИ приходят мгновенно, без сарказма и без «покажи код».

🫡 — Прощай, легенда. Ты нас вырастил — и стал не нужен.

⚡️ Запускаем DeepSeek у себя на компе с помощью Python

Хочешь LLM у себя на компе: чтобы работала офлайн, не сливала данные и спокойно встраивалась в бота? Тогда берём DeepSeek Coder и запускаем!

⚙️ Установка зависимостей:

pip install -U transformers accelerate torch

▶️ Пример кода:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    trust_remote_code=True,
    torch_dtype=torch.float16,   # если GPU поддерживает fp16
    device_map="auto"            # если есть GPU — будет использовать её
)
model.eval()

prompt = "Напиши telegram бота обратной связи на aiogram"

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
device = next(model.parameters()).device
inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}

with torch.inference_mode():
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=180,
        do_sample=True,      # ВАЖНО: иначе temperature не влияет
        temperature=0.7,
        top_p=0.9
    )

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

➕ Плюсы:
— работает локально (после скачивания весов);
— легко встраивается в Telegram/Discord/CLI;
— можно ускорить на GPU через device_map="auto".

Если памяти мало — есть квантованные версии (4bit/8bit) и GGUF.

👍 Сохраняем

#python #soft #code

😎

С добрым утром!

😱 Читы на деньги существуют!

Чувак за три месяца заработал около 18 000 000 рублей на Dota и CS2 🔫, просто написав бота для Polymarket.

Никакой магии и инсайдов — бот отслеживает ход матчей и получает информацию о событиях быстрее, чем сам сайт ставок успевает обновить коэффициенты.

Автоматизация решает ⌨️

📊 Пока платформа обрабатывает данные и пересчитывает цены, бот уже знает, что произошёл килл или завершился раунд, и делает ставку в этот короткий временной зазор. Фактически он забирает небольшую разницу между старым коэффициентом и уже произошедшим событием, пока система не успела среагировать.

💬 Бот сейчас самый обсуждаемый на Polymarket.

⚡️ Hitomi-Downloader — комбайн для скачивания видео с графическим интерфейсом.

Если надо быстро сохранить видео, аудио или изображения с популярных площадок — это один из самых удобных вариантов: вставил ссылку → нажал Download → готово.

✅ Поддерживает кучу источников: YouTube, Ins, Twitter/X, Pinterest, SoundCloud и десятки других сервисов.

🍰 понятный интерфейс (без танцев с консолью).
🚀 ускорение загрузки.
💻 до 24 потоков в одной задаче.
📜 пользовательские скрипты.
🧲 BitTorrent + Magnet.
🎞 M3U8 / MPD (стриминговые форматы).
🧳 portable-версия (можно таскать на флешке).
📋 мониторинг буфера обмена (скопировал ссылку — он подхватил).

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 Нашли золото для автоматизаторов

Репозиторий с огромной коллекцией готовых n8n-workflow — не абстрактные схемы, а рабочие шаблоны, которые можно брать и сразу запускать.

💻 Внутри — пошаговые гайды, как собирать ИИ-агентов под реальные задачи:

💬 ежедневные умные дайджесты;
💬 автогенерация LinkedIn-постов;
💬 сборка целых блогов «под ключ»;
💬 генерация идей для ИИ-стартапов;
💬 автоматизация манимейкинга и работы с нейросетями и д.р.

⚙️ Каждый workflow разобран по шагам, с объяснением логики, связок и подводных камней.

К многим урокам прилагаются видео, а иногда — дополнительные материалы для углубления.

Идеально, если:
🟢хочешь быстро войти в n8n без боли;
🟢собираешь своих ИИ-агентов;
🟢ищешь реальные кейсы, а не теорию;
🟢планируешь автоматизировать контент или доход.

⚔️ Короче — кладовая готовых решений, которая экономит недели экспериментов.

👍 Сохраняем и пробуем ТУТ

#нейросеть #nn #soft

⚡️ Абсолютный монстр обработки фото и видео — удаляет ЛЮБЫЕ вотерки, лого и визуальный мусор.

🔎 Нейросеть сама находит все логотипы, водяные знаки и надписи — руками выделять НИЧЕГО не нужно.
📸 Фото и видео любой сложности чистит буквально за секунды.
✅ Ноль потери качества — сохраняются детали, текстуры, цвета и даже лица.
💬 Без артефактов и «мыльных» пятен.
🔐 Максимальная приватность — каждый файл обрабатывается на отдельном сервере и удаляется сразу после обработки.

⚔️ Можно юзать бесплатно!

👍 Сохраняем и пробуем ТУТ

#soft

😎 С первым рабочим понедельником

Ватафа, держитесь 🫡

🔥 Генерируем фейковые данные на Python — без боли!

Если ты тестируешь формы, мокапы или просто хочешь поиграться с данными, есть Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.

📦 Установка:

from typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person

def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
    """
    Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.

    :param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
    :param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
    :return: Словарь с фейковыми данными пользователя
    """
    person = Person(locale)

    user_data = {
        "name": person.full_name(gender=gender),
        "height": person.height(),
        "phone": person.telephone(),
        "occupation": person.occupation(),
    }

    return user_data

if __name__ == "__main__":
    fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
    print(fake_user)

📌 Результат:

{
  'name': 'Carlos Herrera',
  'height': '1.84',
  'phone': '912 475 289',
  'occupation': 'Arquitecto'
}

⚡️ mimesis умеет:
🖱 Генерировать имена, адреса, телефоны, профессии и пр.
🖱 Работать с разными странами (🇷🇺 ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.)
🖱 Подходит для тестов, фейковых аккаунтов, демо-данных в проектах и ботов.

⚙️ GitHub/Инструкция

Сохраняй, пригодится 👍

#python #github #soft

😬 Учиться никогда не поздно

С добрым утром! ☕️

😰 Топ-6 Python-библиотек для визуализации

Matplotlib, seaborn, Plotly, Altair, Pygal и Bokeh — у каждой свои сильные и слабые стороны: от академических статичных графиков до интерактивных дашбордов для бизнеса.

👨‍💻 Всё с примерами кода на Python

👇 Статья в PDF на русском

#python #article

💀 «Ты там вообще жив?» — приложение всего с одной кнопкой принесло пацанам сотни тысяч долларов

Гениально тупо и поэтому гениально:
💬 один ежедневный чек-ин;
💬 одна кнопка;
💬 не нажал 2 дня — выбранному контакту приходит; уведомление типа: «Эй… а он вообще жив?».

Разработали трое парней 1995 года рождения. Без корпораций, без хайпа, без миллионов строк кода.

➡️Приложение платное: ¥8 (~$1.10)
➡️Никаких подписок, никакой жадности.
➡️Пол миллиона загрузок ~ итоговый доход:
$500 000+

В Китае стремительно растёт число людей, живущих в одиночестве, чистый шок-маркетинг 😎

🤓 Будем делать копию?

🥲 Олды тут?

С добрым утром!

⚡️ Нейросеть сама ищет вам работу

HH.ru Automation — какие-то гении автоматизировали поиск и отклики на вакансии HH через Python + n8n + Google Gemini AI.

Скрипт:
💬 сам ищет вакансии на hh,
💬 сам откликается,
💬 сам пишет сопроводительные письма,
💬 и делает это автоматически, без твоего участия.

Ты просто настраиваешь параметры — и нейронка ходит по hh вместо тебя.

✅ Работает через Python + n8n,
✅ гайд по установке простой и на русском, лежит прямо в репозитории.

Теперь это делает код!

♎️ GitHub/Инструкция

👍 Поиск работы не умер. Он просто стал автоматизированным.

#python #soft #github