کنفرانسها و ژورنالهای کامپیوتر
2.33K subscribers
1.79K photos
19 videos
255 files
654 links
بزرگترین کانال اطلاع رسانی تخصصی کنفرانسها و ژورنالهای رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات

ادمین @M_A_B2000
لینک کانال
https://tttttt.me/joinchat/AAAAAD7KWzzx7bfAQOX72g
Download Telegram
🔴 معرفی سایت بسیار مفید برای دانلود رایگان میلیون ها #مقاله و #کتاب!

به کمک این سایت می توانید میلیون ها مقاله را از پایگاه های علمی معتبر به صورت #رایگان دانلود نمایید. همچنین در قسمت #دانلود_کتاب نیز، گنجینه ای با ارزش از کتاب های پولی سایت آمازون در اختیار شما قرار دارد که می توانید به صورت رایگان اقدام به دانلود کتاب مورد نظر خود نمایید!

به منظور دانلود مقاله از تمامی سایت های Sciencedirect, Springer, ASCE, ACS, IEEE و Wiley، ابتدا مقاله خود را از طریق جستجو در این سایت ها پیدا کنید و وارد صفحه مربوط به آن شوید. سپس لینک این صفحه را بطور کامل و با //:http در باکس بالا Paste نمایید و در آخر دکمه GET را فشار دهید. LibDL فایل مقاله را از روی سرور کتابخانه ها برداشت کرده و لینک دانلود آن را در اختیار شما قرار می دهد. شما همچنین می توانید کتابخانه های Sciencedirect، Springer, IEEE و Wiley را بصورت باز شده مرور کنید. برای این منظور، از لینک های سمت راست استفاده نمایید و این سایت ها را به همراه لینک دانلود مقالات ببینید.

📎 لینک دسترسی:

libdl.ir



@projemagale
🔴 امکان دسترسی به فایل تمام‌متن #پایان_‌نامه ‌ها میسر شد!

در راستای اجرای آیین‌نامه ابلاغی اخیر از سوی #وزارت_علوم‌، تحقیقات و فناوری مبنی بر ثبت و اشاعه همه پیشنهاده‌ها، پایان‌نامه‌های #کارشناسی_ارشد و رساله‌های #دکتری در پایگاه #ایرانداک، نسخه آزمایشی پایگاه تازه اطلاعات علمی ایران(گنج)، با امکان اشاعه اطلاعات و فایل تمام‌متن پیشنهاده‌ها، پایان‌نامه‌ها و رساله‌ها رونمایی شد.

در نسخه آزمایشی پایگاه تازه #گنج فراداده بیش از ۸۵ هزار پارسا (پایان‌نامه و رساله)ی ویرایش شده و دسترسی به تمام‌متن بیش از ۱۱ هزار پارسای ویرایش شده (از ابتدا تا پایان سال ۱۳۸۸) را فراهم شده است!

🔹 همچنین به کمک این سامانه می توانید 20 صفحه اول هر پایان نامه را به صورت #رایگان دانلود نمایید!

👈 نسخه آزمایشی پایگاه اطلاعات علمی گنج در نشانی ذیل در دسترس است:

ganj-beta.irandoc.ac.ir

👉 @projemagale
#دانشگاه_برکلی
#فوق_لیسانس
#رایگان

دانشگاه برکلی فوق لیسانس علم داده به صورت کاملا انلاین ارایه می دهد:

📡 The Master of Information and Data Science Delivered Online From UC Berkeley (MIDS)
https://datascience.berkeley.edu

🔅 پس از ثبت نام، قرار است شما مفاهیم ذیل را فراگیرید :

Research Design
Cleansing
Storage and Retrieval
Mining and Exploring
Data Visualization
Ethics and Privacy
Statistical Analysis
Communicating Results

پیشنهاد ویژه به همه دوستانی ک در حوزه تحلیل داده + حوزه های مشابه همچون داده کاوی، هوش تجاری و سیستم های توصیه گر و ...(در کل تحلیل اطلاعات) فعالیت خواهند کرد...


زمان برگزاری
این دوره تقریبا در سه دوره متوالی در ماه های (January, May and September) برگزار خواهد شد
لازم به ذکر است که یک مهلت مشخص ثبت نام برای هر دوره وجود دارد که در آدرس ذیل جزئیات مطرح شده است:
https://datascience.berkeley.edu/admissions

@konkurcomputer