دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
9.53K subscribers
363 photos
40 videos
44 files
674 links
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
موضوع اصلی کانال

این یک بلاگ شخصی با طرز تفکر شخصی هست.

Core Python : @PyHints

تلاشی هم در یادگیری Rust دارم که درحال داکیومنت شدن هم هست؛ اگر شماهم به این زبان علاقمند هستید join یادتون نره

Rust: @PyRust
Download Telegram
قطعا خیلی از دوستان
PyImageSearch
رو می‌شناسند؛ حداقل ۱-۲ بار بهش سر زدید یا ازش شنیدید

‌ی مجموعه دوره‌های آموزشی داره به اسم
PyImageSearch University

نسخه کامل این مجموعه رو می‌تونید ازین لینک دانلود کنید (برای مدت محدود)

PyImageSearch University Tutorial Link

@pytens
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
بازهم میگم این لینک برای مدت خیلی کوتاهی قرار هست پابلیک بمونه
دوستان لینک‌های دارای
Copyright
نهایتاً ۲ ساعت می‌تونه روی
Mega

بمونه، که توی این مورد به کمتر از ۳۰ دقیقه رسید، احتمالاً کسی گزارش کرده لینک رو
ی مدت طولانی بود که حرفی از سفته نمی‌شد توی استخدامی‌ها چه شرکت‌های بزرگ چه استارتاپ‌ها (ی سری شرکت خودمختار داریم که اصن داستانشون جداس)

توی چند وقت اخیر (۱ ماه) ۳ تا موقعیت شغلی داخلی رو بخاطر این موضوع از دست دادم (هر ۳ شرکت‌های بزرگ و معروفی هستند در صنعت بانکی و امنیت و فروش اینترنتی)

اولین باری که با موضوع سفته به ازای حسن انجام کار مواجه شدم، علاوه بر اینکه برام سوال شد پس چه مریضی هست که ۳-۴ تا مصاحبه انجام می‌دید، از یک وکیل آشنا راجب این موضوع پرسیدم :

ی نکته‌ای که باید بگم اینه که، حسن انجام کار با عندالمطالبه هیچ تفاوتی نداره، چون شما بصورت پروژه محور قرارداد نمی بندید که توی متن قرارداد ریز نیازمندی‌ها، وظایف و ... ذکر بشه. پس حسن انجام کار رو مجموعه‌ای که شمارو استخدام می‌کنه نهایتاً مشخص می‌کنه بطور کلی سفته دادن کار غلطی هست.

شخصاً به تمام دوستانم می‌گم :
سفته دادن مثل اینه تبر دست جلادت بدی، تجربه نشون داده بسیار آدم مزخرف و غیر قابل اعتماد وجود داره که موقع خروج از کار لحن و برخوردشون عوض می‌شه
👍2
امروز
TensorRT 8
منتشر شد، از اون ورژن‌های ۱-۲ که توی پروژه‌ها استفاده می‌کردیم، با اینکه برای ماها اضافه کاری سختی بود ولی کاملاً بصرفه بود چون بیزینس رو راضی نگه می‌داشت و تسک‌های ماهارو ساده

توی این ورژن اما چندتا جمله خیلی خیلی جالب بود :
QAT : quantization aware training
کمک می‌کنه با int8 دقت fp32 بگیرید، اونایی که کار کردن می‌دونن چقدر این مهمه اما خیلی ساده بخوام بگم،
32 bit,
ینی توی ی سیستم، ۲-۴ تا اسلات مموری مورد نیازه با توجه به مدل برخورد پایتون با رم (همیشه توانی از ۲) وقتی میای روی
8bit
بسیار بسیار فضای کمتری مصرف می‌شه، لود مدل + حجم مدل + محاسبات خیلی خیلی سریعتر می‌شه
اما قبلاً دقت هم پایین میومد که به لطف QAT و توضیحات Nvidia توی نسخه جدید اینطور نیست.

Sparsity :
بطور ویژه، لایه‌هایی که تاثیر زیادی روی شبکه ندارند (چیز مفیدی یاد نگرفته) رو بطور اتومات حذف می‌کنه و می‌ریزه دور

اما مهمترین جمله‌ :

TensorRT 8-specific optimizations allow BERT-Large — one of the most popular Transformer-based models — to run in 1.2 milliseconds.

@pytens
.
اگر خدماتی (مثلاً colab, ...) وجود نداره، وزارت مجبور به ایجاد سرویس هست.

من میگم این سرویس هم ایجاد شد و حتی مثل حالت فعلی با سرعت و قدرت پردازش مناسب و به رایگان در اختیار قرار گرفت.

برای دیتاست‌ها، stackoverflow، گیت‌هاب و نصب و راه‌اندازی ابزارها چه باید کرد !؟
قیمت تمام تجهیزات،
Gpu, server, cpu, ram, laptop
و ....
تا ۳۵٪ قیمت فعلی می‌تونه افزایش داشته باشه
چون همشون با سیستم‌عامل ویندوز و مک و لینوکس کار می‌کنند.

که ارائه دهنده خدمات کاربری خارجی هستند.
همین الان توی خدمات ایرانی اگر ثبت‌نام کنید، به هیچ‌وجه امکان حذف داده‌هاتون نیست (توی ۹۰٪ حتی امکان حذف اکانت رو هم ندارید.)


می‌تونید تست کنید ...
یاهو، آی‌بی‌ام، گوگل، اینتل، انویدیا و ... که زیر بار این داستان نخواهند رفت (چین با اون همه کاربر و ... نتونست شرکتهارو وادار کنه دیتای کاربر رو به بخش‌های نظامی تحویل بدند پس خوش‌خیال نباشید)

چه اتفاقی میوفته، نهایتاً مسدود سازی، به vpn فکر نکنید
چون هر سرور و ... که بیش از ۱٪ ترافیک کاربرا رو به خودش ارائه بده مشمول این قوانین و احراز هویت و ... می‌شه
پس خود vpn هم مسدود می‌شه، اشتباه هم که بشه اون کسب و کار باید خودش رو احراز هویت می‌کرده که نکرده پس فرقی نمی‌کنه باز مسدود باید می‌شده.
در نهایت باید بگم به استارلینک فکر نکنید،
خارج از اینکه نشون دادند برای مقابله با همچین چیزی نیرو میفرستند تا پشت‌بوم و ... هم رصد بشه (ماهواره‌هارو یادتون نیست؟!)

عکس برداری هوایی و deep learning که الان کمک می‌کنه به شناسایی

تجهیزاتی که تا جایی که بشه جلوش گرفته می‌شه،
قیمت تجهیزات رو در نظر بگیرید،
500$ = 12.500.000 t
اگر برادران قاچاقچی هیچ پولی روش نخوان بگیرند (که منطقی نیست)
و هزینه ماهانه اشتراک :
99$ = 2.475.000t
و ایلان ماسک هم آب پاکی رو روی دست ریخت و اعلام کرد برنامه‌ایی برای کاهش قیمت فعلاً ندارند، سرمایه گذار برای پرتاب ماهواره‌های بیشتر فقط جذب کرد.
چرا باید از paraquet بجای csv استفاده کنیم !؟
.

csv + xz compression
بازهم از Paraquet

سنگین‌تر هست، مقایسه زمانی هم که هست 🤯🤯🤯🤯
🤯1
ایران رسماً تحت پوشش استارلینک
عکس: میدان انقلاب

تهران، شیراز، اصفهان، کرج، تبریز و ...
نقاط مهم تحت پوشش
بسیار ممنونم، بابت پیام‌های پر مهر و محبت دوستان
عذرخواهی می‌کنم اگر نتونستم پاسخ بدم.

عباسی
#خارج_از_بحث

ترند جدید
molnupiravir

شاید خبرهای خوبی در راه باشه
چرا نرم‌افزار/اپلیکیشن ایرانی، نصب نکنیم ؟

راجب اتفاقی که توی روبیکا افتاده همگی خبر داریم، ساخت اکانت‌های جعلی برای افراد مختلف.

بخشی که بعنوان یک برنامه‌نویس برای من مهم هست از بین بردن اعتماد به برنامه‌نویسان و اپلیکیشن ‌های ایرانی هست
کاری که چندماه پیش هم یکی از اپلیکیشن‌های ایرانی مسیریابی انجام داد.

سکوت مقام‌های مسئول و نبود قوانین درست باعث این موضوع میشه، بعنوان ی برنامه نویس این موضوع رو خواستم گوشزد کنم و بگم که این کار روبیکا و اپ های مشابه چه ضرر سنگینی به همه‌ی استارتاپ‌های حال حاضر و آینده کشور میزنه.


پ.ن :
۱- روبیکا ادعا کرده اکانت آدمای مشهور رو دیگران ساختند، که حرف مفت هست چون برای هرکسی با بیش از ۵۰۰ تا فالوور اکانت وجود داره
۲- به اکانتهای مشهور تیک آبی (تایید) داده شده
۳- اگر میخواهید اکانت شما حذف بشه، باید توی روبیکا اکانت بسازید و احراز هویت کنید بعد درخواست حذف بدید

چرا سازنده اکانت جعلی احراز هویت نمی‌شه اینم مسئله‌ی دیگریست
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نمونه خروجی
SuperResolution
مدل SR3، واقعاً 🤯🤯🤯

Google ai blog

اشاره کنم که خروجی خیلی خیلی بهتر از
Generative
مدل‌ها هست
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
نمونه خروجی SuperResolution مدل SR3، واقعاً 🤯🤯🤯 Google ai blog اشاره کنم که خروجی خیلی خیلی بهتر از Generative مدل‌ها هست
شاید مسئله
Super Resolution
رو تقریباً حل شده بدونیم، با توجه به خروجی های شرکت‌هایی مثل
Nvidia, twitch, google , ...

اما همین سیستم‌ها توی بخش‌های مهمتری مثل تصاویر پزشکی و البته بازسازی صدا و حتی noise reduction (پروژه‌ای که خودم دارم روش کار می‌کنم، حذف نویز از صدا) بسیار می‌تونه مفید باشه