“Pruning Deep Neural Networks” by Ranjeet Singh https://link.medium.com/RpaVJzWjn0
https://www.nature.com/articles/s41534-019-0141-3.pdf
we present a new quantum control framework generated using deep reinforcement learning, where various practical concerns in quantum control optimization can be encapsulated by a single control cost function. Our framework provides a reduction in the average quantum logic gate error of up to two orders-of-magnitude over standard stochastic gradient descent solutions and a significant decrease in gate time from optimal gate synthesis counterparts.
we present a new quantum control framework generated using deep reinforcement learning, where various practical concerns in quantum control optimization can be encapsulated by a single control cost function. Our framework provides a reduction in the average quantum logic gate error of up to two orders-of-magnitude over standard stochastic gradient descent solutions and a significant decrease in gate time from optimal gate synthesis counterparts.
deploy real-time NLU with Bert
https://devblogs.nvidia.com/nlu-with-tensorrt-bert/?ncid=pa-so-link-95585
https://devblogs.nvidia.com/nlu-with-tensorrt-bert/?ncid=pa-so-link-95585
NVIDIA Technical Blog
Real-Time Natural Language Understanding with BERT Using TensorRT
Large scale language models (LSLMs) such as BERT, GPT-2, and XL-Net have brought about exciting leaps in state-of-the-art accuracy for many natural language understanding (NLU) tasks.
Training Data
این سایت هم دیتاستهای مناسب رو یکجا جمعآوری کرده و در دسترس قرار داده و هم کمک میکنه از همون مدلهای اولیه برای لیبل زدن دیتاهای بیشتر استفاده کنید.
اگر دیپلرنینگ کار میکنید این ابزار رو حتماً باید داشته باشید :
نسخه آندروید، آیفون و وب برای این ابزار توسعه داده شده و واقعاً عالیه
https://github.com/hyperdashio/hyperdash-sdk-py/blob/master/README.md
نسخه آندروید، آیفون و وب برای این ابزار توسعه داده شده و واقعاً عالیه
https://github.com/hyperdashio/hyperdash-sdk-py/blob/master/README.md
GitHub
hyperdash-sdk-py/README.md at master · hyperdashio/hyperdash-sdk-py
Official Python SDK for Hyperdash. Contribute to hyperdashio/hyperdash-sdk-py development by creating an account on GitHub.
آموزش کامپایل و نصب
Opencv 4.1.1
از طریق سورسکد برای پشتیبانی از cuda و cpu optimization به منظور سریعتر اجرا شدن
بعد از نصب به کمک این روش ماژولهای غیر رایگان مثل
SURF, SIFT, ....
نیز قابل استفاده خواهد بود
تست شده :
Pop_OS 19.04, Cuda 10.0.1, Cudnn 7.5.0, Core i9
Opencv 4.1.1
از طریق سورسکد برای پشتیبانی از cuda و cpu optimization به منظور سریعتر اجرا شدن
بعد از نصب به کمک این روش ماژولهای غیر رایگان مثل
SURF, SIFT, ....
نیز قابل استفاده خواهد بود
تست شده :
Pop_OS 19.04, Cuda 10.0.1, Cudnn 7.5.0, Core i9
یکی از اون بلاگ پستهای عالی که باید خوند،
BERT
چیه و چطور کار میکنه + پیادهسازی طبقهبندی متن در پایتون
Link
BERT
چیه و چطور کار میکنه + پیادهسازی طبقهبندی متن در پایتون
Link
Analytics Vidhya
BERT: A Comprehensive Guide to the Groundbreaking NLP Framework
BERT is the state-of-the-art framework for Natural Language Processing. Read this blog post to understand how this keyphrase has changed the landscape
#کارگاه عملی هوش مصنوعی در نورورادیولوژی با استفاده از پایتون؛
اولین کارگاه عمومی بنده (ثبتنام آزاد) که تجربه متفاوت و جالبی بود
در نخستین همایش ملی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
تشکر بسیار ویژه از دوستان و برگذار کنندهگان در آزمایشگاه ملی مغز
بخاطر شرایط عالیی که ایجاد کردند 🌹🌹
#AIMIN2019
اولین کارگاه عمومی بنده (ثبتنام آزاد) که تجربه متفاوت و جالبی بود
در نخستین همایش ملی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
تشکر بسیار ویژه از دوستان و برگذار کنندهگان در آزمایشگاه ملی مغز
بخاطر شرایط عالیی که ایجاد کردند 🌹🌹
#AIMIN2019
“Not just another GAN paper — SAGAN” by Divyansh Jha
https://towardsdatascience.com/not-just-another-gan-paper-sagan-96e649f01a6b
https://towardsdatascience.com/not-just-another-gan-paper-sagan-96e649f01a6b
Medium
Not just another GAN paper — SAGAN
Today I am going to discuss a recent paper which I read and presented to some of my friends. I found the idea of the paper so simple that I…
اینجا کابل رو کشیدن
#اینترنت
هیچوقت فکر نمیکردم ی روزی لازم باشه، راجب این موضوع متنی بنویسم
همهی ما همیشه خودمونو برای همهی شرایط سخت آماده میکنیم این طبیعتمونه برای بقا و ادامه دادن.
اما همیشه همهچیز دست ما نیست، دقیقاً یادمه روزی که شنیدم مدیر امنیت یک شرکت بخاطر امنیت سرورها، بجای بستن دسترسی هکرها کابل رو کشیده بود، میزان خسارت چندین برابر ضرری که هکرها میتونستن وارد کنند، نوع تصمیمگیری ۱۰۰٪ احمقانه (آدم اشتباه تو زمان اشتباه جای اشتباه بود، اینجا ایران).
همیشه فکر میکردم شاید این آخرین احمق از گونه خودش بوده که حالا با این خسارتی که وارد کرده نسلش منقرض شده و دیگه نخواهم دید، راستش اگه صبح شنبه کسی میگفت چندساعت دیگه تمام پکتهایی که از سیستم به سمت سرورهای جهانی میفرستم دراپ خواهد شد احتمالا با شاتگان یا چیزی درهمین حد به زندگی نکبتبارش پایان میدادم (برای ی برنامهنویس نبود اینترنت دقیقا آخر دنیاس) ولی خب مثه اینکه راست میگفت.
توی این چندروز تعداد آدمای زیادی رو دیدم که خسارت زیادی بخاطر نبود اینترنت بهشون وارد شده
اولیش خود من (که خب خسارت جبران پذیر بود و مشکلی نیست)
دوم چندتا برنامهنویس وب و اپلیکیشن (بینالمللی) که بسیاری از کاراشون با api ها انجام میشه و نه دسترسی به داکیومنت داشتند و نه مشتریهاشون
سوم، شرکت صادرات (هیچ اطلاعی از وضعیت اجناس ارسالی و مشتریهاش نداره)
چهارم، کسبوکارهای که به وب سایت خیلی وابسته بودند (چندتا از دوستان متاسفانه شغلشون رو از دست دادند)
و اما اسکار ضرر شخصی رو به یکی از دوستان دانشجوم میدم که برای تحقیقات و پروژههای مشتریانش مجبور به اجاره سرور گرافیکی از آمازون شد و با قطع شدن اینترنت نتونست پردازش گرافیکی رو قطع کنه
طبق محاسبه سرانگشتی و چیزی که یادش بود بین روزی ۷۰۰.۰۰۰ - ۳.۰۰۰.۰۰۰ تومن احتمالاً هزینهایی هست که باید پرداخت کنه
اما تو سطح کشور آمارها خیلی بدتر هست ؛ مثلاً این خبر اقتصاد نیوز که هزینه رو برای ۶۵ ساعت اول :
۴۲.۱۴۳.۷۷۱.۰۲۴.۸۳۱ ریال نوشته لینک خبر
البته عصر ایران هم در گزارشی مبلغ زیان روزانه رو معادل
۱۵.۵۶۰.۷۷۶.۹۹۳.۷۸۴ ریال نوشته
درنهایت باید بگم که معیشت ۹۶٪ مردم در گرو امنیت ۴٪ مردم هست،
welcome to North Korea
#اینترنت
هیچوقت فکر نمیکردم ی روزی لازم باشه، راجب این موضوع متنی بنویسم
همهی ما همیشه خودمونو برای همهی شرایط سخت آماده میکنیم این طبیعتمونه برای بقا و ادامه دادن.
اما همیشه همهچیز دست ما نیست، دقیقاً یادمه روزی که شنیدم مدیر امنیت یک شرکت بخاطر امنیت سرورها، بجای بستن دسترسی هکرها کابل رو کشیده بود، میزان خسارت چندین برابر ضرری که هکرها میتونستن وارد کنند، نوع تصمیمگیری ۱۰۰٪ احمقانه (آدم اشتباه تو زمان اشتباه جای اشتباه بود، اینجا ایران).
همیشه فکر میکردم شاید این آخرین احمق از گونه خودش بوده که حالا با این خسارتی که وارد کرده نسلش منقرض شده و دیگه نخواهم دید، راستش اگه صبح شنبه کسی میگفت چندساعت دیگه تمام پکتهایی که از سیستم به سمت سرورهای جهانی میفرستم دراپ خواهد شد احتمالا با شاتگان یا چیزی درهمین حد به زندگی نکبتبارش پایان میدادم (برای ی برنامهنویس نبود اینترنت دقیقا آخر دنیاس) ولی خب مثه اینکه راست میگفت.
توی این چندروز تعداد آدمای زیادی رو دیدم که خسارت زیادی بخاطر نبود اینترنت بهشون وارد شده
اولیش خود من (که خب خسارت جبران پذیر بود و مشکلی نیست)
دوم چندتا برنامهنویس وب و اپلیکیشن (بینالمللی) که بسیاری از کاراشون با api ها انجام میشه و نه دسترسی به داکیومنت داشتند و نه مشتریهاشون
سوم، شرکت صادرات (هیچ اطلاعی از وضعیت اجناس ارسالی و مشتریهاش نداره)
چهارم، کسبوکارهای که به وب سایت خیلی وابسته بودند (چندتا از دوستان متاسفانه شغلشون رو از دست دادند)
و اما اسکار ضرر شخصی رو به یکی از دوستان دانشجوم میدم که برای تحقیقات و پروژههای مشتریانش مجبور به اجاره سرور گرافیکی از آمازون شد و با قطع شدن اینترنت نتونست پردازش گرافیکی رو قطع کنه
طبق محاسبه سرانگشتی و چیزی که یادش بود بین روزی ۷۰۰.۰۰۰ - ۳.۰۰۰.۰۰۰ تومن احتمالاً هزینهایی هست که باید پرداخت کنه
اما تو سطح کشور آمارها خیلی بدتر هست ؛ مثلاً این خبر اقتصاد نیوز که هزینه رو برای ۶۵ ساعت اول :
۴۲.۱۴۳.۷۷۱.۰۲۴.۸۳۱ ریال نوشته لینک خبر
البته عصر ایران هم در گزارشی مبلغ زیان روزانه رو معادل
۱۵.۵۶۰.۷۷۶.۹۹۳.۷۸۴ ریال نوشته
درنهایت باید بگم که معیشت ۹۶٪ مردم در گرو امنیت ۴٪ مردم هست،
welcome to North Korea
این مدل با ۵ ثانیه شنیدن صدای شما بطور بسیار طبیعی میتونه صدای شمارو تقلید کنه؛ با جزئیات کامل و بسیار روان توضیح داده شده (پیشنهاد ویژه)
https://arxiv.org/abs/1806.04558
https://arxiv.org/abs/1806.04558
arXiv.org
Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker...
We describe a neural network-based system for text-to-speech (TTS) synthesis that is able to generate speech audio in the voice of many different speakers, including those unseen during training....