دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
9.45K subscribers
363 photos
40 videos
44 files
674 links
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
موضوع اصلی کانال

این یک بلاگ شخصی با طرز تفکر شخصی هست.

Core Python : @PyHints

تلاشی هم در یادگیری Rust دارم که درحال داکیومنت شدن هم هست؛ اگر شماهم به این زبان علاقمند هستید join یادتون نره

Rust: @PyRust
Download Telegram
کتاب پایتورچ (کلی از تنسورفلو صحبت کردیم)
کتاب ۲۰۱۹ - پایتورچ) خیلی پایتورچ کار نیستم اما از سرفصل‌ها فکر می‌کنم کتاب خوبی باشه و شاید بهونه‌ایی برای یادگیری پایتورچ خودم
یک تحقیق بسیار جالب ؛ که می‌تونه برای بازی سازها + فیلم سازی و ... بسیار بسیار کمک کنه
فکر کنید همین رو بر ای موجودات زنده‌ی دیگه هم پیاده سازی کنید و نحوه کامل حرکت اون‌هارو هم پیاده سازی کنید انقدر خوب و طبیعی و عالی
انیمیشن + بازی سازی به معنای واقعی متحول می‌شه.

http://mrl.snu.ac.kr/research/ProjectScalable/Page.htm

کدهاشون رو هم در گیت‌هاب قرار دادند.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#خارجـازـبحث

نه اونقدر متخصص که نظر پخته بده ؛ نه اونقد متعهد که کار متخصص رو ندزده

#هدف: دیده شدن به هر نحو.
سواستفاده از اعتقادات ؛ آزاد
https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/images/segmentation

آموزش سگمنت تصویر با U-net از سری آموزش‌های رسمی تنسورفلو
#خارج_از_بحث
#ابرینو، تعداد پیامک‌های تبلیغاتی، بیشمار
ازتون می‌خواد که نگران عکساتون نباشید و ی نسخه از هرچی دارید رو کپی کنید توی فضای ابری که بهتون میده

احتمالاً پیشنهاد ۱ترابایت رایگان رو هم شما نیز دیدید، که خیلی خیلی تعجب آوره

اما جالب اینه که فقط درمورد امن بودن بستر اینترنت یا همون استفاده از
SSL
به شما اطلاعات میدن و هیچ تاییدیه‌ایی از اینکریپت شدن دیتا بهتون نمیدن (به من که اطلاعاتی ندادند)
با جستجو کردن بیشتر توی سایت توی همون صفحه اصلی (قبلاً ندیده بودم) ، شمارو مطمئن می‌کنن که اگر خوشبینانه نگاه کنیم و دیتاتون مورد سواستفاده قرار نگیره، دیتاتون اینکریپت نخواهد شد

+توی تصویر ۳ خط آخر، کنارش علامت قرمز زدم+
اگر مجبور به استفاده ازین نوع سرویس‌ها هستید، پیشنهاد می‌کنم فایلاتون رو
Rar
کنید و پسورد طولانی بذارید و بعد آپلود کنید
“10 Lessons I Learned Training GANs for a Year” by Marco Pasini https://link.medium.com/VChuXrpxSZ
“Neural Architecture Search — Limitations and Extensions” by Alex Adam https://link.medium.com/f0YybUI8ZZ
رسم شبکه چیز خوبیه و لازمه، هرچند اگه بخوام صادق باشم با کراس ویز خیلی هم مزخرفه اونقد که خوندن
model.summary()
رو ترجیح می‌دم ، اما همیشه ابزار بهتر هم وجود داره
Artificial Neural Network Visualizer
ANN Visualizer

هم ابزار مناسب اینکار هست که با کراس هم تطابق خوبی داره

https://github.com/Prodicode/ann-visualizer/blob/master/README.md
یادگیری تقویتی چند عاملی،
Multi-agent reinforcement learning
کار بسیار جالبی از
OpenAi
هست، عامل‌های قرمز نباید عامل آبی رو ببینند؛ علاوه بر اینکه عامل‌ها یاد می‌گیرند از اشیا موجود داخل محیط به درستی استفاده کنند
بعد از کلی تکرار عامل قرمز کاری می‌کنه که تیم متوجه وجود باگ در محیط می‌شه، چیزی که حتی برنامه‌نویس‌ها هم بهش فکر نکرده بودند

که این موضوع رو خیلی خیلی جالب و جذاب می‌کنه

https://openai.com/blog/emergent-tool-use/
تراشه هوش مصنوعی علی‌بابا؛ که سرعت بالاتر و مصرف انرژی کمتری داره و به زودی برای مشتریان کلود در دسترس خواهد بود.

توانایی دسته بندی ۱ میلیارد عکس تنها در ۵ دقیقه، بجای ۱ ساعت از نمونه‌ مثال‌هایی هست که برای معرفی این دستگاه زده شده، ۷ ماه تلاش تولید و تست شده توسط خود علی‌بابا

https://techcrunch.com/2019/09/24/alibaba-unveils-hanguang-800-an-ai-inference-chip-it-says-significantly-increases-the-speed-of-machine-learning-tasks/
👍1
“Pruning Deep Neural Networks” by Ranjeet Singh https://link.medium.com/RpaVJzWjn0