Время vs Усилия: настоящая польза языковых моделей для программиста
Недавнее исследование METR показало: разработка с LLM не ускоряет работу, а наоборот, замедляет! В среднем, на 19%. При этом сами разработчики уверены, что LLM их ускоряет на 20%. Неожиданный поворот, да?
Как так вышло, если все утверждают, что с ИИ стали дико эффективными? Может, в исследовании стояли неверные задачи? Или подобрали не слишком прошаренных в вайб-кодинге разрабов?
Конечно, к любой статистике нужно относиться с долей скепсиса. Но дело тут, как мне кажется, не в «неправильных» разработчиках или задачах. Да, я согласен с результатами. Исследование просто подсветило две неочевидные проблемы, о которых не говорят в хайповых статьях: транзакционные издержки и потеря «состояния потока».
Особенно остро они проявляются у опытных спецов, которые досконально знают свой проект — а в исследовании были именно такие.
1. Транзакционные издержки — это прямая цена взаимодействия с LLM. Знакома ситуация, когда ты полчаса объясняешь стажеру задачу, которую сам бы сделал за пять минут? Тут то же самое. Пока опишешь модели все нюансы, проверишь и исправишь сгенерированный код, окажется, что быстрее и проще было написать все самому.
2. Разрушение «потока» — это потеря сосредоточенности на задаче. Постоянные переключения — «пишем промпт» — «ждем» — «анализируем результат» — «дорабатываем код» — не позволяют сфокусироваться так, как если бы стояла одна задача — «пишем код». В результате легко потерять важные детали, допустить ошибки, с которыми придется разбираться позже, повторно погружаясь в процесс.
Получается, весь хайп с LLM — просто маркетинг? Не совсем.
В случае с LLM измерять эффективность нужно не сокращением времени разработки, а экономией усилий разработчика. Именно в этом главный выигрыш от использования ИИ: в снижении когнитивной нагрузки. Работать в режиме «редактора и наставника» легче, чем делать все самому. А освободившийся ресурс можно направить на что-то еще.
Если говорить о моем опыте — я обычно не делаю задачи в Cursor быстрее, чем сделал бы руками. Но у меня получается параллельно с работой над основной задачей участвовать в созвонах, разбирать другие вопросы… То есть спринт на одной задаче я не выигрываю, но на марафоне рабочего дня пробегаю дальше.
Справедливости ради замечу: есть задачи, на которых LLM действительно дает чистое ускорение. Например, работа с незнакомым кодом, прототипирование, документация. Но об этом в другой раз.
Что думаете? Согласуется с вашим опытом?
👍 — Да, с LLM не быстрее, но легче.
🔥 — Нет, я всегда ускоряюсь, вы просто не умеете готовить ИИ!
🤔 — Пока не понял, в чем профит.
Недавнее исследование METR показало: разработка с LLM не ускоряет работу, а наоборот, замедляет! В среднем, на 19%. При этом сами разработчики уверены, что LLM их ускоряет на 20%. Неожиданный поворот, да?
Как так вышло, если все утверждают, что с ИИ стали дико эффективными? Может, в исследовании стояли неверные задачи? Или подобрали не слишком прошаренных в вайб-кодинге разрабов?
Конечно, к любой статистике нужно относиться с долей скепсиса. Но дело тут, как мне кажется, не в «неправильных» разработчиках или задачах. Да, я согласен с результатами. Исследование просто подсветило две неочевидные проблемы, о которых не говорят в хайповых статьях: транзакционные издержки и потеря «состояния потока».
Особенно остро они проявляются у опытных спецов, которые досконально знают свой проект — а в исследовании были именно такие.
1. Транзакционные издержки — это прямая цена взаимодействия с LLM. Знакома ситуация, когда ты полчаса объясняешь стажеру задачу, которую сам бы сделал за пять минут? Тут то же самое. Пока опишешь модели все нюансы, проверишь и исправишь сгенерированный код, окажется, что быстрее и проще было написать все самому.
2. Разрушение «потока» — это потеря сосредоточенности на задаче. Постоянные переключения — «пишем промпт» — «ждем» — «анализируем результат» — «дорабатываем код» — не позволяют сфокусироваться так, как если бы стояла одна задача — «пишем код». В результате легко потерять важные детали, допустить ошибки, с которыми придется разбираться позже, повторно погружаясь в процесс.
Получается, весь хайп с LLM — просто маркетинг? Не совсем.
В случае с LLM измерять эффективность нужно не сокращением времени разработки, а экономией усилий разработчика. Именно в этом главный выигрыш от использования ИИ: в снижении когнитивной нагрузки. Работать в режиме «редактора и наставника» легче, чем делать все самому. А освободившийся ресурс можно направить на что-то еще.
Если говорить о моем опыте — я обычно не делаю задачи в Cursor быстрее, чем сделал бы руками. Но у меня получается параллельно с работой над основной задачей участвовать в созвонах, разбирать другие вопросы… То есть спринт на одной задаче я не выигрываю, но на марафоне рабочего дня пробегаю дальше.
Справедливости ради замечу: есть задачи, на которых LLM действительно дает чистое ускорение. Например, работа с незнакомым кодом, прототипирование, документация. Но об этом в другой раз.
Что думаете? Согласуется с вашим опытом?
👍 — Да, с LLM не быстрее, но легче.
🔥 — Нет, я всегда ускоряюсь, вы просто не умеете готовить ИИ!
🤔 — Пока не понял, в чем профит.
👍72🤔46🔥9❤4👎2🥰1
Нарушать нельзя следовать: где поставить запятую?
Как-то рассуждал, чем отличаются джун, миддл и сеньор с точки зрения вопросов, которыми они задаются. Вот вам еще один хороший маркер — под каким углом спец смотрит на инженерные решения в коде, стандарты и лучшие практики.
Джун
О стандартах знает мало. Для него это terra incognita, которую он только исследует.
Легко пишет запрос в цикле — все работает, задача решается, а что еще нужно? Оптимальность? Что это такое и для чего?
Миддл
Уже освоил большую часть правил. Для него умение их применять — главный признак профессионализма.
Для некоторых эти правила приобретают характер догматов. Если такой миддл видит запрос в цикле, то считает, что за подобную ересь автор кода достоинсжигания на костре всяческого порицания. Он — «полиция нравов» в коде.
Сеньор
Не только знает букву, но понимает и дух стандарта: почему он был введен и какие проблемы призван решать. Сеньор может осознанно нарушить правила, если считает, что так будет лучше. И может это нарушение обосновать. Зачем делать оверинжиниринг, если он не помогает решать проблемы бизнеса?
И тут круг как будто замыкается: сеньор, как и джун, может сделать запрос в цикле! Но есть ключевой нюанс. Джун делает это от незнания, а сеньор — от глубокого понимания контекста. Он идет на осознанный инженерный компромисс, потому что для него профессионализм — это умение принимать взвешенные решения исходя из целей бизнеса.
Вот такая эволюция взглядов на разных стадиях роста.
Что думаете, где поставим запятую?
👍 нарушать НЕЛЬЗЯ, следовать!
🔥 НАРУШАТЬ, нельзя следовать слепо.
❤️ а у меня лапки.
Как-то рассуждал, чем отличаются джун, миддл и сеньор с точки зрения вопросов, которыми они задаются. Вот вам еще один хороший маркер — под каким углом спец смотрит на инженерные решения в коде, стандарты и лучшие практики.
Джун
О стандартах знает мало. Для него это terra incognita, которую он только исследует.
Легко пишет запрос в цикле — все работает, задача решается, а что еще нужно? Оптимальность? Что это такое и для чего?
Миддл
Уже освоил большую часть правил. Для него умение их применять — главный признак профессионализма.
Для некоторых эти правила приобретают характер догматов. Если такой миддл видит запрос в цикле, то считает, что за подобную ересь автор кода достоин
Сеньор
Не только знает букву, но понимает и дух стандарта: почему он был введен и какие проблемы призван решать. Сеньор может осознанно нарушить правила, если считает, что так будет лучше. И может это нарушение обосновать. Зачем делать оверинжиниринг, если он не помогает решать проблемы бизнеса?
И тут круг как будто замыкается: сеньор, как и джун, может сделать запрос в цикле! Но есть ключевой нюанс. Джун делает это от незнания, а сеньор — от глубокого понимания контекста. Он идет на осознанный инженерный компромисс, потому что для него профессионализм — это умение принимать взвешенные решения исходя из целей бизнеса.
Вот такая эволюция взглядов на разных стадиях роста.
Что думаете, где поставим запятую?
👍 нарушать НЕЛЬЗЯ, следовать!
🔥 НАРУШАТЬ, нельзя следовать слепо.
❤️ а у меня лапки.
🔥67❤42👍23💯5🤷♂4
Я на Infostart Tech Event 2025. У нас тут стенд «Блогеры 1С». Забегай: обсудим 1С и языковые модели, разберём твою задачу в Cursor или Claude Code, а я задам тебе несколько вопросов — про твою работу и отношение к ИИ. Я у стенда в течение дня — познакомимся.
Доклад про MCP — в пятницу, 14:10, Большой зал. Если тебя здесь нет, буду с этой темой 18.10 на 1CVibeConf (≈16:00). Можно и просто мое видео про MCP посмотреть, узнать как подружить 1С и LLM.
Доклад про MCP — в пятницу, 14:10, Большой зал. Если тебя здесь нет, буду с этой темой 18.10 на 1CVibeConf (≈16:00). Можно и просто мое видео про MCP посмотреть, узнать как подружить 1С и LLM.
👍55🔥19🥰6❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На видео — мое возвращение домой с Инфостарт Тех Эвента. 😊
На стенде блогеров крутились наши промо‑ролики — мало кто останавливался их смотреть, поэтому показываю здесь. Не зря же несколько часов на генерации убито? 😀
После прошлого поста и доклада познакомился с большим количеством единомышленников, с удовольствием со всеми пообщался, почерпнул много полезного. Надеюсь, подошедшие тоже унесли пару полезных идей. Со всеми был рад познакомиться и пообщаться!
Конференция — как всегда — крутая и по форме, и по содержанию. Много говорить не буду: лучше один раз увидеть. Если еще не были, то рекомендую приехать и убедиться самостоятельно — там действительно классно. Спасибо команде Инфостарта и лично @doorzh за организацию!
Одной из активностей на стенде был телеграм-бот, разработанный на n8n. Через него можно было:
🔻 пройти квиз и поучаствовать в розыгрыше;
🔻 сгенерировать по своему фото космо-аватарку в стиле ретрофутуризма;
🔻 пообщаться с HAL 9000 (под капотом всего лишь языковая модель, так что ни один шлюз не был заблокирован 😊).
Стоит записать видео с разбором, как такую штуку можно сделать?
👍 Давай
🤔 Не надо, хватает уже
На стенде блогеров крутились наши промо‑ролики — мало кто останавливался их смотреть, поэтому показываю здесь. Не зря же несколько часов на генерации убито? 😀
После прошлого поста и доклада познакомился с большим количеством единомышленников, с удовольствием со всеми пообщался, почерпнул много полезного. Надеюсь, подошедшие тоже унесли пару полезных идей. Со всеми был рад познакомиться и пообщаться!
Конференция — как всегда — крутая и по форме, и по содержанию. Много говорить не буду: лучше один раз увидеть. Если еще не были, то рекомендую приехать и убедиться самостоятельно — там действительно классно. Спасибо команде Инфостарта и лично @doorzh за организацию!
Одной из активностей на стенде был телеграм-бот, разработанный на n8n. Через него можно было:
🔻 пройти квиз и поучаствовать в розыгрыше;
🔻 сгенерировать по своему фото космо-аватарку в стиле ретрофутуризма;
🔻 пообщаться с HAL 9000 (под капотом всего лишь языковая модель, так что ни один шлюз не был заблокирован 😊).
Стоит записать видео с разбором, как такую штуку можно сделать?
👍 Давай
🤔 Не надо, хватает уже
👍121❤9🤔6
Можно ли «скормить» нейросети конфигурацию 1С и задавать по ней вопросы?
Разбирать легаси и плохо документированные конфигурации — то ещё удовольствие. Вроде бы на слуху у всех RAG, и он должен помочь, когда размер кода больше контекстного окна модели. Но векторный поиск «в лоб» по коду нередко ошибается: подсвечивает слабо релевантные куски, не находит главное.
Сделать RAG с векторным поиском сегодня несложно. Сделать так, чтобы он помогал в реальной работе — вот настоящий челлендж.
Я некоторое время тестирую CodeAlive. Это не просто поиск, а чат по коду, который индексирует репозиторий и отвечает на конкретные вопросы. Запускаю его не так часто — обычно хватает опыта и точечных grep’ов в Cursor. Но когда задача непростая, где и что искать заранее непонятно, CodeAlive сильно выручает.
🔹 Как работает: подключаете проект с GitHub или GitLab, он индексируется; дальше — диалог: задаёте вопросы, получаете ответы с цитатами из кода или диаграммами.
🔹 Чем полезен: не просто «найти похожее», а понять «где и как это устроено».
🔹 Интеграция: можно подключить по MCP к любому код‑агенту (вроде Cursor), и обогащать контекст — по сути это Context‑Engine‑as‑a‑Service.
Для кого и для чего
🔸 Аналитикам: не нужно погружаться в код, чтобы разобраться в устройстве доработки. Можно быстро выяснить где находится, как работает доработка, как она связана с другими объектами конфигурации, подготовить описание/сценарий. Не отвлекая разработчика!
Мои кейсы:
🔸 Погружение в легаси или плохо документированные конфигурации. Например, иногда делаю задачи в «1С:Драйв для Турции»: из последнего — нашёл, где реализован контроль остатков, и как его лучше адаптировать под новые требования.
🔸 Извлечение сниппетов под конкретную задачу. Помогает не изобретать велосипеды, а находить готовые куски кода в своей же конфигурации и даже адаптировать их под задачу.
Какие есть нюансы
🔹 Объём 1С‑конфигураций: большие репозитории в CodeAlive, к сожалению, не запихнуть (типовую УТ 11, например). На бесплатном тарифе всего 15 Мб, чего достаточно разве что для своего небольшого проекта или расширения. Но по моей ссылке можно получить 50 Мб (отмечу, что с нее ничего не заработаю 😊). Если решите попробовать, а размер репозитория всеже не позволяет — посмотрите третий комментарий к посту.
🔹 Соло‑разработчикам: для совсем небольших проектов или если конфигурацию и так хорошо знаешь — CodeAlive может показаться избыточным. Но в нем кроме чата и MCP, поставляющего релевантный контекст, есть прикольные фишки, например автоматическое ревью merge‑реквестов — иногда находит важные косяки.
В общем, с удовольствием и от чистого сердца пиарю CodeAlive. 😊 Если какие-то из этих сценариев вам откликнулись, возможно, стоит присмотреться. Автор проекта Родион (@rodion_m_tg) открыт к обратной связи — это полезно и ему для адаптации под рынок 1С, и вам, если хочется упростить работу с кодом.
Традиционный опрос. Используете в работе системы с RAG?
👍 — Да, использую.
🔥 — Слышал, но на практике пока не пробовал.
🤔 — Первый раз про такое слышу.
Разбирать легаси и плохо документированные конфигурации — то ещё удовольствие. Вроде бы на слуху у всех RAG, и он должен помочь, когда размер кода больше контекстного окна модели. Но векторный поиск «в лоб» по коду нередко ошибается: подсвечивает слабо релевантные куски, не находит главное.
Сделать RAG с векторным поиском сегодня несложно. Сделать так, чтобы он помогал в реальной работе — вот настоящий челлендж.
Я некоторое время тестирую CodeAlive. Это не просто поиск, а чат по коду, который индексирует репозиторий и отвечает на конкретные вопросы. Запускаю его не так часто — обычно хватает опыта и точечных grep’ов в Cursor. Но когда задача непростая, где и что искать заранее непонятно, CodeAlive сильно выручает.
🔹 Как работает: подключаете проект с GitHub или GitLab, он индексируется; дальше — диалог: задаёте вопросы, получаете ответы с цитатами из кода или диаграммами.
🔹 Чем полезен: не просто «найти похожее», а понять «где и как это устроено».
🔹 Интеграция: можно подключить по MCP к любому код‑агенту (вроде Cursor), и обогащать контекст — по сути это Context‑Engine‑as‑a‑Service.
Для кого и для чего
🔸 Аналитикам: не нужно погружаться в код, чтобы разобраться в устройстве доработки. Можно быстро выяснить где находится, как работает доработка, как она связана с другими объектами конфигурации, подготовить описание/сценарий. Не отвлекая разработчика!
Мои кейсы:
🔸 Погружение в легаси или плохо документированные конфигурации. Например, иногда делаю задачи в «1С:Драйв для Турции»: из последнего — нашёл, где реализован контроль остатков, и как его лучше адаптировать под новые требования.
🔸 Извлечение сниппетов под конкретную задачу. Помогает не изобретать велосипеды, а находить готовые куски кода в своей же конфигурации и даже адаптировать их под задачу.
Какие есть нюансы
🔹 Объём 1С‑конфигураций: большие репозитории в CodeAlive, к сожалению, не запихнуть (типовую УТ 11, например). На бесплатном тарифе всего 15 Мб, чего достаточно разве что для своего небольшого проекта или расширения. Но по моей ссылке можно получить 50 Мб (отмечу, что с нее ничего не заработаю 😊). Если решите попробовать, а размер репозитория всеже не позволяет — посмотрите третий комментарий к посту.
🔹 Соло‑разработчикам: для совсем небольших проектов или если конфигурацию и так хорошо знаешь — CodeAlive может показаться избыточным. Но в нем кроме чата и MCP, поставляющего релевантный контекст, есть прикольные фишки, например автоматическое ревью merge‑реквестов — иногда находит важные косяки.
В общем, с удовольствием и от чистого сердца пиарю CodeAlive. 😊 Если какие-то из этих сценариев вам откликнулись, возможно, стоит присмотреться. Автор проекта Родион (@rodion_m_tg) открыт к обратной связи — это полезно и ему для адаптации под рынок 1С, и вам, если хочется упростить работу с кодом.
Традиционный опрос. Используете в работе системы с RAG?
👍 — Да, использую.
🔥 — Слышал, но на практике пока не пробовал.
🤔 — Первый раз про такое слышу.
www.codealive.ai
Контекстное ядро для AI-агентов: Code Review и глубокий анализ кодовой базы
Контекстный движок MCP для AI как сервиса: Code Review и глубокий анализ кодовой базы. Оптимизирован для крупных проектов.
🤔58🔥40❤6👍5✍3
1С и AI: от хайпа к практике. Создаем MCP-сервер для интеграции ваших баз с LLM
Опубликовали мой доклад с только что прошедшего Infostart Tech Event'а. Оперативно – и трех недель еще не прошло.
Тут текстом
Тут видео
Много последнее время про MCP рассказываю. В этом докладе упор на практику использования MCP.
Плюсики категорически не возбраняются. 😊
Опубликовали мой доклад с только что прошедшего Infostart Tech Event'а. Оперативно – и трех недель еще не прошло.
Тут текстом
Тут видео
Много последнее время про MCP рассказываю. В этом докладе упор на практику использования MCP.
Плюсики категорически не возбраняются. 😊
👍89🔥36👏10❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Telegram-бот на n8n: обзор на примере рабочего кейса
Вы отправляете боту сообщение «сделай всё хорошо». И он всё за вас делает — причём действительно хорошо. Классно? По-моему, да. Но бот, которого я показываю в этом видео, так пока не умеет. 🙂 Зато на его примере разбираем живой кейс на n8n, в том числе ИИ-возможности: диалог с языковой моделью, которая ходит за данными в 1С через MCP.
Можно смотреть также здесь:
VK Видео
YouTube
Rutube
00:00 Введение
01:14 Что такое n8n
02:17 Базовые понятия
04:06 Процесс выполнения workflow
04:30 Настройки узлов (nodes)
05:30 Отслеживаем выполнение процесса по узлам, смотрим разные виды узлов
09:32 Вызов внешнего скрипта на примере ИИ-обработки фото
11:07 ИИ-агент, получение в диалоге данных из 1С через MCP
13:24 Итоги
Признавайтесь, была мысль сделать своего бота, который умел бы делать много всего полезного?
👍 – Да, я таких ботов уже столько наколотил…
🔥 – Была, конечно. После этого видео точно сделаю.
🤔 – Я сам как такой бот, автоматизация не требуется.
Вы отправляете боту сообщение «сделай всё хорошо». И он всё за вас делает — причём действительно хорошо. Классно? По-моему, да. Но бот, которого я показываю в этом видео, так пока не умеет. 🙂 Зато на его примере разбираем живой кейс на n8n, в том числе ИИ-возможности: диалог с языковой моделью, которая ходит за данными в 1С через MCP.
Можно смотреть также здесь:
VK Видео
YouTube
Rutube
00:00 Введение
01:14 Что такое n8n
02:17 Базовые понятия
04:06 Процесс выполнения workflow
04:30 Настройки узлов (nodes)
05:30 Отслеживаем выполнение процесса по узлам, смотрим разные виды узлов
09:32 Вызов внешнего скрипта на примере ИИ-обработки фото
11:07 ИИ-агент, получение в диалоге данных из 1С через MCP
13:24 Итоги
Признавайтесь, была мысль сделать своего бота, который умел бы делать много всего полезного?
👍 – Да, я таких ботов уже столько наколотил…
🔥 – Была, конечно. После этого видео точно сделаю.
🤔 – Я сам как такой бот, автоматизация не требуется.
🔥53👍14❤9🤔7🥰1
Спросил тут у языковой модели, зачем сегодня нужны офлайн-конференции, когда есть ИИ, телеграм-чаты и онлайн-митапы. В ответ ожидаемо получил перечень прописных истин:
✅ Получение актуальных знаний от экспертов.
✅ Расширение сети профессиональных контактов.
✅ Получение инсайтов для решения нетривиальных рабочих задач.
Все это так, но главное, я считаю, в другом: можно подойти к эксперту после доклада о том, как ИИ «бороздит просторы вселенной», и тихонько спросить: «Слушай, а если честно, у вас этим кто-то реально пользуется?» 🙂
Если кто-то еще не в курсе, в марте состоится грандиозное мероприятие:
Infostart Team Event 2026
📅 12–14 марта
📍 Москва, Конгресс-центр ЦМТ
👥 2500 участников: программисты, аналитики, руководители
Собираюсь подать туда заявку на доклад, тем более что в программе наконец-то появилась отдельная секция «ИИ в 1С».
Если тоже хотите поделиться опытом — дедлайн заявок на доклады до 22 января.
P.S. Если соберетесь, есть скидки до 30% по акции «2в1» и для команд. А докладчикам участие бесплатное.
Учавствуем?
👍 Уже купил билеты / подал заявку на доклад
🔥 Думаю, собираюсь с духом
🤔 Нет. Просто нет
Все это так, но главное, я считаю, в другом: можно подойти к эксперту после доклада о том, как ИИ «бороздит просторы вселенной», и тихонько спросить: «Слушай, а если честно, у вас этим кто-то реально пользуется?» 🙂
Если кто-то еще не в курсе, в марте состоится грандиозное мероприятие:
Infostart Team Event 2026
📅 12–14 марта
📍 Москва, Конгресс-центр ЦМТ
👥 2500 участников: программисты, аналитики, руководители
Собираюсь подать туда заявку на доклад, тем более что в программе наконец-то появилась отдельная секция «ИИ в 1С».
Если тоже хотите поделиться опытом — дедлайн заявок на доклады до 22 января.
P.S. Если соберетесь, есть скидки до 30% по акции «2в1» и для команд. А докладчикам участие бесплатное.
Учавствуем?
👍 Уже купил билеты / подал заявку на доклад
🔥 Думаю, собираюсь с духом
🤔 Нет. Просто нет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔25👍18🔥17❤4
Вчера участвовал в стриме Димы Котова. Поговорили про ИИ в 1С.
Разобрали что такое MCP и как дать доступ языковой модели к вашей базе 1С (это прям моя тема последнее время). Посмотрели на практике разные чаты с LLM, реальные кейсы интеграции с 1С:
✅ Для пользователя: остатки склада через Телеграм-бот.
✅ Для разработчика/аналитика: генерация запроса 1С при разработке отчёта в Claude Desktop.
✅ Для техподдержки: автоматическое решение вопроса линии поддержки в LibreChat opensource моделью.
Посмотрели возможности ChatGPT, которыми мало кто пока пользуется. А также очередной раз перетерли тему замены программистов, и есть ли смысл вкатываться в ИИ-разработку сейчас.
Запись тут:
https://xn--r1a.website/top_1c/1417
А это канал Димы, если вдруг кто-то ещё не подписан. Рекомендую!
Разобрали что такое MCP и как дать доступ языковой модели к вашей базе 1С (это прям моя тема последнее время). Посмотрели на практике разные чаты с LLM, реальные кейсы интеграции с 1С:
Посмотрели возможности ChatGPT, которыми мало кто пока пользуется. А также очередной раз перетерли тему замены программистов, и есть ли смысл вкатываться в ИИ-разработку сейчас.
Запись тут:
https://xn--r1a.website/top_1c/1417
А это канал Димы, если вдруг кто-то ещё не подписан. Рекомендую!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥29👍19❤7
Приглашаю поделиться опытом работы с ИИ в 1С
Открыт прием докладов в секцию «Интеграция ИИ, промпт-инжиниринг, использование ИИ в разработке и проектах» на Infostart Team Event. Неожиданно для себя я стал ее модератором. 😊 И мы разыскиваем тех, кто хочет поделиться опытом и кейсами по этой теме.
Некоторые из нас уже используют ИИ в работе. Но пока это происходит фрагментарно: каждый изобретает свои велосипеды и наступает на свои грабли. В итоге мы не учимся друг у друга, а каждый раз проходим весь путь с нуля.
Хочется это изменить и понять главное:
🔹 Где ИИ действительно помогает?
🔹 Где экономит время?
🔹 Как встроить его в рабочий процесс так, чтобы не потерять качество?
🔹 И какие подходы показали себя лучше всего?
Моя цель как модератора — собрать доклады, которые дадут ответы на эти вопросы с разбором конкретных ситуаций и полученных результатов.
Вот примерные направления, на которые можно ориентироваться:
✔️ реальные кейсы внедрения;
✔️ практика разработки: от генерации кода до проектирования архитектуры;
✔️ рабочие процессы, которые изменились благодаря ИИ;
✔️ промпты и подходы, которые дают стабильный результат;
✔️ опыт интеграции ИИ в проекты и продуктовую разработку;
✔️ инструменты, которые действительно упрощают работу 1С-специалиста.
Если у вас есть наработки, которыми готовы поделиться — буду рад заявкам.
Это отличный повод вывести накопленную практику в профессиональное поле, где она поможет коллегам. Ну и заявить о себе, конечно!
Открыт прием докладов в секцию «Интеграция ИИ, промпт-инжиниринг, использование ИИ в разработке и проектах» на Infostart Team Event. Неожиданно для себя я стал ее модератором. 😊 И мы разыскиваем тех, кто хочет поделиться опытом и кейсами по этой теме.
Некоторые из нас уже используют ИИ в работе. Но пока это происходит фрагментарно: каждый изобретает свои велосипеды и наступает на свои грабли. В итоге мы не учимся друг у друга, а каждый раз проходим весь путь с нуля.
Хочется это изменить и понять главное:
🔹 Где ИИ действительно помогает?
🔹 Где экономит время?
🔹 Как встроить его в рабочий процесс так, чтобы не потерять качество?
🔹 И какие подходы показали себя лучше всего?
Моя цель как модератора — собрать доклады, которые дадут ответы на эти вопросы с разбором конкретных ситуаций и полученных результатов.
Вот примерные направления, на которые можно ориентироваться:
Если у вас есть наработки, которыми готовы поделиться — буду рад заявкам.
Это отличный повод вывести накопленную практику в профессиональное поле, где она поможет коллегам. Ну и заявить о себе, конечно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍12❤7
Запускаю предзапись на свой авторский курс по разработке в 1С с использованием ИИ
В эту тему я глубоко погрузился давно. Первое видео, где показывал кодинг с ИИ в 1С, вышло в моем блоге еще год назад. За это время инструменты поменялись, но фундаментальные принципы работы с LLM остались прежними.
Мой курс ориентирован на 1С-разработчиков, начинающих знакомство с ИИ. Сосредоточимся на главном — фундаментальных навыках, которые меняются гораздо медленнее, чем популярный в моменте набор инструментов.
Основной формат курса — скринкасты с решением реальных рабочих задач «на камеру» с объяснением каждого действия. Базовые понятия и ключевые техники, на которых строится работа, собраны мной в отдельные короткие ролики-презентации.
Практиковаться будем на ваших реальных задачах (насколько это возможно). Интегрируем обучение прямо в рабочий процесс: меньше ручного кодинга в конфигураторе, больше проектирования и проработки решений совместно с ИИ.
Осваиваем ИИ-разработку в IDE Cursor и Claude Code. Основной упор на Cursor, но разберем и работу с Claude Code — полезно уметь использовать оба инструмента.
Подробнее о программе и формате — на лендинге:
https://aidevstart.ru/start
Открываю предзапись на первый поток. Оставляйте заявку, чтобы попасть в группу — подробности о дне, когда будем стартовать, и условиях участия пришлю в ближайшее время. Буду рад видеть вас и поделиться своим опытом!
В эту тему я глубоко погрузился давно. Первое видео, где показывал кодинг с ИИ в 1С, вышло в моем блоге еще год назад. За это время инструменты поменялись, но фундаментальные принципы работы с LLM остались прежними.
Мой курс ориентирован на 1С-разработчиков, начинающих знакомство с ИИ. Сосредоточимся на главном — фундаментальных навыках, которые меняются гораздо медленнее, чем популярный в моменте набор инструментов.
Основной формат курса — скринкасты с решением реальных рабочих задач «на камеру» с объяснением каждого действия. Базовые понятия и ключевые техники, на которых строится работа, собраны мной в отдельные короткие ролики-презентации.
Практиковаться будем на ваших реальных задачах (насколько это возможно). Интегрируем обучение прямо в рабочий процесс: меньше ручного кодинга в конфигураторе, больше проектирования и проработки решений совместно с ИИ.
Осваиваем ИИ-разработку в IDE Cursor и Claude Code. Основной упор на Cursor, но разберем и работу с Claude Code — полезно уметь использовать оба инструмента.
Подробнее о программе и формате — на лендинге:
https://aidevstart.ru/start
Открываю предзапись на первый поток. Оставляйте заявку, чтобы попасть в группу — подробности о дне, когда будем стартовать, и условиях участия пришлю в ближайшее время. Буду рад видеть вас и поделиться своим опытом!
👍47🔥28❤11👏4
В чем нейросети уже не уступают 1С-нику человеку?
Посмотрите на скриншот.
Мы боялись, что ИИ захватит мир, взломает Пентагон и перепишет все типовые за секунду. А он научился совсем другому скиллу опытного разработчика — мастерски «динамить» заказчика. 😊
На скрине не видно, но я уточнял готовность результата каждый час. Модель отлично имитировала бурную деятельность. Кстати, она до сих пор что-то там «формирует».
А тем временем регистрация на анонсированный мной в предыдущем посте курс продолжается. Присоединяйтесь! Научу, как бороться с прокрастинацией ИИ. 😅
👉 aidevstart.ru/course
Посмотрите на скриншот.
Мы боялись, что ИИ захватит мир, взломает Пентагон и перепишет все типовые за секунду. А он научился совсем другому скиллу опытного разработчика — мастерски «динамить» заказчика. 😊
На скрине не видно, но я уточнял готовность результата каждый час. Модель отлично имитировала бурную деятельность. Кстати, она до сих пор что-то там «формирует».
А тем временем регистрация на анонсированный мной в предыдущем посте курс продолжается. Присоединяйтесь! Научу, как бороться с прокрастинацией ИИ. 😅
👉 aidevstart.ru/course
😁94🔥17👍3❤2🥰1
Всем привет! Рекомендую канал Е.БУДНИ программиста 1С если вы работаете программистом или разработчиком 1С или только начинаете осваивать данную профессию.
Автор канала - Роман Чумадин, ведущий разработчик 1С с опытом программирования более 10 лет.
На своем канале Роман делится лайфхаками с работы, рассказывает про стандарты и отвечает на любые вопросы по сфере 1С на своих стримах.
Вот некоторые из интересных тем с канала:
🟡 Задачи и статьи по подготовке к собеседованию;
🟡 ТОП 7 инструментов программиста 1С;
🟡 ТОП книг по 1С;
🟡 Описание различных инструментов и механизмов платформы.
🟡 Актуальные конференции по 1С;
🔴 А у самого автора вы можете взять консультацию по текущим задачам, с которыми сами не можете справиться в данный момент.
Автор канала - Роман Чумадин, ведущий разработчик 1С с опытом программирования более 10 лет.
На своем канале Роман делится лайфхаками с работы, рассказывает про стандарты и отвечает на любые вопросы по сфере 1С на своих стримах.
Вот некоторые из интересных тем с канала:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🤝3👎2❤1✍1
Немного информации от Инфостарта
Инфостарт снова запустили Большой опрос 1С‑сообщества.
Почему нужно участвовать:
— это быстро: на прохождение уйдёт 5–7 минут;
— результаты открытые (после прохождения можно посмотреть данные и сравнение с 2022–2023);
— 30 декабря будет розыгрыш призов среди участников.
И ещё про Infostart Team Event 2026 (пройдет 12–14 марта, Москва).
Стартовало голосование/отбор докладов, и в секцию про ИИ уже приходят интересные, сильные заявки. Как модератор секции стараюсь, чтобы читать тезисы докладов на голосовании было интересно и полезно. Заходите ознакомиться и проголосовать!
А если есть опыт, которым хочется поделиться — подавайте заявку на доклад. Дедлайн — 20 января. Докладчикам участие в конференции бесплатное (по тарифу VIP).
Инфостарт снова запустили Большой опрос 1С‑сообщества.
Почему нужно участвовать:
— это быстро: на прохождение уйдёт 5–7 минут;
— результаты открытые (после прохождения можно посмотреть данные и сравнение с 2022–2023);
— 30 декабря будет розыгрыш призов среди участников.
И ещё про Infostart Team Event 2026 (пройдет 12–14 марта, Москва).
Стартовало голосование/отбор докладов, и в секцию про ИИ уже приходят интересные, сильные заявки. Как модератор секции стараюсь, чтобы читать тезисы докладов на голосовании было интересно и полезно. Заходите ознакомиться и проголосовать!
А если есть опыт, которым хочется поделиться — подавайте заявку на доклад. Дедлайн — 20 января. Докладчикам участие в конференции бесплатное (по тарифу VIP).
infostart.ru
Перезапускаем «Большой опрос 1С-сообщества» и презентуем сравнительные результаты прошлых лет
Инфостарт продолжает традицию масштабного исследования 1С-сообщества. Мы вновь запускаем «Большой опрос» – уникальный проект, начатый в 2022 и 2023 годах, который помогает увидеть полную картину жизни и развития сферы 1С.
👍12🔥6❤4
Провожаем 2025-й: итоги года и что интересного было в канале за последние полгода
Узнали меня на открытке выше? Если да и хотите себе такой же новогодний аватар — в конце поста будет небольшой подарок.
Итоги 2025
Open-source: опубликовал два проекта на GitHub.
🔸 1c_formatter — оформлятор модулей 1С.
🔸 1c_mcp — инструментарий разработки MCP‑серверов в 1С.
Выступления: на Infostart Tech Event и 1CVibeConf рассказывал про MCP — что это такое, как устроено, и как разрабатывать MCP‑серверы в 1С (доступны видео и статья). А ещё позвали модерировать секцию про ИИ на Infostart Team Event (пройдет в марте 2026) — если есть опыт, которым хочется поделиться, обязательно подавайтесь с докладом!
Курс: запустил курс по AI‑разработке в 1С; первый поток уже осваивает работу с языковыми моделями и Cursor. Открыта предзапись на следующий поток: aidevstart.ru
Мини‑дайджест за полгода
🔸 Разбор и практика: видео про разработку MCP‑серверов в 1С.
🔸 Живой кейс: Telegram‑бот на n8n, который ходит в 1С через MCP.
🔸 Беседовали про ИИ в 1С и MCP с Димой Котовым и с Настей 1С‑ницей.
🔸 CodeAlive: можно ли «скормить» нейросети конфигурацию 1С и задавать по ней вопросы?
🔸 Действительно ли ускоряет разработчика AI?
🔸 Джун / миддл / сеньор: как меняется отношение к стандартам с опытом.
🔸 Немного юмора: В чем языковые модели уже готовы заменить разработчика?
С наступающим! Пусть в новом году у вас будет больше понятных задач и спокойных внедрений, меньше авралов. И пусть пользователи чаще говорят «спасибо», чем «это надо вчера».
И обещанный подарок: генерация новогоднего аватара в боте. Делитесь результатом в комментариях!Секретный хак генерации — в первом комментарии.
Что скажете про свой 2025‑й?
👍 — отличный год
🔥 — слава богу, что заканчивается
🤔 — по-разному бывало
#дайджесты
Узнали меня на открытке выше? Если да и хотите себе такой же новогодний аватар — в конце поста будет небольшой подарок.
Итоги 2025
Open-source: опубликовал два проекта на GitHub.
🔸 1c_formatter — оформлятор модулей 1С.
🔸 1c_mcp — инструментарий разработки MCP‑серверов в 1С.
Выступления: на Infostart Tech Event и 1CVibeConf рассказывал про MCP — что это такое, как устроено, и как разрабатывать MCP‑серверы в 1С (доступны видео и статья). А ещё позвали модерировать секцию про ИИ на Infostart Team Event (пройдет в марте 2026) — если есть опыт, которым хочется поделиться, обязательно подавайтесь с докладом!
Курс: запустил курс по AI‑разработке в 1С; первый поток уже осваивает работу с языковыми моделями и Cursor. Открыта предзапись на следующий поток: aidevstart.ru
Мини‑дайджест за полгода
🔸 Разбор и практика: видео про разработку MCP‑серверов в 1С.
🔸 Живой кейс: Telegram‑бот на n8n, который ходит в 1С через MCP.
🔸 Беседовали про ИИ в 1С и MCP с Димой Котовым и с Настей 1С‑ницей.
🔸 CodeAlive: можно ли «скормить» нейросети конфигурацию 1С и задавать по ней вопросы?
🔸 Действительно ли ускоряет разработчика AI?
🔸 Джун / миддл / сеньор: как меняется отношение к стандартам с опытом.
🔸 Немного юмора: В чем языковые модели уже готовы заменить разработчика?
С наступающим! Пусть в новом году у вас будет больше понятных задач и спокойных внедрений, меньше авралов. И пусть пользователи чаще говорят «спасибо», чем «это надо вчера».
И обещанный подарок: генерация новогоднего аватара в боте. Делитесь результатом в комментариях!
Что скажете про свой 2025‑й?
👍 — отличный год
🔥 — слава богу, что заканчивается
🤔 — по-разному бывало
#дайджесты
👍48🔥25🤔23❤3🎉3😱1🤬1
Что 1С-ники хотят от ИИ: итоги 1-го тура голосования на ITE 2026
Завершился первый тур голосования на Infostart Team Event 2026. Привилегия модератора — знакомиться со всеми заявками. С ИИ-тематикой это в радость — тема моя. А вот выбрать, что войдет в программу — уже сложнее. Ориентировались на голоса и темы, которые заходили раньше.
Голосование подсветило три главных запроса:
1️⃣ Повторяемость результата. Важна не разовая удача с промптом, а воспроизводимый процесс: цепочки, навыки, проверка на каждом шаге.
2️⃣ Знания для модели. Как дать ИИ контекст про 1С: метаданные, бизнес-логику, специфику конфигураций.
3️⃣ Практические кейсы: «вот так сделали, вот что получилось».
С другой стороны, большинство докладчиков уже готовы делиться реальным опытом: 1С-разработка с ИИ-агентами, генерация запросов через RAG, ИИ-сервисы для 1С.
Похоже, стадия «ИИ заменит всех программистов» позади. 😊 Теперь сообществу 1С становится интересно, как его реально использовать.
Мой доклад про инвентаризацию доработок перед обновлением — тоже в практической плоскости. Расскажу, как ИИ помогает разобраться в отчетах, обработках и расширениях, когда «никто уже не помнит, зачем это нужно». Правда, его взяли без голосования — еще одна привилегия модератора. Если будете на конференции — приходите, будет интересно.
Все прошедшие доклады секции — смотреть
А сейчас идет второй тур — голосовать
Будете на Team Event 2026?
👍 — да, собираюсь
🔥 — думаю
🤔 — не в этот раз
Завершился первый тур голосования на Infostart Team Event 2026. Привилегия модератора — знакомиться со всеми заявками. С ИИ-тематикой это в радость — тема моя. А вот выбрать, что войдет в программу — уже сложнее. Ориентировались на голоса и темы, которые заходили раньше.
Голосование подсветило три главных запроса:
1️⃣ Повторяемость результата. Важна не разовая удача с промптом, а воспроизводимый процесс: цепочки, навыки, проверка на каждом шаге.
2️⃣ Знания для модели. Как дать ИИ контекст про 1С: метаданные, бизнес-логику, специфику конфигураций.
3️⃣ Практические кейсы: «вот так сделали, вот что получилось».
С другой стороны, большинство докладчиков уже готовы делиться реальным опытом: 1С-разработка с ИИ-агентами, генерация запросов через RAG, ИИ-сервисы для 1С.
Похоже, стадия «ИИ заменит всех программистов» позади. 😊 Теперь сообществу 1С становится интересно, как его реально использовать.
Мой доклад про инвентаризацию доработок перед обновлением — тоже в практической плоскости. Расскажу, как ИИ помогает разобраться в отчетах, обработках и расширениях, когда «никто уже не помнит, зачем это нужно». Правда, его взяли без голосования — еще одна привилегия модератора. Если будете на конференции — приходите, будет интересно.
Все прошедшие доклады секции — смотреть
А сейчас идет второй тур — голосовать
Будете на Team Event 2026?
👍 — да, собираюсь
🔥 — думаю
🤔 — не в этот раз
🤔34👍18🔥17❤4
Во вторник, 17 февраля в 18:00 мск, выступаю на стриме в 1C AI Club
«С чего начать разработку в 1С с кодовыми агентами?»
Расскажу и покажу:
- какие сложности возникают при освоении разработки с ИИ
- что такое кодовые агенты и как они устроены
- как подготовить проект 1С для работы с агентом и решить первую задачу
- MCP-серверы для 1С — для чего нужны и что дают
Приходите, будет интересно.
Ссылка на подключение к стриму (Zoom)
«С чего начать разработку в 1С с кодовыми агентами?»
Расскажу и покажу:
- какие сложности возникают при освоении разработки с ИИ
- что такое кодовые агенты и как они устроены
- как подготовить проект 1С для работы с агентом и решить первую задачу
- MCP-серверы для 1С — для чего нужны и что дают
Приходите, будет интересно.
Ссылка на подключение к стриму (Zoom)
👍55
Forwarded from Pavel Stupko 🐈🐈⬛
Друзья, запись стрима №4 от 17.02.25 ф c Владимиром Хариным @vladimir_kharin
Тема С чего начать разработку в 1С с кодовыми агентами?
https://rutube.ru/video/a11a717047248c503a0d08178d01b631/
https://www.youtube.com/watch?v=cvr9Int_yVM&t=2s
Канал Владимира Просто про 1С
Наш 1C AI Club в telegram
Тема С чего начать разработку в 1С с кодовыми агентами?
https://rutube.ru/video/a11a717047248c503a0d08178d01b631/
https://www.youtube.com/watch?v=cvr9Int_yVM&t=2s
Канал Владимира Просто про 1С
Наш 1C AI Club в telegram
RUTUBE
Стрим клуба 17.02.26 С чего начать разработку в 1С с кодовыми агентами?
Практический разбор современных AI-инструментов для разработчиков 1С.
В рамках 1C AI Club разбираем, как разработчику 1С начать работать с кодовыми агентами и применять AI в реальных задачах.
Спикер: Владимир Харин — автор канала «Просто про 1С»
Модератор:…
В рамках 1C AI Club разбираем, как разработчику 1С начать работать с кодовыми агентами и применять AI в реальных задачах.
Спикер: Владимир Харин — автор канала «Просто про 1С»
Модератор:…
🔥23👍15❤9
Кому сложнее всего перейти на AI-разработку
1-й поток курса подходит к завершению. Точнее — к концу подходит ознакомление с материалами. Учиться-то можно всю жизнь, и не все еще сдали домашние задания.
Компания получилась очень разношерстная: матерые IT-шники, аналитики (которые, в общем-то, умеют в код), тимлиды. И конечно программисты. И вот какую штуку я подметил у программистов...
Некоторым людям нравится программировать. Им не особо хочется предварительно проектировать. Для них не такая уж проблема переписать половину сделанного. Они проектируют в процессе написания кода.
Я сам в какой-то момент от чистой разработки отошел — стал больше общаться с заказчиками, передавать задачи другим, проектировать. Но когда-то тоже был таким.
Так вот, таким настоящим программистам переход к AI-разработке дается довольно сложно. Объяснять модели подробно — не хочется, они привыкли думать кодом, а не словами. Разбираться в том, что написала модель, а потом еще и исправлять — слишком трудозатратно. Проще написать самому, чем объяснить и потом проверять.
Тем, кто привык проектировать и делегировать, переход дается проще. Тем, кто привык «думать кодом» — приходится перестраиваться.
🔥 А тем временем открылась запись на 2-й поток курса 1С-разработки с ИИ! Из нововведений — будут живые созвоны по ходу курса: делимся находками и разбираем затыки вместе.
👉 Подробности и запись → aidevstart.ru
1-й поток курса подходит к завершению. Точнее — к концу подходит ознакомление с материалами. Учиться-то можно всю жизнь, и не все еще сдали домашние задания.
Компания получилась очень разношерстная: матерые IT-шники, аналитики (которые, в общем-то, умеют в код), тимлиды. И конечно программисты. И вот какую штуку я подметил у программистов...
Некоторым людям нравится программировать. Им не особо хочется предварительно проектировать. Для них не такая уж проблема переписать половину сделанного. Они проектируют в процессе написания кода.
Я сам в какой-то момент от чистой разработки отошел — стал больше общаться с заказчиками, передавать задачи другим, проектировать. Но когда-то тоже был таким.
Так вот, таким настоящим программистам переход к AI-разработке дается довольно сложно. Объяснять модели подробно — не хочется, они привыкли думать кодом, а не словами. Разбираться в том, что написала модель, а потом еще и исправлять — слишком трудозатратно. Проще написать самому, чем объяснить и потом проверять.
Тем, кто привык проектировать и делегировать, переход дается проще. Тем, кто привык «думать кодом» — приходится перестраиваться.
🔥 А тем временем открылась запись на 2-й поток курса 1С-разработки с ИИ! Из нововведений — будут живые созвоны по ходу курса: делимся находками и разбираем затыки вместе.
👉 Подробности и запись → aidevstart.ru
🔥35👍23❤7💯5👏2🤔1
Конференция глазами модератора-новичка
Когда соглашался модерировать секцию ИИ на Infostart Team Event, казалось — ну что там, посмотреть заявки, объявить докладчиков, проследить за временем. На деле все оказалось гораздо сложнее. И интереснее.
Заявок в секцию набралось больше, чем позволяет программа. И откровенно слабых среди них не было, все с реальными кейсами. Для разработчика с некоторой склонностью к перфекционизму это задача без хорошего решения: что ни выбери, остается ощущение, что что-то важное потеряли. Надеюсь, баланс все-таки получился.
В секции — тринадцать докладчиков, темы от настройки кодовых агентов для 1С до работы со скептиками при внедрении ИИ. На тринадцать докладчиков — одна девушка. Так получилось, не нарочно.
На мастер-классе по генерации workflow в n8n через Claude Code Вадима подвела не платформа 1С и не языковая модель — Kafka. Но он не растерялся и довел до конца. Далеко не всегда узкое место там, где мы привыкли. 😊
Подходили ученики — хотелось обстоятельно расспросить, как дела, что получается, но плотный график и модераторские обязанности толком не дали. Наверстаем в онлайне.
Капучино на площадке помогал держаться в тонусе все три дня. А ведь кофе — лишь малая часть того, что нужно организовать. Спасибо команде Инфостарт и лично @doorzh!
Как думаете, ради чего вообще стоит ехать на конференции?
👍 — новые контакты
🔥 — идеи для работы
🤔 — мерч и стикеры
Когда соглашался модерировать секцию ИИ на Infostart Team Event, казалось — ну что там, посмотреть заявки, объявить докладчиков, проследить за временем. На деле все оказалось гораздо сложнее. И интереснее.
Заявок в секцию набралось больше, чем позволяет программа. И откровенно слабых среди них не было, все с реальными кейсами. Для разработчика с некоторой склонностью к перфекционизму это задача без хорошего решения: что ни выбери, остается ощущение, что что-то важное потеряли. Надеюсь, баланс все-таки получился.
В секции — тринадцать докладчиков, темы от настройки кодовых агентов для 1С до работы со скептиками при внедрении ИИ. На тринадцать докладчиков — одна девушка. Так получилось, не нарочно.
На мастер-классе по генерации workflow в n8n через Claude Code Вадима подвела не платформа 1С и не языковая модель — Kafka. Но он не растерялся и довел до конца. Далеко не всегда узкое место там, где мы привыкли. 😊
Подходили ученики — хотелось обстоятельно расспросить, как дела, что получается, но плотный график и модераторские обязанности толком не дали. Наверстаем в онлайне.
Капучино на площадке помогал держаться в тонусе все три дня. А ведь кофе — лишь малая часть того, что нужно организовать. Спасибо команде Инфостарт и лично @doorzh!
Как думаете, ради чего вообще стоит ехать на конференции?
👍 — новые контакты
🔥 — идеи для работы
🤔 — мерч и стикеры
🔥68👍36❤13🤔8🍾3
⚡️ Разработка интеграций 1С с внешними системами с кодовыми агентами — обсудим на «Жёлтом митапе»
20 марта выступаю на онлайн-митапе для разработчиков 1С. Расскажу, как можно выстроить процесс разработки интеграций с использованием нейросетей.
Разберём:
— Полный цикл разработки интеграции: от текстового описания задачи до работающего API.
— Бриф и исследование: как структурировать требования и проанализировать внешний API до написания кода.
— План реализации: какие объекты создавать в конфигураторе, ревью плана перед генерацией кода.
— Автоматическая генерация кода, OpenAPI-спецификации и тестирование через curl.
— Роль разработчика: от «писать код» к «управлять процессом и проверять результат».
Кроме моего выступления, на митапе будут и другие темы:
• вайбкодинг в EDT — от задачи до коммита,
• интеграция 1С с внешними системами с помощью нейросетей,
• как выстроить разработку с Git, EDT и Конфигуратором,
• применение ИИ в разработке 1С.
📅 20 марта (пятница), онлайн
🎟 Для участников действует промокод на скидку yellow-10
Смотреть программу
20 марта выступаю на онлайн-митапе для разработчиков 1С. Расскажу, как можно выстроить процесс разработки интеграций с использованием нейросетей.
Разберём:
— Полный цикл разработки интеграции: от текстового описания задачи до работающего API.
— Бриф и исследование: как структурировать требования и проанализировать внешний API до написания кода.
— План реализации: какие объекты создавать в конфигураторе, ревью плана перед генерацией кода.
— Автоматическая генерация кода, OpenAPI-спецификации и тестирование через curl.
— Роль разработчика: от «писать код» к «управлять процессом и проверять результат».
Кроме моего выступления, на митапе будут и другие темы:
• вайбкодинг в EDT — от задачи до коммита,
• интеграция 1С с внешними системами с помощью нейросетей,
• как выстроить разработку с Git, EDT и Конфигуратором,
• применение ИИ в разработке 1С.
📅 20 марта (пятница), онлайн
🎟 Для участников действует промокод на скидку yellow-10
Смотреть программу
👍18🔥13😭2❤1💩1