psutil - 7.2.1
https://pypi.org/project/psutil/7.2.1/

Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/

kombu - 5.6.2
https://pypi.org/project/kombu/5.6.2/

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

В Python есть switch/case начиная с версии 3.10+
https://habr.com/ru/articles/981130/

Разбираем мощь match/case в Python: от базового синтаксиса до распаковки JSON и эмуляции в старых версиях.

celery - 5.6.1
https://pypi.org/project/celery/5.6.1/

Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/

Сводка от pythonz 21.12.2025 — 28.12.2025
https://pythonz.net/articles/625/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Нейропоисковик на 17 миллионов картинок: OpenCLIP, Qdrant и ZeroTier вместо облаков
https://habr.com/ru/articles/981330/

Как сделать свой аналог Pinterest, если у вас нет бюджета корпорации, но есть 4 ТБ картинок (17 миллионов штук) и желание искать по ним не просто по тегам, а по визуальному стилю?В статье — опыт построения распределенной системы поиска из подручных средств.

x-ray: A Tool to Detect Whether a PDF Has a Bad Redaction
https://github.com/freelawproject/x-ray

A (biased) Pure Python Performance Comparison
http://shed-skin.blogspot.com/2025/12/a-biased-pure-python-performance.html

The following is a performance comparison of several (pure) Python implementations, for a large part of the Shed Skin example set. I left out some of the examples, that would result in an unfair comparison (mostly because of randomization), or that were too interactive to easily measure. Obviously this comparison is very biased, and probably unfair in some way to the other projects (though I've tried to be fair, for example by letting PyPy stabilize before measuring).

sqlit: TUI for SQL Databases
https://github.com/Maxteabag/sqlit

Ручное управление не делает нас сильнее: как я написал клиент для автоматизации тестирования
https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/977142/

Однажды мне стало лень вручную проставлять статусы тестов PASSED/FAILED в TestY TMS, и я написал свое клиент-серверное приложение ATS Studio. Как мне это удалось, если я не пишу код на Python, и чему я научился в процессе, узнаете под катом.

Talk Python to Me: #532: 2025 Python Year in Review
https://talkpython.fm/episodes/show/532/2025-python-year-in-review

Audio

svc-infra: Bundled FastAPI Infrastructure
https://github.com/nfraxlab/svc-infra

PySDR: A Guide to SDR and DSP Using Python
https://pysdr.org/content/intro.html

Сервисы — место, где живет бизнес-логика
https://habr.com/ru/articles/981950/

Я работаю в компании и, так сложилось, что нас имеет мы имеем DRF монолит на писят два миллиона строк кода. И вот однажды, чью-то светлую голову посетила мысль — «а давайте писать код одинаково». Идея прозвучала чертвоски просто и соблазнительно. С этого момента мы завели себе ишака по имени «Django Service Layer», и все дружно начали на него наваливать

И еще немного о QR кодах
https://habr.com/ru/articles/981968/

Изначально я хотел написать статью про коды Рида-Соломона с иллюстрацией на примере работы QR кодов, в процессе подготовки сделал инструмент для визуализации промежуточных этапов построения QR кодов и обнаружил что у меня уже есть достаточно отсутствующего на хабре материала, в связи с чем немного поменял план.

Подземелье c LLM-экспертами: используем PocketFlow и MCP для объяснения настолок
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/981760/

Сегодня я расскажу об своем pet проекте по объяснению правил для настольных игр. Цель данного проекта — понять, как можно собрать RAG агента без использования больших библиотек.

Локальный Tool Calling или «У нас есть BFCL-V4 дома»
https://habr.com/ru/articles/982156/

Когда дело касается локального запуска, думаю, далеко немногие из нас запускают модели в BF16 через vLLM на Nvidia H100. А значит, все эти красивые результаты по бенчмаркам на практике, вероятнее всего, очень далеки от того, что мы получим на практике.И я решил это проверить.

profiling.sampling: Statistical profiler
https://docs.python.org/3.15/library/profiling.sampling.html

Как интегрировать аудит-логи с SIEM: от теории к практике на Wazuh и RuSIEM
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/981796/

Важным фактором для удобства расследований и анализа является формат самих аудит-логов. Он должен быть структурированным и единообразным вне зависимости от части системы, где происходит события. Но чтобы начать анализировать события, которые происходят в системе, нужно сначала эти события получить и передать анализатору — SIEM-системе.

PyPI in 2025: A Year in Review - The Python Package Index Blog
https://blog.pypi.org/posts/2025-12-31-pypi-2025-in-review/

PyPI strengthened security and organization features in 2025, adding trusted publishing, attestations, improved 2FA, malware response, and organization management enhancements.

Nano-PDF - Edit PDF files with Nano Banana
https://github.com/gavrielc/Nano-PDF