Forwarded from Нейроканал
2025+Autumn+AI.pdf
18.7 MB
Раз в полгода Бенедикт Эванс выпускает большую презентацию про стратегические тренды в техе, и осенний выпуск 2025 называется AI eats the world — 90 слайдов про то, как ИИ «съедает» инфраструктуру, платформы и продуктовые стратегии. В докладе он разбирает текущее ралли вокруг генеративного ИИ как новый платформенный сдвиг: взлёт капексов на дата‑центры, поиски рабочих бизнес‑моделей и то, что сами модели всё больше становятся коммодити, а реальная защита лежит в данных, интеграции и дистрибуции.
Если интересен взгляд «с высоты» на то, куда всё это катится, очень советую просто пролистать слайды.
P.S. Бенедикт Эванс —независимый аналитик по технологиям из Лондона, который больше 20 лет занимается разбором рынков мобильной связи, медиа и софта, раньше был партнёром венчурного фонда Andreessen Horowitz в Кремниевой долине, а сейчас ведёт большую рассылку и два раза в год делает обзорные презентации про то, что происходит в техе и AI.
@neuro_channel
Если интересен взгляд «с высоты» на то, куда всё это катится, очень советую просто пролистать слайды.
P.S. Бенедикт Эванс —
@neuro_channel
❤1
Monorepo vs Multi.pdf
214.4 KB
Разбор четырёх способов организовать код: монорепа, набор отдельных репозиториев, git submodule и git subtree, с примерами, когда каждый вариант имеет смысл. Автор коротко объясняет, как каждый из этих подходов работает на уровне Git и что вы выигрываете или теряете, выбирая один из них.
Ключевая мысль: нет «правильного» ответа для всех — монорепа обычно упирается в инфраструктуру (сборки, CI, инструменты), а мульти‑репо усложняет жизнь продуктовым командам и сопровождение кросс‑репозиторных изменений. Выбор сильно зависит от того, как у вас устроены релизы, насколько связаны между собой сервисы и кто будет платить цену за усложнение — платформа или продукт.
Подробнее в статье или прикреплённой PDF-ке, если не откроется.
@prog_stuff
Ключевая мысль: нет «правильного» ответа для всех — монорепа обычно упирается в инфраструктуру (сборки, CI, инструменты), а мульти‑репо усложняет жизнь продуктовым командам и сопровождение кросс‑репозиторных изменений. Выбор сильно зависит от того, как у вас устроены релизы, насколько связаны между собой сервисы и кто будет платить цену за усложнение — платформа или продукт.
Подробнее в статье или прикреплённой PDF-ке, если не откроется.
@prog_stuff
🙏2
Forwarded from Нейроканал
В пятницу прошла конфа AI Journey 2025. Выделил три доклада, которые есть смысл посмотреть. Ссылки ведут сразу на нужный тайм-код.
1️⃣Успехи и проблемы больших языковых моделей — Иван Оселедец [01:47:24]
Очень прикладной доклад о том, как сегодня реально строят и запускают LLM: параметры, стоимость GPU, приёмы ускорения вроде FlashAttention и Mixture-of-Experts, а также инженерные компромиссы в продакшн‑инференсе. Плюс есть рассуждения про открытые модели, open‑source стек и про то, куда всё движется с точки зрения reasoning и качества на задачах вывода.
2️⃣Надежность современных больших языковых моделей через призму анализа паттернов внимания — Евгений Бурнаев [07:42:54]
Фокус на том, как по паттернам attention судить о надёжности LLM: где зарождаются галлюцинации, как выглядят смещённые ответы и какие сигналы можно использовать для оценки доверия к выводу модели. Отдельно поднимаются темы bias, alignment и влияния квантования/FP16 на поведение модели, плюс обсуждаются идеи self‑check поверх GPT‑подобных систем.
3️⃣Автоматизированное проектирование алгоритмов искусственного интеллекта — Е Тянь [07:13:55]
Для тех, кто любит AutoML и мета‑оптимизацию: про подходы, где алгоритмы и архитектуры подбирает уже сам ИИ, а не человек, и как это может выглядеть в реальных задачах. Отлично ложится на интерес к автоматизации всего ML‑пайплайна.
@neuro_channel
1️⃣Успехи и проблемы больших языковых моделей — Иван Оселедец [01:47:24]
Очень прикладной доклад о том, как сегодня реально строят и запускают LLM: параметры, стоимость GPU, приёмы ускорения вроде FlashAttention и Mixture-of-Experts, а также инженерные компромиссы в продакшн‑инференсе. Плюс есть рассуждения про открытые модели, open‑source стек и про то, куда всё движется с точки зрения reasoning и качества на задачах вывода.
2️⃣Надежность современных больших языковых моделей через призму анализа паттернов внимания — Евгений Бурнаев [07:42:54]
Фокус на том, как по паттернам attention судить о надёжности LLM: где зарождаются галлюцинации, как выглядят смещённые ответы и какие сигналы можно использовать для оценки доверия к выводу модели. Отдельно поднимаются темы bias, alignment и влияния квантования/FP16 на поведение модели, плюс обсуждаются идеи self‑check поверх GPT‑подобных систем.
3️⃣Автоматизированное проектирование алгоритмов искусственного интеллекта — Е Тянь [07:13:55]
Для тех, кто любит AutoML и мета‑оптимизацию: про подходы, где алгоритмы и архитектуры подбирает уже сам ИИ, а не человек, и как это может выглядеть в реальных задачах. Отлично ложится на интерес к автоматизации всего ML‑пайплайна.
@neuro_channel
✍2👍1
Канал с инструментами для программистов: @prog_tools
Входит в то же медиа Tproger и ведёт его тот же автор👋 , что и «Сохранёнки».
Три примечательных поста:
1️⃣ Обзор свежего релиза Git: четыре новые полезные команды, которые можно использовать уже сейчас и упростить себе жизнь.
2️⃣ Консольный поиск и скачивание торрентов, без браузера и отдельного GUI. Чтобы ни на что лишнее не отвлекаться: вбил что надо, выбрал из списка, запустил загрузку.
3️⃣ Инструмент, который по URL оценивает, насколько вообще реально скрейпить сайт: проверяет защиту, капчу и прочее и даёт рекомендации как это обойти.
Стараюсь каждый день находить что-то интересное. Не напрямую по разработке, но такие штуки, которые скорее будут айтишникам интересны. И мемы иногда подкидываю.
Входит в то же медиа Tproger и ведёт его тот же автор
Три примечательных поста:
Стараюсь каждый день находить что-то интересное. Не напрямую по разработке, но такие штуки, которые скорее будут айтишникам интересны. И мемы иногда подкидываю.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
100 top tech talks 2025.pdf
251.5 KB
Большая подборка «что смотреть вечером» для разработчиков: по ссылке собраны 100+ самых просматриваемых докладов 2025 года по Java, Rust, Go, JavaScript, Python, Kotlin и C++. Всё разбито по языкам, а у каждого доклада есть короткий tldw‑саммари, чтобы сразу понять, стоит ли тратить час времени.
Фокус — на реально полезных темах: от новых фич Java 21–25 и Rust‑стека для веба до Go‑инструментов, современных паттернов в React/Node, Python‑докладов про RAG, DuckDB, виртуальные окружения, а также Kotlin Multiplatform и C++20/26. По сути, это curated‑список «лучших докладов года», который можно сохранить и постепенно разгребать.
В прикреплённом PDF сохранил веб-версию на всякий случай, если перестанет открываться.
@prog_stuff
Фокус — на реально полезных темах: от новых фич Java 21–25 и Rust‑стека для веба до Go‑инструментов, современных паттернов в React/Node, Python‑докладов про RAG, DuckDB, виртуальные окружения, а также Kotlin Multiplatform и C++20/26. По сути, это curated‑список «лучших докладов года», который можно сохранить и постепенно разгребать.
В прикреплённом PDF сохранил веб-версию на всякий случай, если перестанет открываться.
@prog_stuff
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Геометрическая точность + лёгкое каллиграфическое изящество = невероятно удобный шрифт для чтения даже в крошечных редакторах кода.
@prog_stuff
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Create a real-time interactive 3D particle system with Three.js.
requirements:
1. Control the scaling and expansion of the particle group by detecting the tension and closing of both hands through the camera.
2. Provide panels that can choose hearts/flowers/saturn/Buddha statues/fireworks and other templates
3. Support the colour selector to adjust the particle colour
4. Particles need to respond to gesture changes in real time. The interface is simple and modern.
5. The interface is simple and modern
#prog_stuff
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Если собираетесь покупать «Чистый код 2», то вот вам некоторые весьма неоднозначные мнения по этой книге
Tproger
Разработчик из Apple раскритиковал «Чистый код 2»: много слов, мало практической пользы — Tproger
Инженер Apple раскритиковал Clean Code 2 за многословие и устаревшие практики: книга стала толще, но не полезнее для современных разработчиков
👌1
Forwarded from Типичный программист
Собрали для вас подборку новогодних адвент-календарей, которые помогут интересно скрасить декабрь. Здесь задачи, статьи, видео и немного HTML-ужасов.
AdventJS. Классический адвент с задачами по JavaScript и TypeScript, живёт с 2015 года. В декабре вас ждут 24 задачи — по одной каждый день.
PerfPlanet Performance Calendar. Ежегодный адвент про web performance. Внутри свежие статьи, практики оптимизации и кейсы от инженеров крупных компаний.
HTMHell Advent Calendar. Адвент-календарь из HTML-антипаттернов. Каждый день вас ждёт забавный, но поучительный пример того, как верстать не нужно (и чем это заменить).
CSS Advent Calendar. Короткие ежедневные сниппеты про современный CSS. Хороший способ подтянуть свежие фичи и приёмы без длинных статей.
Accessibility Advent. Адвент, посвящённый доступности интерфейсов. Практики, паттерны и методы, которые помогают сделать продукты удобнее для разных пользователей.
CS Advent (C#). Каждый день публикуют по два материала про разработку на C#. Формат — статьи от практиков, фокус на реальных задачах и инструментах.
Java Advent. Адвент для всех, кто шарит за Java.
Raku Advent Calendar. Raku — это тот самый бывший Perl 6. В календаре статьи про приложения, полезные модули, техники программирования, контейнеры и даже гайды по миграции с Perl.
Knowit Julekalender. Адвент от норвежской компании Knowit для всех, кто любит программировать. За каждой «дверцей» спрятана задачка, на которую нужно ответить текстом или числом; уровень сложности плавает.
Advent of Sysadmin. 12-дневный адвент с задачами по Linux и DevOps разной сложности (с 1 по 12 декабря).
Advent of Agents (Google). Бесплатный адвент от Google для тех, кто хочет «подружиться» с ИИ-агентами. 25 дней коротких уроков, материалы под рукой и копируемый код — от быстрого старта до оркестрации мультиагентных систем.
Advent of Code 2025. Культовый адвент для тех, кто любит программные головоломки. Каждый день — новая задачка, где важны и алгоритмы, и аккуратное чтение условия.
Bekk Christmas. Контентный адвент от команды Bekk. Каждый день до 25 декабря выходят новые статьи, подкасты, туториалы, чек-листы и видео от разработчиков, дизайнеров, менеджеров и консалтеров.
Festive Tech Calendar. Месячный комьюнити-адвент с ежедневными видео, вебинарами и воркшопами по техтемам (Azure, .NET, AI, security).
А если знаете ещё какие-то крутые календари, то присылайте в комментарии. Добавим их в подборку!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
A Series of Vignettes From My Childhood and Early Career.pdf
191.9 KB
Джейсон Шайрер собрал истории из своей карьеры про «смерть программирования». В 1996 ему объясняли, что ООП всё автоматизирует и бизнес будет собирать софт как LEGO. В 2000 коллега показывал IntelliJ с рефакторингом и говорил «нам конец». Мультимедиа должно было всё изменить. Дотком-бум должен был всё изменить.
Каждый раз новая технология обещала заменить разработчиков. Каждый раз становилась просто ещё одним инструментом. Автор до сих пор пишет код и получает за это деньги — почти 30 лет спустя.
Бонусом — две истории про автоматизацию. В одной он написал скрипт, который делал за подрядчика его шестимесячный контракт. В другой — автоматизировал собственную работу и жил в страхе разоблачения, пока задачу просто не передали другому отделу. Работа всегда находилась.
Статья короткая, читается за 5 минут. Полезно для калибровки на фоне очередного «ИИ заменит программистов». PDF-версию прикрепляю к посту.
@prog_stuff
Каждый раз новая технология обещала заменить разработчиков. Каждый раз становилась просто ещё одним инструментом. Автор до сих пор пишет код и получает за это деньги — почти 30 лет спустя.
Бонусом — две истории про автоматизацию. В одной он написал скрипт, который делал за подрядчика его шестимесячный контракт. В другой — автоматизировал собственную работу и жил в страхе разоблачения, пока задачу просто не передали другому отделу. Работа всегда находилась.
Статья короткая, читается за 5 минут. Полезно для калибровки на фоне очередного «ИИ заменит программистов». PDF-версию прикрепляю к посту.
@prog_stuff
👍1