🏃♂️➡️ پایپای چیست؟
پایپای (PyPy) یک پیادهسازی جایگزین برای زبان Python است که تمرکز اصلی آن روی سرعت اجرای بالاتر و بهینهسازی عملکرد برنامههاست. این پروژه تلاش میکند بدون تغییر در کد پایتون، اجرای سریعتری نسبت به مفسر استاندارد (CPython) ارائه دهد.
💡ایده اصلی
استفاده از تکنولوژی Just-In-Time Compilation (JIT) برای تبدیل بخشهای پرتکرار کد به کد ماشین و اجرای سریعتر آنها.
💿ویژگیهای مهم
• اجرای سریعتر در بسیاری از برنامهها
• سازگاری بالا با کدهای پایتون استاندارد
• مصرف کمتر منابع در برخی سناریوها
• مناسب پروژههای محاسباتی و پردازش سنگین
🤔تفاوت با CPython
ا- CPython مفسر رسمی و مرجع پایتون است
ا- PyPy روی بهینهسازی اجرا و performance تمرکز دارد
❓چه زمانی استفاده کنیم؟
وقتی برنامهای داری که CPU-bound است و میخواهی بدون تغییر زیاد در کد، سرعت اجرای آن را افزایش بدهی.
🔮خلاصه
پس PyPy یعنی اجرای سریعتر Python با کمک JIT — بدون اینکه لازم باشد زبان یا کدت را تغییر بدهی.
#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
پایپای (PyPy) یک پیادهسازی جایگزین برای زبان Python است که تمرکز اصلی آن روی سرعت اجرای بالاتر و بهینهسازی عملکرد برنامههاست. این پروژه تلاش میکند بدون تغییر در کد پایتون، اجرای سریعتری نسبت به مفسر استاندارد (CPython) ارائه دهد.
💡ایده اصلی
استفاده از تکنولوژی Just-In-Time Compilation (JIT) برای تبدیل بخشهای پرتکرار کد به کد ماشین و اجرای سریعتر آنها.
💿ویژگیهای مهم
• اجرای سریعتر در بسیاری از برنامهها
• سازگاری بالا با کدهای پایتون استاندارد
• مصرف کمتر منابع در برخی سناریوها
• مناسب پروژههای محاسباتی و پردازش سنگین
🤔تفاوت با CPython
ا- CPython مفسر رسمی و مرجع پایتون است
ا- PyPy روی بهینهسازی اجرا و performance تمرکز دارد
❓چه زمانی استفاده کنیم؟
وقتی برنامهای داری که CPU-bound است و میخواهی بدون تغییر زیاد در کد، سرعت اجرای آن را افزایش بدهی.
🔮خلاصه
پس PyPy یعنی اجرای سریعتر Python با کمک JIT — بدون اینکه لازم باشد زبان یا کدت را تغییر بدهی.
#python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍2