Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания представила пакет интеграций Claude через интерфейс Claude Cowork, который связывает языковую модель с QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Google Workspace и Microsoft 365.
Пользователям доступны 15 готовых агентов для финансов, операционной деятельности, продаж, маркетинга и HR. Система умеет сводить бухгалтерский баланс, искать расхождения в транзакциях PayPal, составлять финансовые прогнозы, анализировать метрики HubSpot и генерировать промо-материалы в Canva.
В архитектуру заложен принцип human-in-the-loop. Модель берет на себя вычисления и рутинную нагрузку, но критические действия - проводка платежей, подписание контрактов и отправка писем требуют финального подтверждения пользователя.
anthropic.com
Бывший технический руководитель Qwen в Alibaba привлекает финансирование для своего стартапа. Целевая оценка около $2 млрд, в переговорах об инвестициях участвуют Gaorong Capital и Sequoia China.
Готового продукта у компании нет, оценка строится на репутации основателя. За 3 года в Alibaba он развил Qwen в одно из самых востребованных семейств open-source моделей. В марте техлид объявил об уходе из корпорации, после чего Alibaba перевела команду Qwen в прямое подчинение CEO и сместила фокус на закрытую коммерциализацию.
Американские проекты выходцев из OpenAI стартуют выше: SSI Ильи Суцкевера на старте оценивали в $5 млрд, стартап Миры Мурати - в $10 млрд. Инвесторы осторожничают с китайским рынком: здесь не работает поглощение IT-гигантами, а экспортные санкции США на чипы ограничивают лаборатории в доступе к вычислениям.
theinformation.com
Xiaomi Embodied Intelligence опубликовала код и веса 4B VLA-модели OneVL для беспилотных автомобилей и робототехники. По заявлению разработчиков, она принимает решения точнее, чем более крупные модели, и делает это почти мгновенно.
Архитектура построена на Latent CoT, под капотом Qwen3-VL. Модель сжимает логику принятия решений в 55 скрытых токенов (35 визуальных и 20 текстовых). Подход сохраняет глубину рассуждений при задержке инференса на бортовом оборудовании в 0,24 секунды.
На бенчмарках NAVSIM и ROADWork OneVL обходит аналоги вдвое крупнее. Xiaomi утверждает, что это первый случай, когда сеть с латентными рассуждениями превосходит текстовые CoT-модели по точности при сохранении скорости предиктивных систем.
xiaomi.github.io
По данным платежного индекса Ramp AI, решения Anthropic используют 34,4% корпоративных клиентов платформы, OpenAI - 32,3%. За год доля Anthropic выросла в 4 раза, база OpenAI увеличилась на 0,3%.
Статистика опирается на транзакции преимущественно американских компаний. Индекс учитывает факт оплаты услуг провайдера, а не реальные объемы API-запросов или токенов.
Динамика спроса связана с ростом цен на проприетарные решения. Из-за удорожания закрытых API бизнес переходит на платформы инференса для open-source моделей и дешевые специализированные инструменты.
ramp.com
Китайская компания Xynova представила роботизированную кисть Flex 2 для гуманоидных роботов и систем воплощённого ИИ. При собственной массе 400 граммов манипулятор удерживает объекты весом до 12 кг.
Кинематика устройства обеспечивает 23 степени свободы. Встроенные сенсоры проскальзывания и миллисекундный аппаратный отклик позволяют алгоритмам адаптивного захвата корректировать силу давления на предмет при контакте.
Xynova самостоятельно производит аппаратные и программные компоненты продукта: сборку электродвигателей, редукторов, роликовых винтов, сервоконтроллеров и драйверов, а также написание алгоритмов управления. Разработкой занимается R&D-центр компании из 40 специалистов, более 70% из которых имеют ученые степени.
xynova.com.cn
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Forwarded from Machinelearning
Подразделение Alibaba сообщила о выпуске Qwen-VLA - модели, которая способна управлять роботами разных типов без отдельной настройки под каждую платформу.
VLA-модели получают на вход изображение с камеры и текстовую команду, а на выходе выдают конкретные действия для робота.
Новинка построена на VL-основе Qwen3.5-4B и дополнена декодером действий на 1,15 млрд параметров.
Модель объединяет 3 типа задач: манипуляции (захват и перемещение предметов), навигацию и прогнозирование траекторий, а переключение между разными роботами требует лишь изменения текстовой инструкции.
Qwen-VLA не уступает специализированным системам, обученным под каждую отдельную задачу - GR00T (разработка NVIDIA) и π0.5 (Physical Intelligence).
На наборе тестов LIBERO Qwen-VLA показала 97,9%, на RoboTwin-Hard - 87,2%, а в экспериментах с двуруким роботом ALOHA средний процент успешных выполнений в знакомых условиях составил 83,6% и 76,9% в незнакомых.
Пока опубликован технический отчет и создан репозиторий проекта, о доступности самих моделей не сообщается.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3