📈 Позиционный трейдинг + ML: от нуля до торговой стратегии за год

Я был максимально далёк от трейдинга. Но однажды решил: почему бы не заставить машину прогнозировать рынок?

История о том, как я прошёл путь от полного нуля до рабочей торговой стратегии, которая теперь приносит деньги.

👇 Статья + код на русском в PDF

#python #article #soft #code

🤖 От Telegram-бота к AI-агенту: как собрать своего «исполнителя задач» на Python в 2025-м

Разберём на практике минимальный AI-агент вокруг Telegram-бота: архитектуру, стек и рабочий код на Python.

Главное отличие от «просто бота» в том, что агент может запускаться без участия пользователя: по расписанию, по событию из очереди, по веб-хуку от другого сервиса и т.д. Он сам инициирует действия и сам приходит к человеку с результатом. Погнали.

👇 Статья на русском + код

#python #article #code

🔥PlutoPrint — лёгкая и мощная Python-библиотека, которая конвертирует HTML/XML в качественные PDF и изображения.

Основана на движке от PlutoBook, встроенные бинарники идут из коробки — короче, установил и поехали.

Идеально подходит для:
🟢отчётов
🟢инвойсов
🟢билетов
🟢визуальных снапшотов
🟢автоматизации любой документо-генерации

📦 Простая установка

pip install plutoprint

⌨️ CLI интерфейс

Хочешь быстро сделать PDF из HTML?

plutoprint input.html output.pdf --size=A4

😰 Пример на Python

import plutoprint

book = plutoprint.Book(plutoprint.PAGE_SIZE_A4)
book.load_url("hello.html")

# Весь документ
book.write_to_pdf("hello.pdf")

# Страницы 2–15
book.write_to_pdf("hello-range.pdf", 2, 15, 1)

# В обратном порядке
book.write_to_pdf("hello-reverse.pdf", 15, 2, -1)

# Ручной рендер
with plutoprint.PDFCanvas("hello-canvas.pdf", book.get_page_size()) as canvas:
    canvas.scale(plutoprint.UNITS_PX, plutoprint.UNITS_PX)
    for page_index in range(book.get_page_count() - 1, -1, -1):
        canvas.set_size(book.get_page_size_at(page_index))
        book.render_page(canvas, page_index)
        canvas.show_page()

Если ты делаешь отчёты, автоматизируешь процессы, занимаешься OSINT или пишешь сервисы, которые выдают документы — пробуй!

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

😰 Логирование в Python: руководство разработчика

В этом материале разбираем, как настроить полноценное логирование в Python с помощью встроенного модуля logging:
как логировать переменные и исключения, настраивать собственные логгеры, управлять форматами вывода и превращать отладку из гадания в понятный процесс.

💬 Меньше боли — больше контроля над кодом.

👇 Статья на русском + код

#python #article #code

⚡️ Запускаем DeepSeek у себя на компе с помощью Python

Хочешь LLM у себя на компе: чтобы работала офлайн, не сливала данные и спокойно встраивалась в бота? Тогда берём DeepSeek Coder и запускаем!

⚙️ Установка зависимостей:

pip install -U transformers accelerate torch

▶️ Пример кода:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    trust_remote_code=True,
    torch_dtype=torch.float16,   # если GPU поддерживает fp16
    device_map="auto"            # если есть GPU — будет использовать её
)
model.eval()

prompt = "Напиши telegram бота обратной связи на aiogram"

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
device = next(model.parameters()).device
inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}

with torch.inference_mode():
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=180,
        do_sample=True,      # ВАЖНО: иначе temperature не влияет
        temperature=0.7,
        top_p=0.9
    )

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

➕ Плюсы:
— работает локально (после скачивания весов);
— легко встраивается в Telegram/Discord/CLI;
— можно ускорить на GPU через device_map="auto".

Если памяти мало — есть квантованные версии (4bit/8bit) и GGUF.

👍 Сохраняем

#python #soft #code

😰 Парсинг сайтов с помощью Selectolax

Библиотека Selectolax — альтернатива Beautiful Soup, воплощающая в себе простоту использования и высокую скорость работы.

👇 Статья + код на русском

#python #article #code

👨‍💻 52 проекта на Python, которые прокачают твои навыки на практике!

Хватит учить синтаксис всухую — пора писать реальные проекты, от простых до мощных.

📦 В подборке:
✔️ 52 идеи.
✔️ Исходный код.
✔️ Пояснения к каждому проекту.

📈 Идеально, чтобы:
— собрать портфолио
— пройти собес
— прокачаться в Python и выйти на фриланс

Забирай, сохраняй, делись! 👍

#python #doc #code