LangSam

Проблема

Выучить слова требует отдельной энергии, времени и планирования → люди срываются. Наша задача — обнулить “Transaction Cost”: учёба и польза там же, где уже проводится экранное время.

Решение

Telegram‑бот LangSam: подмешивает иностранные слова в тг посты, даёт тап‑перевод и озвучку. Пользователь читает знакомые посты, но часть слов уже на иностранном языке – так новые слова запоминаются ненавязчиво, в знакомом контексте, а привычка вырабатывается естественно. Это метод Ильи Франка, который уже доказал свою эффективность. Мы соединили его с телеграмом и ИИ.

Гипотеза

Пользователи непроизвольно, без отдельных усилий и планирования, пополняют словарный запас, понимая новые слова из контекста постов в Telegram из своих каналов.

https://xn--r1a.website/lang_sam_bot

PetCompanion

Проблема

Проблема качественного ухода за животным в первые 30 дней

Решение

Вэб приложение, которое сочетает в себе ключевые фитчи (персонализированный чек-лист и календарь, хранение медицинских данных питомца, магазин с рекомендациями) для решения проблемы.

Гипотеза

Первые 30 дней владением животным очень насыщенны и полны стресса, мы помогаем не забыть ключевые вещи и выстроить правильные привычки.

https://petcompanion.replit.app

ExplAiner

Проблема

Наш проект решает проблему непонимания юридических документов обычными людьми. Контракты и договоры написаны сложным языком, содержат скрытые риски и часто требуют дорогостоящих консультаций юристов. Мы делаем их понятными, доступными и прозрачными с помощью ИИ-анализа.

Решение

Мы сделали веб-приложение “explAIner” — это AI-ассистент, который принимает на вход договор или контракт и в несколько секунд объясняет его простыми словами. Продукт автоматически формирует саммари, выделяет ключевые пункты, показывает уровень риска через прогресс-бар, указывает спорные моменты, даёт рекомендации и даже может перевести текст или озвучить объяснение. Также в приложении есть AI-чатбот, который отвечает на вопросы по конкретному документу.

Гипотеза

Если дать людям инструмент на базе ИИ, который простыми словами объясняет юридические документы и показывает скрытые риски, то они будут принимать более осознанные и безопасные решения без необходимости сразу обращаться к юристу.

https://explainer-vjtr.onrender.com/

LessonAI

Проблема

Преподаватели тратят много сил на подготовку к новым урокам/группам/студентам, в особенности “верстку” слайдов с упражнениями. Часто они это делают в Google Slides и это отнимает много времени. Работа рутинная снижает креативность и отнимает время, которое можно было бы посвятить ученикам или отдыху.

Решение

Мы сделали веб приложение - конструктор визуальных учебных заданий для двух типов заданий. На этапе прототипа сознательно ограничили количество упражнений.
В упражнениях типа “Find Definition” пользователь вписывает несколько предложений по шаблону и определения для маркированных слов из их. Система рисует слайд с двумя колонками - предложения и определения. Ученику надо найти соответствия.
Во втором задании пользователь вводит лексику и топики, а на выходе получает слайд для сортировки лексики по топикам.

Гипотеза

Преподаватели иностранных языков готовы использовать сервис для автоматической генерации слайдов с упражнениями, чтобы сэкономить до 2 часов в день на подготовку к урокам и избавиться от рутины.

https://lessonai.lovable.app/

VolleyON (последний проект!)

Проблема

Текущее состояние

Организация пляжного волейбола держится на «связке» мессенджеры (WhatsApp/Telegram) + Google Sheets/формы + наличные/переводы. Это работает на уровне небольших локальных чатов, но масштабируется плохо и порождает операционный хаос: события теряются в переписке, статусы участия неочевидны, нет единых профилей игроков и истории игр, сбор денег фрагментирован, а новички почти не имеют шансов попасть «внутрь» комьюнити.

Бизнес-эффекты текущего подхода
• Высокая стоимость организации каждого события (время на набор/подтверждения/сбор денег).
• Низкая доступность для новых игроков → упущенный рост комьюнити.
• No-show/last-minute cancellations без штрафной логики и waitlist-автоматизаций.
• Потеря истории и рейтингов → меньше мотивации тренироваться и возвращаться.
• Отсутствие прозрачной монетизации для тренеров/клубов и площадок.

Почему мессенджеры не подходят как платформа
• Нет сущности Event с capacity, waitlist, ролями и политиками участия.
• Нет оплаты, биллинга и ревшера как части юзер-флоу.
• Нет поиска/фильтров/дискавери по локации/времени/уровню.
• Нет профиля/рейтинга/истории и, как следствие, матчмейкинга.
• Нет операционных панелей для тренеров/организаторов и клубов.
• Нет API/данных для аналитики и роста.

Итог: мы заменяем «хаос чатов» на продуктовый процесс «найди → запишись → заплати → сыграй → зафиксируй результат», создавая единое пространство для игроков, тренеров, организаторов и клубов. Это снижает операционные затраты, увеличивает доступность и предсказуемость игр и открывает прозрачную монетизацию."

Решение

Мы сделали VolleyOn — веб-приложение, которое заменяет «хаос чатов» в волейбольных комьюнити на прозрачный процесс организации игр, тренировок и турниров. MVP уже закрывает ключевые сценарии для игроков, тренеров и организаторов и готов к пилоту.

Что умеет MVP:
• События трёх типов: турниры, матчи, тренировки — публичные и приватные, с местами и апрувалом.
• Шер-линки и инвайты: уникальная ссылка на событие; по переходу — логин/регистрация и авто-join (going/waitlist).
• Панель организатора: управление участниками (approve/remove/promote), автоматическое закрытие просроченных событий.
• Тренировки: создание/управление сессиями, заявки и одобрения, поиск и фильтры, календарная интеграция, платёжная ссылка.
• Матчи: создание и фиксация результатов (счёт/сеты), live-статус, история матчей.
• Уведомления: e-mail через Resend — подтверждение участия, промоушен из вейтлиста, напоминание за 3 часа; трекинг статусов.
• Пользователи и онбординг: регистрация (в т.ч. Google), выбор роли (игрок/тренер), локация, уровень, профили с аватаром.
• Каталог тренеров: поиск и фильтры по локации/типу/уровню, контакты, верификация.
• Интерфейс: mobile-first, нижняя навигация, дашборд, тосты/успешные модалки, интеграция Google Maps.
• Данные и безопасность: базовый рейтинг и статистика, Supabase с RLS, Edge Functions и триггеры БД.

Текущая версия даёт комьюнити единое место, где легко найти игру по уровню, быстро записаться и получить напоминание, а организаторам — набирать состав и управлять событиями без ручной рутины. Следующие релизы сфокусированы на платёжной системе, визуализации турнирных сеток и коммуникациях (чаты/пуши), что открывает монетизацию (PRO + rev-share)

Гипотеза

Если дать волейбольному сообществу единый, простой инструмент для организации игр/тренировок/турниров, они начнут регулярно им пользоваться и приводить друзей, что обеспечит устойчивый рост базы и монетизацию через PRO-подписку и rev-share за платежи (аренда/тренировки/турниры).

https://volleyon.app

Зрительское голосование продолжается - а жюри тем временем сделало свой выбор 🔥

Приходите сегодня в 19 по Лондону смотреть демо и разбор топ 5 финалистов, а также болеть за свою команду: 50 минут, у каждой команды 3 минуты на презентацию и 7 минут на вопросы от жюри.
У нас тут свой Startup Battlefield 🙂

https://youtube.com/live/qLB0Cl17zfc?feature=share

Управление людьми в 2025 совсем не похоже на управление людьми в 2022.

Другие стратегии. Другой фокус. Совешенно другая динамика.

За последний год я, конечно, выпала из блоггерства, потому что на 100% погрузилась в этот дивный новый мир. Более того, я попала, наверное, в один из самых сильных департаментов в Мете по части продуктовой стратегии и, по сути, начала проходить одно из самых мощных "обучений" за свою карьеру (только вместе экзаменов - презентации COO, кхм кхм).

А еще я продолжаю копать тему с AI development и в ноябре иду учиться к двум исследователям из Statsig (куплен OpenAI) и Samsara.

У меня уже огромный бэклог, что вам рассказать, но возвращаться после долгого отсутствия всегда сложно 🙃 напишите в комментариях, каких тем ждете больше всего?

Ну и всем привет, давно не виделись! ❤️

Увидела у знакомого инвестора, очень понравилось (потому что вижу это в реальности):

"Фаундеры, делающие стартап в первый раз, фокусируются на продукте.

Фаундеры, делающие стартап во второй раз, фокусируются на дистрибуции.

Фаундеры, делающие стартап в третий раз, фокусируются на марже".

Рекомендация в том, чтобы перескакивать первые два этапа и сразу начинать с третьего. Согласны?

UPD: Очень нравится дискуссия в комментах - хочу сделать оговорку: "фокусироваться" не значит "игнорировать все остальное". Для маржи нужен и продукт, и дистрибуция - вопрос только в порядке приоритетов.

Product Leaders возвращается! (?)

Вернувшись в Мету, я, конечно, прифигела, как изменилось управление людьми - и в этом, конечно, большой плюс оставаться работягой, а не просто консультантом: ты варишься в этой новой среде, проживаешь все последствия своих успехов и ошибок, а в такой компании, как Мета, еще и внедряешь инновационные подходы до того, как о них написали в Гарвард Бизнес Ревью.

(Большой минус оставаться работягой - вне 14-часового рабочего дня остается очень мало времени на создание обучающих продуктов 🤣)

И все же, последние полгода я помаленьку собирала все эти новые знания в Product Leaders v2:

- база никуда не девается и остается прежней https://leaders.nfng.pro/
- но мы усиливаем работу со стратегией - как ставить цели и мониторить рынок, когда мир меняется каждый день? как находить новые возможности и находить на них ресурсы? как продавать свое видение руководству?
- а также добавляем больше новых практических актуальных блоков: как работать с сотрудниками в выгорании/ отсутствии мотивации; как создавать операционный ритм и находить/убирать блокеры; как управлять low performers и вовремя увольнять. И, конечно, как использовать AI инструменты для ускорения процессов.

В общем и целом - как выживать менеджеру в условиях, когда надо делать больше меньшими силами 🙂

Почему я могу рассказывать про эти темы:
- опыт в управлении людьми в больших корпорациях (Meta) и в стартапах (в том числе, в своем). Сейчас я Group Product Manager в Meta London.
- как Fractional CPO, я помогла 5 стартапам построить процессы найма и управления людьми с нуля
- как executive mentor, я работала над стратегией с более 20 VP и директорами в крупных компаниях (оборот от $100M); а также помогла около 100 менти сделать следующий шаг в их менеджерской карьере.

Вообще я не планировала рассказывать про курс, пока не появятся точные даты; но из-за новостей про Телеграм решила на всякий случай сделать предзапись.

Если вы хотите пойти ко мне на обучение про менеджмент, пожалуйста, заполните эту короткую анкету. Это ни к чему вас не обязывает; но всем записавшимся будет скидка 15% на любой тариф (и вы первыми узнаете про набор).

Всех жду!

https://forms.gle/c2yWb4KcBy5GQjEt8

Стоит ли сейчас получать профессию продакт-менеджера?

Ко мне часто приходят с вопросами типа "а посоветуй, как перейти в продакт-менеджмент" или "с чего начать, если я хочу стать продактом".

В последние 6 месяцев мой ответ на такие вопросы - я не советую осваивать это как новую профессию. Почему?

1) Я считаю, что в следующие несколько лет ключевые продуктовые навыки в части product delivery (определить проблему, поставить цели, проработать решение) станут ожиданием для других профессий - разработчиков, дизайнеров, маркетологов. Несколько лет назад похожая история случилась с проджект-менеджментом; сейчас мы добрались и до продактов - во многом, из-за AI.

AI уже отлично пишет PRD, предлагает MVP и неплохие ключевые метрики. Учитывая, что дизайнеры и разработчики тоже сейчас начинают делать свою работу немного быстрее, естественно, что новые обязанности будут ложиться на них.

2) На рынке уже переизбыток джунов, которые не могут найти работу. За последний год я не видела адекватных вакансий на рынке UK с расчетом на людей с 1-3 годами опыта работы. Даже если такие и появляются, предпочтение отдается ребятам, у кого уже есть опыт в продуктовой разработке: например, тем же разработчикам или дизайнерам.

Учитывая пункт 1, единственное место, где джуны все еще будут нужны через несколько лет, - это корпорации, которые, в силу инертности, продолжат нанимать. Но, опять же, конкуренция за место переплюнет топовые университеты, а перспективы роста в профессии, на мой взгляд, будут весьма печальны.

3) При этом останется потребность в продуктовой стратегии и видении - нужен будет человек, который будет видеть общую картину и отвечать за конечный результат.

В стартапах эту роль играет фаундер; но в компаниях побольше потребность в продакт лидах не исчезнет.


А делать-то что?

Если вы продакт-сеньор:
- спрос на ваши навыки сохранится, но конкуренция возрастет
- инвестируйте в специализацию (если хотите работать в больших компаниях) или в бизнес-навыки (если вам ближе стартапы), чтобы увеличить свою нанимаемость.

Если вы продакт-мид:
- оцените вероятность своего перехода на сеньорные позиции в следующие пару лет
- если вероятность невысокая и вы планировали оставаться на мид-позиции, я бы инвестировала в hard skills (например, дизайн, аналитика или разработка), чтобы был какой-то запасной план.

Если вы только начинаете в профессии:
- на мой взгляд, лучше не терять время и инвестировать во что-то еще 🙂


Подчеркну, что все написанное выше - мои личные размышления на тему, а не призыв к действию; и относится к рынкам Европы и США.

А вы что думаете? Поделитесь в комментариях, интересно, какие наблюдения у вас.

Ребята, меня тут зовут выступить на конференции про AI для фаундеров - формат лекции или мини-воркшопа.

Про что вам было бы интересно послушать?

Пятничная задачка для AI PM

Знакомая поделилась домашкой, которую дают при собеседовании на роль продакта в Anthropic, - давайте побрейнштормим в комментариях, как ее решать?

"Предложите фичу для Claude Code, которая увеличит виральность среди клиентов из Fortune 2000. Должна быть имплементируема <5 инженерами за 3 месяца".

🤔🤔🤔

Правда ли, что AI забирает работы?

В последнее время я часто наблюдаю массовые увольнения под флагом AI - технологии прогрессировали настолько, что компании сокращают сотни, а то и тысячи сотрудников.
Паника подкрепляется и субъективными наблюдениями от друзей, которые ищут работу месяцами даже на сеньорные позиции.

Но что реально происходит на рынке труда и стало ли меньше работы?

Короткий ответ - работы меньше не стало, но она другая. Восстановим хронологию событий:

- 2020-2022 - капитал дешевый; удаленка становится нормой - компании нанимают больше людей, чем им действительно нужно.

- 2023 - экономику начинает шатать, процентные ставки растут, капитал начинает дорожать. Стартапы ощущают это первыми: CB Insights показывает, что инвестиции снизились на 40% между 2022 и 2023. К 2024-2025 волна доходит и до компаний крупнее.

- 2025 - увольнения продолжаются - но, по сути, это просто корректировка overhiring после ковида. И, конечно, их выгоднее продавать под соусом "AI продуктивности", а не "мы облажались с организационным планированием".

Посмотрим на данные:

- уровень безработицы снизился: 5.4% в 2019, 4.9% в 2024 (в Европе 6.7% --> 5.9%)
- уровень занятости в OECD странах на данный момент самый высокий с 2008 года
- НО! если говорить про вакансии в tech, то в 2025 на 18% меньше вакансий, чем в 2020. С чем это связано?

Во-первых, стало меньше интерн/джуниорских позиций: компании предпочитают нанимать 1 сеньора вместо 3 джунов (хотя вот по недавним отчетам это тоже начинает меняться).

Во-вторых, стало меньше вакансий для удаленной работы.

В-третьих, поменялся профиль вакансий: компании ищут специалистов, а не дженералистов, - и с прицелом на будущее.

🔥Hot: AI, security, data infra, dev tooling, robotics, cloud
🥶 Not so hot: consumer apps, crypto, metaverse, growth marketing

Например, спрос на фронтенд разработчиков упал на 10%, зато вырос на 39% на ML инженеров. То же самое с продактами: "Product Manager" уже не так актуально, как "Enterprise PM" или "Platform PM".

В-четвертых, конечно, есть и эффект от AI - но, в первую очередь, не тот, что вы подумали.

С AI возросло число фейковых резюме: рекрутеры получают тысячи откликов, которые на деле оказываются подделкой или враньем. Кандидаты также активно используют AI и на собеседованиях, чтобы компенсировать недостаток знаний. На выходе это приводит к удлинению процесса -- больше этапов для более тщательной проверки -- найм растягивается на месяца.

В некоторых профессиях - например, агент службы поддержки, SDR, рекрутер или content designer - действительно сокращается количество работы из-за AI; но, на данный момент, это не так часто приводит к реальным увольнениям. Скорее, у этих специалистов появляется новый фронт работ и новые задачи.



📍Поделитесь в комментариях, что думаете и интересна ли тема! Хочу в следующем посте рассказать про основные изменения в поиске работы - я ходила на закрытый чат с рекрутерами из OpenAI, Anthropic и топовыми hiring agencies, рассказать вам саммари?

Классно забутстраппил - или перешел черту?

Основатель Fireflies.ai, приложения для AI note taking, которое оценивается в $1B, поделился вчера интересной историей о первых месяцах компании:

«Мы говорили пользователям, что «AI присоединится к звонку». В реальности я и мой кофаундер присоединялись к звонку и делали расшифровки сами.

Когда пользователи назначали встречу, мы присоединялись как «Fred from Fireflies.ai». Мы сидели на встрече, делали детальные заметки и высылали пользователям десятью минутами позже. После того, как мы сделали заметки для 100+ встреч, у нас было достаточно денег, чтобы заплатить за аренду жилья. Это был момент, когда мы решили все автоматизировать».

Что думаете?
😱 - какой кринж
🔥 - молодец, все правильно сделал

А я поделюсь своими мыслями через пару часов :)

Обычно я очень люблю истории про креативные подходы к проверке гипотез - и в большинстве случаев так и надо подходить к продуктовой разработке.

Тут же, на мой взгляд, был нарушен контракт с пользователем, и для меня эта ситуация 100% 😱😱😱. Да, можно сказать, что нет никакой разницы, например, если бы человек постфактум просматривал AI транскрипт для проверки качества.

Но разница есть, и огромная.

Момент первый: отсутствие прямого согласия пользователя. Я не знаю, что конкретно у Fireflies было прописано в пользовательском соглашении; но, как минимум, из текста поста следует, что люди ожидали AI ассистента на своих встречах. Стандартно это значит, что их данные обрабатываются автоматически и анонимизируются: то есть, перед тем, как сотрудник компании получит доступ к данным, из них, как минимум, убираются PII. Более того, если к компании придет регулятор, то она должна будет объяснить цель каждого запроса к данным. И эти цели должны быть анонсированы пользователю заранее; например, что данные будут использоваться для аналитики, проверки качества, обучения моделей, улучшения рекламы и так далее.

Человек, который присоединяется к звонку, может услышать конфиденциальную информацию, а также идентифицировать участников встречи. То есть, я могу случайно оказаться на зуме моих инвесторов или моей бывшей девушки - и знать, что и кто сказал в процессе разговора.

Это делает важным второй момент: отсутствие контроля над данными. Предположим, я забыла отключить AI ассистента для важной встречи. В случае с автоматической обработкой я могу удалить транскрипт прямо во время или после окончания встречи - даже если пользовательское соглашение предполагает доступ к данным для проверки качества, вряд ли в этот промежуток времени кто-то успел бы увидеть мои данные.

В случае с человеком на встрече это невозможно; информация уже утекла.

И третий момент: даже если пользователь Fireflies знал, что разговор прослушивает человек, другие участники разговора, скорее всего, были в полнейшем неведении.

Пост про это не говорит, но я предположу, что Fireflies не запрашивал разрешение у других участников встречи. И тут опять можно сказать, что первая сторона могла предупредить вторую, что второй участник мог увидеть "Fred from Fireflies" и попросить его выключить - но мое личное мнение, что про это должен думать продукт, а не пользователь.

В целом, про все пункты выше можно сказать, что пользователи сами дураки, должны читать все, что написано мелким шрифтом, и не рассчитывать на приватность данных, пошаренных в интернете. В законе все еще много белых пятен, и такие решения остаются на совести создателей продукта.

Но давайте представим подобную ситуацию в другой сфере. Предположим, вам должны сделать операцию, о которой вы договариваетесь с вашим доктором. Вы просыпаетесь после наркоза, и оказывается, что операцию сделал не выбранный вами доктор, а его интерн; что на вас использовали препарат, о котором вы не знали; а видео вашей операции, сделанное без вашнго разрешения, будет использоваться для обучения студентов. А, вы не поняли медицинский жаргон или не прочитали 50 страниц контракта? Ваши проблемы.

Я считаю, это должно быть нашей, продуктовой, проблемой. Люди должны понимать, как, кем и для чего используются их данные. Это мое право решить, если меня будет оперировать доктор или интерн; если мою встречу будет записывать бот или человек. И, конечно, второе может быть не так критично как первое - но это уже не нам судить.

Как искать работу в 2025

Обещала с вами поделиться выжимкой интересных мыслей с закрытой встречи с рекрутерами OpenAI, Anthropic, а также ведущих рекрутинговых агентств, на которую я ходила на прошлой неделе.

Важная оговорка: разговор был про рынок США и product leadership роли в стартапах/ скейлапах.

1. Качество/бренд компании играет большую роль, чем титул.

Как выглядит поиск кандидата на сеньорные позиции: фаундер рассказывает рекрутеру про профиль своего идеального сотрудника через другие компании - например, «она работала в Figma или Intercom». Рекрутер берет этот список компаний, расширяет его до «похожих» и начинает outreach.

Почему такой метод работает: с одной стороны, он позволяет быстро отфильтровать не только профиль, но и ценности и культуру кандидата. С другой стороны, фаундер хочет сказать своим инвесторам и будущим сотрудникам «А у нас продуктом руководит Лиза из Figma”. Это становится важным крючком для публичного бренда стартапа. Поэтому тактически имеет смысл приоритизировать более низкую роль, но в топовой компании, чем топовую роль в no-name компании.

2. Даже менеджеры должны обладать hard skills. Эра агрессивного найма в прошлом: даже если вы идете на позицию директора, вы должны ожидать работать как IC, а не только скейлить команду.

3. Специализация важна. Если раньше нанимали просто «продактов», то сейчас ищут матч с предыдущими местами работы. Это не значит, что весь ваш опыт должен быть, например, в b2b, если вы подаетесь в b2b компанию; но хотя бы одна-две позиции в резюме должны пересекаться с профилем вакансии.

4. Найм идет через рекрутинговые агентства. Очень часто позиции, которые висят на Indeed или LinkedIn, в реальности не существуют. Многие сеньорные позиции в принципе там не публикуются. Компании предпочитают не строить рекрутинговую функцию внутри, а аутсорсить ее внешним агентствам, которые ищут кандидатов через свой нетворк или холодный outreach (смотри пункт 1). Поэтому важнее приоритизировать рефералы не в сами компании, а в такие агентства.

5. Опыт с genAI не так важен, как попытки его применения. Компании осознают, что продактов с реальным опытом работы с агентами или LLM не так много; но важно, что продакт разбирается в базе, пробует новые инструменты и находит для них применение либо в пет-проектах, либо для улучшения процессов/продуктивности на работе.

А какие изменения замечаете вы? Что из списка выше отозвалось, а что удивило?

Хочу сегодня поделиться ссылками на два подкаста, в которых я поучаствовала:

https://www.youtube.com/watch?v=LUkkAK-GzyM (на русском) - про планы на будущее: собираюсь ли я вернуться в предпринимательство, как я коплю на FIRE и при чем здесь творчество

https://www.youtube.com/watch?v=iDi4fftHx-M (на английском) - подробный рассказ, почему я закрыла стартап и вернулась в найм

Enjoy!

(и, как обычно, если вам понравилось, поддержите девчонок и поставьте лайк/ оставьте комментарий/ поделитесь с друзьями) 🖤

Поделюсь с вами радостью: у нас только что завершился Pulse - анонимный опрос для сотрудников с их оценкой разных параметров работы в компании, в том числе, работы менеджера.

Я как менеджер получила самую высокую оценку от своей команды по всем пунктам 🩷

Честно, этот год был для меня очень непростым. Я работала с коучем и много училась, чтобы адаптироваться к новым условиям, но в то же время не предать свои ценности. Очень рада видеть, что это дало такой вот классный результат!