#موقت

اگر موضوع #تبلیغات باشه، بنر + پیشنهاد + مدل تبلیغات و مبلغ رو به آیدی من بفرستید
@abbasi_ai

درحال بررسی موضوع هستیم.

پ.ن: شخصاً ممکنه امکان پاسخگویی در لحظه رو نداشته باشم.
برای همین اعلام کردم، تمام موضوع رو خودتون بگید چیزی به عنوان ذکر مبلغ و ... از طرف من وجود نداره.
پیشنهادات رو بررسی می‌کنیم.

۷ تا سیستم برای ۷ نفر.

همه می‌دونید، چیزی که من ازش متنفرم تبلیغات هست. ۷-۸ سال کانال pytens و ۲ سال pyhints هیچوقت تبلیغات به خودش ندیده؛ نه اینکه بد باشه، فقط شخصاً حوصله تبلیغات ندارم.

ولی می‌دونم اگر اصل موضوع رو میذاشتم، خیلی‌ها برای کمک کردن اعلام حضور می‌کردند ولی هرکسی منو می‌شناسه می‌دونه ازینکار خوشم نمیاد.

۲ سال پیش هم، همچین شرایطی پیش اومد و اون موقع با چندتا از دوستان کار ساعتی و پروژه آنلاین انجام دادیم تا پول اون کار جور بشه.

موضوع ازین قرار بود که یکی از دوستان، برای یک بنر کمپین شرکت به یک مشکل اساسی خورد و هیچکس رو برای ادیت نداشت؛ ولی آخر شب یک شخصی رو پیدا کرد که بهش گفت می‌تونه این کار رو انجام بده ولی سیستم نداره و این دوستمون باید خودش بره پیشش؛ کار به خوبی انجام شد و تمام ...

بعد از مدتی متوجه شدیم اون شخص این دوره‌ها رو آموزش دیده ولی سیستم و ... نداره و بخاطر شرایط خانواده نمی‌تونه هم خرید کنه و حتماً هم باید کار کنه؛ برای همین کارگری حمل بار شده.

این دوستمون توی گروه گذاشت و یکی از بچه‌ها سیستم قدیمی خودش رو بهش داد و یکی دیگه از دوستان زحمت آپگرید اون رو کشید.

چندوقت پیش اون پسر، برای یک نفر دیگه اینکار رو کرد؛ خرید لپتاپ استوک و آپگرید اون.
حالا این رفیق ما افتاده دنبال آدمایی که سواد دارند اما تجهیزات ندارند.
۷ نفر رو پیدا کرد و پیام داد که ۳ نفر اینها حتی شغل هم دارند (تازه شروع کردند).
داستان اینجوری هست، بچه‌هایی که انتخاب می‌کنه، مصاحبه میرن یا نمونه کار می‌دند شغل پیدا می‌کنند و بعد این دوستمون براشون سیستم جور می‌کنه با ۲ تا شرط :
۱- اگر اخراج بشن یا استعفا بدند، سیستم تحویل نفر بعدی بشه
۲- اگر شرایط مالی خودشون خوب شد، همینکار رو برای یک نفر دیگه انجام بدند.


تا الان برای ۵ نفر اینکار رو کرده، و این ماه ۷ نفر رو پیدا کرده ۳ نفر از اول ماه سرکار هستند (با سیستم‌های کافی‌نت و دانشگاه و ...) و ۴ نفر هم از ۱ اردیبهشت.
فقط ۲ تا ازین بچه‌ها برنامه‌نویس هستند؛ من امکان انجام کار ساعتی و donate بیشتر نداشتم برای همین خواستم از تبلیغات کانال‌ها استفاده کنم (حداقل پول خرید SSD رو که در میاورد؛ با توجه به پیشنهاداتی که شد بیشتر هم می‌شد البته)


الان که این داستان رو میگم، ۳۰ نفر از بچه‌ها توی کارهای مختلف قبول کمک کردند و ۷ تا سیستم استوک براشون قراره خرید و آپگرید بشه.
دوتا از دوستان هم که آشنایی سخت‌افزار دارند، قرار شد زحمت آپگرید‌ها رو بکشند و البته بچه‌های تخصصی هر رشته هم بررسی کنند که لپ‌تاپ‌ها واقعاً قابل استفاده باشه.

توی این تعطیلات هم بچه‌ها قبول کردند این ۷ نفر رو آموزش بدند که مطمئن بشوند، دوره آزمایشی رو با موفقیت پشت سر خواهند گذاشت.


دلیل پست مربوط به تبلیغات این بود، که خب دیگه نیازی به قبول تبلیغات نیست.

این پست رو یادتون هست، دولوپر این بازی به درآمد رسیده و توی توییت‌های مختلف داره مبلغش رو اعلام می‌کنه

۱۰ تا بازی ساخته شد، که همه موارد به درآمد بالای 10000$ رسیدند.

کار به جایی رسیده که خود ایلان ماسک هم پست راجبش زده و این یعنی درآمد بیشتر برای این افراد.

یک صحبتی توی یکی از گروها دیدم راجب خرید RTX5090 برای کارهای هوش مصنوعی؛ نظر شخصی خودم این هست که ارزش خرید نداره بخصوص مدلی که باقی رقیب‌ها وارد شدند:

۱. Mac studio M3 Ultra
میزان unified memory این دستگاه تا ماکزیمم 512 گیگ هست یعنی مدل 621 میلیارد پارامتری R1 رو می‌تونید بصورت Q4 روی این دستگاه اجرا کنید.
۲- NVIDIA DIGITS
این دستگاه حافظه 128 گیگابایتی خواهد داشت؛ و طبق ادعای خود nvidia بدرد inference میخوره شدید وتا ۲۰۰ میلیارد پارامتر رو پشتیبانی می‌کنه.

۳- Framwork Desktop
هم تا ۱۲۸ گیگ حافظه خواهد داشت که ۹۶ گیگ اون رو میشه به GPU اختصاص داد (مثل چیپ‌های اپل عمل می‌کنه)

پس بنظرم ‍۱-۲ نسل آینده nvidia حتما تمرکز به سمت افزایش حافظه هم خواهد رفت؛ همونطور که خیلی ها فکر می‌کردند 5090 به ۴۰ گیگ برسه و یا قیمت بهتری داشته باشه که شاید بشه گفت nvidia با معرفی nvidia DIGITS یکم کار رو جمع کرد.

شخصا منتظر نسل‌های بعدی GPU خواهم موند؛ بصرفه ترین انتخاب رو هم فعلا 3090 می‌دونم.

این دو مورد با یکی از دوستان صبح توی گروه صحبت شد :
mercury code medium و QwQ 32b code

شخصا ازشون استفاده نکردم؛ Mercury رو قبلتر راجب ایده‌اش صحبت‌هایی شده بود ولی با وجود Grok3 و Deepseek R1 واقعا کم پیش میاد از مدل دیگه‌ای بخوام استفاده کنم.

دستاوردهای این مدل قطعا جذاب هست ولی درحال حاضر مدل‌های بهتری برای استفاده دارم. اگر خواستید هر دو مدل رو می‌تونید لوکال تست کنید

اضافه کنم:

شخصا دستاورد Mercury برام اهمیت بیشتری داره؛ ولی منتظرم یکی از شرکت‌ها به رایگان دپلوی کنه

اپل برای پشتیبانی سرویس‌های AI خودش یک قراردادی رو با OpenAi داشت.
که خب حتماً شنیدید مشکلاتش زیاد بود و رضایت نداشت و ...

توی پشت صحنه داشته سرویس‌ دهنده‌های دیگر رو هم تست می‌کرده و اینطور که شایعه شده، اپل Gemini رو جایگزین ChatGpt کرده.

#Quick

احتمال بسیار زیاد توی ۲ ماه آینده شاهد انتشار Deepseek R2 خواهیم بود.

زبان‌های بیشتری بهش اضافه شده (فقط چینی و انگلیسی نیست)
نتایج بهتری روی Coding نشون داده (هنوز ترین تموم نشده)

#Quick

بعنوان یک مدل open-source ویدئوهای تولید شده توسط Wan2.1 خیلی خوبه‌ها خیلی

نتایج Gemma3 روی LMSys رو دیدید ؟

از نظر تعداد پارامتر و با توجه به اینکه مدل Reasoning نیست بنظر خیره کننده میاد.

یک مقدار زیادی طول خواهد کشید تا شخصاً تست کنم ولی حتماً اینکار رو خواهم کرد.
بخصوص اگر بر اساس این مدل Reasoning مدل‌های مختلف هم توسعه داده بشه

پ.ن : این مدل بیش از ۱۴۰ زبان رو پشتیبانی می‌کنه.

این مدل خیلی خوبه (با توجه به تعداد پارامتر و توانایی‌هاش)

قابلیت Deep Research که توسط گوگل معرفی شد ولی OpenAi زودتر کپی کرد و با قیمت (اگر اشتباه نکن) 20$ به کاربرا دسترسی داد.

حالا برای کاربرهای Gemini رایگان شده


نتایج خوبی هم داره من روی تست‌های اولیه باهاش کار کردم.

یک پست از پلتفرم X برام ارسال شد با این داستان که :
یک نفر به کمک Vibe Coding (هیچ سواد توسعه کد نداره و با cursor , ... سرویس توسعه می‌دید) یک SaS توسعه داده و اتفاقا به درآمد هم رسیده اما بعد از مدتی اتفاقات عجیب (چیزی که کاربر نوشته) براش اتفاق افتاده.

که خب میشه گفت اینا بوده؛ DDOS خورده؛ باگ خورده و Payment , ... رو دور زدند؛ سیستم و دیتابیس هک شده و یک سری تغییرات توی جداول و داده اضافه شده و ...

این دقیقا همون چیزی هست که بهش اشاره کردم؛ توی کار ماهم بچه‌های Coder (اونایی که فقط سینتکس + یک فریمورک رو یاد گرفتند) دقیقا همیشه به همین مشکلات میخورند و نمی‌دونند باید چیکار کنند (همیشه منتظر سنیور بالاسر یا ... می‌مونند) که خب اینها همون گروهی هستند که هدف جایگزینی با هوش مصنوعی خواهند بود.
اما بچه‌های Software Engineer می‌تونند پیدا کنند مشکل از کجاهاس - مانیتورینگ دارند؛ تست می‌نویسند و ... (حتی اگر تمام کد‌های تست‌هاشون رو از AI بخواهند بنویسه ولی سناریوهای خطرناک رو می‌شناسند و تست می‌کنند)

ساخت سرویس - اپلیکیشن و ... فقط کد زدن نیست؛ شما باید با خیلی مفاهیم دیگه هم آشنا باشی که این مفاهیم رو وقتی یاد میگیری که هدفت از یادگیری Software Engineer شدن باشه نه تفریح آخر هفته‌ای.

خیلی خوشحالم که این پست‌ها توی X داره دیده میشه و خیلی از شما عزیزان هم بهم پیام میدید که چطوری بریم سراغ Software Engineering برای بخش زبان برنامه‌نویسی پایتون :

https://xn--r1a.website/pyHints/759

برای ابزار و ... هم توی یک فرصت مناسب حتما یک RoadMap می‌نویسم البته پیشنهادم این هست :

Grok 3 یا Gemini Deep Research
رو باز کنید؛ یک متن درمورد خودتون و سطح سواد و چیزایی که بلد هستید بهش بدید و ازش بخواید بهتون RoadMap بده با تمرکز روی آنچه که بلد نیستید؛ اگر درست استفاده کنید RoadMap های خیلی خوبی رو معرفی می‌کنه.

هر ۱۰۰ دلار ۱۰ میلیون تومان

نگید درست می‌شه؛ تا وقتی مردم نشستند و درست نمی‌شن
مملکت هم درست نخواهد شد.

میگه؛ تو که درآمد دلاری هم داری تو حرص چی رو میخوری.

آره درسته، ولی من هم خانواده دارم، هم رفیق دارم، هم کلی هموطن دارم.
اینکه از در خونه بزنی بیرون؛ غم و غصه ببینی تو صورت پیر و جوان ناراحت کننده‌اس.

فرض کن توی خونت باشی بک خبر خوب بهت بدند و شخصاً خوشحال باشی ولی و کل خانوادت درگیر مشکلات و غم و غصه؛ حسش چطوری هست ؟
حس منم همینطوری هست.

اگر بهم بگن، درآمد دلاری تو بشه ضرر ولی قیمت‌ها برای همه‌ی ایران مناسب بشه. همین ثانیه استعفا میدم.
نمی‌شه توی یک جمع دائم غمگین، شاد و سالم زندگی کرد.

پ.ن :
گفتن حقوق کارگر ۴۰٪ افزایش پیدا می‌کنه، خواستم بگم حدود ۲۵٪ اش پرید و کارگر هنوز حقوقی نگرفته.

زردی من از تو / سرخی تو از من

#ai_generated

این دستگاه که می‌بینید اسمش DGX Spark هست؛ جواب شرکت Nvidia به Framework, Apple Studio پیش فروش شروع شده با قیمتی حدوداً 3500 یورو.

برای سال جدید، با شرکتی در ایران صحیت می‌کردیم روی یک سری کارهای هوش مصنوعی؛ که خب تصمیم گرفته بودند دوتا دستگاه با حداقل 96GB گرافیک تهیه کنند و نگرانی سرمایه گذاری و نشدن و ... داشتند.

یک همچین کانفیگی اگر بخواد بروز هم باشه برای هر سیستم حدوداً 8000$ درمیاد؛ که شخصاً با کمی جستجو پیشنهاد این دستگاه رو دادم.

تنها چیزی که کم داره البته فقط Memory Bandwith هست که ای کاش بالای 400GB بود ولی همین هم عالی هست (برای 90٪ البته فرقی هم نمی‌کنه)

با قیمت ۲تای این دستگاه؛ میشد یکی ازون سیستم‌ها تهیه کرد فقط.
کاملاً هم قابل حمل هست.

https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/

دیروز عصر یک لحظه gemini از کار افتاد و بعد از reload یک گزینه کنار DeepResarch اضافه شد به اسم Canvas که خب غیر فعال بود تا وقتی داشتم کار میکردم. (این مورد روی Gemini2-flash رایگان هست)

اما امروز متوجه شدم این قابلیت هم رایگان هست؛ برای frontend بنظرم خیلی گزینه خوبی هست.
توی نسخه فعلی Html, React رو پشتیبانی می‌‌کنه.

قبلتر DGX Station رو معرفی کردم بودم (شخصا هم منتظرش هستم) یکی از دوستان پرسیده این یا اون ؟

بدون شک DGX Station به مراتب گزینه بهتری هست؛ اما برای شرکتی که میخواد انواع مدل‌ها و Guard و ... رو تست کنه یا اینکه code assistant, agent توسعه بده و یا حتی Local LLM به نیروهاش بده DGX Spark گزینه ارزونتر و مناسبتری هست.

نکته: DGX Statiion هنوز معرفی هم نشده.

https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/

نوروز مبارک 🌹🎊🎉🎉🎊🎉🌹

امیدوارم سال جدید از سالی که لحظات آخرش هست، بهتر باشه.
پر از خبرای شادی بخش برای ایران و ایرانیان.

سایه آخوند از وطن دور

Grok3
هم قابلیت ادیت عکس رو اضافه کرده.

برخلاف قابلیت تولید عکس؛ این قابلیت عکس رو دست‌نخورده باقی می‌ذاره و فقط اون ویژگی که شما درخواست دادید رو به عکس اضافه یا از عکس کم می‌کنه.

خیلی خوب شده 👌

راستی gemini چندروز پیش این قابلیت رو معرفی کرد.