دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
9.53K subscribers
363 photos
40 videos
44 files
674 links
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
موضوع اصلی کانال

این یک بلاگ شخصی با طرز تفکر شخصی هست.

Core Python : @PyHints

تلاشی هم در یادگیری Rust دارم که درحال داکیومنت شدن هم هست؛ اگر شماهم به این زبان علاقمند هستید join یادتون نره

Rust: @PyRust
Download Telegram
جمعی از دوستان متخصص تصمیم گرفتن تجربیات و تخصص خودشون رو در زمینه وب و پایتون (بطور تخصصی Django ) به اشتراک بگذارند

اگر به این موضوع علاقه دارید می‌تونید کانال

@DjangoEX

رو دنبال کنید 🌹🌹
OctConv
چیه و چرا باید جایگزین Conv های معمول توی کدهامون بشه ؟!
- جواب ساده : مصرف کمتر حافظه و پردازنده البته بهمراه دقت بالاتر

Paper Summary
به کمک SQLflow می‌تونید انواع مختلف سیستم‌های پایگاه داده sql رو مستقیم به
Tensorflow, XGBoost, Scikitlearn , ...
وصل کنید.

GitHub Link
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
Turing Natural Language Generation (T-NLG) مدلی با ۱۷ میلیارد پارامتر که معیارها و دقت‌های جدیدی ثبت کرده لینک زیر توضیحات و البته دمویی ازین مدل رو خواهید دید. Link
تو این بلاگ پست درمورد تکنولوژ‌ی‌هایی که اجازه داده ماکروسافت به T-NLG برسه توضیح داده، در حالی که همه‌ی حواس‌ها به خود مدل و دقت و ... اون هست، خوندن راجب این ۲تکنولوژی بسیار مفید خواهد بود.

Post Link
a) ResBlockV1
e) ResBlockV2
خروجی دو شبکه و کد کاملاً یکسان، تنها تفاوت استفاده از ResBlockV2 بجای ResBlockV1 هست، که با توجه به بزرگ بودن شبکه، و کوچیک بودن دیتای فعلی بسیار دقت بهتری رو نشون داده

بنظرم ResNetV2 جزو دستاوردهایی هست که بهش ظلم شده، چون وقتی راجبش صحبت می‌شه اکثراً به شبکه Inception-ResnetV2 فکر می‌کنن.
تقریباً عادت کردیم، هر چندوقت یکبار گوگل کارهای فوق‌العاده در زمینه دیپ‌لرنینگ انجام بده و معیارها رو جابجا کنه و شاید تا مدتی راجبش چیزی هم نشنویم

Meena (Google Conversational Agent)

می‌تونه راجب هر موضوعی با شما بحث کنه، پیشنهاد میکنم این مقاله رو از دست ندید‌.

Google Ai Blog
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
پیاده سازی OctConv در کراس (تنسورفلو) https://github.com/koshian2/OctConv-TFKeras
ازونجایی که این پیاده‌سازی روی OctConv بسیار تمیز و دقیق بود، برای کمک به دوستان علاقه‌مند تصمیم گرفتم نسخه
OctConv2DTranspose
رو هم بهش اضافه کنم (برخی میگن deconv) ، ازین به بعد می‌تونید ازین لایه برای سگمنتیشن هم استفاده کنید (جزئیات خیلی ریز رو هم جدا می‌کنه که می‌تونید توی کد نمونه در گیت‌هاب چک کنید)

پیاده‌سازی توسط صاحب پروژه هم تایید شده و در گیت‌هاب اصلی ایشون یا

https://github.com/pykeras/OctConv-Keras

گیت‌هاب بنده قابل مشاهده هست

(اگر مفید بود کلیک روی star, مفید خواهد بود)
توضیح و مقایسه ابزار autogluon آمازون با XGBoost و ... روی نمونه داده‌ایی از kaggle


Medium Link
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
Turing Natural Language Generation (T-NLG) مدلی با ۱۷ میلیارد پارامتر که معیارها و دقت‌های جدیدی ثبت کرده لینک زیر توضیحات و البته دمویی ازین مدل رو خواهید دید. Link
توی لینک زیر گیت‌هاب مربوط به مدل T5 هست، بهترین مدل برای transfer learning (شخصاً آخرین باری که چک کردم T-NLG pretrain رو پیدا نکردم)

بزرگترین مدل T5 هم موجود هست
text-to-text
بودن T5 باعث شده، برای خیلی از کارها مناسب باشه و حتی از نظر دیتاست‌های بنچمارک (با توجه به اینکه حالا مدل T-NLG ماکروسافت هم امتیازاتش روی داده‌های تست ثبت شده و سایت‌های بنچمارک آپدیت شدند) خیلی تفاوتی با T-NLG نداره

توجه کنید که T-NLG ؛ ۶ میلیارد پارامتر از بزرگترین مدل T5 بیشتر داره

T5 Github + Pretrain
#خارج_از_بحث
#بعد_انتخابات
حرم حضرت معصومه (قم)

ظاهرا ‏موانع ضریح حضرت معصومه در ‎قم به دستور تولیت این آرامگاه برداشت شده !
او گفت که ترامپ خبیث و کثیف و شرور به بهانه ‎کرونا می‌خواهد ضربه فرهنگی و حیثیتی به قم بزند!

یکی از مسئولان حرم حضرت معصومه(س) گفت: تعطیل کردن حرم پیام تلخی دارد، اینجا پناهگاه مردم است و نشستن مردم در گوشه‌ای از حرم و صحن، مشکلی پیش نمی‌آورد. / ایرنا
Memories of a King
DialogueBox
#شاد_باشید
خاطرات یک شاه؛
نویسنده و خوانش : احسان عبدی پور

روز مهندس رو هم به همه عزیزان تبریک میگم با آرزوی بهترین‌ها 🌹🌹

متن قبلی
U-Net++
ی توییک ساده(از نظر پیاده‌سازی) و البته کاملاً موثر در شبکه UNet به همراه توضیحات و کد

Git-Blog