😰 Логирование в Python: руководство разработчика

В этом материале разбираем, как настроить полноценное логирование в Python с помощью встроенного модуля logging:
как логировать переменные и исключения, настраивать собственные логгеры, управлять форматами вывода и превращать отладку из гадания в понятный процесс.

💬 Меньше боли — больше контроля над кодом.

👇 Статья на русском + код

#python #article #code

⚡️ Запускаем DeepSeek у себя на компе с помощью Python

Хочешь LLM у себя на компе: чтобы работала офлайн, не сливала данные и спокойно встраивалась в бота? Тогда берём DeepSeek Coder и запускаем!

⚙️ Установка зависимостей:

pip install -U transformers accelerate torch

▶️ Пример кода:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    trust_remote_code=True,
    torch_dtype=torch.float16,   # если GPU поддерживает fp16
    device_map="auto"            # если есть GPU — будет использовать её
)
model.eval()

prompt = "Напиши telegram бота обратной связи на aiogram"

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
device = next(model.parameters()).device
inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}

with torch.inference_mode():
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=180,
        do_sample=True,      # ВАЖНО: иначе temperature не влияет
        temperature=0.7,
        top_p=0.9
    )

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

➕ Плюсы:
— работает локально (после скачивания весов);
— легко встраивается в Telegram/Discord/CLI;
— можно ускорить на GPU через device_map="auto".

Если памяти мало — есть квантованные версии (4bit/8bit) и GGUF.

👍 Сохраняем

#python #soft #code

😰 Парсинг сайтов с помощью Selectolax

Библиотека Selectolax — альтернатива Beautiful Soup, воплощающая в себе простоту использования и высокую скорость работы.

👇 Статья + код на русском

#python #article #code

👨‍💻 52 проекта на Python, которые прокачают твои навыки на практике!

Хватит учить синтаксис всухую — пора писать реальные проекты, от простых до мощных.

📦 В подборке:
✔️ 52 идеи.
✔️ Исходный код.
✔️ Пояснения к каждому проекту.

📈 Идеально, чтобы:
— собрать портфолио
— пройти собес
— прокачаться в Python и выйти на фриланс

Забирай, сохраняй, делись! 👍

#python #doc #code

✈️ Разработка Telegram-ботов на Python с нуля

Разобраны рабочие методы создания Telegram-ботов на Python с опорой на фреймворк aiogram.

💬 Весь путь разработки: от установки и первого запуска бота до построения сложной логики общения с пользователями.
💬 Как правильно хранить токены и чувствительные данные.
💬 Обработка сообщений, команд и аргументов, форматирование ответов, работа с медиа, кнопками и callback-событиями.
💬 Как выстраивать удобную и масштабируемую структуру проекта с использованием роутеров, фильтров и мидлварей.
💬 Работа с конечными автоматами (FSM) и сценами для пошаговых диалогов, инлайн-режимом.
💬 Сбор статистики и загрузкой больших объёмов данных.
💬 Практические примеры интеграции платежей через Telegram Stars, проверки и возврата покупок, обработки ошибок и автоматизированного тестирования с помощью pytest.

Подойдёт тем, кто хочет не просто запустить бота, а сделать стабильный, безопасный и масштабируемый проект под реальные задачи.

⬇️ Сохраняй, пригодится!

📲 Max

#python #code #books