بپاس 2K شدن کانال,
🌹 Thank You 🌹

Ben E.King, #StandByMe

ی overview جالب از
Graph Neural Network (GNN)

Colab Link

ویدئو مربوط به Chapter 2 هم قرار گرفت 👌

خیلی وقته که به
PopOS
دسترسی نداشتم، هفته قبل بعد از آپدیت یکی از سیستم‌ها ی فیچر فوق‌العاده توش دیدم به اسم

Auto Tiling

بدون شک خیلی فوق‌العاده‌اس اگر نمی‌دونید چیه این ویدئو رو ببینید
System76 youtube

روی دسکتاپ که کدهای شرکت رو میزنم حجم زیادی دیتا دارم که باعث می‌شه فکر کردن به تغییر OS هم عذاب آور باشه، از طرفی هم بخاطر این فیچر هم که شده نمی‌تونم از PopOS جابجا بشم

پس نصبش کنیم رو اوبنتو 20.04 :

$ sudo apt install node-typescript make
$ git clone https://github.com/pop-os/shell
$ cd shell && make local-install

فقط نکته اینکه،
Keyboard shortcut
هایی که خودتون تعریف کردید یا کلی نیست رو از دست میدید مثلاً
ctrl+alt+t
که البته اگر لازمه بعداً می‌تونید اضافه کنید.

قطعاً برای کد زدن خیلی مفیده، مخصوصاً اگه مثه من بیش از یک wide monitor دارید‌.

🔺طرح صیانت از حقوق کاربران فضای مجازی این هفته به مجلس می‌رود | استفاده شهروندان از اینترنت دوباره محدود می‌شود؟

▪️طبق این طرح که در دستور کار بررسی مجلس قرار گرفته است، نمایندگان درصدد هستند قوانین محدودکننده جدیدی را برای استفاده شهروندان از اینترنت تصویب کنند. ممنوعیت استفاده از پیام‌رسان‌های خارجی، تغییر در پهنای باند اینترنت داخلی و خارجی و نیز غیرقانونی اعلام شدن استفاده از فیلترشکن برای دسترسی به سایت‌های فیلتر شده و جریمه نقدی و حبس برای استفاده‌کنندگان از آن، از جمله بندهای مختلف این طرح است.

منبع: کلیک

اگر قرار باشه بخاطر استفاده از VPN مجرم حساب بشم.

توی کلاب هوس،
اکانت من :
https://www.clubhouse.com/@pykeras

سعی می‌کنم روم‌ها و مباحث جالب رو دنبال کنم

اگر روم مربوط به برنامه‌نویسی، بخصوص Ai دارید توی بخش کامنت این پست به اشتراک بذارید

مخصوصاً اگه روم‌ها توسط متخصص موضوع ایجاد و رهبری میشه

زمان مصاحبه‌های :
صف بنویسید که ...
پشته طراحی کن که ...
و ...
چندین سال هست که تموم شده و خیلی از دوستانی که افتخار داشتم مصاحبه‌ کننده باشم، می‌دونن من هیچ اهمیتی به این موضوعات نمی‌دم.

چیزای مهم اینه که
چجوری دولوپر خودش رو بروز نگه میداره
چطور مسئله رو حل می‌کنه
با موضوعات و تکنولوژی جدید چطور برخورد و پیشرفت می‌کنه

هیچ برنامه‌نویسی توی سوالاتی که اول گفتم نمی‌مونه (گوگل کنی ۵۰۰.۰۰۰ تا کد میاد و گوگل و استک‌اورفلو کاریه که همه‌ی برنامه‌نویسا هرروز می‌کنند)
اما توی برخورد با مسئله جدید ۹۰٪ افراد حتی نمی‌تونن ی راه‌حل موقتی ارائه بدند

همه‌ی اینها رو گفتم که اشاره کنم اگر جزو دسته اول مصاحبه کننده‌ها هستید، شما برنامه‌نویس استخدام نمی‌کنید.

ابزار Copilot گیت‌هاب (شدیداً دنبال ی ریلیز رسمی ازش بودم) می‌دونه که چقدر وقت ی برنامه‌نویس واقعی با ارزش هست
و توی تسک‌های ساده و روزمره بطور کامل پشتیبان برنامه‌نویس‌هاس

https://copilot.github.com/

Vscode Extension is Available

ای
قدرت اول موشکی منطقه،
دارای انرژی هسته‌ای،
برترین صادر کننده نفت و گاز،
توسعه دهنده‌ی اولین دیش کرونا یاب دنیا،
توسعه دهنده‌ی بیش از ۴ نوع واکسن کرونا،
و ...

جون مادرت ۲۴ ساعت برق رو قطع نکن
دمو و تحویل پروژه داریم، مشتری باور نمی‌کنه برق ایرانم قطع می‌شه.

هم تمرین خوبی هست، هم برای یادگیری و درک بهتر مطلب عالیه

توضیح ۶۷ از الگوریتم‌ها (پرکاربرد و مهم) یادگیری ماشین در پایتون


Link to article

Link on medium

عکس برای ایجاد انگیزه (بخشی از پست)

وقتی به کند بودن کد میرسه؛ بدترین بهونه‌ای که می‌شه آورد "پایتون هست دیگه چه توقعی داری از من"
توی ۹۹٪ مواقع ولی مشکل از کد برنامه‌نویس هست نه پایتون
cProfiler
یکی ازون ماژول‌هاس که خیلی کمک می‌کنه به اثبات این موضوع؛ اما وقتی پروژه خیلی بزرگ می‌شه و ماژول‌ها و توابع زیادی درگیر هست ی مقدار خوندن خروجی pstats سخت می‌شه

SnakeViz Github Link

ی ابزار خیلی خوبه که خروجی رو بصورت خیلی تمیز تحت وب نمایش میده و بررسی دلایل کند بودن کد رو راحت‌تر می‌کنه

قطعا خیلی از دوستان
PyImageSearch
رو می‌شناسند؛ حداقل ۱-۲ بار بهش سر زدید یا ازش شنیدید

‌ی مجموعه دوره‌های آموزشی داره به اسم
PyImageSearch University

نسخه کامل این مجموعه رو می‌تونید ازین لینک دانلود کنید (برای مدت محدود)

PyImageSearch University Tutorial Link

@pytens

بازهم میگم این لینک برای مدت خیلی کوتاهی قرار هست پابلیک بمونه

دوستان لینک‌های دارای
Copyright
نهایتاً ۲ ساعت می‌تونه روی
Mega

بمونه، که توی این مورد به کمتر از ۳۰ دقیقه رسید، احتمالاً کسی گزارش کرده لینک رو

ی مدت طولانی بود که حرفی از سفته نمی‌شد توی استخدامی‌ها چه شرکت‌های بزرگ چه استارتاپ‌ها (ی سری شرکت خودمختار داریم که اصن داستانشون جداس)

توی چند وقت اخیر (۱ ماه) ۳ تا موقعیت شغلی داخلی رو بخاطر این موضوع از دست دادم (هر ۳ شرکت‌های بزرگ و معروفی هستند در صنعت بانکی و امنیت و فروش اینترنتی)

اولین باری که با موضوع سفته به ازای حسن انجام کار مواجه شدم، علاوه بر اینکه برام سوال شد پس چه مریضی هست که ۳-۴ تا مصاحبه انجام می‌دید، از یک وکیل آشنا راجب این موضوع پرسیدم :

ی نکته‌ای که باید بگم اینه که، حسن انجام کار با عندالمطالبه هیچ تفاوتی نداره، چون شما بصورت پروژه محور قرارداد نمی بندید که توی متن قرارداد ریز نیازمندی‌ها، وظایف و ... ذکر بشه. پس حسن انجام کار رو مجموعه‌ای که شمارو استخدام می‌کنه نهایتاً مشخص می‌کنه بطور کلی سفته دادن کار غلطی هست.

شخصاً به تمام دوستانم می‌گم :
سفته دادن مثل اینه تبر دست جلادت بدی، تجربه نشون داده بسیار آدم مزخرف و غیر قابل اعتماد وجود داره که موقع خروج از کار لحن و برخوردشون عوض می‌شه

متأسفانه این طرح تصویب شد،

همه‌ی شمایی که این پیام رو می‌خونید مجرم بوده
امکان حبس و جریمه نقدی هم براتون موجود هست.

Dino by Facebook AI
داشتم به کاربردهای این روش توی موضوعات پزشکی فکر می‌کردم

امروز
TensorRT 8
منتشر شد، از اون ورژن‌های ۱-۲ که توی پروژه‌ها استفاده می‌کردیم، با اینکه برای ماها اضافه کاری سختی بود ولی کاملاً بصرفه بود چون بیزینس رو راضی نگه می‌داشت و تسک‌های ماهارو ساده

توی این ورژن اما چندتا جمله خیلی خیلی جالب بود :
QAT : quantization aware training
کمک می‌کنه با int8 دقت fp32 بگیرید، اونایی که کار کردن می‌دونن چقدر این مهمه اما خیلی ساده بخوام بگم،
32 bit,
ینی توی ی سیستم، ۲-۴ تا اسلات مموری مورد نیازه با توجه به مدل برخورد پایتون با رم (همیشه توانی از ۲) وقتی میای روی
8bit
بسیار بسیار فضای کمتری مصرف می‌شه، لود مدل + حجم مدل + محاسبات خیلی خیلی سریعتر می‌شه
اما قبلاً دقت هم پایین میومد که به لطف QAT و توضیحات Nvidia توی نسخه جدید اینطور نیست.

Sparsity :
بطور ویژه، لایه‌هایی که تاثیر زیادی روی شبکه ندارند (چیز مفیدی یاد نگرفته) رو بطور اتومات حذف می‌کنه و می‌ریزه دور

اما مهمترین جمله‌ :

TensorRT 8-specific optimizations allow BERT-Large — one of the most popular Transformer-based models — to run in 1.2 milliseconds.

@pytens
.