https://www.nature.com/articles/s41534-019-0141-3.pdf


we present a new quantum control framework generated using deep reinforcement learning, where various practical concerns in quantum control optimization can be encapsulated by a single control cost function. Our framework provides a reduction in the average quantum logic gate error of up to two orders-of-magnitude over standard stochastic gradient descent solutions and a significant decrease in gate time from optimal gate synthesis counterparts.

دیباگر مناسب برای ژوپیتر، بالاخره یافت شد
pip install pixiedust

https://youtu.be/Z-tPeEkVqjk

deploy real-time NLU with Bert

https://devblogs.nvidia.com/nlu-with-tensorrt-bert/?ncid=pa-so-link-95585

تمام تغییرات مهم شبکه‌های کانولوشن تا ۲۰۱۸ :

Paper link

Training Data

این سایت هم دیتاست‌های مناسب رو یکجا جمع‌آوری کرده و در دسترس قرار داده و هم کمک می‌کنه از همون مدل‌های اولیه برای لیبل زدن دیتاهای بیشتر استفاده کنید.

اگر دیپ‌لرنینگ کار می‌کنید این ابزار رو حتماً باید داشته باشید :

نسخه آندروید، آیفون و وب برای این ابزار توسعه داده شده و واقعاً عالیه


https://github.com/hyperdashio/hyperdash-sdk-py/blob/master/README.md

آموزش کامپایل و نصب
Opencv 4.1.1
از طریق سورس‌‌کد برای پشتیبانی از cuda و cpu optimization به‌ منظور سریعتر اجرا شدن

بعد از نصب به کمک این روش ماژول‌های غیر رایگان مثل
SURF, SIFT, ....
نیز قابل استفاده خواهد بود

تست شده :
Pop_OS 19.04, Cuda 10.0.1, Cudnn 7.5.0, Core i9

Deep Learning Detects Brain Hemorrhages with Accuracy Rivaling Experts

with 99% accuracy

یکی از اون بلاگ پست‌های عالی که باید خوند،
BERT
چیه و چطور کار می‌کنه + پیاده‌سازی طبقه‌بندی متن در پایتون

Link

#کارگاه عملی هوش مصنوعی در نورورادیولوژی با استفاده از پایتون؛
اولین کارگاه عمومی بنده (ثبت‌نام آزاد) که تجربه متفاوت و جالبی بود

در نخستین همایش ملی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

تشکر بسیار ویژه از دوستان و برگذار کننده‌گان در آزمایشگاه ملی مغز
بخاطر شرایط عالیی که ایجاد کردند 🌹🌹

#AIMIN2019

#طنز_تلخ #اجتماعی
نویسنده و خوانش : احسان عبدی پور (مرسی دوستان)

#تنگنا از #رحم می‌کاهد

“Not just another GAN paper — SAGAN” by Divyansh Jha
https://towardsdatascience.com/not-just-another-gan-paper-sagan-96e649f01a6b

ابتدا فکر میکردم که مملکت وزیر دانا می خواهد،
بعد فکر کردم شاید شاه دانا می خواهد؛
اما اکنون میفهمم ملت دانا می خواهد!

✍🏻امیر کبیر

اینجا کابل رو کشیدن
#اینترنت

هیچوقت فکر نمی‌کردم ی روزی لازم‌ باشه، راجب این موضوع متنی بنویسم
همه‌ی ما همیشه خودمونو برای همه‌ی شرایط سخت آماده می‌کنیم این طبیعتمونه برای بقا و ادامه دادن.
اما همیشه همه‌چیز دست ما نیست، دقیقاً یادمه روزی که شنیدم مدیر امنیت یک شرکت بخاطر امنیت سرور‌ها، بجای بستن دسترسی هکرها کابل رو کشیده بود، میزان خسارت چندین برابر ضرری که هکرها می‌تونستن وارد کنند، نوع تصمیم‌گیری ۱۰۰٪ احمقانه (آدم اشتباه تو زمان اشتباه جای اشتباه بود، اینجا ایران).
همیشه فکر میکردم شاید این آخرین احمق از گونه خودش بوده که حالا با این خسارتی که وارد کرده نسلش منقرض شده و دیگه نخواهم دید، راستش اگه صبح شنبه کسی می‌گفت چندساعت دیگه تمام پکت‌هایی که از سیستم به سمت سرورهای جهانی میفرستم دراپ خواهد شد احتمالا با شاتگان یا چیزی درهمین حد به زندگی نکبتبارش پایان می‌دادم (برای ی برنامه‌نویس نبود اینترنت دقیقا آخر دنیاس) ولی خب مثه اینکه راست می‌گفت.
توی این چندروز تعداد آدمای زیادی رو دیدم که خسارت زیادی بخاطر نبود اینترنت بهشون وارد شده
اولیش خود من (که خب خسارت جبران پذیر بود و مشکلی نیست)
دوم چندتا برنامه‌نویس وب و اپلیکیشن (بین‌المللی) که بسیاری از کاراشون با api ها انجام می‌شه و نه دسترسی به داکیومنت داشتند و نه مشتری‌هاشون
سوم، شرکت صادرات (هیچ اطلاعی از وضعیت اجناس ارسالی و مشتری‌هاش نداره)
چهارم، کسب‌وکارهای که به وب سایت خیلی وابسته بودند (چندتا از دوستان متاسفانه شغلشون رو از دست دادند)
و اما اسکار ضرر شخصی رو به یکی از دوستان دانشجوم‌ میدم که برای تحقیقات و پروژه‌های مشتریانش مجبور به اجاره سرور گرافیکی از آمازون شد و با قطع شدن اینترنت نتونست پردازش گرافیکی رو قطع کنه
طبق محاسبه سرانگشتی و چیزی که یادش بود بین روزی ۷۰۰.۰۰۰ - ۳.۰۰۰.۰۰۰ تومن احتمالاً هزینه‌ایی هست که باید پرداخت کنه

اما تو سطح کشور آمارها خیلی بدتر هست ؛ مثلاً این خبر اقتصاد نیوز که هزینه رو برای ۶۵ ساعت اول :
۴۲.۱۴۳.۷۷۱.۰۲۴.۸۳۱ ریال نوشته لینک خبر

البته عصر ایران هم در گزارشی مبلغ زیان روزانه رو معادل
۱۵.۵۶۰.۷۷۶.۹۹۳.۷۸۴ ریال نوشته

درنهایت باید بگم که معیشت ۹۶٪ مردم در گرو امنیت ۴٪ مردم هست،
welcome to North Korea

این مدل با ۵ ثانیه شنیدن صدای شما بطور بسیار طبیعی می‌تونه صدای شمارو تقلید کنه؛ با جزئیات کامل و بسیار روان توضیح داده شده (پیشنهاد ویژه)


https://arxiv.org/abs/1806.04558

قبلاً در مورد #pop_os و بهبود‌هایی که دادن صحبت کردم، که مهمترینش نصب بودن کودا و ... هست که برای دیپ‌لرنینگ اهمیت زیادی داره

نسخه ۱۹.۱۰ نیز بصورت رسمی ارائه شده که ۲تا ویژگی خیلی مهم رو بهمراه داره :

۱- ابزار Tensorman :
همونطور که می‌دونید تنسورفلو برای راحتی توسعه‌ دهندگان نسخه‌ی داکر رو هم روی سایت قرار میده، که باعث میشه درگیر ورژن‌های کودا و ... نشید
اما مشکل اینجاس که تعداد کامندهای خود داکر + تعداد کامندهایی که برای نصب و راه‌اندازی و نگهداری این داکرایمیج‌ها لازمه باعث می‌شه افراد یا استفاده نکنند یا مجبور بشن داکر رو خوب و دقیق یاد بگیرند

کاری که تنسورمن می‌کنه این هست که تمام این دستورات رو تبدیل کرده به حدود ۲۰ دستور خیلی ساده و واضح؛ تا شما بتونید راحت تر به کارهاتون برسید. (طبق سایت برای نسخه ۱۸.۰۴ بزودی)

۲- پشتیبانی از زبان‌های راست به چپ در ترمینال که برای وقتایی که یادتون میره خروجی پایتون رو تو فایل متنی پایپ کنید و در ترمینال چاپ می‌شه بسیار مناسب خواهد بود

همه کسانی که با دیتاست‌های تصویر کارکردن حتماْ دیدید که با ایجاد مقداری تغییر خاص در تصویر مدل به اشتباه میوفته یا اطمینانش برای کلاس درست کمتر می‌شه که بخاطر وجود
pooling هاست

این مقاله باعث می‌شه این مشکل از بین بره :
convolution shift-Invariant و علاوه بر اون طبق گذارش باعث میشه دقت مدل‌ نیز افزایش پیدا کنه (پیشنهاد ویژه)

https://arxiv.org/pdf/1904.11486.pdf

ی گیت فوق‌العاده برای علاقه‌مندان به متن

https://github.com/kk7nc/Text_Classification