رسم شبکه چیز خوبیه و لازمه، هرچند اگه بخوام صادق باشم با کراس ویز خیلی هم مزخرفه اونقد که خوندن
model.summary()
رو ترجیح میدم ، اما همیشه ابزار بهتر هم وجود داره
Artificial Neural Network Visualizer
ANN Visualizer
هم ابزار مناسب اینکار هست که با کراس هم تطابق خوبی داره
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer/blob/master/README.md
model.summary()
رو ترجیح میدم ، اما همیشه ابزار بهتر هم وجود داره
Artificial Neural Network Visualizer
ANN Visualizer
هم ابزار مناسب اینکار هست که با کراس هم تطابق خوبی داره
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer/blob/master/README.md
GitHub
ann-visualizer/README.md at master · RedaOps/ann-visualizer
A python library for visualizing Artificial Neural Networks (ANN) - RedaOps/ann-visualizer
یادگیری تقویتی چند عاملی،
Multi-agent reinforcement learning
کار بسیار جالبی از
OpenAi
هست، عاملهای قرمز نباید عامل آبی رو ببینند؛ علاوه بر اینکه عاملها یاد میگیرند از اشیا موجود داخل محیط به درستی استفاده کنند
بعد از کلی تکرار عامل قرمز کاری میکنه که تیم متوجه وجود باگ در محیط میشه، چیزی که حتی برنامهنویسها هم بهش فکر نکرده بودند
که این موضوع رو خیلی خیلی جالب و جذاب میکنه
https://openai.com/blog/emergent-tool-use/
Multi-agent reinforcement learning
کار بسیار جالبی از
OpenAi
هست، عاملهای قرمز نباید عامل آبی رو ببینند؛ علاوه بر اینکه عاملها یاد میگیرند از اشیا موجود داخل محیط به درستی استفاده کنند
بعد از کلی تکرار عامل قرمز کاری میکنه که تیم متوجه وجود باگ در محیط میشه، چیزی که حتی برنامهنویسها هم بهش فکر نکرده بودند
که این موضوع رو خیلی خیلی جالب و جذاب میکنه
https://openai.com/blog/emergent-tool-use/
Openai
Emergent tool use from multi-agent interaction
We’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some…
“Applications of Reinforcement Learning in Real World” by Gary https://link.medium.com/357nan0yf0
Medium
Applications of Reinforcement Learning in Real World
There is no reasoning, no process of inference or comparison; there is no thinking about things, no putting two and two together; there are…
https://www.linkedin.com/posts/deeplearningai_coming-soon-activity-6582324019780038657-VCB-
دوره جدید،
Deeplearning.ai
نحوه ارائه مدل روی آندروید و دیوایسها برای کاربر نهایی خواهد بود
دوره جدید،
Deeplearning.ai
نحوه ارائه مدل روی آندروید و دیوایسها برای کاربر نهایی خواهد بود
Linkedin
Coming soon. | DeepLearning.AI | 65 comments
Coming soon. | 65 comments on LinkedIn
تراشه هوش مصنوعی علیبابا؛ که سرعت بالاتر و مصرف انرژی کمتری داره و به زودی برای مشتریان کلود در دسترس خواهد بود.
توانایی دسته بندی ۱ میلیارد عکس تنها در ۵ دقیقه، بجای ۱ ساعت از نمونه مثالهایی هست که برای معرفی این دستگاه زده شده، ۷ ماه تلاش تولید و تست شده توسط خود علیبابا
https://techcrunch.com/2019/09/24/alibaba-unveils-hanguang-800-an-ai-inference-chip-it-says-significantly-increases-the-speed-of-machine-learning-tasks/
توانایی دسته بندی ۱ میلیارد عکس تنها در ۵ دقیقه، بجای ۱ ساعت از نمونه مثالهایی هست که برای معرفی این دستگاه زده شده، ۷ ماه تلاش تولید و تست شده توسط خود علیبابا
https://techcrunch.com/2019/09/24/alibaba-unveils-hanguang-800-an-ai-inference-chip-it-says-significantly-increases-the-speed-of-machine-learning-tasks/
TechCrunch
Alibaba unveils Hanguang 800, an AI inference chip it says significantly increases the speed of machine learning tasks
Alibaba Group introduced its first AI inference chip today, a neural processing unit called Hanguang 800 that it says makes performing machine learning
👍1
“Pruning Deep Neural Networks” by Ranjeet Singh https://link.medium.com/RpaVJzWjn0
https://www.nature.com/articles/s41534-019-0141-3.pdf
we present a new quantum control framework generated using deep reinforcement learning, where various practical concerns in quantum control optimization can be encapsulated by a single control cost function. Our framework provides a reduction in the average quantum logic gate error of up to two orders-of-magnitude over standard stochastic gradient descent solutions and a significant decrease in gate time from optimal gate synthesis counterparts.
we present a new quantum control framework generated using deep reinforcement learning, where various practical concerns in quantum control optimization can be encapsulated by a single control cost function. Our framework provides a reduction in the average quantum logic gate error of up to two orders-of-magnitude over standard stochastic gradient descent solutions and a significant decrease in gate time from optimal gate synthesis counterparts.
deploy real-time NLU with Bert
https://devblogs.nvidia.com/nlu-with-tensorrt-bert/?ncid=pa-so-link-95585
https://devblogs.nvidia.com/nlu-with-tensorrt-bert/?ncid=pa-so-link-95585
NVIDIA Technical Blog
Real-Time Natural Language Understanding with BERT Using TensorRT
Large scale language models (LSLMs) such as BERT, GPT-2, and XL-Net have brought about exciting leaps in state-of-the-art accuracy for many natural language understanding (NLU) tasks.
Training Data
این سایت هم دیتاستهای مناسب رو یکجا جمعآوری کرده و در دسترس قرار داده و هم کمک میکنه از همون مدلهای اولیه برای لیبل زدن دیتاهای بیشتر استفاده کنید.
اگر دیپلرنینگ کار میکنید این ابزار رو حتماً باید داشته باشید :
نسخه آندروید، آیفون و وب برای این ابزار توسعه داده شده و واقعاً عالیه
https://github.com/hyperdashio/hyperdash-sdk-py/blob/master/README.md
نسخه آندروید، آیفون و وب برای این ابزار توسعه داده شده و واقعاً عالیه
https://github.com/hyperdashio/hyperdash-sdk-py/blob/master/README.md
GitHub
hyperdash-sdk-py/README.md at master · hyperdashio/hyperdash-sdk-py
Official Python SDK for Hyperdash. Contribute to hyperdashio/hyperdash-sdk-py development by creating an account on GitHub.
آموزش کامپایل و نصب
Opencv 4.1.1
از طریق سورسکد برای پشتیبانی از cuda و cpu optimization به منظور سریعتر اجرا شدن
بعد از نصب به کمک این روش ماژولهای غیر رایگان مثل
SURF, SIFT, ....
نیز قابل استفاده خواهد بود
تست شده :
Pop_OS 19.04, Cuda 10.0.1, Cudnn 7.5.0, Core i9
Opencv 4.1.1
از طریق سورسکد برای پشتیبانی از cuda و cpu optimization به منظور سریعتر اجرا شدن
بعد از نصب به کمک این روش ماژولهای غیر رایگان مثل
SURF, SIFT, ....
نیز قابل استفاده خواهد بود
تست شده :
Pop_OS 19.04, Cuda 10.0.1, Cudnn 7.5.0, Core i9
یکی از اون بلاگ پستهای عالی که باید خوند،
BERT
چیه و چطور کار میکنه + پیادهسازی طبقهبندی متن در پایتون
Link
BERT
چیه و چطور کار میکنه + پیادهسازی طبقهبندی متن در پایتون
Link
Analytics Vidhya
BERT: A Comprehensive Guide to the Groundbreaking NLP Framework
BERT is the state-of-the-art framework for Natural Language Processing. Read this blog post to understand how this keyphrase has changed the landscape