Тренировка Лор для Клинг!

На своих (чужих, нужных) лицах.

Да, в Клинге появляются Лоры - они их зовут "AI Custom model"

Для тренировки своей модели:

Вам потребуется сделать горизонтальный ролик, где вы смотрите в камеру продолжительностью 10-15 секунд, в формате 1080p и размером менее 100 МБ. На заднем плане не должно быть других кожаных, и убедитесь, что это HQ с хорошим освещением.

Ну а потом загрузить в Клинга 10-30 таких (!разнообразных!) роликов. Важно держать длину 10-15 секунд на ролик, качество 1080p и отсутствие людей на заднем плане. Они рекомендуют загружать от 10 до 30 роликов. 20 тоже ок.

Тренинг идет всего 15 минут (это пока все непонаехали). А потом у вас появляется Face Model в text-to-video option.

Пишете промпт: [facemodel] wearing cyberpunk armor and holding a futuristic rifle. Inspecting a dark laboratory. Lantern lights, dramatic atmosphere.

И все, Клингонская Лора в действии!

Поглядите примеры. Этот ж новый нормальный кастинг.

Вместо базы актеров - база Лор. Кем играть сегодня будем? Так, для испанского проката натренируйте Пенелопу Крус, благо материала полно.


@cgevent

Мучаем Mochi.

В прошлом году Genmo не раз мелькали в новостях со своим генератором видео, но в последнее время от них ничего не было слышно.

Недавно они выпустили в опенсорс модель Mochi 1, которую чтобы гонять нужно было 4 H100 или иди к ним на сайт, где фришные генерации уже висят неделю. Следом подтянулись пожатые GGUF версии и vid-2-vid варики.

И вот теперь команды Comfy и Genmo объединись и оптимизировали базовую Mochi 1 для запуска в Comfy на пользовательском железе.

Чтобы начать обновите Comfy, или скачайте последнюю версию с гитхаба. Если у вас Comfy стоит через Pinokio, в боковой панели при старте нажимаете update —> перезагрузите Pinokio —> запустите Comfy —> в боковой панели появится Quick Installers —> выбираете вариант Mochi на 17 ГБ VRAM или 22 ГБ VRAM. Дальше скрипт сам скачает все модели.

Воркфлоу (отсюда или отсюда) в виде видео формата webp сохраняете к себе на комп и вкидываете в открытый интерфейс Comfy. Если делали через Pinokio, все ноды сами встанут как нужно — вам останется только вписать промт и поиграться с настройками. Если через гитхаб, то вручную укажите модель, энкодер, VAE как написано тут.

bf16 версия наиболее качественная и во время генерации будет кушать 21-22 ГБ VRAM при дефолтных настройках: 848х480, 24 fps, 30 шагов, cfg 4.5, качестве 80, и длительности в 37 кадров. На одно видео при этом уходит примерно 1 мин 45 сек на 4090.

fp8 при тех же настройках даёт качество похуже, но занимает 17-18 ГБ при генерации. Однако на последнем этапе, во время декода VAE, потребление VRAM стрельнёт резко вверх, и по факту 24 гигов и то с трудом хватит, может и зависнуть (кратко или с концами). Так что закрывайте все приложения по максимуму, или если у вас 2 GPU юзайте ту, что не подключена к дисплею. Хотя не факт, что это поможет ибо после генерации VRAM целиком не освобождается и для следующего захода памяти остаётся меньше, чем для предыдущего. Время на генерацию кстати меньше особо не становится: ~1 мин 30 сек.

Причём нынешняя модель генерит в 480p, а в конце года обещают выложить веса для вывода в HD... воет по 2х5090'ньи

Про качество: Mochi очень хорошо понимает промт и грамотно выстраивает композицию, что особенно важно с моделью, где на одну генерацию уходят минуты. Ползунок Quality как по мне выкрученный на 100 мало что меняет, максимум видеоряд становится менее шумным и плавнее (но при этом и зависнуть может). Кипение и нестабильность тут есть, но это 480p, а если глянуть HD у них на гитхабе, то там всё красиво. На сайте, кстати, заявленного качества как-то не выцепил (раз и два, остальное зависло).

Если сравнивать с Allegro, который по умолчанию генерит в HD, то у Mochi чувствуется под капотом high quality датасет с киношными кадрами, игровыми синематиками, рекламой, итд, а с Allegro такого нет. Причём по кадрам нередко кажется, что это не генерация, а рандомный выбор видео из каталога, и кто-то вот-вот скажет "Да это же моё видео!". Также в Allegro сложнее промтом добиться нужной и стабильной картинки, а времени на генерацию уходит больше.

Таким образом Mochi 1 это лучший опенсорсный видеогенератор на данный момент.

PS, ещё пара наблюдений: генерация в Comfy с гитхаба занимает 1:45 сек, а в Pinokio 1:55. При этом энергопотребление в родном Comfy доходит до 521 Вт, а в Pinokio значительно ниже, в районе 430 Вт, и я это не раз замечал и с другими моделями. Скорее всего дело в паках-библиотеках-зависимостях, где с Comfy используется что ты сам поставишь в систему и папку с прилой, а Pinokio сам подбирает.

UPDATE: при установке длительности в 25 кадров, вообще никаких проблем не наблюдается на bf16, в том числе и надекоде VAE. Генерация при этом занимает ~1 мин 13 сек или ~2.43s/it на дефолтных настройках. А, да, я ещё качество до 100 поднял.

Анонс
Гитхаб Mochi 1
Comfy воркфлоу
Блогпост про Mochi 1

Так как снижение количества кадров до 25 сняло все напряги на производительность Mochi 1, и позволило за ~1 мин 8 сек получать видосы в максимальном качестве начал массово генерить. Вот вам немного тестов.

Mochi 1 bf16, качество 100, 25 кадров, остальные настройки дефолтные.