Microsoft случайно показала новый дизайн в стиле Windows 7 для Windows 11
«Новый» дизайн очень напоминает Windows Aero за счёт закругленных углов и эффекта Aero Glass с полупрозрачными заголовками окон. Microsoft отказалась от их поддержки ещё в Windows 10, но судя по всему, решила вернуться к ним в Windows 11.
«Новый» дизайн очень напоминает Windows Aero за счёт закругленных углов и эффекта Aero Glass с полупрозрачными заголовками окон. Microsoft отказалась от их поддержки ещё в Windows 10, но судя по всему, решила вернуться к ним в Windows 11.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Олимпийские игры для любителей чекбоксов: забавный проект, в котором вам предстоит пробежать стометровку и поучаствовать в забеге с препятсвиями с помощью чекбоксов.
Как разработчику составить личный план развития и придерживаться его
Сложно развиваться, когда ты не знаешь, куда и как идти. Рассказываем, как определить цель, найти наставника, разбить цели на задачи, следовать дедлайнам и отслеживать прогресс. А также о трудностях, с которыми придётся столкнуться в процессе обучения:
Сложно развиваться, когда ты не знаешь, куда и как идти. Рассказываем, как определить цель, найти наставника, разбить цели на задачи, следовать дедлайнам и отслеживать прогресс. А также о трудностях, с которыми придётся столкнуться в процессе обучения:
На Яндекс Практикуме запускается новая специальность — «Инженер данных»
Для его прохождения необходимы хотя бы базовые знания SQL и Python, знание проверят в специальном тесте перед стартом.
Сам курс на 75% состоит из практических занятий, а по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов. За время обучения вы научитесь:
— работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud;
— извлекать, очищать и сохранять данные;
— создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake;
— работать со стриминговой обработкой данных и облаками.
Для его прохождения необходимы хотя бы базовые знания SQL и Python, знание проверят в специальном тесте перед стартом.
Сам курс на 75% состоит из практических занятий, а по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов. За время обучения вы научитесь:
— работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud;
— извлекать, очищать и сохранять данные;
— создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake;
— работать со стриминговой обработкой данных и облаками.
В GitHub наконец-то завезли возможность добавлять в md-файлы динамические диаграммы Mermaid
Как верно отмечают пользователи, осталось только дождаться нормального просмотра PDF и заживём!
Mermaid основан на JavaScript и с его помощью можно динамически создавать блок-схемы, UML-диаграммы и многое другое. Теперь полноценную поддержку схем добавили в синтаксис разметки Markdown. До этого диаграммы приходилось вставлять в виде изображений или «рисовать» с помощью ASCII символов.
Как верно отмечают пользователи, осталось только дождаться нормального просмотра PDF и заживём!
Mermaid основан на JavaScript и с его помощью можно динамически создавать блок-схемы, UML-диаграммы и многое другое. Теперь полноценную поддержку схем добавили в синтаксис разметки Markdown. До этого диаграммы приходилось вставлять в виде изображений или «рисовать» с помощью ASCII символов.
Как стать трейдером, проиграться, расстроиться, а потом вспомнить, что ты — программист, и отыграться
Наверняка, многие из нас хотя бы раз задумывались о том, чтобы попробовать заработать на бирже. И герой этой истории — не исключение. Дмитрий решил попробовать себя в роли трейдера — локдаун освободил кучу времени и нужно было чем-то себя занять, а накоплений как раз хватало для уверенной «попытки».
Наверняка, многие из нас хотя бы раз задумывались о том, чтобы попробовать заработать на бирже. И герой этой истории — не исключение. Дмитрий решил попробовать себя в роли трейдера — локдаун освободил кучу времени и нужно было чем-то себя занять, а накоплений как раз хватало для уверенной «попытки».
На курсе от Яндекс Практикум помогут разобраться в принципах алгоритмов и структур данных, а ещё — не бросить начатое.
Приходите учиться, если вы уверенно владеете одним из этих языков: C++, Python, Java, Go, JavaScript, C#.
Процесс обучения построен таким образом, чтобы вы прошли курс до конца:
→ Теория — в интерактивном учебнике, который доступен 24/7.
→ Практика — в Яндекс.Контесте, онлайн-платформе для решения задач по программированию.
→ Опытные разработчики объясняют сложные темы на вебинарах и проводят код-ревью в конце каждой темы.
→ Кураторы и команда поддержки помогают не прокрастинировать.
→ После окончания курса его можно перепройти на других языках самостоятельно.
→ Контент и его обновления остаются доступны навсегда.
Старт потока — 22 февраля. Курс длится 4 месяца, но его можно проходить быстрее плана — команда сопровождения подстроится под ваш темп.
→ Пройдите бесплатно первую тему, чтобы проверить, подходит ли вам курс.
Приходите учиться, если вы уверенно владеете одним из этих языков: C++, Python, Java, Go, JavaScript, C#.
Процесс обучения построен таким образом, чтобы вы прошли курс до конца:
→ Теория — в интерактивном учебнике, который доступен 24/7.
→ Практика — в Яндекс.Контесте, онлайн-платформе для решения задач по программированию.
→ Опытные разработчики объясняют сложные темы на вебинарах и проводят код-ревью в конце каждой темы.
→ Кураторы и команда поддержки помогают не прокрастинировать.
→ После окончания курса его можно перепройти на других языках самостоятельно.
→ Контент и его обновления остаются доступны навсегда.
Старт потока — 22 февраля. Курс длится 4 месяца, но его можно проходить быстрее плана — команда сопровождения подстроится под ваш темп.
→ Пройдите бесплатно первую тему, чтобы проверить, подходит ли вам курс.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рекрутёр хантит разработчика:
Энтузиаст показал в твиттере крошечный ретро ноутбук на базе Raspberry Pi Zero 2 W
Дословное название гаджета переводится как «пенал». Малыш оснащён 7,9-дюймовым дисплеем с разрешением 400x1280 пикселей. Корпус устройства напечатан на 3D-принтере, стилизован под ретро гаджет и напоминает HP 200LX Palmtop PC. Только с цветным экраном и более широкими клавишами. И самое приятное, что мини-ноутбук оснащён механической клавиатурой, собранной на базе Arduino Pro Micro.
Как вам девайс?
Дословное название гаджета переводится как «пенал». Малыш оснащён 7,9-дюймовым дисплеем с разрешением 400x1280 пикселей. Корпус устройства напечатан на 3D-принтере, стилизован под ретро гаджет и напоминает HP 200LX Palmtop PC. Только с цветным экраном и более широкими клавишами. И самое приятное, что мини-ноутбук оснащён механической клавиатурой, собранной на базе Arduino Pro Micro.
Как вам девайс?
Шикарная история, которая максимально наглядно показывает, почему нужно делать бэкапы
Помните мультик «История игрушек 2»? Так вот мы могли его не увидеть. По крайней мере в том виде, котором мы его знаем. Оказывается, незадолго до выхода картины на экраны, во время стандартной очистки файлового хранилища, один из сотрудников Pixar случайно удалил вообще всё.
Естественно, компания была готова к такому и делала бэкапы. Весь фильм занимал около 10 ГБ места, а бэкапы делались на ленточные накопители по 4 ГБ. Правда, по случайному стечению обстоятельств, журнал ошибок не записывался правильно. А новые данные просто циклично перезаписывали старые. Команде понадобилась неделя только для того, чтобы понять, что и бэкапов у них тоже нет.
Помните мультик «История игрушек 2»? Так вот мы могли его не увидеть. По крайней мере в том виде, котором мы его знаем. Оказывается, незадолго до выхода картины на экраны, во время стандартной очистки файлового хранилища, один из сотрудников Pixar случайно удалил вообще всё.
Естественно, компания была готова к такому и делала бэкапы. Весь фильм занимал около 10 ГБ места, а бэкапы делались на ленточные накопители по 4 ГБ. Правда, по случайному стечению обстоятельств, журнал ошибок не записывался правильно. А новые данные просто циклично перезаписывали старые. Команде понадобилась неделя только для того, чтобы понять, что и бэкапов у них тоже нет.
Github радует ещё одним годным обновлением: сервис научили сканировать код в репозиториях на уязвимости с помощью машинного обучения.
На днях, в сервис завезли возможность добавлять в md-файлы динамические диаграммы Mermaid. Теперь же GitHub объявил о тестовом запуске сервиса Code Scanning, который сканирует код и выявляет в нём ошибки, приводящие к межсайтовому скриптингу, искажению путей файлов и подстановке SQL и NoSQL запросов. Фича реализована на основе CodeQL, проверка кода активируется при каждом выполнении команды git push, а результат закрепляется к pull-запросу.
На днях, в сервис завезли возможность добавлять в md-файлы динамические диаграммы Mermaid. Теперь же GitHub объявил о тестовом запуске сервиса Code Scanning, который сканирует код и выявляет в нём ошибки, приводящие к межсайтовому скриптингу, искажению путей файлов и подстановке SQL и NoSQL запросов. Фича реализована на основе CodeQL, проверка кода активируется при каждом выполнении команды git push, а результат закрепляется к pull-запросу.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Среди всех этих попыток заставить нейросети писать код, мы как-то пропустили действительно годный нейрогенератор AI Doc Writer.
Инструмент доступен как расширение VS Code и создан для документации кода с помощью нейросетей. Но в отличие от кодогенераторов, тут нейронки справляются с поставленной задачей куда лучше.
Круто, что для генерации комментов нужно просто выделить кусок кода. Само расширение бесплатное, а исходники доступны на GitHub. Правда, языки пока завезли не все — поддерживаются Python, JavaScript, TypeScript, PHP и Java. Но разработчики уверяют, что работают и над комментами для других языков:
Инструмент доступен как расширение VS Code и создан для документации кода с помощью нейросетей. Но в отличие от кодогенераторов, тут нейронки справляются с поставленной задачей куда лучше.
Круто, что для генерации комментов нужно просто выделить кусок кода. Само расширение бесплатное, а исходники доступны на GitHub. Правда, языки пока завезли не все — поддерживаются Python, JavaScript, TypeScript, PHP и Java. Но разработчики уверяют, что работают и над комментами для других языков:
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поиск наборов данных с Google Data Search
На платформе доступно более 25 миллионов датасетов. Их количество и разнообразие постоянно растет за счет хранилищ, использующих. Найти нужные данные максимально просто с помощью ключевых слов. Пригодится студентам, исследователям и дата-сайентистам для обучения моделей
На платформе доступно более 25 миллионов датасетов. Их количество и разнообразие постоянно растет за счет хранилищ, использующих. Найти нужные данные максимально просто с помощью ключевых слов. Пригодится студентам, исследователям и дата-сайентистам для обучения моделей
Зарубежные сервисы, которые заблокированы сейчас или могут быть заблокированы в ближайшем будущем для российских пользователей
В конце февраля IT-компании начали выполнять требования регуляторных ведомств своих стран по соблюдению антироссийских санкций. На Хабре вышла статья, в которой собрали критичные сервисы, которые могут помешать работе IT-инфраструктуре компаний:
В конце февраля IT-компании начали выполнять требования регуляторных ведомств своих стран по соблюдению антироссийских санкций. На Хабре вышла статья, в которой собрали критичные сервисы, которые могут помешать работе IT-инфраструктуре компаний:
Хакеры, взломавшие NVIDIA, потребовали от компании перевести драйверы для Windows, macOS и Linux в Open Source
Недавно NVIDIA подтвердила взлом собственной инфраструктуры и сообщила о краже огромного количества данных. Среди них оказались исходные коды драйверов, технологии DLSS и информация о клиентской базе. И хотя пока в открытом доступе опубликовано 75 ГБ данных, хакеры заявили, что они смогли выкачать целый терабайт данных. Среди которых — схемотехника видеокарт и чипов NVIDIA, Verilog-файлы для GeForce RTX 3090Ti и находящихся в разработке GPU. А также другую информацию, представляющую коммерческую тайну.
Недавно NVIDIA подтвердила взлом собственной инфраструктуры и сообщила о краже огромного количества данных. Среди них оказались исходные коды драйверов, технологии DLSS и информация о клиентской базе. И хотя пока в открытом доступе опубликовано 75 ГБ данных, хакеры заявили, что они смогли выкачать целый терабайт данных. Среди которых — схемотехника видеокарт и чипов NVIDIA, Verilog-файлы для GeForce RTX 3090Ti и находящихся в разработке GPU. А также другую информацию, представляющую коммерческую тайну.