چطور یک تحلیلگر داده موفق بشیم؟! نقشه راه زیر رو دنبال کنید👇
🔗 +کلیک کنید+

#data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

کتابخانه FireDucks: کتابخانه‌ای پرسرعت و سازگار با Pandas برای پردازش سریع داده‌ها

کتابخانه FireDucks یک کتابخانه پایتون است که به‌جای جایگزینی کامل با Pandas، نقش یک شتاب‌دهنده برای آن را ایفا می‌کند. هدف این کتابخانه این است که با استفاده از Pandas به‌عنوان پایه، سرعت اجرای APIهای مختلف Pandas را که استفاده می‌کنیم، افزایش دهد.

مطالعه کامل در اینجا

#python #pandas #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

اگه میخواین کار به عنوان تحلیل داده داشته باشین، باید این پروژه‌ها رو توی رزومه داشته باشین ✨

#data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

اگر دانشمند داده یا تحلیلگر داده هستی
این 7 افزونه ژوپیتر نوت‌بوک رو حتما داشته باش 👇🏻✨

1. Jupyter Contrib NBExtensions
مجموعه‌ای از افزونه‌های قابل فعال‌سازی برای بهبود تجربه کار با نوت‌بوک‌ها (مثل table of contents، تایمر، codefolding و ...).

2. jupyter-resource-usage
نمایش مصرف منابع (CPU، RAM) توسط هر نوت‌بوک در رابط کاربری.

3. Jupyter Widgets
ساخت رابط‌های تعاملی (مثل اسلایدر، دکمه و...) درون نوت‌بوک با استفاده از ipywidgets.

4. Jupyter Themes
امکان تغییر تم ظاهری نوت‌بوک (رنگ پس‌زمینه، فونت، ظاهر سلول‌ها و...).

5. Nbconvert
تبدیل نوت‌بوک‌ها به فرمت‌های دیگر مثل HTML، PDF، LaTeX یا اسلاید.

6. Voilà
تبدیل نوت‌بوک به یک اپلیکیشن وب تعاملی بدون نمایش کدها.

7. RISE
ارائه نوت‌بوک به‌صورت اسلاید تعاملی درون مرورگر (برای کنفرانس یا آموزش).

#data_science #data_analysis
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips