Anthropic выпустила Claude Fable 5. И это, возможно, самый необычный релиз ИИ за последние годы.
Не потому что модель показала рекордные цифры в бенчмарках. И не потому что она якобы приблизилась к AGI. А потому что впервые главный маркетинговый тезис звучит так:
Вместе с Fable 5 компания представила Mythos 5 — внутреннюю модель, доступ к которой ограничен из-за её возможностей в чувствительных областях вроде кибербезопасности. При этом Fable 5 построен на той же архитектуре. То есть вся презентация сводится к довольно необычной идее:
Если раньше AI-компании соревновались в том, кто покажет более высокий результат на очередном бенчмарке, то теперь соревнование переходит в другую плоскость. Не «насколько умна модель», а «насколько опасной мы считаем собственную модель».
И это довольно интересный сдвиг. Последние два года индустрия продавала интеллект. Сначала были задачи уровня школьных олимпиад. Потом исследования. Потом агентность. Теперь в качестве конкурентного преимущества начинают продавать ограничения. Фактически Anthropic говорит рынку:
Для компании это почти идеальная маркетинговая позиция. Особенно забавно выглядит появление двух уровней доступа к интеллекту. Раньше различия были простыми: бесплатная версия и платная версия.
Теперь появляется новая категория:
— версия для всех;
— версия, которой вам не доверяют пользоваться.
И мне кажется, что именно это главный итог релиза. Не очередной рост качества на несколько процентов, а начало эпохи, где ИИ-компании будут конкурировать не только мощностью моделей, но и правом доступа к ним. Потому что если такой подход взлетит, через пару лет вопрос будет звучать не «какую модель ты используешь?», а «какой у тебя уровень допуска к модели?».
#ai
Не потому что модель показала рекордные цифры в бенчмарках. И не потому что она якобы приблизилась к AGI. А потому что впервые главный маркетинговый тезис звучит так:
Наша лучшая модель слишком опасна для публичного доступа.
Вместе с Fable 5 компания представила Mythos 5 — внутреннюю модель, доступ к которой ограничен из-за её возможностей в чувствительных областях вроде кибербезопасности. При этом Fable 5 построен на той же архитектуре. То есть вся презентация сводится к довольно необычной идее:
Вот наша самая мощная модель.
Но пользоваться вы будете не ей.
Если раньше AI-компании соревновались в том, кто покажет более высокий результат на очередном бенчмарке, то теперь соревнование переходит в другую плоскость. Не «насколько умна модель», а «насколько опасной мы считаем собственную модель».
И это довольно интересный сдвиг. Последние два года индустрия продавала интеллект. Сначала были задачи уровня школьных олимпиад. Потом исследования. Потом агентность. Теперь в качестве конкурентного преимущества начинают продавать ограничения. Фактически Anthropic говорит рынку:
Мы сделали модель настолько сильной, что вынуждены ограничивать доступ к ней.
Для компании это почти идеальная маркетинговая позиция. Особенно забавно выглядит появление двух уровней доступа к интеллекту. Раньше различия были простыми: бесплатная версия и платная версия.
Теперь появляется новая категория:
— версия для всех;
— версия, которой вам не доверяют пользоваться.
И мне кажется, что именно это главный итог релиза. Не очередной рост качества на несколько процентов, а начало эпохи, где ИИ-компании будут конкурировать не только мощностью моделей, но и правом доступа к ним. Потому что если такой подход взлетит, через пару лет вопрос будет звучать не «какую модель ты используешь?», а «какой у тебя уровень допуска к модели?».
#ai
👍2🔥1😁1🤯1
Инженер Контекста
Anthropic выпустила Claude Fable 5. И это, возможно, самый необычный релиз ИИ за последние годы. Не потому что модель показала рекордные цифры в бенчмарках. И не потому что она якобы приблизилась к AGI. А потому что впервые главный маркетинговый тезис звучит…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Но нас спасёт жадность... Вы цены на токены в Fable видели?🙈
🤯1
Долго объяснять. 17 июня в Москве и онлайн пройдёт облачная конференция VK Cloud Conf. Я там буду. Из очень интересного на мой субъективный взгляд (без учёта, что я помогаю конфу организовывать):
— Большое исследование российского рынка ИИ от Apple Hills Digital и VK Tech. Покажем в первый раз и там прям любопытные цифры. Вчера, кстати, вышло исследование Apple Hills Digital совместно с VK Tech, Cloud.ru и Selectel про облачные тренды в корпоративном секторе России 2026. Забирайте здесь.
— Про особенности развития ИИ-агентов с кейсами и решениями. Про платформы и прочее.
— Managed Kubernetes как вычислительный центр для ИИ. И как с ним жить без виртуализации.
— Организация процессов в компании перед AI-апокалипсисом. Доклад от Битрикс24.
И там ещё много. Регаться здесь.
#vktech
— Большое исследование российского рынка ИИ от Apple Hills Digital и VK Tech. Покажем в первый раз и там прям любопытные цифры. Вчера, кстати, вышло исследование Apple Hills Digital совместно с VK Tech, Cloud.ru и Selectel про облачные тренды в корпоративном секторе России 2026. Забирайте здесь.
— Про особенности развития ИИ-агентов с кейсами и решениями. Про платформы и прочее.
— Managed Kubernetes как вычислительный центр для ИИ. И как с ним жить без виртуализации.
— Организация процессов в компании перед AI-апокалипсисом. Доклад от Битрикс24.
И там ещё много. Регаться здесь.
#vktech
👍1
Forwarded from VK Cloud
Рынок ПО для ИИ в России вырастет почти вчетверо к 2030 году
Эксклюзивно на VK Cloud Conf совместно с Apple Hills Digital представили исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта.
👆 Его подготовили на основе прямого опроса более 40 ведущих российских вендоров ИИ-решений, отчетности участников рынка и открытых источников.
📈 В 2025 году объем рынка достиг 25 млрд рублей, а к 2030 году вырастет почти вчетверо — до 94,8 млрд рублей при среднегодовом темпе роста 30,5%.
Главный сдвиг: компании переходят от FOMO к ROI — от страха упустить технологию к расчету окупаемости. Появляются роли директоров по ИИ, центры компетенций и KPI на внедрение ИИ, а генеративный ИИ (GenAI) встраивается в прикладные продукты и стимулирует их продажи.
Полный текст исследования оставили по ссылке.
🔗 Мы в MAX
Эксклюзивно на VK Cloud Conf совместно с Apple Hills Digital представили исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта.
Исследование описывает объем, структуру и динамику российского рынка ПО для ИИ за 2022–2025 годы и прогноз до 2030 года.
👆 Его подготовили на основе прямого опроса более 40 ведущих российских вендоров ИИ-решений, отчетности участников рынка и открытых источников.
📈 В 2025 году объем рынка достиг 25 млрд рублей, а к 2030 году вырастет почти вчетверо — до 94,8 млрд рублей при среднегодовом темпе роста 30,5%.
Главный сдвиг: компании переходят от FOMO к ROI — от страха упустить технологию к расчету окупаемости. Появляются роли директоров по ИИ, центры компетенций и KPI на внедрение ИИ, а генеративный ИИ (GenAI) встраивается в прикладные продукты и стимулирует их продажи.
«76% рынка ПО для ИИ — это прикладные решения, встроенные в бизнес-процессы, а не сами модели. Компании перестали внедрять ИИ из страха отстать и начали считать отдачу. Выигрывает не тот, кто первым купил технологию, а тот, кто встроил ее в работающий процесс и сделал это не в одиночку, а с партнером. Мы закрываем этот разрыв ИИ-инфраструктурой VK Cloud, платформой VK AI Space для запуска ИИ-агентов в защищенном контуре и экспертизой внедрения», — комментирует директор по облачным сервисам VK Tech Дмитрий Лазаренко.
Полный текст исследования оставили по ссылке.
🔗 Мы в MAX
🔥3
Forwarded from Данные на стероидах
Внедрили поддержку мультиагентных систем на платформе VK AI Space 🤖
Теперь вы можете создавать мультиагентные сценарии в VK AI Space от VK Tech. Это позволит компаниям перейти от точечных ИИ-агентов к координируемым системам цифровых сотрудников.
👥 Мультиагентная система устроена как команда специалистов под руководством менеджера:
• ведущий агент принимает задачу от пользователя, понимает цель, выбирает нужных исполнителей — агентов с необходимыми компетенциями — и распределяет между ними работу
• каждый агент выполняет задачу в своей зоне ответственности и может быть быстро заменен, доработан или подключен к новому процессу без пересборки всей цепочки
⚡️ Такой подход ускоряет разработку сложных ИИ-решений. При этом каждый отдельный агент работает со всем контекстом, возникающим при решении задачи, а мультиагентная система — только с результатом работы субагентов.
Мы эксклюзивно представили это решение на VK Cloud Conf. Узнайте больше по ссылке.
🔗 Мы в MAX
Теперь вы можете создавать мультиагентные сценарии в VK AI Space от VK Tech. Это позволит компаниям перейти от точечных ИИ-агентов к координируемым системам цифровых сотрудников.
👥 Мультиагентная система устроена как команда специалистов под руководством менеджера:
• ведущий агент принимает задачу от пользователя, понимает цель, выбирает нужных исполнителей — агентов с необходимыми компетенциями — и распределяет между ними работу
• каждый агент выполняет задачу в своей зоне ответственности и может быть быстро заменен, доработан или подключен к новому процессу без пересборки всей цепочки
⚡️ Такой подход ускоряет разработку сложных ИИ-решений. При этом каждый отдельный агент работает со всем контекстом, возникающим при решении задачи, а мультиагентная система — только с результатом работы субагентов.
Мы эксклюзивно представили это решение на VK Cloud Conf. Узнайте больше по ссылке.
🔗 Мы в MAX
❤2🤣2👍1🔥1
Две важные темы с VK Cloud Conf. Там еще интересного много, конечно, но в рамках этого канала рекомендую именно эти новости.
Мультиагентность в VK AI Space хочу уже пощупать сам.
Мультиагентность в VK AI Space хочу уже пощупать сам.
❤🔥2👍2