​​📤 An outbound playbook for 2025.

Очень классный материал вышел у Кайла Пояра в Growth Unhinged, где он поговорил с Фивосом Арести, со-основателем Wokrflow.io. Ребята за 3 месяца после запуска набрали $1M ARR и до конца года хотят сделать $2M.

В статье они расписывают свой подход к outbound потенциальных клиентов. Они отмечают, что их основной канал – это Linkedin, но там невозможно контролировать, кто сконвертируется в твоего заинтересованного лида (а потом клиента), поэтому они делают большую ставку на собственный аутбаунд.

1/ Кому делать аутрич?
Ребята провели категоризацию своих потенциальных клиентов – у них 3 группы (tiers). Лист они собирали с помощью BuiltWith, GetLatka, Exa, Crunchbase, Appolo.

2/ Какие могут быть конкретные идеи для аутрича? К каким конкретным потенциальным клиентам можно постучаться?
▪️Website visitors: заходить к тем посетителям вебсайта, которых можно де-анонимизировать.
▪️LinkedIn connections of founders: аутбаунд фаундерам из нетворка. Спойлер: этот канал работал лучше всего.
▪️Company page followers: Таргет на фолловеров Linkedin страницы вашей компании.
▪️Competitor page followers: Таргет фолловеров Linkedin страниц ваших конкурентов.
▪️LinkedIn engagement: связываться с теми, кто реагировал каким-то образом на ваши недавние посты.
▪️Social listening: связываться с теми, кто взаимодействовал с постами, в которых были определенные ключевые слова и темы.
▪️LinkedIn profile visitors: связываться с теми, кто просмотрел Linkedin страницы кого-то из членов вашей команды.
▪️Event attendees: связываться с людьми, которые посещали определенные ивенты в вашей отрасли.
▪️MELs (lead magnet downloads): Фолло-апы для тех, кто качал ваши ресурсы и лид магниты, но не записывался на триал или демо.
▪️Job changes of champions: отдельно связываться с теми, кто уже в теплой воронке, но кто недавно вышел на новое место работы.
▪️Tech stack signals: связываться с теми, кто использует определенный стек или программы (например, HubSpot).
▪️Customer alumni: связываться с теми, кто раньше работал в ваших существующих клиентах, но потом сменил работу.
▪️Closed-lost reopens: можно связываться и с теми, с кем в сделку войти не удалось. Но можно связаться через какое-то время еще раз.

3/ Как писать имейл? Структура в приложении, уж очень она понравилась. Но в самой статье много аналогичных схем, так что читайте ее целиком.

👉 Ссылка: https://www.growthunhinged.com/p/an-outbound-playbook-for-2025

@proVenture

#howtovc #полезное

​​🧮 Бенчмарки по Европейским SaaS компаниям.

Инвестиционный банк GP Bullhound выпустил отчет по европейским SaaS компаниям. В выборке 100+ компаний, не так уж и много, но в целом картина должна сформироваться.

Там три части:
▫️Бенчмарки по операционным и финансовым показателям.
▫️Бенчмарки по рынкам капитала.
▫️Данные по инвестициям.

1/ Давайте посмотрим по-диагонали на первую часть и напишем тут саммари.
▪️Медианный рост ARR ~25-40%
▪️€183K выручки на сотрудника
▪️LTV/CAC от 3.5х для SME до 6х для enterprise
▪️79% медианная gross margin
▪️57% прибыльны в 2024 году (операционно прибыльны, скорее всего)

Средний ARR на клиента (по целевым клиентским сегментам):
▪️SME: €14K
▪️SME & Enterprise: €24K
▪️Enterprise: €127K

Медианная Net revenue retention (также по сегментам):
▪️SME: 100% (110% в прошлом году)
▪️SME & Enterprise: 105% (112%)
▪️Enterprise: 112% (110% медиана в прошлом году, но топовый квартиль провалился с ~130% до ~120%).

2/ Еще пара наблюдений:
🔹По сравнению с прошлым годом, SaaS компании растут менее однородно – диапазон роста ARR расширился во всех категориях, но особенно для стартапов с €25M-€50M ARR.
🔹Примерно также ведет себя retention.
🔹У публичных бенчмарков EBITDA margin находится в среднем на уровне 27%. Совсем не так, как в США по SaaS.
🔹В самом отчете нет НИЧЕГО ПРО AI. Только один раз упоминается термин. Вот это да!

👉 Качайте полный отчет на 37 страниц по ссылке: https://www.gpbullhound.com/articles/european-saas-report-2025/

@proVenture

#research #saas #benchmarks

​​🔥🔥🔥 Список 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год!

Было у вас ощущение, что AI так быстро меняется, что не успеваешь следить? В блоге VC Happens для вас вышла шпаргалка, чтобы тревогу немного успокоить - подборка самых крутых отчетов по AI, которые выпускались за 2025 год.

В них нет отчетов начала года, которые опираются на данные 2024 года. В них нет также отчетов отдельно нацеленных на прогнозы на 2026 год и далее. Но внутри прогнозов много, конечно.

👉 Ссылка на подборку: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need

1/ Все отчеты разбиты на 3 группы:
🔹Общие отчеты по AI.
🔹Инвестиции в AI.
🔹Рейтинги и leaderboards.

2/ В подборке есть как самые известные отчеты типа:
▪️Air Street Capital - The State of AI Report 2025, который мы уже смотрели.
▪️Benedict Evans - AI eats the world, который мы также анализировали.
▪️ICONIQ - 2025 State of AI Report: The Builder’s Playbook, который уже также был разобран.

3/ Но также там есть новые, более нишевые. Они касаются отдельных тем типа качества кода, ошибок, безопасности и так далее. Речь идет, например, о следующих отчетах:
▫️CodeRabbit - The State of AI vs. Human Code Generation Repor.
▫️Devographics - The State of Web Dev AI
▫️OpenRouter - State of AI.

4/ В списке также есть несколько Leaderboards, например, рассмотренные нами ранее топ-100 AI Consumer стартапов от a16z или Топ-20 B2B AI стартапов от R136 Ventures.

Есть ли крутой отчет или leaderboard, который точно достоен попадания в список, но его там почему-то нет? Пишите в комментариях, будем расширять кругозор!

@proVenture

#research #ai #trends

🚀 8 вопросов по раунду #66 – блиц для основателей стартапов.

Хвосты с прошлого года иногда не хочется закрывать, но иногда это делать приятно – буквально под конец года специально для 66-го выпуска #прораунды удалось поговорить с Георгием Высоцким, со-основателем стартапа Gracia AI, на тему их недавнего seed раунда на $1.7M от EWOR и ряда ангельских инвесторов, включая одного из первых исследователей в области технологии NeRF, которую развивает Gracia.

Итак, вопросы в студию!

1. Сколько у вас занял период сфокусированного фандрейзинга?
3 месяца парт тайм.

2. Со сколькими инвесторами общались?
Общались с инвесторами, с кем знакомились и общались на первом раунде в основном. Суммарно с ~20 инвесторами поговорили для этого раунда.

3. Топ-3 причины, почему вам говорили нет.
▪️VR, VR, VR :) [прим.: означает, что VR не в фокусе инвесторов]

4. Топ-3 качества хорошего инвестора для вас.
▪️Бизнесовость, понимает конкретные юзкейсы.
▪️Нетворк в нужных индустриях.
▪️Адекватность и готовность помогать.

5. Через сколько месяцев планируете следующий раунд?
12 месяцев.

6. Какой runway у вас оставался перед текущим раундом?
6-7 месяцев.

7. Кто-то помогал искать инвестиции? Плейсмент агенты, текущие инвесторы?
Текущие инвесторы помогали с интро, а к внешним агентам не обращались.

8. Поделишься какими-то хинтами для “коллег по цеху” в фандрайзинге?
Мне очень помогли апдейты инвесторам, которые я регулярно отправлял между раундами. Я даже дек для этого раунда не отправлял. Часть инвесторов были «подписаны» на эти репорты и читали их со времен предыдущего раунда, и поэтому были в курсе того, что у нас происходит.

👉 Более подробно про раунд можно прочитать тут: https://techfundingnews.com/gracia-ai-lands-1-7m-for-ai-powered-ultra-photorealistic-volumetric-videos-for-vr-and-ar/

@proVenture

​​💪 Какие стратегии роста реально работали в 2025?

Кайл Пояр поговорил с читателями своего Growth Unhinged и собрал 60+ ответов на вопрос, какие стратегии роста у кого работали в уходящем году.

Так родилась прикольная матрица, которая приложена к посту. В ней 4 категории:
❶ Tried-and-true – тактики, которые чаще всего работали и давали impact для b2b saas компаний.
❷ Over-saturated – часто используется среди компаний, но эффект уже не такой большой.
❸ Figuring it out – не дает большого эффекта, но и не все это используют.
❹ The next big thing – то, что дает крутой эффект, но не так часто используется. Пожалуй, эта категория самая интересная.

Так и что там в the next big thing?
▪️Big product launches.
▪️Ecosystem marketing.
🔹Любопытно, но кажется, что не для каждого продукта и компании такое подходит.

👉 Читайте подробнее и ищите стратегии для себя по ссылке: https://www.growthunhinged.com/p/the-best-growth-tactics-of-2025

@proVenture

#howtovc #полезное

​​🔝⛔️ AI позволяет создавать на 33% больше кода, но включает на 70% больше багов.

Две популярные мысли наглядно.

❶ AI позволяет разработчикам быстрее кодить. По данным Greptile в среднем количество pull requests (PR) у команд увеличилось на 33% за счет использования AI Coding Tools. Также на 76% увеличилось количество строчек кода.

❷ Однако AI ошибается чаще. По данным CodeRabbit в среднем на 70% больше багов в коде, написанном AI. Критических проблем и багов в среднем там на 40%.

❌ Хуже всего AI справляется с бизнес логикой и корректностью конфигураций (+75%), качеством кода и его поддерживаемостью (+64%), безопасностью (+57%), а также производительностью (+42%).

🏆 Но есть области, где AI лучше человека – человек делает на 76% больше грамматических ошибок и создает на 32% менее пригодный для тестирования код.

Соответствует вашему опыту, друзья? Пишите в комментариях.

👉 Читайте отчет от Greptile по ссылке: https://www.greptile.com/state-of-ai-coding-2025
👉 Читайте отчет от CodeRabbit по ссылке: https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report
💾👉 Отчеты были взяты из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need

@proVenture

#research #ai #coding #trends

🐢 Странная черепаха: почему продажа компании за $150M-$300M обычно не нравится инвесторам?

Это скорее не саммари, как обычно, а похожий пост, вдохновленный недавней статьей от CJ Gustaffson в блоге Mostly Metrics. Он там говорит о том, как фаундеру относиться к потенциальным выходам и почему инвесторам так не нравятся выходы со средней оценкой компании.

Если коротко, как относятся инвесторы к выходам:
❌ <$30M – практически всегда списание.
✅ $1B+ - практически всегда успех.
💤 $150M-$300M – странный зверь (“странная черепаха”, как называет CJ).

Почему так? Да потому что инвесторы если и зарабатывают, то неравномерно. Давайте смодулируем ситуацию, что компания привлекла $100M, а затем продалась за $200M.
❶ Первый раунд $10M – с учетом размытия сейчас 15%.
❷ Второй раунд $20M – с учетом размытия сейчас 10%.
❸ Инвесторы на последнем раунде вложили $50M и получили 10% в компании.
🔹Все цифры примерные, но вполне близки к реальности.
▪️При конвертации в капитал инвесторы в совокупности получают 35%.

При продаже компании за $200M у них будет следующее:
▪️Первый раунд - $30M
▪️Второй раунд $20M
▪️Третий раунд $20M.
🔹Итого первые зарабатывают 3х, вторые возвращают 1х, третьи теряют. Но третьи выберут возврат 1х, потому что у них наверняка есть ликвидационные привилегии.

Итого (пойдем с конца)
🔹Третий раунд возвращает $50M
🔹Второй раунд: $20M (тоже выбирают 1х, потому что им не хватает их доли от остатка)
🔹Первый раунд: $19.5M (это их доля от остатка). Они возвращают около 2х, а не 3х.
🔹Фаундеры же получают $60.5M

Да, ранние инвесторы получают возврат, но те, кто давал growth equity – нет. Для них эффекта никакого, хоть деньги вернули. При этом фаундеры заработали $60M – это “generational wealth”, как пишет CJ.

Но современная модель венчура работает так, что всех фаундеров толкают на результат $1B+, а то и выше. Но это не всегlа правильно.

Какие советы тут можно дать?

1/ Изучите и хорошо понимайте экономику своего инвестора – сколько им нужно получить от продажи доли в вашем стартапе.

2/ Иногда стоит задуматься, чтобы продать компанию за $100M и не привлекать раунды дальше. Что вы выберете – иметь 50% от $100M или 25% от $400M? И это при условии того, что есть риск не достичь этих $400M.

3/ Продавайте немного secondaries в течение всей жизни компании. Нормальные инвесторы – не звери, они понимают, что сытый и довольный фаундер будет иметь свободную голову для того, чтобы заниматься стартапом. Подняли Series B? Продайте 5-10% от своего holding (не 5% компании, а 5% от своей доли).

4/ Смотрите для себя альтернативные модели – seed strapping, например.

Какие еще могут быть советы? Пишите в комментариях.

👉 Ссылка на статью в блоге Mostly Metrics: https://www.mostlymetrics.com/p/the-awkward-exit-150m-to-300m-acquisitions

@proVenture

#howtovc #полезное

​​💯 Anthropic занимает ~60% рынка моделей для кодинга.

Давно хотелось посмотреть на такой график, но вот только сейчас он попался в отчете OpenRouter под названием State of AI.

Любопытен он двумя вещами:

❶ Во-первых, он показывает весь spend, а не только затраты на API, как показывает в своих отчетах Menlo Ventures.

❷ Во-вторых, помимо очевидной и гигантской доминации Anthropic, еще любопытно посмотреть за вторым местом:
▪️На неделе с 19 мая 2025 после Anthropic огромную долю занимал OpenAI, а далее шел Google.
▪️А через неделю случился просто захват рынка со стороны Anthropic – при этом, доля Google не пострадала, а вот OpenAI отдал почти 2/3 своей доли рынка в пользу Anthropic. А в июле-августе их доля вообще стала крайне маленькой – появились XAI и Qwen на этом рынке.
▪️По итогу OpenAI выправилась, а xAI и Qwen (и другие) по сути отняли немного долю у Anthropic.

👉 Читайте отчет от OpenRouter по ссылке: https://openrouter.ai/state-of-ai
💾👉 Отчет был взят из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need

@proVenture

#research #ai #coding #trends

​​🙋‍♂️ $174M на сотрудника – такова самая высокая оценка сделки в Q4 2025 по данным CB Insights.

Не хочется публиковать сухие цифры по объемам сделок и количеству – вы и так знаете, что почти половину всего объема занимает AI, количество сделок падает, а средние размеры сделок немного растут.

Однако вот эта табличка из отчета за 2025 год от CB Insights показалась любопытной. Они показали, какие компании получили наивысшую оценку в пересчете на сотрудника.

1/ Посмотрим топ-5:
▪️OpenEdidence: $174M (оценка на сотрудника) x 69 (сотрудников) = $12B оценка
▪️Anthropic: $131M x 2,671 = $350B
▪️Polymarket: $103M x 87 = $9B
▪️Netic: $90M x 5 = $450M
▪️OpenEvidence (опять): $87M x 69 = $6B

2/ Netic самая маленькая команда из этого топа и вообще из топ-10, которые показали CB Insights. Всего 5 человек, и каждый “стоит” по $90M. Вот это да!

👉 Ссылка на отчет от CB Insights: https://www.cbinsights.com/research/report/venture-trends-2025/

@proVenture

#research #benchmarks #trends

​​🔮 Где больше всего возможностей по использованию AI в будущем?

Ленни Рачицки опросил своих читателей на тему использования AI и сравнил то, где они используют сейчас и то, где бы они хотели использовать. Получились области, где есть наибольший гэп между текущим использованием и желаемым.

Это же и возможности для того, чтобы эти потребности закрыть. Рассмотрим несколько позиций.

1/ Product Managers. Топ 3 категорий по размеру гэпа:
❶ User research: 27%%
❷ Mockups/prototypes – 24%%
❸ Data analysis – 19%%

2/ Designers. Топ 3 категорий по размеру гэпа:
❶ Prototyping/IxD: 27%%
❷ Concept ideation: 20%%
❸ User research: 18%%

3/ Engineers. Топ 3 категорий по размеру гэпа:
❶ Documentation: 26%%
❷ Code review: 24%%
❸ Writing tests: 23%%
❹ Debugging: 22%% (тут четвертая категория, так как она очень близка по процентам к первым трем)

4/ Founders. Топ 3 категорий по размеру гэпа:
❶ Product ideation: 29%%
❷ Growth/GTM: 25%%
❸ Market analysis: 24%%
❹ Customer Research: 23%% (тут 4-я также близко)

👉 Читайте остальные выкладки из опроса у Ленни в статье: https://www.lennysnewsletter.com/p/ai-tools-are-overdelivering-results

@proVenture

#ai #trends #research

​​🇨🇳 Наглядно про доминацию китайских моделей в Open Source.

По данным OpenRouter, за 2025 год (с ноября 2024 по ноябрь 2025, справедливости ради) Deepseek наколотил более 14 триллионов токенов. Это в 3 с лишним раза больше, чем Qwen и в почти в 4 раза больше, чем LLaMA от Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена).

Любопытно, что в топ-10 моделях сразу 5 из Китая.
▪️Deepseek
▪️Qwen
▪️Minimax
▪️Z-AI
▪️MoonshotAI

👉 Читайте отчет от OpenRouter по ссылке: https://openrouter.ai/state-of-ai
💾👉 Отчет был взят из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need

@proVenture

#research #ai #opensource #trends

​​💾 Подборка выкладок по бенчмаркам SaaS компаний за 2025 год.

Без детального разбора, потому что статья большая и представляет она из себя сухие выкладки по цифрам, текста мало, поэтому просто открывайте и ищите нужные для себя цифры.

Автор статьи Vikas Thakur собрал воедино данные из 20 отчетов и дал бенчмарки по основным показателям, очень хорошо такое иметь под рукой.

👉 Читайте статью тут: https://www.rockingweb.com.au/saas-metrics-benchmark-report-2025/

@proVenture

#research #benchmarks

​​🕵🏻 Какие корпоративные данные утекают в GenAI приложения?

Как раз в тему после роста популярности Clawdbot (или уже Moltbot). Обратная сторона использования GenAI Apps – если вы пользуетесь личным аккаунтом в ChatGPT по рабочим вопросам, вы нет-нет, да и отправите туда закрытую информацию.

Исследованием подобных вещей занялся Netscope и выпустил интересный отчет.

1/ Для начала вводные – размер Shadow AI в организациях огромный.
▪️~33% используют корпоративный GenAI софт
▪️~5% используют и корпоративный и личный
▪️~72% используют только личный GenAI софт
🔹Немного странно, что тех, кто не использует, в средней картине вообще нет, но предположим, что это уже реально так.

2/ Какие данные сливают обычно чатботам и прочим GenAI приложениям?
▪️Пароли и ключи – 11%
▪️Интеллектуальная собственность – 16%
▪️Регулируемые данные – 22%
▪️Source Code – 50%
🔹Не хватает данных о том, как часто это случается. Но зато структуру мы с вами знаем – код сливают в 50% случаев.

3/ Как бороться с этим? Правильно, радикально можно блокировать приложения.
🟡 В среднем организации блокируют 4-5 приложений
🔴 Некоторые блокируют до 20 приложений

4/ Каковы самые блокируемые приложения? Топ-10 выглядит так:
❶ Stable Diffusion – 47% организаций блокирует его
❷ AiChatting – 32%
❸ Tactiq – 29%
❹ Pixlr – 29%
❺ Grok AI – 29%
❻ Craiyon – 28%
❼ Beautiful.ai – 27%
❽ Poe AI – 27%
❾ ElevenLabs – 26%
❿ Writesonic – 26%

5/ Отдельной строкой – на другом графике видно, что порядка 40% организаций полностью блокируют доступ к Deepseek. Почему они не в топе выше, не очень понятно.

👉 Полностью отчет Netscope читайте по ссылке: https://www.netskope.com/resources/cloud-and-threat-reports/cloud-and-threat-report-generative-ai-2025
💾👉 Отчет был взят из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need

@proVenture

#ai #research #trends

​​🇪🇺 Вы знали, что в Европе появляется больше новых фаундеров, чем в США?

Это данные из отчета Atomico за 2025 год. Вообще фаундеров стало появляться больше – в 2018 году было менее 15К в год, а в 2025 году – более 25К в год, при этом нет года, чтобы в США появлялось больше фаундеров, чем в Европе.

Почему так, как вы думаете?

👉 Ссылка на полный отчет Atomico State of European Tech 2025: https://www.stateofeuropeantech.com/

P.S. Вообще отчет Atomico - это один из самых интересных отчетов прошлого года. Мы как-то с вами уже разбирали отчеты по частям, давайте этот отчет разберем так же? В ближайшие дни будут посты только по этому отчету, но на разные темы. Поставьте 🔥, если готовы!

@proVenture

#research #trends

​​🐉 Азия – регион #1 по запуску новых глобальных стартапов.

Продолжаем листать отчет Atomico по европейскому технологическому рынку. Привлек внимание вот этот график, на котором показана доля стартапов по регионам мира. Написано, что речь идет про global startups, что бы это ни значило.

Так вот за последние 9 лет с 2016 года:
▪️Доля США и Европы немного падает.
▪️Доля Азии сильно растет, и это сейчас #1 регион по доле запускаемых глобальных стартапов.
▪️Доля прочих стран проваливается очень сильно.

Кто-то из вас запускался в Азии в 2025, подтверждаете?

Предыдущие посты по отчету Atomico:
👉 В Европе запускается больше стартапов, чем в США.
👉 Ссылка на полный отчет Atomico State of European Tech 2025.

@proVenture

#research #trends