coverage - 7.13.1
https://pypi.org/project/coverage/7.13.1/

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

chanx - WebSocket framework for Django Channels, FastAPI
https://github.com/huynguyengl99/chanx

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Как я прикрутил LLM к scratch и порадовал ребёнка
- Как построить идеальную «песочницу» для ML-моделей
- От голосовых к тексту: делаем бота для расшифровки аудио на GigaAM-v3
- Как превратить звонки техподдержки в самообновляемую базу знаний
- DDD на пальцах: как перестать проектировать таблицы и начать думать о бизнесе
- ty: революция в тайп-чекинге
- Manim: как создавать математические анимации в стиле 3Blue1Brown с помощью Python
- Memori - SQL Native Memory Layer for LLM

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/628/

Как мы построили систему видеоаналитики на open source и довели её до продакшена
https://habr.com/ru/articles/981268/

В этой статье разберу практический опыт построения системы видеоаналитики на базе open source-инструментов: от выбора библиотек и архитектуры до проблем с производительностью и масштабированием под десятки видеопотоков. Материал будет полезен инженерам, тимлидам и продакт-менеджерам и всем тем, кто рассматривает open source как основу для production-ready CV-систем.

Как превратить звонки техподдержки в самообновляемую базу знаний на Python и LLM
https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/980740/

База знаний в поддержке почти всегда отстаёт от реальности: знания появляются в звонках, остаются в умах операторов, а в документацию попадают выборочно и с задержкой. При этом сами звонки уже записываются и транскрибируются. В этой статье разберём инженерный способ автоматически извлекать из этого потока проблемы и решения и вести актуальную базу знаний с помощью Python

psutil - 7.2.1
https://pypi.org/project/psutil/7.2.1/

Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/

kombu - 5.6.2
https://pypi.org/project/kombu/5.6.2/

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

В Python есть switch/case начиная с версии 3.10+
https://habr.com/ru/articles/981130/

Разбираем мощь match/case в Python: от базового синтаксиса до распаковки JSON и эмуляции в старых версиях.

celery - 5.6.1
https://pypi.org/project/celery/5.6.1/

Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/

Сводка от pythonz 21.12.2025 — 28.12.2025
https://pythonz.net/articles/625/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Нейропоисковик на 17 миллионов картинок: OpenCLIP, Qdrant и ZeroTier вместо облаков
https://habr.com/ru/articles/981330/

Как сделать свой аналог Pinterest, если у вас нет бюджета корпорации, но есть 4 ТБ картинок (17 миллионов штук) и желание искать по ним не просто по тегам, а по визуальному стилю?В статье — опыт построения распределенной системы поиска из подручных средств.

x-ray: A Tool to Detect Whether a PDF Has a Bad Redaction
https://github.com/freelawproject/x-ray

A (biased) Pure Python Performance Comparison
http://shed-skin.blogspot.com/2025/12/a-biased-pure-python-performance.html

The following is a performance comparison of several (pure) Python implementations, for a large part of the Shed Skin example set. I left out some of the examples, that would result in an unfair comparison (mostly because of randomization), or that were too interactive to easily measure. Obviously this comparison is very biased, and probably unfair in some way to the other projects (though I've tried to be fair, for example by letting PyPy stabilize before measuring).

sqlit: TUI for SQL Databases
https://github.com/Maxteabag/sqlit

Ручное управление не делает нас сильнее: как я написал клиент для автоматизации тестирования
https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/977142/

Однажды мне стало лень вручную проставлять статусы тестов PASSED/FAILED в TestY TMS, и я написал свое клиент-серверное приложение ATS Studio. Как мне это удалось, если я не пишу код на Python, и чему я научился в процессе, узнаете под катом.

Talk Python to Me: #532: 2025 Python Year in Review
https://talkpython.fm/episodes/show/532/2025-python-year-in-review

Audio

svc-infra: Bundled FastAPI Infrastructure
https://github.com/nfraxlab/svc-infra

PySDR: A Guide to SDR and DSP Using Python
https://pysdr.org/content/intro.html

Сервисы — место, где живет бизнес-логика
https://habr.com/ru/articles/981950/

Я работаю в компании и, так сложилось, что нас имеет мы имеем DRF монолит на писят два миллиона строк кода. И вот однажды, чью-то светлую голову посетила мысль — «а давайте писать код одинаково». Идея прозвучала чертвоски просто и соблазнительно. С этого момента мы завели себе ишака по имени «Django Service Layer», и все дружно начали на него наваливать

И еще немного о QR кодах
https://habr.com/ru/articles/981968/

Изначально я хотел написать статью про коды Рида-Соломона с иллюстрацией на примере работы QR кодов, в процессе подготовки сделал инструмент для визуализации промежуточных этапов построения QR кодов и обнаружил что у меня уже есть достаточно отсутствующего на хабре материала, в связи с чем немного поменял план.

Подземелье c LLM-экспертами: используем PocketFlow и MCP для объяснения настолок
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/981760/

Сегодня я расскажу об своем pet проекте по объяснению правил для настольных игр. Цель данного проекта — понять, как можно собрать RAG агента без использования больших библиотек.