خدمتی دیگر از #آپ در شرایط قرنطینه و کرونا
اگر سیمکارت بنام خودتون نباشه
اجازه کارت به کارت و .... رو ندارید
عجب !!!
اگر سیمکارت بنام خودتون نباشه
اجازه کارت به کارت و .... رو ندارید
عجب !!!
شخصاً فکر میکنم ۹۰٪ مواقع موفقیت تو کار دیپلرنینگ و دیتاساینس بستگی به این داره که چقدر دیباگ بلد هستید و با چه ابزارهایی کار میکنید
همیشه ابزار خوب برنامهنویس رو از کابوس شبانه نجات میده :) atlas هم میتونه یکی از همون ابزارها باشه
https://github.com/dessa-oss/atlas
همیشه ابزار خوب برنامهنویس رو از کابوس شبانه نجات میده :) atlas هم میتونه یکی از همون ابزارها باشه
https://github.com/dessa-oss/atlas
GitHub
GitHub - dessa-oss/atlas: An Open Source, Self-Hosted Platform For Applied Deep Learning Development
An Open Source, Self-Hosted Platform For Applied Deep Learning Development - dessa-oss/atlas
From Keras To FastAi
روز گذشته بعد از یک مصاحبه کاری متوجه شدم تیمی که ممکنه باهاشون کار کنم از فریمورک fastai استفاده میکنند، همیشه تغییر ابزاری که چندسال هست باهاش کار میکنید سخته مخصوصاً اگر اون ابزار همه نیازهاتون رو برطرف کنه و باهاش خوشحال باشید، نمیدونم چرا اما قبول کردم با fastai کد بزنم
بعد از ۲۰ دقیقه مطالعه داکیومنت فوقالعاده fastai (واقعاً داکیومنتش عالی نوشته شده) تصمیم گرفتم چیزهایی که یاد گرفتم رو تست کنم و به دیتاست
Environnement Sound Classification
رسیدم، خیلی جالبه چندخط کد ساده و تمام error_rate روی دیتای validation به کمتر از ۳٪ رسید
از همه اینها جالبتر برام سرعت توسعه کتابخونه هست، حتی ایدههایی که چندماه هم از انتشار مقالش نمیگذره تو این کتابخونه پیاده سازی شده و با یک فراخوانی ساده دردسترس قرار میگیره شاید نه برای production اما برای یادگیری، تحقیق و توسعه و البته مسابقات فوقالعادهاس
میتونید کد بنده رو ببینید و همین رو با کد کراس مقایسه کنید:
github.com/pykeras/fastai
روز گذشته بعد از یک مصاحبه کاری متوجه شدم تیمی که ممکنه باهاشون کار کنم از فریمورک fastai استفاده میکنند، همیشه تغییر ابزاری که چندسال هست باهاش کار میکنید سخته مخصوصاً اگر اون ابزار همه نیازهاتون رو برطرف کنه و باهاش خوشحال باشید، نمیدونم چرا اما قبول کردم با fastai کد بزنم
بعد از ۲۰ دقیقه مطالعه داکیومنت فوقالعاده fastai (واقعاً داکیومنتش عالی نوشته شده) تصمیم گرفتم چیزهایی که یاد گرفتم رو تست کنم و به دیتاست
Environnement Sound Classification
رسیدم، خیلی جالبه چندخط کد ساده و تمام error_rate روی دیتای validation به کمتر از ۳٪ رسید
از همه اینها جالبتر برام سرعت توسعه کتابخونه هست، حتی ایدههایی که چندماه هم از انتشار مقالش نمیگذره تو این کتابخونه پیاده سازی شده و با یک فراخوانی ساده دردسترس قرار میگیره شاید نه برای production اما برای یادگیری، تحقیق و توسعه و البته مسابقات فوقالعادهاس
میتونید کد بنده رو ببینید و همین رو با کد کراس مقایسه کنید:
github.com/pykeras/fastai
GitHub
GitHub - pykeras/fastai: Learn FastAi
Learn FastAi . Contribute to pykeras/fastai development by creating an account on GitHub.
Norooz
Homayoun Shajarian
سال نو مبارک 🌺🌺🌺
(Back to code)
(Back to code)
.
#The_BIG_Tip
هیچوقت کد رو نذارید کسی ادیت کنه (حتی اگه پروژه عقب هست)، استفاده از پسوند jpg بجای png میتونه ۴۸ ساعت کامل سردرگم نگهتون داره؛ مخصوصاً وقتی همهچیز درست کار میکنه :/
#The_BIG_Tip
هیچوقت کد رو نذارید کسی ادیت کنه (حتی اگه پروژه عقب هست)، استفاده از پسوند jpg بجای png میتونه ۴۸ ساعت کامل سردرگم نگهتون داره؛ مخصوصاً وقتی همهچیز درست کار میکنه :/
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
From Keras To FastAi روز گذشته بعد از یک مصاحبه کاری متوجه شدم تیمی که ممکنه باهاشون کار کنم از فریمورک fastai استفاده میکنند، همیشه تغییر ابزاری که چندسال هست باهاش کار میکنید سخته مخصوصاً اگر اون ابزار همه نیازهاتون رو برطرف کنه و باهاش خوشحال باشید،…
From Keras To FastAi
برای سگمنتیشن و روی یک دیتاست جدید کگل (به تازگی اضافه شده) با ۴ اپوک به ۹۴٪ دقت رسید، خیلی جالب هست کار با fastai، یاد حرف اندرو انگ میوفتم که میگه، اولین مدل رو خیلی سریع توسعه بدید و بعد اونو بهبود بدید روی دیتاتون، با این کتابخونه واقعاً میشه اینکاررو انجام داد
http://github.com/pykeras/fastai
لطفاً؛ اگر بین دوستان کسی، برای تبدیل مدل train شده با FastAi به Tensorflow مطلب یا تجربهایی دارند خوشحال میشیم درصورت امکان با ماهم به اشتراک بذارند
برای سگمنتیشن و روی یک دیتاست جدید کگل (به تازگی اضافه شده) با ۴ اپوک به ۹۴٪ دقت رسید، خیلی جالب هست کار با fastai، یاد حرف اندرو انگ میوفتم که میگه، اولین مدل رو خیلی سریع توسعه بدید و بعد اونو بهبود بدید روی دیتاتون، با این کتابخونه واقعاً میشه اینکاررو انجام داد
http://github.com/pykeras/fastai
لطفاً؛ اگر بین دوستان کسی، برای تبدیل مدل train شده با FastAi به Tensorflow مطلب یا تجربهایی دارند خوشحال میشیم درصورت امکان با ماهم به اشتراک بذارند
GitHub
GitHub - pykeras/fastai: Learn FastAi
Learn FastAi . Contribute to pykeras/fastai development by creating an account on GitHub.
لیستی از دورههایی که دانشگاههای معتبر جهان به دلیل شیوع بیماری به رایگان در اختیار عموم قرار دادند :
Link Codecamp
Link Codecamp
freeCodeCamp.org
Here are 850+ Ivy League Courses You Can Take Right Now for Free
By Dhawal Shah The 8 Ivy League schools - Harvard, Yale, Princeton, Columbia, Cornell, Dartmouth, Brown, and the University of Pennsylvania - are among the most prestigious universities in the world. In 2025, all 8 Ivy League schools are ranked in th...