📌 Подборка книг по машинному обучению

🔹Грокаем машинное обучение
Автор: Луис Серрано

Автор рассказывает, что такое машинное обучение и показывает его на примере выявления спама и распознавания изображений. Язык программирования — Python. Тут же раскрываются разные методы машинного обучения, освоить которые можно даже со школьным уровнем математики.


🔹Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Авторы: Себастьян Рашка, Юси Лю, Вахид Мирджалили

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn — самая объемная из когда-либо издававшихся книг по ML и DL. Сами авторы позиционируют ее в качестве универсального пособия, которое подойдет как начинающим дата-сайентистам, включая слушателей ИТ-курсов, так и опытным экспертам в Machine Learning & Deep Learning.


🔹Математика в машинном обучении
Авторы: Дайзенрот Марк Питер, Фейзал А. Альдо, Он Чен Сунь

В книге читателя знакомят с базовыми математическими концепциями, которые будут полезны любому специалисту. Потом плавно переводят к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Чтобы понять эту книгу, читатель должен иметь представление о производных и интегралах, геометрических двумерных и трехмерных векторах.


🔹Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Автор: Алексей Григорьев

В книге приводятся практические сценарии с подробным объяснением результатов анализа поведения клиентов, прогнозирования цен и оценки рисков бизнеса. Предназначена в основном для новичков.
«Машинное обучение» построено на основе реальных кейсов разных компаний и предпринимателей. Авторы помогают читателю разбираться в прогнозировании цен на автомобили и предсказывать отток клиентов. А еще читателя научат развертывать приложения с Kubernetes и Kubeflow.


🔹System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
Автор: Алекс Сюй

Это практическое пособие по подготовке к собеседованиям по проектированию систем машинного обучения. Предназначено для программистов уровня Junior+ и выше. Авторы приводят примеры реальных вопросов с технических интервью и объясняют, почему интервьюеры все это спрашивают. Всего в книге 10 вопросов собеседований с подробными ответами. Заодно читателя учат решать сложные задачи машинного обучения.


🔹Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Авторы: Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская

Как вы уже поняли, я большой фанат Сергея Николенко. Из всего сообщества российских ученых в области ИИ он отличается огромным дружелюбием и общительностью. А его книга — основа основ для сотен специалистов в области глубокого обучения. В ней описывается история глубокого обучения и его основные идеи. Авторы показывают, как это все работает в современном мире и какие у направления есть перспективы.

#подборка@programmist_of

👉@programmist_of

📌 Подборка книг для тестировщика


🔹Тестирование Дот Ком
Автор: Роман Савин.

Это первая книга, которую рекомендуют прочитать начинающему тестировщику. Книга написана для тех, кто хочет обучиться тестированию, получить работу тестировщика, понять, как вести себя в корпоративном окружении, и добиться профессионального и личностного роста.


🔹Принципы юнит-тестирования
Автор: Владимир Хориков.

Юнит-тестирование — это процесс проверки отдельных модулей программы на корректность работы. Правильный подход к тестированию позволит максимизировать качество и скорость разработки проекта. Некачественные тесты, наоборот, могут нанести вред: нарушить работоспособность кода, увеличить количество ошибок, растянуть сроки и затраты.


🔹Шпаргалка начинающего тестировщика
Автор: Наталия Матвеева

Это незаменимое руководство для тех, кто только начинает свой путь в мире тестирования программного обеспечения. Эта книга представляет собой компактное и понятное руководство, которое поможет читателю разобраться в основах тестирования, важных терминах и методологиях, используемых в этой области.


🔹Что такое тестирование: курс молодого бойца
Автор: Ольга Назина

Уникальная книга-тренинг по тестированию программ, охватывающая весь необходимый тестировщику спектр знаний с азов до сложных концепций. Рассматриваются виды и методики тестирования, способы поиска ошибок в программах, оформления тест-кейсов и чек-листов, описания выявленных недостатков и предлагаемых улучшений.


🔹Искусство тестирования на проникновение в сеть
Автор: Ройс Дэвис.

Пентестеры, следуя такой же методике, как и злоумышленники, выявляют уязвимости в сетевой безопасности, и чтобы достичь высокого уровня мастерства в этой области, требуется погрузиться в наступательные стратегии безопасности, следовать проверенной методологии и постоянно совершенствовать свои навыки.

#подборка@programmist_of

👉@programmist_of