Шпаргалка: нейросети на любой вкус

Последнее время ИИ-инструментов стало появляться так много и так часто, что следить за всеми ними стало очень трудно. Поэтому сохраняйте шпаргалку, где собраны актуальные сервисы на основе нейронок и сгруппированы по категориям: для текста, для аудио-видео, для резюме и т.д.

#шпаргалка #general #ai

DevOps бургер — что должен знать хороший специалист

Языки программирования
— как минимум что-то из 4: Python, Go, JS, Ryby

Протоколы, устройство сетей
— HTTPS, DNS, SSH...

Операционные системы
— Linux, Unix в целом, Windows (Mac)

SQL и NOSQL базы данных

Принципы работы серверов
— Apache, Nginx...

Принципы построения ифраструктуры проекта
— контейнеризация, оркестрация контейнеров...

Как работают облака
— AWS, Azure, Heroku...

🔥 Крутейшая подборка для Дата Саентиста. Лучшие бесплатные курсы, книга, разбор вопросов с собеседований, roadmap, полезные материалы по Python, Go, Linux и многое другое.

▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Видео

▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪Вопросы Middle
▪Видео

▪Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать

▪Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать

▪ Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами

▪ Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

▪ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы

▪40 Полезных инструментов Дата Саентиста

▪Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
▪Видео

▪ Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪Видео

▪ Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году

▪NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
▪Numpy полный бесплатный курс

▪Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪ Видео

▪Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году

▪Ресурсы для поиска работы Python разработчикам

▪ Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов

@machinelearning_ru

✍️ Шпаргалка Python для Data Science

Содержит:
▫️основы Python;
▫️инструкции по Jupyter Notebook;
▫️основы NumPy;
▫️основы линейной алгебры на примере NumPy;
▫️основы Pandas;
▫️примеры работы с Scikit-Learn;
▫️библиотеки для визуализации данных Matplotlib, Seaborn и Bokeh.

🔥 Большая подборка вопросов для собеседования по DS, AI, ML, DL, NLP, компьютерному зрению.

Подборка вопросов для собеседования поможет вам на собеседовании в области науки о данных, искусственного интеллекта, машинного обучения, глубинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения.

▪100 вопросов для собеседования по машинному обучению в 2024 году

▪50 вопросов для собеседования по компьютерному зрению в 2024 году

▪50 вопросов для интервью по глубинному обучению в 2024 году

▪50 вопросов для интервью по НЛП (обработке естественного языка) в 2024 году

▪100 вопросов с собеседований Data Science 

▪Топ-60 вопросов с собеседований R

🔥 Как работает Javascript: крутая шпаргалка для разработчика

👉 Источник

GIT Шпаргалка

🔗 Ссылка

@golang_books