اگر با اکوسیستم پایتون کار می‌کنید، این کتابخانه‌ها و فریمورک‌ها می‌توانند جایگزین یا مکمل ابزارهای قدیمی‌تر باشند:

🔹 Polars → جایگزین یا مکمل Pandas
برای پردازش داده‌های جدولی با سرعت بسیار بالاتر، مخصوصا روی دیتاست‌های بزرگ.

🔹 Ruff → جایگزین Flake8، Black و isort
یک ابزار فوق سریع برای بررسی کیفیت کد (Lint) و فرمت کردن پروژه‌های پایتون.

🔹 DuckDB → جایگزین دیتابیس‌های SQL محلی
اجازه می‌دهد بدون راه‌اندازی سرور، کوئری‌های SQL را روی فایل‌ها و داده‌های محلی اجرا کنید.

🔹 Pandera → مکمل اعتبارسنجی داده‌ها
قبل از اینکه داده‌های خراب وارد تحلیل یا مدل شوند، آن‌ها را بررسی و اعتبارسنجی می‌کند.

🔹 JAX → جایگزین NumPy در پروژه‌های هوش مصنوعی
محاسبات عددی بسیار سریع به همراه قابلیت مشتق‌گیری خودکار برای یادگیری ماشین.

🔹 Textual → جایگزین اسکریپت‌های ساده ترمینال
برای ساخت برنامه‌های تعاملی و زیبا در محیط ترمینال.

🔹 LlamaIndex → مکمل پروژه‌های LLM و RAG
داده‌های شخصی یا سازمانی شما را به مدل‌های زبانی متصل می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تر تولید کنند.

🔹 Robyn → جایگزین Flask و FastAPI در برخی پروژه‌ها
یک فریمورک وب بسیار سریع با Runtime نوشته‌شده با Rust که برای ساخت APIهای پرترافیک طراحی شده است.

🔹 PyScript → جایگزین جاوااسکریپت در بعضی سناریوها
امکان اجرای کدهای پایتون را مستقیما داخل مرورگر فراهم می‌کند و برای پروژه‌های ساده وب گزینه جالبی است.

#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

البته ChatGPT از قلم افتاده 🙂

#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips