Генерила сегодня видос для тусовки на крыше. Хотелось бы, чтобы всё это было с пары промптов, но пока нет: GPT + Higgsfield + Suno + CapCut ))

Higgsfield всё больше нравится! Несколько недель назад у них можно было только сгенерить видос, выбрав эффект из библиотеки. А сейчас уже: зарисовать сцену, из которой сгенерится видео; добавить любой элемент в существующий видос (например, закинуть фотку чипсиков и персонаж на видео начнет их есть); заменить персонажа в видео (например, в ролике с человеком в качалке заменить человека на английскую королеву); куча новых моделей. Ребята очень быстро развиваются, кайф! Если знаете кого-то из Higgsfield, познакомьте меня, хочу )

Однажды мы жестко продолбались и запомнили, как делать не надо :))

Дело было давно — слово GPT только набирало обороты. Мы разработали прототип нашего первого ассистента и решили потестить его на сотрудниках, перед тем как катить на пользователей. Собрали кучу ошибочных кейсов и ушли чинить качество. Спустя пару месяцев раскатились в закрытую бету на пользователей и… поняли, что пользователи спрашивают вообще не то же самое, что сотрудники. На запросах пользователей качество снова сломалось, а чинить нужно было совсем другие ошибки.

Сегодня эта история кажется очевидной, но тогда — нет. Более того, я вижу, что многие и сейчас наступают на те же грабли. Собрала инструкцию: как и что делать, чтобы минимизировать риск провала.

Делюсь: инструкция, как создать LLM-продукт

Главный урок — не жалейте сил на сбор качественных данных на старте. Чем лучше соберёте, тем выше шанс, что они совпадут с реальными, и не придется переделывать решение.

Был период, когда мы не понимали, кто в деливери команде должен отвечать за экспертизу в LLM-домене. Подключали технических продактов, промпт-инженеров, NLP-инженеров. Перепробовав разные конфигурации, пришли к тому, что экспертизу нужно качать у всей команды:
⁃ Любой может написать промпт
⁃ Архитектуру решений обсуждаем вместе
⁃ Материалы шерим в чатиках и на “винтиках-штунтиках” — внутренних семинарах, как в вузе
⁃ Для сложных кейсов есть “экспертный комитет”: можем устроить встречу, чтобы почелленджить решение, или временно высадить эксперта в команду

Результат — каждый член команды не просто исполняет, что ему сказали, а привносит вклад в итоговый результат. Повышается и мотивация, и скорость, и качество.

Го качаться в наш с Андреем Менде симулятор. В нём вся база из инструкции в посте выше, как создать LLM-продукт. С кейсами и возможностью безопасно собрать первые решения руками.
Ближайший вебинар уже завтра — залетайте, потому что проводить живые потоки будем редко, сейчас нет на это времени.

✨ https://productdo.it/llm?coupon=podobrazhnyh

Я таак хотела, чтобы на афтерпати нашей конфы поиграл S.A.Y. (резидент творческого объединения Blaash). И представляете — будет!!

Придётся, конечно, из своего сета убрать кучу его треков, но что ж ))

27 сентября
Суперметалл

Приходите: https://producty24-ffdd2d.ru

Хочу сделать пару проектов без разработки — тыкаюсь по вечерам в Flowise. И несмотря на то, что он проще, чем n8n, всё равно приходится сидеть в ютубе и искать кейсы, похожие на то, что я хочу собрать. Кейсы 1 в 1 фиг найдёшь — приходится разбираться. А лучший способ разобраться — кому-то объяснить. Поэтому решила со своим дружочком Ромой сделать вебинар на эту тему.

Рома руководит всем, что связано с экспериментами в Т-банке. И уже построил какое-то количество AI агентов своими руками.

Мы решили на вебинаре показать, как в Flowise самостоятельно собрать RAG-пайплайн и агента с несколькими тулами, вытащить это всё в тг-бота. И поотвечать на ваши вопросы. Очень хочется, чтобы после вебинара вы смогли самостоятельно собрать какой-нибудь проектик.

Отдельное обращение к моей команде: вы тоже приходите, вам полезно ))

24 сентября в 19:00 по Мск (это среда)

Вебинар будет онлайн. Регистрироваться не надо, но вступайте в канал — туда закинем ссылку, запись и материалы.

@vibevibelab

На выходных таки дособрала кусочек своего проекта в Flowise. Он генерит несколько персонажей на заданную тему, заставляет их общаться между собой и потом возвращает получившиеся диалоги.

До этого проекта я не задумывалась, как физически заставить 2 ллмки «поговорить». Оказалось забавно: строишь голубиную почту — супервайзера, который наблюдает за диалогом и передает реплику, на которую надо ответить, нужному персонажу.
Пока делала, поняла, как на самом деле работает память, как не терять накопленные диалоги, как это все масштабировать на >2 персонажей. В этом и был смысл — научиться строить руками что-то сложнее линейного пайплайна.

Оберну в тг-бота и, возможно, дам потыкать.

А вы приходите вечером на вебинар — Рома покажет, как построить раг-пайплайн и агента с несколькими тулами, и вытащить это всё в телеграм.

Ссылка на вебинар, запись и материалы будут здесь: @vibevibelab

Вышел подкаст Подлодки со мной — расширенная аудио и видео версия инструкции по созданию LLM-продуктов. С примерами, приколами и жизненными историями.

Нескромно скажу, что получилось полезно.

Слушайте или смотрите на почти всех площадках мира

New skill unlocked!

Подключила на сайте оплату Долями. Не то, чтобы это было очень сложно, но я радуюсь каждый раз, когда получается сделать то, чего я делать не умею.

Теперь, наш курс по вайбкодингу можно оплатить Долями. Стыдно признаться, но раньше я "симулировала" BNPL-сервис, отправляя ссылку на частичную оплату раз в пару недель. Потому что было лень разобраться. Хотя в итоге это заняло всего несколько минут моего времени )) Вот так и делаются дела в последний момент — тянешь до последнего, а потом затаскиваешь за ночь до дедлайна.

На курс приходите - уже начали, но последний вагон ещё не уехал. Мы там вместе собираем полноценный продукт без навыков разработки: делаем таск-трекер агента с управлением через тг-бота и веб-интерфес, настраиваем аналитику и дашборды, подключаем оплату и маркетинговые рассылки. Учим работать с Replit, Lovable, Supabase, Flowise, Cursor, Git и другими инструментами в связке с LLM. Получается круто, я прям довольна!

Оффтоп: вот тут писали оч интересную историю, как запускали сервис Долями

Я же забыла выложить этот шедевр! Пыталась сделать в лавбл стильнояркосмело. Наслаждайтесь ахах

https://no-code-founder-hero.lovable.app/

А где получилось сделать реально красиво, скоро напишу

Много времени сейчас уделяю развитию команды (да и себя тоже). Сделали с Адамом карту скиллов для продактов на разных грейдах, чтобы было понятно, как развиваться.

Логика такая:
- Есть обязательные скиллы (Product Fundamentals), которые нужны всем продактам: гипотезы, стратегия, системное мышление, работа со стейкходерами. И ML-скиллы для тех, кто развивает ML-продукты (хотяя думаю, и они скоро будут нужны всем)
- Есть НЕобязательные скиллы, которы зависят от типа выполняемой работы: Core Product Work / Growth / Monetization / Efficiency. Быть крутаном во всех этих областях не нужно — важно качать те, которые вы реально используете в работе. Например, если вы занимаетесь core-работой, критично разбираться в исследованиях и UX, понимать пользователей и превращать их потребности в решения. Важно владеть аналитикой, чтобы измерять влияние фич на метрики, и понимать технический стек для реализации решений. А вот глубокое знание монетизации и маркетинга не критично — в этом типе работы фокус на создании ценности, а не на привлечении или её монетизации

Внутри карты: скиллы, способ их оценки, минимальные требования на разных грейдах и материалы, которые помогут прокачаться. Лайк, шер (ну вы поняли): https://annapodobrazhnykh.notion.site/Skills-Map-Product-Manager-2960ae565f1180a49b65cdf17c7bea79?source=copy_link

Почему стратсессии не работают? Все просто - by design.

Типичный сценарий: 100500 человек в загородном доме на 2-3 лня, флипчарты, стикеры, внешний фасилитатор. На выходе - документ про vision на 5 лет и список инициатив, который никто не будет исполнять. Через месяц все делают то же, что делали до сессии.

Проблема не в плохой модерации. Проблема в том, что стратсессия решает не ту задачу.

Что должна делать стратегия:
- Жесткий выбор между альтернативами (кто-то проигрывает)
- Признание ограничений (некомфортно публично)
- Отказ от части инициатив (чья-то работа обнуляется)
- Интеллектуальная честность (противоречит корпоративной дипломатии)

Что делает стратсессия:
- Создает иллюзию участия
- Легитимизирует уже принятые решения
- Дает всем почувствовать себя вовлеченными
- Никого не обижает

Это не баг, это фича. Просто не та, что декларируют.

Структурные причины провала:

1/ Невозможно синхронизировать ментальные модели большого количества людей за короткий период. 80% времени уходит на выравнивание контекста, обсуждение идет на уровне наименее информированного участника - банальная теория ограничений.

2/ Игры статусов убивают качество мышления. Младшие не спорят со старшими. Все считывают "что хочет услышать босс". Политически опасные идеи ("наш продукт не нужен рынку") не озвучиваются.

3/ Ложная срочность: "У нас стратсессия в пятницу, нужно выйти с решением". Хорошие стратегические идеи вызревают через недели глубокого погружения и множественные итерации. Формат "пришли-обсудили-решили" - симуляция работы.

4/ Нет механизма выбора. Консенсус = выхолащивание до минимального общего знаменателя. Голосование = популярные идеи, которые часто плохие. Решает лидер = зачем тогда сессия?

Что работает:

До сессии: один человек (или группа 2-3) пишет полноценный документ (к примеру, амазон стайл 6-pager). Не слайды - текст с аргументацией. Включает диагноз, несколько альтернативных стратегий, четкую рекомендацию. Обязательное чтение. Лучше прям в начале встречи тоже в стиле амазона

На сессии (1-2 часа): не презентация, а обсуждение критических развилок. Где автор не уверен, где есть серьезные возражения. Фокус на выборе между конкретными альтернативами.

После сессии: лидер принимает решение сам (не консенсус). Финальная версия документа с обоснованием. План с четким ограничением по времени для проверки на практике.

Альтернатива: формат Red Team. Автор готовит стратегию заранее. Задача группы на сессии - сломать её. "Вы конкурент, как атакуете?", "Вы инвестор, почему не вложитесь?". Цель - найти слабые места, не поддерживать автора.

Жесткая правда:

Большинство компаний не хотят настоящую стратегию. Хотят документ, который оправдывает текущие действия, не создает конфликтов и выглядит серьезно для инвесторов. Позволяет всем продолжать делать то, что делали.

Почему это важно:

Настоящая стратегия - результат глубокого аналитического процесса, а не коллективного творчества. Румельт называет это ядром: диагноз проблемы, направляющая политика, согласованные действия.

Диагноз требует понимания источников силы и слабости - своих и конкурентов. Где рычаг? Какие ограничения? Это работа на недели-месяцы погружения в данные, разговоры с клиентами, анализ рынка. Не решается за 3 часа в переговорке.

Направляющая политика - это выбор, как использовать ресурсы против конкретного препятствия. Не список всего, что хотелось бы сделать. Не vision на 5 лет. А конкретный ответ: "мы делаем X вместо Y, потому что Z".

Хорошая стратегия появляется через итерации: гипотеза → проверка на реальности → корректировка → повторить. Нужно время на обдумывание между циклами. Групповой формат убивает этот процесс.

Если стратсессия не работает, вопрос не "как улучшить формат". Вопрос - нужна ли вообще стратегия или нужен ритуал под этим названием?

Когда-то Лера Розова писала, что не переваривает стратсессии. Сегодня дежавю. Адам написал оч похожее мнение, но разложил прям по полочкам, что и почему работает, а что - нет. Хороший пост, читайте )

Про зубы

Решила поделиться личной уязвимой историей, о которой у меня почти всю жизнь болит голова. В конце концов, я не хотела, чтобы этот канал был исключительно профессиональным.

Всё детство я носила пластинки, чтобы исправить прикус и выровнять зубы. Прикол в том, что моя нижняя челюсть не выросла. Если смотреть в профиль, то она как бы задвинута назад — не потому что не выдвинулась, а потому что не выросла кость. Из-за этого в детстве у меня была большая щель между верхними и нижними зубами — могла туда просунуть палец. И тогда мне пластинками наклонили все нижние зубы вперед, чтобы щели не было, и даже как-то приемлемо выровняли зубы. Но спустя пару лет всё равно всё пошло по пизде — места мало, зубы скучковались ))

Конечно, мне это не нравится. Но простого решения в моем случае нет. Поэтому сейчас я пытаюсь принять сложное ))
Глобально есть 2 варианта:
1. Просто растянуть зубы назад, используя всё свободное место. Но тк его не хватает, некоторые зубы придется чуть подпилить.
2. Вернуть вертикальное положение зубов, сделать операцию и “нарастить” нижнюю челюсть, а потом уже выровнять зубы.

Сложность в том, что в обоих случаях лицо визуально изменится. Первый вариант звучит менее трешовым, но профиль может стать хуже, что мне не нравится. Во втором варианте, скорее всего, вообще всё станет лучше, вплоть до того, что станет легче дышать (оказывается, даже на это влияет недоразвитая челюсть). Но после операции сложное восстановление: пару недель рот практически не будет открываться — то есть придется питаться святым воздухом жидкостью через трубочку и почти не разговаривать. Потом еще несколько месяцев будет спадать отёк, а полностью все последствия пройдут через пол-года год. На горизонте жизни звучит не много, но в моменте стрёмно.

Всегда есть и третий вариант — ничего не трогать. Так я жила последние 15 лет. Сейчас, наверное, накопила достаточный уровень неудовлетворенности, чтобы он перевесил эмоциональные, физические и материальные вложения во всю эту историю. Знаете чувство: “Я так больше не могу, надо что-то менять”. С одной стороны, лучше было бы не терпеть так долго. С другой, — из этой эмоции рождается сильная внутренняя мотивация. А большие и сложные изменения из внутренней мотивации даются кратно проще, чем из внешней.

Хехе давно хотела сгенерить своего аватара - орно получилось!

В воскресенье будем играть пьесу, которая всем очень нравится. Про «проверку» отношений, которую они не выдерживают. Первый раз я в этой пьесе играла проститутку, сейчас меня повысили до депутата 😁

Приходите посмотреть, будет классно!

23 ноября 17:00

За билетами в лс: @annapodobrazhnykh

PS: утонула в работе, отдыхаю в актерке — больше пока ничего не успеваю. Как вынырну, напишу чет интересное ))

Определила для себя одну из метрик синьорности продакта: количество времени, которое способен самостоятельно ехать в нужном направлении. Не сворачивая «не туда».

«Не туда» — это, чаще всего, делать понятное вместо важного на текущем этапе развития продукта.

Например, летом я делала бота для подбора досуга на вечер: он расспрашивает про мои интересы и хотелки, а потом подбирает подходящий досуг. Представьте: я проверяю гипотезу, что под собранный контекст мой бот сможет подобрать такой досуг, в который пользователь реально впишется.
В процессе тестирования слышу от пользователей, что бот задает слишком много вопросов. И переключаюсь на решение этой проблемы.
Вроде все окей: слышу фидбэк -> делаю пользователям удобнее.
По факту: я ещё не проверила, что под контекст пользователя могу подбирать релевантный досуг, но уже пытаюсь меньшим числом вопросов собрать этот контекст. Если основная гипотеза не будет подтверждена, и продукт окажется нежизнеспособен, я просто потрачу силы на ненужные вещи. Бабки на ветер 🤷‍♀️

Мы с ProductDo решили запустить ещё один поток симулятора про создание LLM-продукта

Наполнение то же: как управлять качеством и безопасностью ллм-продукта, считать экономику, выбирать между качеством, скоростью и стоимостью.

На выходе у вас будет:
- Понимание, что вообще делать, чтобы запустить ллм-продукт и не облажаться
- Практический опыт работы с замером и улучшением качества (база, без которой не сделать ллм-продукт)
- Разбор ваших рабочих кейсов, если принесете их в чат или на Q&A. За последние пол года я поднакопила опыта, есть чем поделиться

Первый Q&A веду я — на следующей неделе, во вторник. Успевайте залететь заранее, подробности на лендосе

🥩 А завтра Андрей Менде (Senior ML PM в Букинге и соавтор этого курса) проведет бесплатный вебинар про RAG:
- Расскажет, как быстро оценивать точность работы LLM с помощью эвалов на своем датасете
- Соберёт простую RAG цепочку на платформе OpenAI
- Покажет, как анализировать и улучшать RAG с использованием трейсов (логов поиска и обработки запроса на каждом шаге)

4 дек 19:00
Онлайн
Всего 100 мест, сколько осталось - я хз (сори!)

Регайтесь в боте

Клод неплохо делает презы в pptx!

Чаще всего для рабочих задач я пользуюсь гпт. Иногда ещё клодом, потому что нравится интерфейс. Предполагала (сравнивала!), что различия между SOTA моделями для моих задач незначительные.

Ну и привыкла, что нормальные презы ллм делать не умеют. Сколько ни пыталась — каждый раз кринж.
Пару дней назад дала ещё один шанс клоду. Прикрепила 2 дока, из которых нужно было слепить презентацию, коротко объяснила принципы и ушла ждать. Он дооолго думал, но в итоге собрал неплохую презу: правильно выделил суть, коротко разложил по слайдам, терпимо расставил блоки на слайдах. А если попросить его воспользоваться скиллом для красивых презентаций (такой есть, да), то даже дизайн получается не всратым.

Короче, клод красавчики. Если не знали, делайте pptx-презы в клоде — реально экономит время.

Сделала игру БАНАН

Видела на редите игру «Hot or cold» — надо угадать слово дня. На каждую твою догадку пишут, насколько ты близок к слову дня. У игры есть костяк постоянных пользователей, а самый популярный комментарий стабильно: «Hate this game, see you tomorrow».

Я быстро втянулась в игру, но редитом не пользуюсь => место для меня неудобное. А ещё игра на английском, что иногда прикольно, но иногда не хочется сидеть со словарем. Ну я и решила по фану сделать точно такую же игру в телеге на русском. Гипотеза, что LLM с этим справится, быстро подтвердилась. Завайбкодила в lovable за пару вечеров простую версию, даже прикрутила аналитику и пуши. Довольна ппц! В основном тем, что от «захотела» до «сделала» прошло очень мало времени.

Разрешаю и вам потратить немного моих токенов 😁

Играть тут: @trybanana_bot

FAQ: почему банан?
На редите в инпуте для слова написано «Try banana» — надо же с чего-то начать угадывать. Мне показалось это забавным. Так и назвала игру ))

Буду пушом вместо неслучившегося пуша

На прошлой неделе была в отпуске. Встречалась с друзьями, разъехавшимися по разным странам. Один из них, разработчик в стартапе, поделился, что его очень бесит, когда его продакт оттягивает запуск, придумывая кучу правок, потому что боится узнать, что продукт провалится. “А я бы хотел как можно раньше узнать, что продукт провалится!” — говорит мой друг. И он прав: с первого раза редко получается идеально. С первого раза получается собрать фидбэк и сделать ещё одну итерацию.

Поэтому вчерашний банан я запустила быстро )) Накидали вы мне знатно в комментариях, но это и круто — сегодняшняя версия игры мне нравится больше. Она лучше показывает близость к загаданному слову, выдаёт не такие тупые подсказки, меньше багует.

Сегодняшние новички доигрывали лучше, чем вчерашние: 73% (66%-80%) против 45% (40%-50%). Конечно, я бы хотела посмотреть и сравнить ретеншн… Но некоторая криворукость затерла всю базу пользователей, так что пуши о новом слове почти никому не дошли :))

Сегодня я ваш пуш — в @trybanana_bot новое слово, играйте 😁

—

Отдельный прикол, что все правки я сделала с телефона, в полёте (!) с самолетного вайфая. Дивный дивный мир!