10th ICTIS 2025 ( Proceedings by Springer ) | 23 - 24 May 2025 | New York, USA.

Tenth International Conference on Information and Communication Technology for Intelligent Systems : www.ictisusa.com

The 10th Edition of the conference will be in Hybrid Mode [ 23 - May 2025 - Physical Mode || 24 May 2025 - Digital Mode ]

Physical : NYC-ILR Conference Center 570 Lexington Ave, 12th Floor Cornell University New York, USA & Digital Platform : Zoom

9th ICTIS 2025 ( Proceedings by Springer ) | 4 - 6 April 2025 | Bangkok, Thailand.

Ninth International Conference on Information and Communication Technology for Intelligent Systems : https://ictisthailand.com/

The 9th Edition of the conference will be in Hybrid Mode [ 4 - April 2025 - Physical Mode || 5 - 6 April 2025 - Digital Mode ]

Physical : Bangkok Marriott Hotel Sukhumvit, Bangkok, Thailand & Digital Platform : Zoom

الگوریتم فراابتکاری جدید 2024
Elk herd optimizer: a novel nature‑inspired metaheuristic
algorithm

🔔 برگزاری جلسه‌ی پانزدهم باشگاه مدل‌های زبانی بزرگ (به صورت حضوری و مجازی)

📚 موضوع: دیپ‌سیک دقیقا چگونه کار می‌کند؟
👤 سخنران: دکتر محمدحسین رهبان
🗓 زمان: چهارشنبه ۱۴۰۳/۱۲/۰۸، ساعت ۱۳:۰۰ تا ۱۴:۱۵
مکان برگزاری: به صورت ترکیبی (مجازی و حضوری)؛
لینک مجازی: http://vc.sharif.edu/mjafari
حضوری: «علاقه‌مندان به شرکت در این برنامه به صورت حضوری، حتما این فرم را پر نمایند»
🔍 در این مقاله، نویسندگان با به‌کارگیری یک رویکرد نوین بر پایه‌ی یادگیری تقویتی خالص، بدون اتکا به تنظیم اولیه نظارتی، امکان تولید خودکار زنجیره‌های تفکر (Chain‑of‑Thought) را برای مدل‌های زبانی فراهم می‌کنند. سپس، با کمک داده‌های نظارت‌شده‌ی کوچکی، برای بهبود ثبات و خوانایی خروجی‌ها و به‌کارگیری تکنیک GRPO برای بهینه‌سازی فرآیند یادگیری، مشکلات مرتبط با خوانایی پایین و انسجام متن‌های تولیدی برطرف می‌شوند. افزون بر این، در این مقاله روند تقطیر توانایی‌های استدلال مدل‌های بزرگ به مدل‌های فشرده‌تر نیز ارائه شده است که این انتقال، کارایی مدل‌های کوچک‌تر را افزایش داده و دامنه‌ی کاربردهای آن‌ها را به‌طور قابل توجهی گسترش می‌دهد.
منابع:
1. DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
2. DeepSeek-V3 Technical Report

یوتیوب (ویدئو و اسلاید جلسه‌ها)
توییتر
افزودن رویداد به تقویم گوگل‌


از همه‌ی شما دعوت می‌کنیم که در این جلسه شرکت کنید.

#LLM_Club #INL_Lab #DeepSeek
@LLM_JC

💢 اولین همایش هوش مصنوعی در صنایع دریایی

🔶 برنامه ها

🔹 میزگرد ها
🔸 ارائه مقالات
🔹 کارگاه های تخصصی
🔸 نمایشگاه دستاوردها
🔹 مسابقات ایده پردازی
🔸 وبینار و سخنرانی های کلیدی

🗓️ تاریخ: ۱۶ و ۱۷ اردیبهشت ماه ۱۴۰۴
📍 مکان: دانشگاه صنعتی شریف

@ProjeMagale

پرسش ها و فرضیه ها در پروپوزال

دوستان زیاد سوال کردن که پرسش ها و فرضیه های پروپوزال را چی بنویسیم و چطوری بنویسیم.

🔶️تو پروپوزال بهتره پیش از نوشتن پرسش‌ها اهداف پژوهشتون رو بنویسید و بهتره اگه این اهداف رو تقسیم کنید به یه هدف کلی و دو یا چند هدف جزئی.

🔶️وقتی اهداف مشخص شد، پرسشای پژوهشتون رو بنویسید. بازم یه پرسش کلی و دو یا چند پرسش جزئی.

♦️نوشتن پرسشهای جزئی و تعدادشون بستگی به تعداد و نوع متغیرهای تحقیق داره.

🔶️وقتی هدف و پرسش پژوهش را به درستی نوشتید، نوبت فرضیه سازی است.
فرضیه پاسخ موقتی و قابل آزمون (راستی آزمایی تجربی) به پرسش یا پرسش‌های پژوهش است.

🔷️سعی کنید اهداف، پرسش‌ها و فرضیه‌ها را در راستای هم تنظیم کنید تا هم پروپوزال دقیق‌تری داشته باشین هم برای خودتان و هم مخاطب روشن و مشخص باشه.

برای پیدا کردن موضوع جدید و بروز برای تحقیق در رشته کامپیوتر، می‌توانید از روش‌های زیر استفاده کنید:

1. مطالعه مقالات و کنفرانس‌ها: به مقالات جدید منتشر شده در مجلات معتبر و کنفرانس‌های بین‌المللی مانند IEEE، ACM و Springer مراجعه کنید. این مقالات معمولاً به آخرین پیشرفت‌ها و چالش‌های موجود در حوزه‌های مختلف کامپیوتر می‌پردازند.

2. پیگیری اخبار فناوری: وب‌سایت‌های خبری و بلاگ‌های معتبر در حوزه فناوری اطلاعات و کامپیوتر را دنبال کنید. سایت‌هایی مانند TechCrunch، Wired و Ars Technica می‌توانند به شما در شناسایی روندهای جدید کمک کنند.

3. بررسی پایان‌نامه‌ها و پروژه‌های دانشجویی: مطالعه پایان‌نامه‌ها و پروژه‌های قبلی دانشجویان می‌تواند به شما ایده‌هایی برای موضوعات جدید بدهد. می‌توانید به آرشیو دانشگاه‌ها یا پایگاه‌های داده آنلاین مانند ProQuest مراجعه کنید.

4. گفتگو با اساتید و همکاران: با اساتید خود یا همکلاسی‌هایتان صحبت کنید. آنها ممکن است از پروژه‌ها یا تحقیقات جدید مطلع باشند و بتوانند شما را در انتخاب موضوع راهنمایی کنند.

5. استفاده از پلتفرم‌های تحقیقاتی: سایت‌هایی مانند ResearchGate و Google Scholar می‌توانند به شما در پیدا کردن مقالات و محققان فعال در زمینه‌های خاص کمک کنند.

6. توجه به مشکلات دنیای واقعی: به چالش‌ها و مشکلاتی که در دنیای واقعی وجود دارد توجه کنید. بسیاری از موضوعات تحقیقاتی می‌توانند از نیازهای صنعتی یا اجتماعی ناشی شوند.

7. بررسی تکنولوژی‌های نوظهور: به تکنولوژی‌های نوظهوری مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بلاک‌چین، اینترنت اشیاء (IoT) و امنیت سایبری توجه کنید. این حوزه‌ها معمولاً پر از فرصت‌های تحقیقاتی جدید هستند.

با استفاده از این روش‌ها، می‌توانید موضوعات جالب و بروز برای تحقیق خود پیدا کنید.
@ProjeMagale

سال ۱۴۰۴ مبارک

راهنمای سریع نمودارها در متلب

منبع: @Matlab_Communication

10 تا از بهترین دیتاست های مناسب ارزیابی سری زمانی
10 Best Datasets for Time Series Analysis
 https://hackernoon.com/10-best-datasets-for-time-series-analysis

دیتاست های سری زمانی مربوط به IoT
https://github.com/chrico03/IoT-Timeseries-Datasets

منبع: ProjeMagale