🔥 Бесплатный интенсив по ChatGPT и созданию НЕЙРОСТРУДНИКОВ без опыта программирования🔥

Вы узнаете, как использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейросотрудников на заказ и зарабатывать на ИИ от 150.000р в месяц.

Простое понимание основ, без сложного кода!

Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.

Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.

Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик нейросетей с 2003 года и основатель Университета искусственного интеллекта - Дмитрий Романов.

🤖Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Обработка исключений при работе с API в Python

Не забывайте об обработке исключений при работе с внешними ресурсами, такими как API или базы данных. Это поможет избежать неожиданных сбоев в работе вашего приложения и упростит отладку.

import requests
def fetch_data(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # Проверка на HTTP ошибки
        return response.json()  # Возвращаем данные в формате JSON
    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
        print(f"HTTP error occurred: {http_err}")
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        print("Connection error occurred. Please check your internet connection.")
    except json.JSONDecodeError:
        print("Error decoding JSON response.")
    except Exception as err:
        print(f"An error occurred: {err}")
data = fetch_data("https://api.example.com/data")

Извините, готов рассматривать офферы только от 3000$

⚡️ Найди любого человека в файлах Эпштейна с помощью Python!

Этот репозиторий позволяет проверить, упоминаются ли ваши контакты в открытых судебных документах по делу Эпштейна.

Инструмент анализирует список имён (например, из LinkedIn) и ищет точные совпадения в опубликованных судебных материалах. В результате вы получаете удобный HTML-отчёт со всеми найденными упоминаниями.

Что умеет:

- Поиск по базе судебных документов
- Сортировка упоминаний по количеству
- Генерация наглядного HTML-отчёта
- Работа с файлами контактов (CSV)

Проверь своего друга, не был ли он замечен на печально известном острове.

Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/cfinke/EpsteIn.git
cd EpsteIn

Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt

Подготовьте CSV-файл с именами (по одному имени в строке)
example.csv:
Oleg Petrov
Nikolay Sobolev

Запуск анализа
python epstein.py example.csv

После выполнения будет создан HTML-отчет с найденными совпадениями

https://github.com/cfinke/EpsteIn